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# 哈希查找
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「哈希查找 Hash Searching」通过使用哈希表来存储所需的键值对，从而可在 $O(1)$ 时间内完成“键 $\rightarrow$ 值”的查找操作。
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与线性查找相比，哈希查找通过利用额外空间来提高效率，体现了“以空间换时间”的算法思想。
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## 算法实现
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例如，若我们想要在给定数组中找到目标元素 `target` 的索引，则可以使用哈希查找来实现。
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=== "Java"
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```java title="hashing_search.java"
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[class]{hashing_search}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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=== "C++"
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```cpp title="hashing_search.cpp"
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[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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=== "Python"
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```python title="hashing_search.py"
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[class]{}-[func]{hashing_search_array}
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```
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=== "Go"
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```go title="hashing_search.go"
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[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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=== "JavaScript"
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```javascript title="hashing_search.js"
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[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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=== "TypeScript"
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```typescript title="hashing_search.ts"
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[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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=== "C"
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```c title="hashing_search.c"
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[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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=== "C#"
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```csharp title="hashing_search.cs"
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[class]{hashing_search}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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=== "Swift"
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```swift title="hashing_search.swift"
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[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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=== "Zig"
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```zig title="hashing_search.zig"
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[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
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```
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同样，若要根据目标节点值 target 查找对应的链表节点对象，也可以采用哈希查找方法。
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=== "Java"
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```java title="hashing_search.java"
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[class]{hashing_search}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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=== "C++"
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```cpp title="hashing_search.cpp"
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[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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=== "Python"
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```python title="hashing_search.py"
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[class]{}-[func]{hashing_search_linkedlist}
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```
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=== "Go"
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```go title="hashing_search.go"
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[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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=== "JavaScript"
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```javascript title="hashing_search.js"
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[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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=== "TypeScript"
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```typescript title="hashing_search.ts"
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[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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=== "C"
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```c title="hashing_search.c"
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[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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=== "C#"
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```csharp title="hashing_search.cs"
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[class]{hashing_search}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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=== "Swift"
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```swift title="hashing_search.swift"
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[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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=== "Zig"
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```zig title="hashing_search.zig"
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[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
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```
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## 复杂度分析
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**时间复杂度 $O(1)$** ：哈希表的查找操作使用 $O(1)$ 时间。
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**空间复杂度 $O(n)$** ：其中 $n$ 是数组或链表的长度。
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## 优点与局限性
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哈希查找的性能表现相当优秀，查找、插入、删除操作的平均时间复杂度均为 $O(1)$ 。尽管如此，哈希查找仍然存在一些问题：
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- 辅助哈希表需要占用 $O(n)$ 的额外空间，意味着需要预留更多的计算机内存；
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- 构建和维护哈希表需要时间，因此哈希查找不适用于高频增删、低频查找的场景；
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- 当哈希冲突严重时，哈希表可能退化为链表，导致时间复杂度劣化至 $O(n)$ ；
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- 当数据量较小时，线性查找可能比哈希查找更快。这是因为计算哈希函数可能比遍历一个小型数组更慢；
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因此，在实际应用中，我们需要根据具体情况灵活选择解决方案。
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