hello-algo/docs/chapter_searching/binary_search_edge.md

5.8 KiB
Raw Blame History

二分查找边界

上一节规定目标元素在数组中是唯一的。如果目标元素在数组中多次出现,上节介绍的方法只能保证返回其中一个目标元素的索引,而无法确定该索引的左边和右边还有多少目标元素

为了查找最左一个 target ,我们可以先进行二分查找,找到任意一个目标元素,再加一个向左遍历的线性查找,找到最左的 target 返回即可。然而,由于加入了线性查找,这个方法的时间复杂度可能会劣化至 O(n)

线性查找最左元素

查找最左一个元素

!!! question "查找并返回元素 target 在有序数组 nums 中首次出现的索引。若数组中不包含该元素,则返回 -1 。数组可能包含重复元素。"

实际上,我们可以仅通过二分查找解决以上问题。方法的整体框架不变,先计算中点索引 m ,再判断 targetnums[m] 大小关系:

  • nums[m] < targetnums[m] > target 时,说明还没有找到 target ,因此采取与上节代码相同的缩小区间操作。
  • nums[m] == target 时,说明找到了一个目标元素,此时应该如何缩小区间?

对于该情况,我们可以将查找目标想象为 leftarget,其中 leftarget 表示从右到左首个小于 target 的元素。具体来说:

  • nums[m] == target 时,说明 leftarget 在区间 [i, m - 1] 中,因此采用 j = m - 1 来缩小区间,从而使指针 jleftarget 收缩靠近
  • 二分查找完成后,i 指向最左一个 target j 指向 leftarget ,因此最终返回索引 i 即可。

=== "<1>" 二分查找最左元素的步骤

=== "<2>" binary_search_left_edge_step2

=== "<3>" binary_search_left_edge_step3

=== "<4>" binary_search_left_edge_step4

=== "<5>" binary_search_left_edge_step5

=== "<6>" binary_search_left_edge_step6

=== "<7>" binary_search_left_edge_step7

=== "<8>" binary_search_left_edge_step8

注意,数组可能不包含目标元素 target 。因此在函数返回前,我们需要先判断 nums[i]target 是否相等。另外,当 target 大于数组中的所有元素时,索引 i 会越界,因此也需要额外判断。

=== "Java"

```java title="binary_search_edge.java"
[class]{binary_search_edge}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "C++"

```cpp title="binary_search_edge.cpp"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "Python"

```python title="binary_search_edge.py"
[class]{}-[func]{binary_search_left_edge}
```

=== "Go"

```go title="binary_search_edge.go"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "JavaScript"

```javascript title="binary_search_edge.js"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "TypeScript"

```typescript title="binary_search_edge.ts"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "C"

```c title="binary_search_edge.c"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "C#"

```csharp title="binary_search_edge.cs"
[class]{binary_search_edge}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "Swift"

```swift title="binary_search_edge.swift"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "Zig"

```zig title="binary_search_edge.zig"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

查找最右一个元素

类似地,我们也可以二分查找最右一个元素。设首个大于 target 的元素为 rightarget

  • nums[m] == target 时,说明 rightarget 在区间 [m + 1, j] 中,因此执行 i = m + 1 将搜索区间向右收缩。
  • 完成二分后,i 指向 rightarget j 指向最右一个 target ,因此最终返回索引 j 即可。

=== "Java"

```java title="binary_search_edge.java"
[class]{binary_search_edge}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "C++"

```cpp title="binary_search_edge.cpp"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "Python"

```python title="binary_search_edge.py"
[class]{}-[func]{binary_search_right_edge}
```

=== "Go"

```go title="binary_search_edge.go"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "JavaScript"

```javascript title="binary_search_edge.js"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "TypeScript"

```typescript title="binary_search_edge.ts"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "C"

```c title="binary_search_edge.c"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "C#"

```csharp title="binary_search_edge.cs"
[class]{binary_search_edge}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "Swift"

```swift title="binary_search_edge.swift"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "Zig"

```zig title="binary_search_edge.zig"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

观察下图,搜索最右元素时指针 j 起到了搜索最左元素时指针 i 的作用,反之亦然。本质上看,搜索最左元素和最右元素的实现是镜像对称的

二分查找最左元素和最右元素

!!! tip

以上代码采取的都是“双闭区间”写法。有兴趣的读者可以自行实现“左闭右开”写法。