hello-algo/zh-hant/docs/chapter_backtracking/n_queens_problem.md

n 皇后問題

!!! question

根據國際象棋的規則，皇后可以攻擊與同處一行、一列或一條斜線上的棋子。給定 $n$ 個皇后和一個 $n \times n$ 大小的棋盤，尋找使得所有皇后之間無法相互攻擊的擺放方案。

如下圖所示，當 n = 4 時，共可以找到兩個解。從回溯演算法的角度看，n \times n 大小的棋盤共有 n^2 個格子，給出了所有的選擇 choices 。在逐個放置皇后的過程中，棋盤狀態在不斷地變化，每個時刻的棋盤就是狀態 state 。

下圖展示了本題的三個約束條件：多個皇后不能在同一行、同一列、同一條對角線上。值得注意的是，對角線分為主對角線 \ 和次對角線 / 兩種。

逐行放置策略

皇后的數量和棋盤的行數都為 n ，因此我們容易得到一個推論：棋盤每行都允許且只允許放置一個皇后。

也就是說，我們可以採取逐行放置策略：從第一行開始，在每行放置一個皇后，直至最後一行結束。

下圖所示為 4 皇后問題的逐行放置過程。受畫幅限制，下圖僅展開了第一行的其中一個搜尋分支，並且將不滿足列約束和對角線約束的方案都進行了剪枝。

從本質上看，逐行放置策略起到了剪枝的作用，它避免了同一行出現多個皇后的所有搜尋分支。

列與對角線剪枝

為了滿足列約束，我們可以利用一個長度為 n 的布林型陣列 cols 記錄每一列是否有皇后。在每次決定放置前，我們透過 cols 將已有皇后的列進行剪枝，並在回溯中動態更新 cols 的狀態。

那麼，如何處理對角線約束呢？設棋盤中某個格子的行列索引為 (row, col) ，選定矩陣中的某條主對角線，我們發現該對角線上所有格子的行索引減列索引都相等，即對角線上所有格子的 row - col 為恆定值。

也就是說，如果兩個格子滿足 row_1 - col_1 = row_2 - col_2 ，則它們一定處在同一條主對角線上。利用該規律，我們可以藉助下圖所示的陣列 diags1 記錄每條主對角線上是否有皇后。

同理，次對角線上的所有格子的 row + col 是恆定值。我們同樣也可以藉助陣列 diags2 來處理次對角線約束。

程式碼實現

請注意，n 維方陣中 row - col 的範圍是 [-n + 1, n - 1] ，row + col 的範圍是 [0, 2n - 2] ，所以主對角線和次對角線的數量都為 2n - 1 ，即陣列 diags1 和 diags2 的長度都為 2n - 1 。

[file]{n_queens}-[class]{}-[func]{n_queens}

逐行放置 n 次，考慮列約束，則從第一行到最後一行分別有 $n$、$n-1$、$\dots$、$2$、1 個選擇，使用 O(n!) 時間。當記錄解時，需要複製矩陣 state 並新增進 res ，複製操作使用 O(n^2) 時間。因此，總體時間複雜度為 $O(n! \cdot n^2)$ 。實際上，根據對角線約束的剪枝也能夠大幅縮小搜尋空間，因而搜尋效率往往優於以上時間複雜度。

陣列 state 使用 O(n^2) 空間，陣列 cols、diags1 和 diags2 皆使用 O(n) 空間。最大遞迴深度為 n ，使用 O(n) 堆疊幀空間。因此，空間複雜度為 $O(n^2)$ 。