Update space_time_tradeoff.md

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Yudong Jin 2023-01-18 19:56:56 +08:00
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@ -2,7 +2,7 @@
comments: true
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# 权衡时间与空间
# 权衡时间与空间 *
理想情况下,我们希望算法的时间复杂度和空间复杂度都能够达到最优,而实际上,同时优化时间复杂度和空间复杂度是非常困难的。
@ -10,9 +10,19 @@ comments: true
大多数情况下,时间都是比空间更宝贵的,只要空间复杂度不要太离谱、能接受就行,**因此以空间换时间最为常用**。
## 示例题目 *
## 示例题目
以 LeetCode 全站第一题 [两数之和](https://leetcode.cn/problems/two-sum/) 为例,「暴力枚举」和「辅助哈希表」分别为 **空间最优****时间最优** 的两种解法。本着时间比空间更宝贵的原则,后者是本题的最佳解法。
以 LeetCode 全站第一题 [两数之和](https://leetcode.cn/problems/two-sum/) 为例。
!!! question "两数之和"
给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target` ,请你在该数组中找出 和为目标值 `target` 的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
「暴力枚举」和「辅助哈希表」分别为 **空间最优****时间最优** 的两种解法。本着时间比空间更宝贵的原则,后者是本题的最佳解法。
### 方法一:暴力枚举