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computational complexity, sorting, searching.
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true |
冒泡排序
「冒泡排序 Bubble Sort」是一种最基础的排序算法,非常适合作为第一个学习的排序算法。顾名思义,「冒泡」是该算法的核心操作。
!!! tip "为什么叫 “冒泡”"
在水中,越大的泡泡浮力越大,所以最大的泡泡会最先浮到水面。
「冒泡」操作则是在模拟上述过程,具体做法为:从数组最左端开始向右遍历,依次对比相邻元素大小,若 左元素 > 右元素 则将它俩交换,最终可将最大元素移动至数组最右端。
完成此次冒泡操作后,数组最大元素已在正确位置,接下来只需排序剩余 n - 1
个元素。
=== "Step 1"
![bubble_operation_step1](bubble_sort.assets/bubble_operation_step1.png)
=== "Step 2"
![bubble_operation_step2](bubble_sort.assets/bubble_operation_step2.png)
=== "Step 3"
![bubble_operation_step3](bubble_sort.assets/bubble_operation_step3.png)
=== "Step 4"
![bubble_operation_step4](bubble_sort.assets/bubble_operation_step4.png)
=== "Step 5"
![bubble_operation_step5](bubble_sort.assets/bubble_operation_step5.png)
=== "Step 6"
![bubble_operation_step6](bubble_sort.assets/bubble_operation_step6.png)
=== "Step 7"
![bubble_operation_step7](bubble_sort.assets/bubble_operation_step7.png)
Fig. 冒泡操作
算法流程
- 设数组长度为
n
,完成第一轮「冒泡」后,数组最大元素已在正确位置,接下来只需排序剩余n - 1
个元素。 - 同理,对剩余
n - 1
个元素执行「冒泡」,可将第二大元素交换至正确位置,因而待排序元素只剩n - 2
个。 - 以此类推…… 循环
n - 1
轮「冒泡」,即可完成整个数组的排序。
Fig. 冒泡排序流程
=== "Java"
```java title="bubble_sort.java"
/* 冒泡排序 */
void bubbleSort(int[] nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 内循环:冒泡操作
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
int tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
}
}
}
}
```
=== "C++"
```cpp title="bubble_sort.cpp"
/* 冒泡排序 */
void bubbleSort(vector<int>& nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) {
// 内循环:冒泡操作
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
int tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
}
}
}
}
```
=== "Python"
```python title="bubble_sort.py"
""" 冒泡排序 """
def bubble_sort(nums):
n = len(nums)
# 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for i in range(n - 1, -1, -1):
# 内循环:冒泡操作
for j in range(i):
if nums[j] > nums[j + 1]:
# 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]
```
算法特性
时间复杂度 O(n^2)
: 各轮「冒泡」遍历的数组长度为 n - 1
, n - 2
, \cdots
, 2
, 1
次,求和为 \frac{(n - 1) n}{2}
,因此使用 O(n^2)
时间。
空间复杂度 O(1)
: 指针 i
, j
使用常数大小的额外空间。
原地排序: 指针变量仅使用常数大小额外空间。
稳定排序: 不交换相等元素。
自适排序: 引入 flag
优化后(见下文),最佳时间复杂度为 O(N)
。
效率优化
我们发现,若在某轮「冒泡」中未执行任何交换操作,则说明数组已经完成排序,可直接返回结果。考虑可以增加一个标志位 flag
来监听该情况,若出现则直接返回。
优化后,冒泡排序的最差和平均时间复杂度仍为 O(n^2)
;而在输入数组 已排序 时,达到 最佳时间复杂度 O(n)
。
=== "Java"
```java title="bubble_sort.java"
/* 冒泡排序(标志优化)*/
void bubbleSortWithFlag(int[] nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
boolean flag = false; // 初始化标志位
// 内循环:冒泡操作
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
int tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 记录交换元素
}
}
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
}
}
```
=== "C++"
```cpp title="bubble_sort.cpp"
/* 冒泡排序(标志优化)*/
void bubbleSortWithFlag(vector<int>& nums) {
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) {
bool flag = false; // 初始化标志位
// 内循环:冒泡操作
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
int tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 记录交换元素
}
}
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
}
}
```
=== "Python"
```python title="bubble_sort.py"
""" 冒泡排序(标志优化) """
def bubble_sort_with_flag(nums):
n = len(nums)
# 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
for i in range(n - 1, -1, -1):
flag = False # 初始化标志位
# 内循环:冒泡操作
for j in range(i):
if nums[j] > nums[j + 1]:
# 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]
flag = True # 记录交换元素
if not flag:
break # 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
```