hello-algo/docs/chapter_computational_complexity/space_time_tradeoff.md

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2023-01-31 03:37:50 +08:00
# 2.4. 权衡时间与空间
2022-11-22 17:47:26 +08:00
理想情况下,我们希望算法的时间复杂度和空间复杂度都能够达到最优,而实际上,同时优化时间复杂度和空间复杂度是非常困难的。
**降低时间复杂度,往往是以提升空间复杂度为代价的,反之亦然**。我们把牺牲内存空间来提升算法运行速度的思路称为「以空间换时间」;反之,称之为「以时间换空间」。选择哪种思路取决于我们更看重哪个方面。
2022-12-14 01:30:04 +08:00
大多数情况下,时间都是比空间更宝贵的,只要空间复杂度不要太离谱、能接受就行,**因此以空间换时间最为常用**。
2022-11-22 17:47:26 +08:00
2023-01-31 03:37:50 +08:00
## 2.4.1. 示例题目 *
2022-11-22 17:47:26 +08:00
2023-01-18 19:56:56 +08:00
以 LeetCode 全站第一题 [两数之和](https://leetcode.cn/problems/two-sum/) 为例。
!!! question "两数之和"
给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target` ,请你在该数组中找出“和”为目标值 `target` 的那两个整数,并返回它们的数组下标。
2023-01-18 19:56:56 +08:00
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
「暴力枚举」和「辅助哈希表」分别为 **空间最优****时间最优** 的两种解法。本着时间比空间更宝贵的原则,后者是本题的最佳解法。
2022-11-22 17:47:26 +08:00
### 方法一:暴力枚举
时间复杂度 $O(N^2)$ ,空间复杂度 $O(1)$ ,属于「时间换空间」。
虽然仅使用常数大小的额外空间,但运行速度过慢。
=== "Java"
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```java title="leetcode_two_sum.java"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
2022-11-22 17:47:26 +08:00
```
=== "C++"
```cpp title="leetcode_two_sum.cpp"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
2022-11-22 17:47:26 +08:00
```
=== "Python"
```python title="leetcode_two_sum.py"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{}-[func]{two_sum_brute_force}
2022-11-22 17:47:26 +08:00
```
=== "Go"
```go title="leetcode_two_sum.go"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
2022-12-03 01:31:29 +08:00
=== "JavaScript"
2023-02-08 04:27:55 +08:00
```javascript title="leetcode_two_sum.js"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```
=== "TypeScript"
```typescript title="leetcode_two_sum.ts"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```
=== "C"
```c title="leetcode_two_sum.c"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```
=== "C#"
```csharp title="leetcode_two_sum.cs"
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```
=== "Swift"
```swift title="leetcode_two_sum.swift"
2023-02-08 20:30:05 +08:00
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
2023-02-01 22:03:04 +08:00
=== "Zig"
```zig title="leetcode_two_sum.zig"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
2023-02-01 22:03:04 +08:00
```
2022-11-22 17:47:26 +08:00
### 方法二:辅助哈希表
时间复杂度 $O(N)$ ,空间复杂度 $O(N)$ ,属于「空间换时间」。
借助辅助哈希表 dic ,通过保存数组元素与索引的映射来提升算法运行速度。
=== "Java"
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```java title="leetcode_two_sum.java"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
2022-11-22 17:47:26 +08:00
```
=== "C++"
```cpp title="leetcode_two_sum.cpp"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
2022-11-22 17:47:26 +08:00
```
=== "Python"
```python title="leetcode_two_sum.py"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{}-[func]{two_sum_hash_table}
2022-11-22 17:47:26 +08:00
```
=== "Go"
```go title="leetcode_two_sum.go"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
2022-12-03 01:31:29 +08:00
=== "JavaScript"
2023-02-08 04:27:55 +08:00
```javascript title="leetcode_two_sum.js"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```
=== "TypeScript"
```typescript title="leetcode_two_sum.ts"
2023-02-08 19:45:06 +08:00
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```
=== "C"
```c title="leetcode_two_sum.c"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```
=== "C#"
```csharp title="leetcode_two_sum.cs"
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
2022-12-03 01:31:29 +08:00
```
=== "Swift"
```swift title="leetcode_two_sum.swift"
2023-02-08 20:30:05 +08:00
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
2023-02-01 22:03:04 +08:00
=== "Zig"
```zig title="leetcode_two_sum.zig"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
2023-02-01 22:03:04 +08:00
```