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哈希优化策略

在算法题中，我们时常通过将线性查找替换为哈希查找来降低算法的时间复杂度。以 LeetCode 全站第一题 两数之和 为例。

!!! question "两数之和"

给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target` ，请你在该数组中找出“和”为目标值 `target` 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

线性查找：以时间换空间

考虑直接遍历所有可能的组合。开启一个两层循环，在每轮中判断两个整数的和是否为 target ，若是，则返回它们的索引。

（图）

=== "Java"

```java title="leetcode_two_sum.java"
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
```

=== "C++"

```cpp title="leetcode_two_sum.cpp"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```

=== "Python"

```python title="leetcode_two_sum.py"
[class]{}-[func]{two_sum_brute_force}
```

=== "Go"

```go title="leetcode_two_sum.go"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```

=== "JavaScript"

```javascript title="leetcode_two_sum.js"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```

=== "TypeScript"

```typescript title="leetcode_two_sum.ts"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```

=== "C"

```c title="leetcode_two_sum.c"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```

=== "C#"

```csharp title="leetcode_two_sum.cs"
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
```

=== "Swift"

```swift title="leetcode_two_sum.swift"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```

=== "Zig"

```zig title="leetcode_two_sum.zig"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```

此方法的时间复杂度为 O(n^2) ，空间复杂度为 O(1) ，在大数据量下非常耗时。

哈希查找：以空间换时间

考虑借助一个哈希表，将数组元素和元素索引构建为键值对。循环遍历数组中的每个元素 num 并执行：

1. 判断数字 target - num 是否在哈希表中，若是则直接返回该两个元素的索引；
2. 将元素 num 和其索引添加进哈希表；

（图）

=== "Java"

```java title="leetcode_two_sum.java"
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
```

=== "C++"

```cpp title="leetcode_two_sum.cpp"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```

=== "Python"

```python title="leetcode_two_sum.py"
[class]{}-[func]{two_sum_hash_table}
```

=== "Go"

```go title="leetcode_two_sum.go"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```

=== "JavaScript"

```javascript title="leetcode_two_sum.js"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```

=== "TypeScript"

```typescript title="leetcode_two_sum.ts"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```

=== "C"

```c title="leetcode_two_sum.c"
[class]{hashTable}-[func]{}

[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```

=== "C#"

```csharp title="leetcode_two_sum.cs"
[class]{leetcode_two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
```

=== "Swift"

```swift title="leetcode_two_sum.swift"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```

=== "Zig"

```zig title="leetcode_two_sum.zig"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```

此方法通过哈希查找将时间复杂度从 O(n^2) 降低至 O(n) ，大幅提升运行效率。

由于需要维护一个额外的哈希表，因此空间复杂度为 O(n) 。尽管如此，该方法的整体时空效率更为均衡，因此它是本题的最优解法。