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7.2. 二叉树遍历

非线性数据结构的遍历操作比线性数据结构更加复杂，往往需要使用搜索算法来实现。常见的二叉树遍历方式有层序遍历、前序遍历、中序遍历、后序遍历。

7.2.1. 层序遍历

「层序遍历 Hierarchical-Order Traversal」从顶至底、一层一层地遍历二叉树，并在每层中按照从左到右的顺序访问结点。

层序遍历本质上是「广度优先搜索 Breadth-First Traversal」，其体现着一种“一圈一圈向外”的层进遍历方式。

Fig. 二叉树的层序遍历

广度优先遍历一般借助「队列」来实现。队列的规则是“先进先出”，广度优先遍历的规则是 ”一层层平推“ ，两者背后的思想是一致的。

=== "Java"

```java title="binary_tree_bfs.java"
[class]{binary_tree_bfs}-[func]{hierOrder}
```

=== "C++"

```cpp title="binary_tree_bfs.cpp"
[class]{}-[func]{hierOrder}
```

=== "Python"

```python title="binary_tree_bfs.py"
[class]{}-[func]{hier_order}
```

=== "Go"

```go title="binary_tree_bfs.go"
/* 层序遍历 */
func levelOrder(root *TreeNode) []int {
    // 初始化队列，加入根结点
    queue := list.New()
    queue.PushBack(root)
    // 初始化一个切片，用于保存遍历序列
    nums := make([]int, 0)
    for queue.Len() > 0 {
        // poll
        node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
        // 保存结点值
        nums = append(nums, node.Val)
        if node.Left != nil {
            // 左子结点入队
            queue.PushBack(node.Left)
        }
        if node.Right != nil {
            // 右子结点入队
            queue.PushBack(node.Right)
        }
    }
    return nums
}
```

=== "JavaScript"

```javascript title="binary_tree_bfs.js"
[class]{}-[func]{hierOrder}
```

=== "TypeScript"

```typescript title="binary_tree_bfs.ts"
[class]{}-[func]{hierOrder}
```

=== "C"

```c title="binary_tree_bfs.c"

```

=== "C#"

```csharp title="binary_tree_bfs.cs"
/* 层序遍历 */
public List<int?> hierOrder(TreeNode root)
{
    // 初始化队列，加入根结点
    Queue<TreeNode> queue = new();
    queue.Enqueue(root);
    // 初始化一个列表，用于保存遍历序列
    List<int> list = new();
    while (queue.Count != 0)
    {
        TreeNode node = queue.Dequeue(); // 队列出队
        list.Add(node.val);              // 保存结点值
        if (node.left != null)
            queue.Enqueue(node.left);    // 左子结点入队
        if (node.right != null)
            queue.Enqueue(node.right);   // 右子结点入队
    }
    return list;
}

```

=== "Swift"

```swift title="binary_tree_bfs.swift"
/* 层序遍历 */
func hierOrder(root: TreeNode) -> [Int] {
    // 初始化队列，加入根结点
    var queue: [TreeNode] = [root]
    // 初始化一个列表，用于保存遍历序列
    var list: [Int] = []
    while !queue.isEmpty {
        let node = queue.removeFirst() // 队列出队
        list.append(node.val) // 保存结点值
        if let left = node.left {
            queue.append(left) // 左子结点入队
        }
        if let right = node.right {
            queue.append(right) // 右子结点入队
        }
    }
    return list
}
```

=== "Zig"

```zig title="binary_tree_bfs.zig"

```

7.2.2. 前序、中序、后序遍历

相对地，前、中、后序遍历皆属于「深度优先遍历 Depth-First Traversal」，其体现着一种“先走到尽头，再回头继续”的回溯遍历方式。

如下图所示，左侧是深度优先遍历的的示意图，右上方是对应的递归实现代码。深度优先遍历就像是绕着整个二叉树的外围“走”一圈，走的过程中，在每个结点都会遇到三个位置，分别对应前序遍历、中序遍历、后序遍历。

Fig. 二叉树的前 / 中 / 后序遍历

位置	含义	此处访问结点时对应
橙色圆圈处	刚进入此结点，即将访问该结点的左子树	前序遍历 Pre-Order Traversal
蓝色圆圈处	已访问完左子树，即将访问右子树	中序遍历 In-Order Traversal
紫色圆圈处	已访问完左子树和右子树，即将返回	后序遍历 Post-Order Traversal

=== "Java"

```java title="binary_tree_dfs.java"
[class]{binary_tree_dfs}-[func]{preOrder}

[class]{binary_tree_dfs}-[func]{inOrder}

[class]{binary_tree_dfs}-[func]{postOrder}
```

=== "C++"

```cpp title="binary_tree_dfs.cpp"
[class]{}-[func]{preOrder}

[class]{}-[func]{inOrder}

[class]{}-[func]{postOrder}
```

=== "Python"

```python title="binary_tree_dfs.py"
[class]{}-[func]{pre_order}

[class]{}-[func]{in_order}

[class]{}-[func]{post_order}
```

=== "Go"

```go title="binary_tree_dfs.go"
/* 前序遍历 */
func preOrder(node *TreeNode) {
    if node == nil {
        return
    }
    // 访问优先级：根结点 -> 左子树 -> 右子树
    nums = append(nums, node.Val)
    preOrder(node.Left)
    preOrder(node.Right)
}

/* 中序遍历 */
func inOrder(node *TreeNode) {
    if node == nil {
        return
    }
    // 访问优先级：左子树 -> 根结点 -> 右子树
    inOrder(node.Left)
    nums = append(nums, node.Val)
    inOrder(node.Right)
}

/* 后序遍历 */
func postOrder(node *TreeNode) {
    if node == nil {
        return
    }
    // 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根结点
    postOrder(node.Left)
    postOrder(node.Right)
    nums = append(nums, node.Val)
}
```

=== "JavaScript"

```javascript title="binary_tree_dfs.js"
[class]{}-[func]{preOrder}

[class]{}-[func]{inOrder}

[class]{}-[func]{postOrder}
```

=== "TypeScript"

```typescript title="binary_tree_dfs.ts"
[class]{}-[func]{preOrder}

[class]{}-[func]{inOrder}

[class]{}-[func]{postOrder}
```

=== "C"

```c title="binary_tree_dfs.c"

```

=== "C#"

```csharp title="binary_tree_dfs.cs"
/* 前序遍历 */
void preOrder(TreeNode? root)
{
    if (root == null) return;
    // 访问优先级：根结点 -> 左子树 -> 右子树
    list.Add(root.val);
    preOrder(root.left);
    preOrder(root.right);
}

/* 中序遍历 */
void inOrder(TreeNode? root)
{
    if (root == null) return;
    // 访问优先级：左子树 -> 根结点 -> 右子树
    inOrder(root.left);
    list.Add(root.val);
    inOrder(root.right);
}

/* 后序遍历 */
void postOrder(TreeNode? root)
{
    if (root == null) return;
    // 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根结点
    postOrder(root.left);
    postOrder(root.right);
    list.Add(root.val);
}
```

=== "Swift"

```swift title="binary_tree_dfs.swift"
/* 前序遍历 */
func preOrder(root: TreeNode?) {
    guard let root = root else {
        return
    }
    // 访问优先级：根结点 -> 左子树 -> 右子树
    list.append(root.val)
    preOrder(root: root.left)
    preOrder(root: root.right)
}

/* 中序遍历 */
func inOrder(root: TreeNode?) {
    guard let root = root else {
        return
    }
    // 访问优先级：左子树 -> 根结点 -> 右子树
    inOrder(root: root.left)
    list.append(root.val)
    inOrder(root: root.right)
}

/* 后序遍历 */
func postOrder(root: TreeNode?) {
    guard let root = root else {
        return
    }
    // 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根结点
    postOrder(root: root.left)
    postOrder(root: root.right)
    list.append(root.val)
}
```

=== "Zig"

```zig title="binary_tree_dfs.zig"

```

!!! note

使用循环一样可以实现前、中、后序遍历，但代码相对繁琐，有兴趣的同学可以自行实现。