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线性查找

「线性查找 Linear Search」是一种最基础的查找方法，其从数据结构的一端开始，依次访问每个元素，直到另一端后停止。

算法实现

线性查找实质上就是遍历数据结构 + 判断条件。比如，我们想要在数组 nums 中查找目标元素 target 的对应索引，那么可以在数组中进行线性查找。

=== "Java"

```java title="linear_search.java"
/* 线性查找（数组） */
int linearSearch(int[] nums, int target) {
    // 遍历数组
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 找到目标元素，返回其索引
        if (nums[i] == target)
            return i;
    }
    // 未找到目标元素，返回 -1
    return -1;
}
```

=== "C++"

```cpp title="linear_search.cpp"
/* 线性查找（数组） */
int linearSearch(vector<int>& nums, int target) {
    // 遍历数组
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        // 找到目标元素，返回其索引
        if (nums[i] == target)
            return i;
    }
    // 未找到目标元素，返回 -1
    return -1;
}
```

=== "Python"

```python title="linear_search.py"
""" 线性查找（数组） """
def linear_search(nums, target):
    # 遍历数组
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] == target:  # 找到目标元素，返回其索引
            return i
    return -1                  # 未找到目标元素，返回 -1
```

=== "Go"

```go title="linear_search.go"
/* 线性查找（数组） */
func linerSearchArray(nums []int, target int) int {
    // 遍历数组
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        // 找到目标元素，返回其索引
        if nums[i] == target {
            return i
        }
    }
    // 未找到目标元素，返回 -1
    return -1
}
```

=== "JavaScript"

```js title="linear_search.js"
/* 线性查找（数组） */
function linearSearchArray(nums, target) {
    // 遍历数组
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 找到目标元素，返回其索引
        if (nums[i] === target) {
            return i;
        }
    }
    // 未找到目标元素，返回 -1
    return -1; 
}

```

=== "TypeScript"

```typescript title="linear_search.ts"

```

=== "C"

```c title="linear_search.c"

```

=== "C#"

```csharp title="linear_search.cs"
/* 线性查找（数组） */
int linearSearch(int[] nums, int target)
{
    // 遍历数组
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
    {
        // 找到目标元素，返回其索引
        if (nums[i] == target)
            return i;
    }
    // 未找到目标元素，返回 -1
    return -1;
}

```

=== "Swift"

```swift title="linear_search.swift"

```

再比如，我们想要在给定一个目标结点值 target ，返回此结点对象，也可以在链表中进行线性查找。

=== "Java"

```java title="linear_search.java"
/* 线性查找（链表） */
ListNode linearSearch(ListNode head, int target) {
    // 遍历链表
    while (head != null) {
        // 找到目标结点，返回之
        if (head.val == target)
            return head;
        head = head.next;
    }
    // 未找到目标结点，返回 null
    return null;
}
```

=== "C++"

```cpp title="linear_search.cpp"
/* 线性查找（链表） */
ListNode* linearSearch(ListNode* head, int target) {
    // 遍历链表
    while (head != nullptr) {
        // 找到目标结点，返回之
        if (head->val == target)
            return head;
        head = head->next;
    }
    // 未找到目标结点，返回 nullptr
    return nullptr;
}
```

=== "Python"

```python title="linear_search.py"
""" 线性查找（链表） """
def linear_search1(head, target):
    # 遍历链表
    while head:
        if head.val == target: # 找到目标结点，返回之
            return head
        head = head.next
    return None                # 未找到目标结点，返回 None
```

=== "Go"

```go title="linear_search.go"
/* 线性查找（链表）*/
func linerSearchLinkedList(node *ListNode, target int) *ListNode {
    // 遍历链表
    for node != nil {
        // 找到目标结点，返回之
        if node.Val == target {
            return node
        }
        node = node.Next
    }
    // 未找到目标元素，返回 nil
    return nil
}
```

=== "JavaScript"

```js title="linear_search.js"
/* 线性查找（链表）*/
function linearSearchLinkedList(head, target) {
    // 遍历链表
    while(head) {
        // 找到目标结点，返回之
        if(head.val === target) {
            return head;
        }
        head = head.next;
    }
    // 未找到目标结点，返回 null
    return null;
}
```

=== "TypeScript"

```typescript title="linear_search.ts"

```

=== "C"

```c title="linear_search.c"

```

=== "C#"

```csharp title="linear_search.cs"
/* 线性查找（链表） */
ListNode? linearSearch(ListNode head, int target)
{
    // 遍历链表
    while (head != null)
    {
        // 找到目标结点，返回之
        if (head.val == target)
            return head;
        head = head.next;
    }
    // 未找到目标结点，返回 null
    return null;
}
```

=== "Swift"

```swift title="linear_search.swift"

```

复杂度分析

时间复杂度 $O(n)$ ：其中 n 为数组或链表长度。

空间复杂度 $O(1)$ ：无需使用额外空间。

优点与缺点

线性查找的通用性极佳。由于线性查找是依次访问元素的，即没有跳跃访问元素，因此数组或链表皆适用。

线性查找的时间复杂度太高。在数据量 n 很大时，查找效率很低。