* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
5.3 KiB
關於本書
本專案旨在建立一本開源、免費、對新手友好的資料結構與演算法入門教程。
- 全書採用動畫圖解,結構化地講解資料結構與演算法知識,內容清晰易懂,學習曲線平滑。
- 演算法源程式碼皆可一鍵執行,支持 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JavaScript、TypeScript、Dart、Rust、C 和 Zig 等語言。
- 鼓勵讀者在線上章節評論區互幫互助、共同進步,提問與評論通常可在兩日內得到回覆。
讀者物件
若你是演算法初學者,從未接觸過演算法,或者已經有一些刷題經驗,對資料結構與演算法有模糊的認識,在會與不會之間反覆橫跳,那麼本書正是為你量身定製的!
如果你已經積累一定的刷題量,熟悉大部分題型,那麼本書可助你回顧與梳理演算法知識體系,倉庫源程式碼可以當作“刷題工具庫”或“演算法字典”來使用。
若你是演算法“大神”,我們期待收到你的寶貴建議,或者一起參與創作。
!!! success "前置條件"
你需要至少具備任一語言的程式設計基礎,能夠閱讀和編寫簡單程式碼。
內容結構
本書的主要內容如下圖所示。
- 複雜度分析:資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、示例等。
- 資料結構:基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。
- 演算法:搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃、貪婪等演算法的定義、優缺點、效率、應用場景、解題步驟和示例問題等。
致謝
本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人,他們是(按照 GitHub 自動生成的順序):krahets、codingonion、nuomi1、Gonglja、Reanon、justin-tse、danielsss、hpstory、S-N-O-R-L-A-X、night-cruise、msk397、gvenusleo、RiverTwilight、gyt95、zhuoqinyue、Zuoxun、Xia-Sang、mingXta、FangYuan33、GN-Yu、IsChristina、xBLACKICEx、guowei-gong、Cathay-Chen、mgisr、JoseHung、qualifier1024、pengchzn、Guanngxu、longsizhuo、L-Super、what-is-me、yuan0221、lhxsm、Slone123c、WSL0809、longranger2、theNefelibatas、xiongsp、JeffersonHuang、hongyun-robot、K3v123、yuelinxin、a16su、gaofer、malone6、Wonderdch、xjr7670、DullSword、Horbin-Magician、NI-SW、reeswell、XC-Zero、XiaChuerwu、yd-j、iron-irax、huawuque404、MolDuM、Nigh、KorsChen、foursevenlove、52coder、bubble9um、youshaoXG、curly210102、gltianwen、fanchenggang、Transmigration-zhou、FloranceYeh、FreddieLi、ShiMaRing、lipusheng、Javesun99、JackYang-hellobobo、shanghai-Jerry、0130w、Keynman、psychelzh、logan-qiu、ZnYang2018、MwumLi、1ch0、Phoenix0415、qingpeng9802、Richard-Zhang1019、QiLOL、Suremotoo、Turing-1024-Lee、Evilrabbit520、GaochaoZhu、ZJKung、linzeyan、hezhizhen、ZongYangL、beintentional、czruby、coderlef、dshlstarr、szu17dmy、fbigm、gledfish、hts0000、boloboloda、iStig、jiaxianhua、wenjianmin、keshida、kilikilikid、lclc6、lwbaptx、liuxjerry、lucaswangdev、lyl625760、chadyi、noobcodemaker、selear、siqyka、syd168、4yDX3906、tao363、wangwang105、weibk、yabo083、yi427、yishangzhang、zhouLion、baagod、ElaBosak233、xb534、luluxia、yanedie、thomasq0、YangXuanyi 和 th1nk3r-ing 。
本書的程式碼審閱工作由 codingonion、Gonglja、gvenusleo、hpstory、justin-tse、krahets、night-cruise、nuomi1 和 Reanon 完成(按照首字母順序排列)。感謝他們付出的時間與精力,正是他們確保了各語言程式碼的規範與統一。
在本書的創作過程中,我得到了許多人的幫助。
- 感謝我在公司的導師李汐博士,在一次暢談中你鼓勵我“快行動起來”,堅定了我寫這本書的決心;
- 感謝我的女朋友泡泡作為本書的首位讀者,從演算法小白的角度提出許多寶貴建議,使得本書更適合新手閱讀;
- 感謝騰寶、琦寶、飛寶為本書起了一個富有創意的名字,喚起大家寫下第一行程式碼“Hello World!”的美好回憶;
- 感謝校銓在智慧財產權方面提供的專業幫助,這對本開源書的完善起到了重要作用;
- 感謝蘇潼為本書設計了精美的封面和 logo ,並在我的強迫症的驅使下多次耐心修改;
- 感謝 @squidfunk 提供的排版建議,以及他開發的開源文件主題 Material-for-MkDocs 。
在寫作過程中,我閱讀了許多關於資料結構與演算法的教材和文章。這些作品為本書提供了優秀的範本,確保了本書內容的準確性與品質。在此感謝所有老師和前輩的傑出貢獻!
本書倡導手腦並用的學習方式,在這一點上我深受《動手學深度學習》的啟發。在此向各位讀者強烈推薦這本優秀的著作。
衷心感謝我的父母,正是你們一直以來的支持與鼓勵,讓我有機會做這件富有趣味的事。