Add build script for JS and TS codes.

This commit is contained in:
krahets 2023-02-08 19:45:06 +08:00
parent 22b7d65d20
commit 05f0054005
28 changed files with 227 additions and 2217 deletions

View file

@ -7,38 +7,32 @@
#include "../include/include.hpp"
/* 方法一:暴力枚举 */
class SolutionBruteForce {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int size = nums.size();
// 两层循环,时间复杂度 O(n^2)
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target)
return { i, j };
}
vector<int> twoSumBruteForce(vector<int>& nums, int target) {
int size = nums.size();
// 两层循环,时间复杂度 O(n^2)
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target)
return { i, j };
}
return {};
}
};
return {};
}
/* 方法二:辅助哈希表 */
class SolutionHashMap {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int size = nums.size();
// 辅助哈希表,空间复杂度 O(n)
unordered_map<int, int> dic;
// 单层循环,时间复杂度 O(n)
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (dic.find(target - nums[i]) != dic.end()) {
return { dic[target - nums[i]], i };
}
dic.emplace(nums[i], i);
vector<int> twoSumHashTable(vector<int>& nums, int target) {
int size = nums.size();
// 辅助哈希表,空间复杂度 O(n)
unordered_map<int, int> dic;
// 单层循环,时间复杂度 O(n)
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (dic.find(target - nums[i]) != dic.end()) {
return { dic[target - nums[i]], i };
}
return {};
dic.emplace(nums[i], i);
}
};
return {};
}
int main() {
@ -48,19 +42,13 @@ int main() {
// ====== Driver Code ======
// 方法一
SolutionBruteForce* slt1 = new SolutionBruteForce();
vector<int> res = slt1->twoSum(nums, target);
vector<int> res = twoSumBruteForce(nums, target);
cout << "方法一 res = ";
PrintUtil::printVector(res);
// 方法二
SolutionHashMap* slt2 = new SolutionHashMap();
res = slt2->twoSum(nums, target);
res = twoSumHashTable(nums, target);
cout << "方法二 res = ";
PrintUtil::printVector(res);
// 释放内存
delete slt1;
delete slt2;
return 0;
}

View file

@ -8,10 +8,10 @@ using NUnit.Framework;
namespace hello_algo.chapter_computational_complexity
{
/* 方法一:暴力枚举 */
class SolutionBruteForce
public class leetcode_two_sum
{
public int[] twoSum(int[] nums, int target)
/* 方法一:暴力枚举 */
public static int[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target)
{
int size = nums.Length;
// 两层循环时间复杂度 O(n^2)
@ -25,12 +25,9 @@ namespace hello_algo.chapter_computational_complexity
}
return new int[0];
}
}
/* 方法二:辅助哈希表 */
class SolutionHashMap
{
public int[] twoSum(int[] nums, int target)
/* 方法二:辅助哈希表 */
public static int[] twoSumHashTable(int[] nums, int target)
{
int size = nums.Length;
// 辅助哈希表空间复杂度 O(n)
@ -46,10 +43,7 @@ namespace hello_algo.chapter_computational_complexity
}
return new int[0];
}
}
public class leetcode_two_sum
{
[Test]
public void Test()
{
@ -59,12 +53,10 @@ namespace hello_algo.chapter_computational_complexity
// ====== Driver Code ======
// 方法一
SolutionBruteForce slt1 = new SolutionBruteForce();
int[] res = slt1.twoSum(nums, target);
int[] res = twoSumBruteForce(nums, target);
Console.WriteLine("方法一 res = " + string.Join(",", res));
// 方法二
SolutionHashMap slt2 = new SolutionHashMap();
res = slt2.twoSum(nums, target);
res = twoSumHashTable(nums, target);
Console.WriteLine("方法二 res = " + string.Join(",", res));
}
}

View file

@ -8,9 +8,10 @@ package chapter_computational_complexity;
import java.util.*;
/* 方法一:暴力枚举 */
class SolutionBruteForce {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
public class leetcode_two_sum {
/* 方法一:暴力枚举 */
static int[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {
int size = nums.length;
// 两层循环时间复杂度 O(n^2)
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
@ -21,11 +22,9 @@ class SolutionBruteForce {
}
return new int[0];
}
}
/* 方法二:辅助哈希表 */
class SolutionHashMap {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
/* 方法二:辅助哈希表 */
static int[] twoSumHashTable(int[] nums, int target) {
int size = nums.length;
// 辅助哈希表空间复杂度 O(n)
Map<Integer, Integer> dic = new HashMap<>();
@ -38,9 +37,7 @@ class SolutionHashMap {
}
return new int[0];
}
}
public class leetcode_two_sum {
public static void main(String[] args) {
// ======= Test Case =======
int[] nums = { 2,7,11,15 };
@ -48,12 +45,10 @@ public class leetcode_two_sum {
// ====== Driver Code ======
// 方法一
SolutionBruteForce slt1 = new SolutionBruteForce();
int[] res = slt1.twoSum(nums, target);
int[] res = twoSumBruteForce(nums, target);
System.out.println("方法一 res = " + Arrays.toString(res));
// 方法二
SolutionHashMap slt2 = new SolutionHashMap();
res = slt2.twoSum(nums, target);
res = twoSumHashTable(nums, target);
System.out.println("方法二 res = " + Arrays.toString(res));
}
}

View file

@ -4,7 +4,7 @@
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
*/
/* 随机访问元素 */
/* 随机返回一个数组元素 */
function randomAccess(nums) {
// 在区间 [0, nums.length) 中随机抽取一个数字
const random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length);

View file

@ -44,7 +44,7 @@ class LinkedListStack {
/* 访问栈顶元素 */
peek() {
if (!this.#stackPeek)
throw new Error("栈为空");
throw new Error("栈为空");
return this.#stackPeek.val;
}

View file

@ -9,26 +9,24 @@ sys.path.append(osp.dirname(osp.dirname(osp.abspath(__file__))))
from include import *
""" 方法一:暴力枚举 """
class SolutionBruteForce:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
# 两层循环,时间复杂度 O(n^2)
for i in range(len(nums) - 1):
for j in range(i + 1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return i, j
return []
def two_sum_brute_force(nums: List[int], target: int) -> List[int]:
# 两层循环,时间复杂度 O(n^2)
for i in range(len(nums) - 1):
for j in range(i + 1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return i, j
return []
""" 方法二:辅助哈希表 """
class SolutionHashMap:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
# 辅助哈希表,空间复杂度 O(n)
dic = {}
# 单层循环,时间复杂度 O(n)
for i in range(len(nums)):
if target - nums[i] in dic:
return dic[target - nums[i]], i
dic[nums[i]] = i
return []
def two_sum_hash_table(nums: List[int], target: int) -> List[int]:
# 辅助哈希表,空间复杂度 O(n)
dic = {}
# 单层循环,时间复杂度 O(n)
for i in range(len(nums)):
if target - nums[i] in dic:
return dic[target - nums[i]], i
dic[nums[i]] = i
return []
""" Driver Code """
@ -39,8 +37,8 @@ if __name__ == '__main__':
# ====== Driver Code ======
# 方法一
res = SolutionBruteForce().twoSum(nums, target)
res = two_sum_brute_force(nums, target)
print("方法一 res =", res)
# 方法二
res = SolutionHashMap().twoSum(nums, target)
res = two_sum_hash_table(nums, target)
print("方法二 res =", res)

View file

@ -5,7 +5,7 @@
*/
/* 二分查找(双闭区间) */
const binarySearch = function (nums: number[], target: number): number {
function binarySearch(nums: number[], target: number): number {
// 初始化双闭区间 [0, n-1] ,即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素
let i = 0, j = nums.length - 1;
// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i > j 时为空)
@ -23,7 +23,7 @@ const binarySearch = function (nums: number[], target: number): number {
}
/* 二分查找(左闭右开) */
const binarySearch1 = function (nums: number[], target: number): number {
function binarySearch1(nums: number[], target: number): number {
// 初始化左闭右开 [0, n) ,即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
let i = 0, j = nums.length;
// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i = j 时为空)

View file

@ -148,27 +148,13 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
=== "JavaScript"
```javascript title="array.js"
/* 随机返回一个数组元素 */
function randomAccess(nums) {
// 在区间 [0, nums.length) 中随机抽取一个数字
const random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length);
// 获取并返回随机元素
const random_num = nums[random_index];
return random_num;
}
[class]{}-[func]{randomAccess}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array.ts"
/* 随机返回一个数组元素 */
function randomAccess(nums: number[]): number {
// 在区间 [0, nums.length) 中随机抽取一个数字
const random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length);
// 获取并返回随机元素
const random_num = nums[random_index];
return random_num;
}
[class]{}-[func]{randomAccess}
```
=== "C"
@ -259,33 +245,13 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
=== "JavaScript"
```javascript title="array.js"
/* 扩展数组长度 */
function extend(nums, enlarge) {
// 初始化一个扩展长度后的数组
const res = new Array(nums.length + enlarge).fill(0);
// 将原数组中的所有元素复制到新数组
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
res[i] = nums[i];
}
// 返回扩展后的新数组
return res;
}
[class]{}-[func]{extend}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array.ts"
/* 扩展数组长度 */
function extend(nums: number[], enlarge: number): number[] {
// 初始化一个扩展长度后的数组
const res = new Array(nums.length + enlarge).fill(0);
// 将原数组中的所有元素复制到新数组
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
res[i] = nums[i];
}
// 返回扩展后的新数组
return res;
}
[class]{}-[func]{extend}
```
=== "C"
@ -402,45 +368,17 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
=== "JavaScript"
```javascript title="array.js"
/* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
function insert(nums, num, index) {
// 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
for (let i = nums.length - 1; i > index; i--) {
nums[i] = nums[i - 1];
}
// 将 num 赋给 index 处元素
nums[index] = num;
}
[class]{}-[func]{insert}
/* 删除索引 index 处元素 */
function remove(nums, index) {
// 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
for (let i = index; i < nums.length - 1; i++) {
nums[i] = nums[i + 1];
}
}
[class]{}-[func]{remove}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array.ts"
/* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
function insert(nums: number[], num: number, index: number): void {
// 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
for (let i = nums.length - 1; i > index; i--) {
nums[i] = nums[i - 1];
}
// 将 num 赋给 index 处元素
nums[index] = num;
}
[class]{}-[func]{insert}
/* 删除索引 index 处元素 */
function remove(nums: number[], index: number): void {
// 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
for (let i = index; i < nums.length - 1; i++) {
nums[i] = nums[i + 1];
}
}
[class]{}-[func]{remove}
```
=== "C"
@ -563,35 +501,13 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
=== "JavaScript"
```javascript title="array.js"
/* 遍历数组 */
function traverse(nums) {
let count = 0;
// 通过索引遍历数组
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
count++;
}
// 直接遍历数组
for (let num of nums) {
count += 1;
}
}
[class]{}-[func]{traverse}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array.ts"
/* 遍历数组 */
function traverse(nums: number[]): void {
let count = 0;
// 通过索引遍历数组
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
count++;
}
// 直接遍历数组
for(let num of nums){
count += 1;
}
}
[class]{}-[func]{traverse}
```
=== "C"
@ -695,27 +611,13 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
=== "JavaScript"
```javascript title="array.js"
/* 在数组中查找指定元素 */
function find(nums, target) {
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == target) return i;
}
return -1;
}
[class]{}-[func]{find}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array.ts"
/* 在数组中查找指定元素 */
function find(nums: number[], target: number): number {
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] === target) {
return i;
}
}
return -1;
}
[class]{}-[func]{find}
```
=== "C"

View file

@ -538,30 +538,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="linked_list.js"
/* 访问链表中索引为 index 的结点 */
function access(head, index) {
for (let i = 0; i < index; i++) {
if (!head)
return null;
head = head.next;
}
return head;
}
[class]{}-[func]{access}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="linked_list.ts"
/* 访问链表中索引为 index 的结点 */
function access(head: ListNode | null, index: number): ListNode | null {
for (let i = 0; i < index; i++) {
if (!head) {
return null;
}
head = head.next;
}
return head;
}
[class]{}-[func]{access}
```
=== "C"
@ -661,35 +644,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="linked_list.js"
/* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
function find(head, target) {
let index = 0;
while (head !== null) {
if (head.val === target) {
return index;
}
head = head.next;
index += 1;
}
return -1;
}
[class]{}-[func]{find}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="linked_list.ts"
/* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
function find(head: ListNode | null, target: number): number {
let index = 0;
while (head !== null) {
if (head.val === target) {
return index;
}
head = head.next;
index += 1;
}
return -1;
}
[class]{}-[func]{find}
```
=== "C"

View file

@ -836,190 +836,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="my_list.js"
/* 列表类简易实现 */
class MyList {
#nums = new Array(); // 数组(存储列表元素)
#capacity = 10; // 列表容量
#size = 0; // 列表长度(即当前元素数量)
#extendRatio = 2; // 每次列表扩容的倍数
/* 构造函数 */
constructor() {
this.#nums = new Array(this.#capacity);
}
/* 获取列表长度(即当前元素数量)*/
size() {
return this.#size;
}
/* 获取列表容量 */
capacity() {
return this.#capacity;
}
/* 访问元素 */
get(index) {
// 索引如果越界则抛出异常,下同
if (index < 0 || index >= this.#size)
throw new Error('索引越界');
return this.#nums[index];
}
/* 更新元素 */
set(index, num) {
if (index < 0 || index >= this.#size)
throw new Error('索引越界');
this.#nums[index] = num;
}
/* 尾部添加元素 */
add(num) {
// 如果长度等于容量,则需要扩容
if (this.#size === this.#capacity) {
this.extendCapacity();
}
// 将新元素添加到列表尾部
this.#nums[this.#size] = num;
this.#size++;
}
/* 中间插入元素 */
insert(index, num) {
if (index < 0 || index >= this.#size)
throw new Error('索引越界');
// 元素数量超出容量时,触发扩容机制
if (this.#size === this.#capacity) {
this.extendCapacity();
}
// 将索引 index 以及之后的元素都向后移动一位
for (let j = this.#size - 1; j >= index; j--) {
this.#nums[j + 1] = this.#nums[j];
}
// 更新元素数量
this.#nums[index] = num;
this.#size++;
}
/* 删除元素 */
remove(index) {
if (index < 0 || index >= this.#size)
throw new Error('索引越界');
let num = this.#nums[index];
// 将索引 index 之后的元素都向前移动一位
for (let j = index; j < this.#size - 1; j++) {
this.#nums[j] = this.#nums[j + 1];
}
// 更新元素数量
this.#size--;
// 返回被删除元素
return num;
}
/* 列表扩容 */
extendCapacity() {
// 新建一个长度为 size 的数组,并将原数组拷贝到新数组
this.#nums = this.#nums.concat(
new Array(this.capacity() * (this.#extendRatio - 1))
);
// 更新列表容量
this.#capacity = this.#nums.length;
}
}
[class]{MyList}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="my_list.ts"
/* 列表类简易实现 */
class MyList {
private nums: Array<number>; // 数组(存储列表元素)
private _capacity: number = 10; // 列表容量
private _size: number = 0; // 列表长度(即当前元素数量)
private extendRatio: number = 2; // 每次列表扩容的倍数
/* 构造函数 */
constructor() {
this.nums = new Array(this._capacity);
}
/* 获取列表长度(即当前元素数量)*/
public size(): number {
return this._size;
}
/* 获取列表容量 */
public capacity(): number {
return this._capacity;
}
/* 访问元素 */
public get(index: number): number {
// 索引如果越界则抛出异常,下同
if (index < 0 || index >= this._size)
throw new Error('索引越界');
return this.nums[index];
}
/* 更新元素 */
public set(index: number, num: number): void {
if (index < 0 || index >= this._size)
throw new Error('索引越界');
this.nums[index] = num;
}
/* 尾部添加元素 */
public add(num: number): void {
// 如果长度等于容量,则需要扩容
if (this._size === this._capacity)
this.extendCapacity();
// 将新元素添加到列表尾部
this.nums[this._size] = num;
this._size++;
}
/* 中间插入元素 */
public insert(index: number, num: number): void {
if (index < 0 || index >= this._size)
throw new Error('索引越界');
// 元素数量超出容量时,触发扩容机制
if (this._size === this._capacity) {
this.extendCapacity();
}
// 将索引 index 以及之后的元素都向后移动一位
for (let j = this._size - 1; j >= index; j--) {
this.nums[j + 1] = this.nums[j];
}
// 更新元素数量
this.nums[index] = num;
this._size++;
}
/* 删除元素 */
public remove(index: number): number {
if (index < 0 || index >= this._size)
throw new Error('索引越界');
let num = this.nums[index];
// 将索引 index 之后的元素都向前移动一位
for (let j = index; j < this._size - 1; j++) {
this.nums[j] = this.nums[j + 1];
}
// 更新元素数量
this._size--;
// 返回被删除元素
return num;
}
/* 列表扩容 */
public extendCapacity(): void {
// 新建一个长度为 size 的数组,并将原数组拷贝到新数组
this.nums = this.nums.concat(
new Array(this.capacity() * (this.extendRatio - 1))
);
// 更新列表容量
this._capacity = this.nums.length;
}
}
[class]{MyList}-[func]{}
```
=== "C"

View file

@ -623,43 +623,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 常数阶 */
function constant(n) {
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
const a = 0;
const b = 0;
const nums = new Array(10000);
const node = new ListNode(0);
// 循环中的变量占用 O(1) 空间
for (let i = 0; i < n; i++) {
const c = 0;
}
// 循环中的函数占用 O(1) 空间
for (let i = 0; i < n; i++) {
constFunc();
}
}
[class]{}-[func]{constant}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 常数阶 */
function constant(n: number): void {
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
const a = 0;
const b = 0;
const nums = new Array(10000);
const node = new ListNode(0);
// 循环中的变量占用 O(1) 空间
for (let i = 0; i < n; i++) {
const c = 0;
}
// 循环中的函数占用 O(1) 空间
for (let i = 0; i < n; i++) {
constFunc();
}
}
[class]{}-[func]{constant}
```
=== "C"
@ -786,41 +756,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 线性阶 */
function linear(n) {
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
const nums = new Array(n);
// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
const nodes = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
nodes.push(new ListNode(i));
}
// 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
const map = new Map();
for (let i = 0; i < n; i++) {
map.set(i, i.toString());
}
}
[class]{}-[func]{linear}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 线性阶 */
function linear(n: number): void {
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
const nums = new Array(n);
// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
const nodes: ListNode[] = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
nodes.push(new ListNode(i));
}
// 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
const map = new Map();
for (let i = 0; i < n; i++) {
map.set(i, i.toString());
}
}
[class]{}-[func]{linear}
```
=== "C"
@ -929,23 +871,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 线性阶(递归实现) */
function linearRecur(n) {
console.log(`递归 n = ${n}`);
if (n === 1) return;
linearRecur(n - 1);
}
[class]{}-[func]{linearRecur}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 线性阶(递归实现) */
function linearRecur(n: number): void {
console.log(`递归 n = ${n}`);
if (n === 1) return;
linearRecur(n - 1);
}
[class]{}-[func]{linearRecur}
```
=== "C"
@ -1032,39 +964,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 平方阶 */
function quadratic(n) {
// 矩阵占用 O(n^2) 空间
const numMatrix = Array(n).fill(null).map(() => Array(n).fill(null));
// 二维列表占用 O(n^2) 空间
const numList = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
const tmp = [];
for (let j = 0; j < n; j++) {
tmp.push(0);
}
numList.push(tmp);
}
}
[class]{}-[func]{quadratic}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 平方阶 */
function quadratic(n: number): void {
// 矩阵占用 O(n^2) 空间
const numMatrix = Array(n).fill(null).map(() => Array(n).fill(null));
// 二维列表占用 O(n^2) 空间
const numList = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
const tmp = [];
for (let j = 0; j < n; j++) {
tmp.push(0);
}
numList.push(tmp);
}
}
[class]{}-[func]{quadratic}
```
=== "C"
@ -1163,25 +1069,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 平方阶(递归实现) */
function quadraticRecur(n) {
if (n <= 0) return 0;
const nums = new Array(n);
console.log(`递归 n = ${n} 中的 nums 长度 = ${nums.length}`);
return quadraticRecur(n - 1);
}
[class]{}-[func]{quadraticRecur}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 平方阶(递归实现) */
function quadraticRecur(n: number): number {
if (n <= 0) return 0;
const nums = new Array(n);
console.log(`递归 n = ${n} 中的 nums 长度 = ${nums.length}`);
return quadraticRecur(n - 1);
}
[class]{}-[func]{quadraticRecur}
```
=== "C"
@ -1273,27 +1167,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="space_complexity.js"
/* 指数阶(建立满二叉树) */
function buildTree(n) {
if (n === 0) return null;
const root = new TreeNode(0);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
[class]{}-[func]{buildTree}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="space_complexity.ts"
/* 指数阶(建立满二叉树) */
function buildTree(n: number): TreeNode | null {
if (n === 0) return null;
const root = new TreeNode(0);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
[class]{}-[func]{buildTree}
```
=== "C"

View file

@ -33,19 +33,19 @@ comments: true
=== "Java"
```java title="leetcode_two_sum.java"
[class]{SolutionBruteForce}-[func]{}
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "C++"
```cpp title="leetcode_two_sum.cpp"
[class]{SolutionBruteForce}-[func]{}
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "Python"
```python title="leetcode_two_sum.py"
[class]{SolutionBruteForce}-[func]{}
[class]{}-[func]{two_sum_brute_force}
```
=== "Go"
@ -68,35 +68,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="leetcode_two_sum.js"
function twoSumBruteForce(nums, target) {
const n = nums.length;
// 两层循环,时间复杂度 O(n^2)
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = i + 1; j < n; j++) {
if (nums[i] + nums[j] === target) {
return [i, j];
}
}
}
return [];
}
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="leetcode_two_sum.ts"
function twoSumBruteForce(nums: number[], target: number): number[] {
const n = nums.length;
// 两层循环,时间复杂度 O(n^2)
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = i + 1; j < n; j++) {
if (nums[i] + nums[j] === target) {
return [i, j];
}
}
}
return [];
};
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "C"
@ -174,19 +152,19 @@ comments: true
=== "Java"
```java title="leetcode_two_sum.java"
[class]{SolutionHashMap}-[func]{}
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "C++"
```cpp title="leetcode_two_sum.cpp"
[class]{SolutionHashMap}-[func]{}
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "Python"
```python title="leetcode_two_sum.py"
[class]{SolutionHashMap}-[func]{}
[class]{}-[func]{two_sum_hash_table}
```
=== "Go"
@ -209,38 +187,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="leetcode_two_sum.js"
function twoSumHashTable(nums, target) {
// 辅助哈希表,空间复杂度 O(n)
let m = {};
// 单层循环,时间复杂度 O(n)
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (m[nums[i]] !== undefined) {
return [m[nums[i]], i];
} else {
m[target - nums[i]] = i;
}
}
return [];
}
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="leetcode_two_sum.ts"
function twoSumHashTable(nums: number[], target: number): number[] {
// 辅助哈希表,空间复杂度 O(n)
let m: Map<number, number> = new Map();
// 单层循环,时间复杂度 O(n)
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
let index = m.get(nums[i]);
if (index !== undefined) {
return [index, i];
} else {
m.set(target - nums[i], i);
}
}
return [];
};
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "C"

View file

@ -827,25 +827,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 常数阶 */
function constant(n) {
let count = 0;
const size = 100000;
for (let i = 0; i < size; i++) count++;
return count;
}
[class]{}-[func]{constant}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 常数阶 */
function constant(n: number): number {
let count = 0;
const size = 100000;
for (let i = 0; i < size; i++) count++;
return count;
}
[class]{}-[func]{constant}
```
=== "C"
@ -945,23 +933,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 线性阶 */
function linear(n) {
let count = 0;
for (let i = 0; i < n; i++) count++;
return count;
}
[class]{}-[func]{linear}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 线性阶 */
function linear(n: number): number {
let count = 0;
for (let i = 0; i < n; i++) count++;
return count;
}
[class]{}-[func]{linear}
```
=== "C"
@ -1058,29 +1036,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 线性阶(遍历数组) */
function arrayTraversal(nums) {
let count = 0;
// 循环次数与数组长度成正比
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
count++;
}
return count;
}
[class]{}-[func]{arrayTraversal}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 线性阶(遍历数组) */
function arrayTraversal(nums: number[]): number {
let count = 0;
// 循环次数与数组长度成正比
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
count++;
}
return count;
}
[class]{}-[func]{arrayTraversal}
```
=== "C"
@ -1182,33 +1144,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 平方阶 */
function quadratic(n) {
let count = 0;
// 循环次数与数组长度成平方关系
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
count++;
}
}
return count;
}
[class]{}-[func]{quadratic}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 平方阶 */
function quadratic(n: number): number {
let count = 0;
// 循环次数与数组长度成平方关系
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
count++;
}
}
return count;
}
[class]{}-[func]{quadratic}
```
=== "C"
@ -1334,47 +1276,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 平方阶(冒泡排序) */
function bubbleSort(nums) {
let count = 0; // 计数器
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作
}
}
}
return count;
}
[class]{}-[func]{bubbleSort}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 平方阶(冒泡排序) */
function bubbleSort(nums: number[]): number {
let count = 0; // 计数器
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作
}
}
}
return count;
}
[class]{}-[func]{bubbleSort}
```
=== "C"
@ -1525,40 +1433,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 指数阶(循环实现) */
function exponential(n) {
let count = 0,
base = 1;
// cell 每轮一分为二,形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = 0; j < base; j++) {
count++;
}
base *= 2;
}
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count;
}
[class]{}-[func]{exponential}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 指数阶(循环实现) */
function exponential(n: number): number {
let count = 0,
base = 1;
// cell 每轮一分为二,形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = 0; j < base; j++) {
count++;
}
base *= 2;
}
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count;
}
[class]{}-[func]{exponential}
```
=== "C"
@ -1680,22 +1561,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 指数阶(递归实现) */
function expRecur(n) {
if (n == 1) return 1;
return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
}
[class]{}-[func]{expRecur}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 指数阶(递归实现) */
function expRecur(n: number): number {
if (n == 1) return 1;
return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
}
[class]{}-[func]{expRecur}
```
=== "C"
@ -1784,29 +1656,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 对数阶(循环实现) */
function logarithmic(n) {
let count = 0;
while (n > 1) {
n = n / 2;
count++;
}
return count;
}
[class]{}-[func]{logarithmic}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 对数阶(循环实现) */
function logarithmic(n: number): number {
let count = 0;
while (n > 1) {
n = n / 2;
count++;
}
return count;
}
[class]{}-[func]{logarithmic}
```
=== "C"
@ -1910,21 +1766,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 对数阶(递归实现) */
function logRecur(n) {
if (n <= 1) return 0;
return logRecur(n / 2) + 1;
}
[class]{}-[func]{logRecur}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 对数阶(递归实现) */
function logRecur(n: number): number {
if (n <= 1) return 0;
return logRecur(n / 2) + 1;
}
[class]{}-[func]{logRecur}
```
=== "C"
@ -2015,29 +1863,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 线性对数阶 */
function linearLogRecur(n) {
if (n <= 1) return 1;
let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);
for (let i = 0; i < n; i++) {
count++;
}
return count;
}
[class]{}-[func]{linearLogRecur}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 线性对数阶 */
function linearLogRecur(n: number): number {
if (n <= 1) return 1;
let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);
for (let i = 0; i < n; i++) {
count++;
}
return count;
}
[class]{}-[func]{linearLogRecur}
```
=== "C"
@ -2157,31 +1989,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="time_complexity.js"
/* 阶乘阶(递归实现) */
function factorialRecur(n) {
if (n == 0) return 1;
let count = 0;
// 从 1 个分裂出 n 个
for (let i = 0; i < n; i++) {
count += factorialRecur(n - 1);
}
return count;
}
[class]{}-[func]{factorialRecur}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="time_complexity.ts"
/* 阶乘阶(递归实现) */
function factorialRecur(n: number): number {
if (n == 0) return 1;
let count = 0;
// 从 1 个分裂出 n 个
for (let i = 0; i < n; i++) {
count += factorialRecur(n - 1);
}
return count;
}
[class]{}-[func]{factorialRecur}
```
=== "C"

View file

@ -491,100 +491,17 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="array_hash_map.js"
/* 键值对 Number -> String */
class Entry {
constructor(key, val) {
this.key = key;
this.val = val;
}
}
[class]{Entry}-[func]{}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
class ArrayHashMap {
#bucket;
constructor() {
// 初始化一个长度为 100 的桶(数组)
this.#bucket = new Array(100).fill(null);
}
/* 哈希函数 */
#hashFunc(key) {
return key % 100;
}
/* 查询操作 */
get(key) {
let index = this.#hashFunc(key);
let entry = this.#bucket[index];
if (entry === null) return null;
return entry.val;
}
/* 添加操作 */
set(key, val) {
let index = this.#hashFunc(key);
this.#bucket[index] = new Entry(key, val);
}
/* 删除操作 */
delete(key) {
let index = this.#hashFunc(key);
// 置为 null ,代表删除
this.#bucket[index] = null;
}
}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array_hash_map.ts"
/* 键值对 Number -> String */
class Entry {
public key: number;
public val: string;
[class]{Entry}-[func]{}
constructor(key: number, val: string) {
this.key = key;
this.val = val;
}
}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
class ArrayHashMap {
private readonly bucket: (Entry | null)[];
constructor() {
// 初始化一个长度为 100 的桶(数组)
this.bucket = (new Array(100)).fill(null);
}
/* 哈希函数 */
private hashFunc(key: number): number {
return key % 100;
}
/* 查询操作 */
public get(key: number): string | null {
let index = this.hashFunc(key);
let entry = this.bucket[index];
if (entry === null) return null;
return entry.val;
}
/* 添加操作 */
public set(key: number, val: string) {
let index = this.hashFunc(key);
this.bucket[index] = new Entry(key, val);
}
/* 删除操作 */
public delete(key: number) {
let index = this.hashFunc(key);
// 置为 null ,代表删除
this.bucket[index] = null;
}
}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "C"

View file

@ -270,23 +270,11 @@ comments: true
=== "C++"
```cpp title="my_heap.cpp"
// 使用动态数组,这样无需考虑扩容问题
vector<int> maxHeap;
[class]{MaxHeap}-[func]{left}
/* 获取左子结点索引 */
int left(int i) {
return 2 * i + 1;
}
[class]{MaxHeap}-[func]{right}
/* 获取右子结点索引 */
int right(int i) {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取父结点索引 */
int parent(int i) {
return (i - 1) / 2; // 向下取整
}
[class]{MaxHeap}-[func]{parent}
```
=== "Python"
@ -330,62 +318,21 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="my_heap.js"
#maxHeap;
[class]{MaxHeap}-[func]{#left}
/* 构造函数,建立空堆或根据输入列表建堆 */
constructor(nums) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
this.#maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];
// 堆化除叶结点以外的其他所有结点
for (let i = this.#parent(this.size() - 1); i >= 0; i--) {
this.#siftDown(i);
}
}
[class]{MaxHeap}-[func]{#right}
/* 获取左子结点索引 */
#left(i) {
return 2 * i + 1;
}
/* 获取右子结点索引 */
#right(i) {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取父结点索引 */
#parent(i) {
return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除
}
[class]{MaxHeap}-[func]{#parent}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="my_heap.ts"
private maxHeap: number[];
/* 构造函数,建立空堆或根据输入列表建堆 */
constructor(nums?: number[]) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
this.maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];
// 堆化除叶结点以外的其他所有结点
for (let i = this.parent(this.size() - 1); i >= 0; i--) {
this.siftDown(i);
}
}
[class]{MaxHeap}-[func]{left}
/* 获取左子结点索引 */
private left(i: number): number {
return 2 * i + 1;
}
[class]{MaxHeap}-[func]{right}
/* 获取右子结点索引 */
private right(i: number): number {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取父结点索引 */
private parent(i: number): number {
return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除
}
[class]{MaxHeap}-[func]{parent}
```
=== "C"
@ -466,19 +413,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="my_heap.js"
/* 访问堆顶元素 */
peek() {
return this.#maxHeap[0];
}
[class]{MaxHeap}-[func]{peek}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="my_heap.ts"
/* 访问堆顶元素 */
public peek(): number {
return this.maxHeap[0];
}
[class]{MaxHeap}-[func]{peek}
```
=== "C"
@ -587,53 +528,17 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="my_heap.js"
/* 元素入堆 */
push(val) {
// 添加结点
this.#maxHeap.push(val);
// 从底至顶堆化
this.#siftUp(this.size() - 1);
}
[class]{MaxHeap}-[func]{push}
/* 从结点 i 开始,从底至顶堆化 */
#siftUp(i) {
while (true) {
// 获取结点 i 的父结点
const p = this.#parent(i);
// 当“越过根结点”或“结点无需修复”时,结束堆化
if (p < 0 || this.#maxHeap[i] <= this.#maxHeap[p]) break;
// 交换两结点
this.#swap(i, p);
// 循环向上堆化
i = p;
}
}
[class]{MaxHeap}-[func]{#siftUp}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="my_heap.ts"
/* 元素入堆 */
public push(val: number): void {
// 添加结点
this.maxHeap.push(val);
// 从底至顶堆化
this.siftUp(this.size() - 1);
}
[class]{MaxHeap}-[func]{push}
/* 从结点 i 开始,从底至顶堆化 */
private siftUp(i: number): void {
while (true) {
// 获取结点 i 的父结点
const p = this.parent(i);
// 当“越过根结点”或“结点无需修复”时,结束堆化
if (p < 0 || this.maxHeap[i] <= this.maxHeap[p]) break;
// 交换两结点
this.swap(i, p);
// 循环向上堆化
i = p;
}
}
[class]{MaxHeap}-[func]{siftUp}
```
=== "C"
@ -795,72 +700,17 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="my_heap.js"
/* 元素出堆 */
poll() {
// 判空处理
if (this.isEmpty()) throw new Error("堆为空");
// 交换根结点与最右叶结点(即交换首元素与尾元素)
this.#swap(0, this.size() - 1);
// 删除结点
const val = this.#maxHeap.pop();
// 从顶至底堆化
this.#siftDown(0);
// 返回堆顶元素
return val;
}
[class]{MaxHeap}-[func]{poll}
/* 从结点 i 开始,从顶至底堆化 */
#siftDown(i) {
while (true) {
// 判断结点 i, l, r 中值最大的结点,记为 ma
const l = this.#left(i),
r = this.#right(i);
let ma = i;
if (l < this.size() && this.#maxHeap[l] > this.#maxHeap[ma]) ma = l;
if (r < this.size() && this.#maxHeap[r] > this.#maxHeap[ma]) ma = r;
// 若结点 i 最大或索引 l, r 越界,则无需继续堆化,跳出
if (ma == i) break;
// 交换两结点
this.#swap(i, ma);
// 循环向下堆化
i = ma;
}
}
[class]{MaxHeap}-[func]{#siftDown}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="my_heap.ts"
/* 元素出堆 */
public poll(): number {
// 判空处理
if (this.isEmpty()) throw new RangeError("Heap is empty.");
// 交换根结点与最右叶结点(即交换首元素与尾元素)
this.swap(0, this.size() - 1);
// 删除结点
const val = this.maxHeap.pop();
// 从顶至底堆化
this.siftDown(0);
// 返回堆顶元素
return val;
}
[class]{MaxHeap}-[func]{poll}
/* 从结点 i 开始,从顶至底堆化 */
private siftDown(i: number): void {
while (true) {
// 判断结点 i, l, r 中值最大的结点,记为 ma
const l = this.left(i), r = this.right(i);
let ma = i;
if (l < this.size() && this.maxHeap[l] > this.maxHeap[ma]) ma = l;
if (r < this.size() && this.maxHeap[r] > this.maxHeap[ma]) ma = r;
// 若结点 i 最大或索引 l, r 越界,则无需继续堆化,跳出
if (ma == i) break;
// 交换两结点
this.swap(i, ma);
// 循环向下堆化
i = ma;
}
}
[class]{MaxHeap}-[func]{siftDown}
```
=== "C"
@ -968,29 +818,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="my_heap.js"
/* 构造函数,建立空堆或根据输入列表建堆 */
constructor(nums) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
this.#maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];
// 堆化除叶结点以外的其他所有结点
for (let i = this.#parent(this.size() - 1); i >= 0; i--) {
this.#siftDown(i);
}
}
[class]{MaxHeap}-[func]{constructor}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="my_heap.ts"
/* 构造函数,建立空堆或根据输入列表建堆 */
constructor(nums?: number[]) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
this.maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];
// 堆化除叶结点以外的其他所有结点
for (let i = this.parent(this.size() - 1); i >= 0; i--) {
this.siftDown(i);
}
}
[class]{MaxHeap}-[func]{constructor}
```
=== "C"

View file

@ -95,45 +95,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="binary_search.js"
/* 二分查找(双闭区间) */
function binarySearch(nums, target) {
// 初始化双闭区间 [0, n-1] ,即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素
let i = 0, j = nums.length - 1;
// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i > j 时为空)
while (i <= j) {
let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ,在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j]
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1;
else
return m; // 找到目标元素,返回其索引
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
[class]{}-[func]{binarySearch}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="binary_search.ts"
/* 二分查找(双闭区间) */
const binarySearch = function (nums: number[], target: number): number {
// 初始化双闭区间 [0, n-1] ,即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素
let i = 0, j = nums.length - 1;
// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i > j 时为空)
while (i <= j) {
const m = Math.floor(i + (j - i) / 2); // 计算中点索引 m
if (nums[m] < target) { // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j]
i = m + 1;
} else if (nums[m] > target) { // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1;
} else { // 找到目标元素,返回其索引
return m;
}
}
return -1; // 未找到目标元素,返回 -1
}
[class]{}-[func]{binarySearch}
```
=== "C"
@ -244,45 +212,13 @@ $$
=== "JavaScript"
```javascript title="binary_search.js"
/* 二分查找(左闭右开) */
function binarySearch1(nums, target) {
// 初始化左闭右开 [0, n) ,即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
let i = 0, j = nums.length;
// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i = j 时为空)
while (i < j) {
let m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ,在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j)
i = m + 1;
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
j = m;
else // 找到目标元素,返回其索引
return m;
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
[class]{}-[func]{binarySearch1}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="binary_search.ts"
/* 二分查找(左闭右开) */
const binarySearch1 = function (nums: number[], target: number): number {
// 初始化左闭右开 [0, n) ,即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
let i = 0, j = nums.length;
// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i = j 时为空)
while (i < j) {
const m = Math.floor(i + (j - i) / 2); // 计算中点索引 m
if (nums[m] < target) { // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j)
i = m + 1;
} else if (nums[m] > target) { // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
j = m;
} else { // 找到目标元素,返回其索引
return m;
}
}
return -1; // 未找到目标元素,返回 -1
}
[class]{}-[func]{binarySearch1}
```
=== "C"

View file

@ -52,23 +52,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="hashing_search.js"
/* 哈希查找(数组) */
function hashingSearchArray(map, target) {
// 哈希表的 key: 目标元素value: 索引
// 若哈希表中无此 key ,返回 -1
return map.has(target) ? map.get(target) : -1;
}
[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="hashing_search.ts"
/* 哈希查找(数组) */
function hashingSearchArray(map: Map<number, number>, target: number): number {
// 哈希表的 key: 目标元素value: 索引
// 若哈希表中无此 key ,返回 -1
return map.has(target) ? map.get(target) as number : -1;
}
[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
```
=== "C"
@ -146,23 +136,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="hashing_search.js"
/* 哈希查找(链表) */
function hashingSearchLinkedList(map, target) {
// 哈希表的 key: 目标结点值value: 结点对象
// 若哈希表中无此 key ,返回 null
return map.has(target) ? map.get(target) : null;
}
[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="hashing_search.ts"
/* 哈希查找(链表) */
function hashingSearchLinkedList(map: Map<number, ListNode>, target: number): ListNode | null {
// 哈希表的 key: 目标结点值value: 结点对象
// 若哈希表中无此 key ,返回 null
return map.has(target) ? map.get(target) as ListNode : null;
}
[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
```
=== "C"

View file

@ -50,36 +50,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="linear_search.js"
/* 线性查找(数组) */
function linearSearchArray(nums, target) {
// 遍历数组
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// 找到目标元素,返回其索引
if (nums[i] === target) {
return i;
}
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
[class]{}-[func]{linearSearchArray}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="linear_search.ts"
/* 线性查找(数组)*/
function linearSearchArray(nums: number[], target: number): number {
// 遍历数组
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// 找到目标元素,返回其索引
if (nums[i] === target) {
return i;
}
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
[class]{}-[func]{linearSearchArray}
```
=== "C"
@ -171,37 +148,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="linear_search.js"
/* 线性查找(链表)*/
function linearSearchLinkedList(head, target) {
// 遍历链表
while(head) {
// 找到目标结点,返回之
if(head.val === target) {
return head;
}
head = head.next;
}
// 未找到目标结点,返回 null
return null;
}
[class]{}-[func]{linearSearchLinkedList}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="linear_search.ts"
/* 线性查找(链表)*/
function linearSearchLinkedList(head: ListNode | null, target: number): ListNode | null {
// 遍历链表
while (head) {
// 找到目标结点,返回之
if (head.val === target) {
return head;
}
head = head.next;
}
// 未找到目标结点,返回 null
return null;
}
[class]{}-[func]{linearSearchLinkedList}
```
=== "C"

View file

@ -86,41 +86,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="bubble_sort.js"
/* 冒泡排序 */
function bubbleSort(nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
}
}
}
}
[class]{}-[func]{bubbleSort}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="bubble_sort.ts"
/* 冒泡排序 */
function bubbleSort(nums: number[]): void {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
}
}
}
}
[class]{}-[func]{bubbleSort}
```
=== "C"
@ -257,47 +229,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="bubble_sort.js"
/* 冒泡排序(标志优化)*/
function bubbleSortWithFlag(nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
let flag = false; // 初始化标志位
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 记录交换元素
}
}
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
}
}
[class]{}-[func]{bubbleSortWithFlag}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="bubble_sort.ts"
/* 冒泡排序(标志优化)*/
function bubbleSortWithFlag(nums: number[]): void {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
let flag = false; // 初始化标志位
// 内循环:冒泡操作
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 记录交换元素
}
}
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
}
}
[class]{}-[func]{bubbleSortWithFlag}
```
=== "C"

View file

@ -64,38 +64,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="insertion_sort.js"
/* 插入排序 */
function insertionSort(nums) {
// 外循环base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
let base = nums[i], j = i - 1;
// 内循环:将 base 插入到左边的正确位置
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
j--;
}
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
}
}
[class]{}-[func]{insertionSort}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="insertion_sort.ts"
/* 插入排序 */
function insertionSort(nums: number[]): void {
// 外循环base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
const base = nums[i];
let j = i - 1;
// 内循环:将 base 插入到左边的正确位置
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
j--;
}
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
}
}
[class]{}-[func]{insertionSort}
```
=== "C"

View file

@ -108,7 +108,7 @@ comments: true
=== "JavaScript"
``` js title="quick_sort.js"
```javascript title="quick_sort.js"
/* 元素交换 */
function swap(nums, i, j) {
let tmp = nums[i];
@ -288,33 +288,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="quick_sort.js"
/* 快速排序 */
function quickSort(nums, left, right) {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if (left >= right) return;
// 哨兵划分
const pivot = partition(nums, left, right);
// 递归左子数组、右子数组
quickSort(nums, left, pivot - 1);
quickSort(nums, pivot + 1, right);
}
[class]{QuickSort}-[func]{quickSort}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="quick_sort.ts"
/* 快速排序 */
function quickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if (left >= right) {
return;
}
// 哨兵划分
const pivot = partition(nums, left, right);
// 递归左子数组、右子数组
quickSort(nums, left, pivot - 1);
quickSort(nums, pivot + 1, right);
}
[class]{QuickSort}-[func]{quickSort}
```
=== "C"
@ -445,53 +425,17 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="quick_sort.js"
/* 选取三个元素的中位数 */
function medianThree(nums, left, mid, right) {
// 使用了异或操作来简化代码
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
if ((nums[left] < nums[mid]) ^ (nums[left] < nums[right]))
return left;
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
return mid;
else
return right;
}
[class]{QuickSortMedian}-[func]{medianThree}
/* 哨兵划分(三数取中值) */
function partition(nums, left, right) {
// 选取三个候选元素的中位数
let med = medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
// 将中位数交换至数组最左端
swap(nums, left, med);
// 以 nums[left] 作为基准数
// 下同省略...
}
[class]{QuickSortMedian}-[func]{partition}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="quick_sort.ts"
/* 选取三个元素的中位数 */
function medianThree(nums: number[], left: number, mid: number, right: number): number {
// 使用了异或操作来简化代码
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
if (Number(nums[left] < nums[mid]) ^ Number(nums[left] < nums[right])) {
return left;
} else if (Number(nums[mid] < nums[left]) ^ Number(nums[mid] < nums[right])) {
return mid;
} else {
return right;
}
}
[class]{QuickSortMedian}-[func]{medianThree}
/* 哨兵划分(三数取中值) */
function partition(nums: number[], left: number, right: number): number {
// 选取三个候选元素的中位数
let med = medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
// 将中位数交换至数组最左端
swap(nums, left, med);
// 以 nums[left] 作为基准数
// 下同省略...
[class]{QuickSortMedian}-[func]{partition}
```
=== "C"
@ -607,43 +551,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="quick_sort.js"
/* 快速排序(尾递归优化) */
function quickSort(nums, left, right) {
// 子数组长度为 1 时终止
while (left < right) {
// 哨兵划分操作
let pivot = partition(nums, left, right);
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
if (pivot - left < right - pivot) {
quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
} else {
quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
}
}
}
[class]{QuickSortTailCall}-[func]{quickSort}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="quick_sort.ts"
/* 快速排序(尾递归优化) */
function quickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {
// 子数组长度为 1 时终止
while (left < right) {
// 哨兵划分操作
let pivot = partition(nums, left, right);
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
if (pivot - left < right - pivot) {
quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
} else {
quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
}
}
}
[class]{QuickSortTailCall}-[func]{quickSort}
```
=== "C"

View file

@ -353,107 +353,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="linkedlist_queue.js"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
#front; // 头结点 #front
#rear; // 尾结点 #rear
#queSize = 0;
constructor() {
this.#front = null;
this.#rear = null;
}
/* 获取队列的长度 */
get size() {
return this.#queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty() {
return this.size === 0;
}
/* 入队 */
push(num) {
// 尾结点后添加 num
const node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾结点都指向该结点
if (!this.#front) {
this.#front = node;
this.#rear = node;
// 如果队列不为空,则将该结点添加到尾结点后
} else {
this.#rear.next = node;
this.#rear = node;
}
this.#queSize++;
}
/* 出队 */
poll() {
const num = this.peek();
// 删除头结点
this.#front = this.#front.next;
this.#queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek() {
if (this.size === 0)
throw new Error("队列为空");
return this.#front.val;
}
}
[class]{LinkedListQueue}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="linkedlist_queue.ts"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
private front: ListNode | null; // 头结点 front
private rear: ListNode | null; // 尾结点 rear
private queSize: number = 0;
constructor() {
this.front = null;
this.rear = null;
}
/* 获取队列的长度 */
get size(): number {
return this.queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty(): boolean {
return this.size === 0;
}
/* 入队 */
push(num: number): void {
// 尾结点后添加 num
const node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾结点都指向该结点
if (!this.front) {
this.front = node;
this.rear = node;
// 如果队列不为空,则将该结点添加到尾结点后
} else {
this.rear!.next = node;
this.rear = node;
}
this.queSize++;
}
/* 出队 */
poll(): number {
const num = this.peek();
if (!this.front)
throw new Error("队列为空")
// 删除头结点
this.front = this.front.next;
this.queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek(): number {
if (this.size === 0)
throw new Error("队列为空");
return this.front!.val;
}
}
[class]{LinkedListQueue}-[func]{}
```
=== "C"
@ -698,122 +604,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="array_queue.js"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
#nums; // 用于存储队列元素的数组
#front = 0; // 队首指针,指向队首元素
#queSize = 0; // 队列长度
constructor(capacity) {
this.#nums = new Array(capacity);
}
/* 获取队列的容量 */
get capacity() {
return this.#nums.length;
}
/* 获取队列的长度 */
get size() {
return this.#queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
empty() {
return this.#queSize == 0;
}
/* 入队 */
push(num) {
if (this.size == this.capacity) {
console.log("队列已满");
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
const rear = (this.#front + this.size) % this.capacity;
// 尾结点后添加 num
this.#nums[rear] = num;
this.#queSize++;
}
/* 出队 */
poll() {
const num = this.peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
this.#front = (this.#front + 1) % this.capacity;
this.#queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek() {
if (this.empty())
throw new Error("队列为空");
return this.#nums[this.#front];
}
}
[class]{ArrayQueue}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array_queue.ts"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
private nums: number[]; // 用于存储队列元素的数组
private front: number; // 队首指针,指向队首元素
private queSize: number; // 队列长度
constructor(capacity: number) {
this.nums = new Array(capacity);
this.front = this.queSize = 0;
}
/* 获取队列的容量 */
get capacity(): number {
return this.nums.length;
}
/* 获取队列的长度 */
get size(): number {
return this.queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
empty(): boolean {
return this.queSize == 0;
}
/* 入队 */
push(num: number): void {
if (this.size == this.capacity) {
console.log("队列已满");
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
const rear = (this.front + this.queSize) % this.capacity;
// 尾结点后添加 num
this.nums[rear] = num;
this.queSize++;
}
/* 出队 */
poll(): number {
const num = this.peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
this.front = (this.front + 1) % this.capacity;
this.queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek(): number {
if (this.empty())
throw new Error("队列为空");
return this.nums[this.front];
}
}
[class]{ArrayQueue}-[func]{}
```
=== "C"

View file

@ -356,125 +356,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="linkedlist_stack.js"
/* 基于链表实现的栈 */
class LinkedListStack {
#stackPeek; // 将头结点作为栈顶
#stkSize = 0; // 栈的长度
constructor() {
this.#stackPeek = null;
}
/* 获取栈的长度 */
get size() {
return this.#stkSize;
}
/* 判断栈是否为空 */
isEmpty() {
return this.size == 0;
}
/* 入栈 */
push(num) {
const node = new ListNode(num);
node.next = this.#stackPeek;
this.#stackPeek = node;
this.#stkSize++;
}
/* 出栈 */
pop() {
const num = this.peek();
if (!this.#stackPeek) {
throw new Error("栈为空!");
}
this.#stackPeek = this.#stackPeek.next;
this.#stkSize--;
return num;
}
/* 访问栈顶元素 */
peek() {
if (!this.#stackPeek) {
throw new Error("栈为空!");
}
return this.#stackPeek.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
toArray() {
let node = this.#stackPeek;
const res = new Array(this.size);
for (let i = res.length - 1; i >= 0; i--) {
res[i] = node.val;
node = node.next;
}
return res;
}
}
[class]{LinkedListStack}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="linkedlist_stack.ts"
/* 基于链表实现的栈 */
class LinkedListStack {
private stackPeek: ListNode | null; // 将头结点作为栈顶
private stkSize: number = 0; // 栈的长度
constructor() {
this.stackPeek = null;
}
/* 获取栈的长度 */
get size(): number {
return this.stkSize;
}
/* 判断栈是否为空 */
isEmpty(): boolean {
return this.size == 0;
}
/* 入栈 */
push(num: number): void {
const node = new ListNode(num);
node.next = this.stackPeek;
this.stackPeek = node;
this.stkSize++;
}
/* 出栈 */
pop(): number {
const num = this.peek();
if (!this.stackPeek) {
throw new Error("栈为空!");
}
this.stackPeek = this.stackPeek.next;
this.stkSize--;
return num;
}
/* 访问栈顶元素 */
peek(): number {
if (!this.stackPeek) {
throw new Error("栈为空!");
}
return this.stackPeek.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
toArray(): number[] {
let node = this.stackPeek;
const res = new Array<number>(this.size);
for (let i = res.length - 1; i >= 0; i--) {
res[i] = node!.val;
node = node!.next;
}
return res;
}
}
[class]{LinkedListStack}-[func]{}
```
=== "C"
@ -672,73 +560,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="array_stack.js"
/* 基于数组实现的栈 */
class ArrayStack {
stack;
constructor() {
this.stack = [];
}
/* 获取栈的长度 */
get size() {
return this.stack.length;
}
/* 判断栈是否为空 */
empty() {
return this.stack.length === 0;
}
/* 入栈 */
push(num) {
this.stack.push(num);
}
/* 出栈 */
pop() {
if (this.empty())
throw new Error("栈为空");
return this.stack.pop();
}
/* 访问栈顶元素 */
top() {
if (this.empty())
throw new Error("栈为空");
return this.stack[this.stack.length - 1];
}
};
[class]{ArrayStack}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array_stack.ts"
/* 基于数组实现的栈 */
class ArrayStack {
private stack: number[];
constructor() {
this.stack = [];
}
/* 获取栈的长度 */
get size(): number {
return this.stack.length;
}
/* 判断栈是否为空 */
empty(): boolean {
return this.stack.length === 0;
}
/* 入栈 */
push(num: number): void {
this.stack.push(num);
}
/* 出栈 */
pop(): number | undefined {
if (this.empty())
throw new Error('栈为空');
return this.stack.pop();
}
/* 访问栈顶元素 */
top(): number | undefined {
if (this.empty())
throw new Error('栈为空');
return this.stack[this.stack.length - 1];
}
};
[class]{ArrayStack}-[func]{}
```
=== "C"

View file

@ -329,25 +329,13 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
=== "JavaScript"
```javascript title="avl_tree.js"
/* 获取平衡因子 */
balanceFactor(node) {
// 空结点平衡因子为 0
if (node === null) return 0;
// 结点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return this.height(node.left) - this.height(node.right);
}
[class]{AVLTree}-[func]{balanceFactor}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="avl_tree.ts"
/* 获取平衡因子 */
balanceFactor(node: TreeNode): number {
// 空结点平衡因子为 0
if (node === null) return 0;
// 结点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return this.height(node.left) - this.height(node.right);
}
[class]{AVLTree}-[func]{balanceFactor}
```
=== "C"
@ -460,37 +448,13 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作其可 **在不影
=== "JavaScript"
```javascript title="avl_tree.js"
/* 右旋操作 */
rightRotate(node) {
const child = node.left;
const grandChild = child.right;
// 以 child 为原点,将 node 向右旋转
child.right = node;
node.left = grandChild;
// 更新结点高度
this.updateHeight(node);
this.updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根结点
return child;
}
[class]{AVLTree}-[func]{rightRotate}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="avl_tree.ts"
/* 右旋操作 */
rightRotate(node: TreeNode): TreeNode {
const child = node.left;
const grandChild = child.right;
// 以 child 为原点,将 node 向右旋转
child.right = node;
node.left = grandChild;
// 更新结点高度
this.updateHeight(node);
this.updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根结点
return child;
}
[class]{AVLTree}-[func]{rightRotate}
```
=== "C"
@ -593,37 +557,13 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作其可 **在不影
=== "JavaScript"
```javascript title="avl_tree.js"
/* 左旋操作 */
leftRotate(node) {
const child = node.right;
const grandChild = child.left;
// 以 child 为原点,将 node 向左旋转
child.left = node;
node.right = grandChild;
// 更新结点高度
this.updateHeight(node);
this.updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根结点
return child;
}
[class]{AVLTree}-[func]{leftRotate}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="avl_tree.ts"
/* 左旋操作 */
leftRotate(node: TreeNode): TreeNode {
const child = node.right;
const grandChild = child.left;
// 以 child 为原点,将 node 向左旋转
child.left = node;
node.right = grandChild;
// 更新结点高度
this.updateHeight(node);
this.updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根结点
return child;
}
[class]{AVLTree}-[func]{leftRotate}
```
=== "C"
@ -767,69 +707,13 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作其可 **在不影
=== "JavaScript"
```javascript title="avl_tree.js"
/* 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
rotate(node) {
// 获取结点 node 的平衡因子
const balanceFactor = this.balanceFactor(node);
// 左偏树
if (balanceFactor > 1) {
if (this.balanceFactor(node.left) >= 0) {
// 右旋
return this.rightRotate(node);
} else {
// 先左旋后右旋
node.left = this.leftRotate(node.left);
return this.rightRotate(node);
}
}
// 右偏树
if (balanceFactor < -1) {
if (this.balanceFactor(node.right) <= 0) {
// 左旋
return this.leftRotate(node);
} else {
// 先右旋后左旋
node.right = this.rightRotate(node.right);
return this.leftRotate(node);
}
}
// 平衡树,无需旋转,直接返回
return node;
}
[class]{AVLTree}-[func]{rotate}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="avl_tree.ts"
/* 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
rotate(node: TreeNode): TreeNode {
// 获取结点 node 的平衡因子
const balanceFactor = this.balanceFactor(node);
// 左偏树
if (balanceFactor > 1) {
if (this.balanceFactor(node.left) >= 0) {
// 右旋
return this.rightRotate(node);
} else {
// 先左旋后右旋
node.left = this.leftRotate(node.left);
return this.rightRotate(node);
}
}
// 右偏树
if (balanceFactor < -1) {
if (this.balanceFactor(node.right) <= 0) {
// 左旋
return this.leftRotate(node);
} else {
// 先右旋后左旋
node.right = this.rightRotate(node.right);
return this.leftRotate(node);
}
}
// 平衡树,无需旋转,直接返回
return node;
}
[class]{AVLTree}-[func]{rotate}
```
=== "C"

View file

@ -80,42 +80,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="binary_search_tree.js"
/* 查找结点 */
function search(num) {
let cur = root;
// 循环查找,越过叶结点后跳出
while (cur !== null) {
// 目标结点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 目标结点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num) cur = cur.left;
// 找到目标结点,跳出循环
else break;
}
// 返回目标结点
return cur;
}
[class]{}-[func]{search}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="binary_search_tree.ts"
/* 查找结点 */
function search(num: number): TreeNode | null {
let cur = root;
// 循环查找,越过叶结点后跳出
while (cur !== null) {
if (cur.val < num) {
cur = cur.right; // 目标结点在 cur 的右子树中
} else if (cur.val > num) {
cur = cur.left; // 目标结点在 cur 的左子树中
} else {
break; // 找到目标结点,跳出循环
}
}
// 返回目标结点
return cur;
}
[class]{}-[func]{search}
```
=== "C"
@ -245,61 +216,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="binary_search_tree.js"
/* 插入结点 */
function insert(num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root === null) return null;
let cur = root, pre = null;
// 循环查找,越过叶结点后跳出
while (cur !== null) {
// 找到重复结点,直接返回
if (cur.val === num) return null;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 插入位置在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 插入结点 val
let node = new Tree.TreeNode(num);
if (pre.val < num) pre.right = node;
else pre.left = node;
return node;
}
[class]{}-[func]{insert}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="binary_search_tree.ts"
/* 插入结点 */
function insert(num: number): TreeNode | null {
// 若树为空,直接提前返回
if (root === null) {
return null;
}
let cur = root,
pre: TreeNode | null = null;
// 循环查找,越过叶结点后跳出
while (cur !== null) {
if (cur.val === num) {
return null; // 找到重复结点,直接返回
}
pre = cur;
if (cur.val < num) {
cur = cur.right as TreeNode; // 插入位置在 cur 的右子树中
} else {
cur = cur.left as TreeNode; // 插入位置在 cur 的左子树中
}
}
// 插入结点 val
let node = new TreeNode(num);
if (pre!.val < num) {
pre!.right = node;
} else {
pre!.left = node;
}
return node;
}
[class]{}-[func]{insert}
```
=== "C"
@ -518,118 +441,17 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="binary_search_tree.js"
/* 删除结点 */
function remove(num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root === null) return null;
let cur = root, pre = null;
// 循环查找,越过叶结点后跳出
while (cur !== null) {
// 找到待删除结点,跳出循环
if (cur.val === num) break;
pre = cur;
// 待删除结点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 待删除结点在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 若无待删除结点,则直接返回
if (cur === null) return null;
// 子结点数量 = 0 or 1
if (cur.left === null || cur.right === null) {
// 当子结点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子结点
let child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;
// 删除结点 cur
if (pre.left === cur) pre.left = child;
else pre.right = child;
}
// 子结点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
let nex = getInOrderNext(cur.right);
let tmp = nex.val;
// 递归删除结点 nex
remove(nex.val);
// 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tmp;
}
return cur;
}
[class]{}-[func]{remove}
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
function getInOrderNext(root) {
if (root === null) return root;
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
while (root.left !== null) {
root = root.left;
}
return root;
}
[class]{}-[func]{getInOrderNext}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="binary_search_tree.ts"
/* 删除结点 */
function remove(num: number): TreeNode | null {
// 若树为空,直接提前返回
if (root === null) {
return null;
}
let cur = root,
pre: TreeNode | null = null;
// 循环查找,越过叶结点后跳出
while (cur !== null) {
// 找到待删除结点,跳出循环
if (cur.val === num) {
break;
}
pre = cur;
if (cur.val < num) {
cur = cur.right as TreeNode; // 待删除结点在 cur 的右子树中
} else {
cur = cur.left as TreeNode; // 待删除结点在 cur 的左子树中
}
}
// 若无待删除结点,则直接返回
if (cur === null) {
return null;
}
// 子结点数量 = 0 or 1
if (cur.left === null || cur.right === null) {
// 当子结点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子结点
let child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;
// 删除结点 cur
if (pre!.left === cur) {
pre!.left = child;
} else {
pre!.right = child;
}
}
// 子结点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
let next = getInOrderNext(cur.right);
let tmp = next!.val;
// 递归删除结点 nex
remove(next!.val);
// 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tmp;
}
return cur;
}
[class]{}-[func]{remove}
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
function getInOrderNext(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
if (root === null) {
return null;
}
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
while (root.left !== null) {
root = root.left;
}
return root;
}
[class]{}-[func]{getInOrderNext}
```
=== "C"

View file

@ -67,45 +67,13 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="binary_tree_bfs.js"
/* 层序遍历 */
function hierOrder(root) {
// 初始化队列,加入根结点
let queue = [root];
// 初始化一个列表,用于保存遍历序列
let list = [];
while (queue.length) {
let node = queue.shift(); // 队列出队
list.push(node.val); // 保存结点值
if (node.left)
queue.push(node.left); // 左子结点入队
if (node.right)
queue.push(node.right); // 右子结点入队
}
return list;
}
[class]{}-[func]{hierOrder}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="binary_tree_bfs.ts"
/* 层序遍历 */
function hierOrder(root: TreeNode | null): number[] {
// 初始化队列,加入根结点
const queue = [root];
// 初始化一个列表,用于保存遍历序列
const list: number[] = [];
while (queue.length) {
let node = queue.shift() as TreeNode; // 队列出队
list.push(node.val); // 保存结点值
if (node.left) {
queue.push(node.left); // 左子结点入队
}
if (node.right) {
queue.push(node.right); // 右子结点入队
}
}
return list;
}
[class]{}-[func]{hierOrder}
```
=== "C"
@ -258,69 +226,21 @@ comments: true
=== "JavaScript"
```javascript title="binary_tree_dfs.js"
/* 前序遍历 */
function preOrder(root){
if (root === null) return;
// 访问优先级:根结点 -> 左子树 -> 右子树
list.push(root.val);
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
[class]{}-[func]{preOrder}
/* 中序遍历 */
function inOrder(root) {
if (root === null) return;
// 访问优先级:左子树 -> 根结点 -> 右子树
inOrder(root.left);
list.push(root.val);
inOrder(root.right);
}
[class]{}-[func]{inOrder}
/* 后序遍历 */
function postOrder(root) {
if (root === null) return;
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根结点
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
list.push(root.val);
}
[class]{}-[func]{postOrder}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="binary_tree_dfs.ts"
/* 前序遍历 */
function preOrder(root: TreeNode | null): void {
if (root === null) {
return;
}
// 访问优先级:根结点 -> 左子树 -> 右子树
list.push(root.val);
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
[class]{}-[func]{preOrder}
/* 中序遍历 */
function inOrder(root: TreeNode | null): void {
if (root === null) {
return;
}
// 访问优先级:左子树 -> 根结点 -> 右子树
inOrder(root.left);
list.push(root.val);
inOrder(root.right);
}
[class]{}-[func]{inOrder}
/* 后序遍历 */
function postOrder(root: TreeNode | null): void {
if (root === null) {
return;
}
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根结点
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
list.push(root.val);
}
[class]{}-[func]{postOrder}
```
=== "C"

View file

@ -1,8 +1,14 @@
# This script is borrowed from https://gist.github.com/cobyism/4730490
git add build && git commit -m "build"
git subtree push --prefix build origin built-docs
cd build
git add .
git commit -m "build"
git push -u origin docs
cd ..
mkdocs build --clean
git add site && git commit -m "deploy"
git subtree push --prefix site origin gh-pages
cd site
git add .
git commit -m "deploy"
git push -u origin gh-pages

View file

@ -16,10 +16,10 @@ class ExtractCodeBlocksJSTS(ExtractCodeBlocksJava):
super().__init__()
# Pattern to match function names and class names
self.func_pattern = r'\s*(function|private|public|)\s*(\S*)\(.*\)(:|)\s*(\S*)\s*{\s*\n'
self.func_pattern = r'(\s*)(function|private|public|)\s*(\S*)\(.*\)(:|)\s*(.*)\s+{\s*\n'
self.class_pattern = r'class\s+(\w+)\s*\{'
self.func_pattern_keys = ["total", "prefix", "label", ":", "return"]
self.func_pattern_keys = ["total", "ind", "prefix", "label", ":", "return"]
self.class_pattern_keys = ["total", "label"]