hello-algo/docs/chapter_searching/linear_search.md
2022-12-17 15:14:38 +08:00

4.7 KiB
Raw Blame History

comments
true

线性查找

「线性查找 Linear Search」是一种最基础的查找方法其从数据结构的一端开始依次访问每个元素直到另一端后停止。

算法实现

线性查找实质上就是遍历数据结构 + 判断条件。比如,我们想要在数组 nums 中查找目标元素 target 的对应索引,那么可以在数组中进行线性查找。

linear_search

=== "Java"

```java title="linear_search.java"
/* 线性查找(数组) */
int linearSearch(int[] nums, int target) {
    // 遍历数组
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 找到目标元素,返回其索引
        if (nums[i] == target)
            return i;
    }
    // 未找到目标元素,返回 -1
    return -1;
}
```

=== "C++"

```cpp title="linear_search.cpp"
/* 线性查找(数组) */
int linearSearch(vector<int>& nums, int target) {
    // 遍历数组
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        // 找到目标元素,返回其索引
        if (nums[i] == target)
            return i;
    }
    // 未找到目标元素,返回 -1
    return -1;
}
```

=== "Python"

```python title="linear_search.py"
""" 线性查找(数组) """
def linear_search(nums, target):
    # 遍历数组
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] == target:  # 找到目标元素,返回其索引
            return i
    return -1                  # 未找到目标元素,返回 -1
```

=== "Go"

```go title="linear_search.go"
/* 线性查找(数组) */
func linerSearchArray(nums []int, target int) int {
    // 遍历数组
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        // 找到目标元素,返回其索引
        if nums[i] == target {
            return i
        }
    }
    // 未找到目标元素,返回 -1
    return -1
}
```

=== "JavaScript"

```js title="linear_search.js"

```

=== "TypeScript"

```typescript title="linear_search.ts"

```

=== "C"

```c title="linear_search.c"

```

=== "C#"

```csharp title="linear_search.cs"

```

再比如,我们想要在给定一个目标结点值 target ,返回此结点对象,也可以在链表中进行线性查找。

=== "Java"

```java title="linear_search.java"
/* 线性查找(链表) */
ListNode linearSearch(ListNode head, int target) {
    // 遍历链表
    while (head != null) {
        // 找到目标结点,返回之
        if (head.val == target)
            return head;
        head = head.next;
    }
    // 未找到目标结点,返回 null
    return null;
}
```

=== "C++"

```cpp title="linear_search.cpp"
/* 线性查找(链表) */
ListNode* linearSearch(ListNode* head, int target) {
    // 遍历链表
    while (head != nullptr) {
        // 找到目标结点,返回之
        if (head->val == target)
            return head;
        head = head->next;
    }
    // 未找到目标结点,返回 nullptr
    return nullptr;
}
```

=== "Python"

```python title="linear_search.py"
""" 线性查找(链表) """
def linear_search1(head, target):
    # 遍历链表
    while head:
        if head.val == target: # 找到目标结点,返回之
            return head
        head = head.next
    return None                # 未找到目标结点,返回 None
```

=== "Go"

```go title="linear_search.go"
/* 线性查找(链表)*/
func linerSearchLinkedList(node *ListNode, target int) *ListNode {
    // 遍历链表
    for node != nil {
        // 找到目标结点,返回之
        if node.Val == target {
            return node
        }
        node = node.Next
    }
    // 未找到目标元素,返回 nil
    return nil
}
```

=== "JavaScript"

```js title="linear_search.js"

```

=== "TypeScript"

```typescript title="linear_search.ts"

```

=== "C"

```c title="linear_search.c"

```

=== "C#"

```csharp title="linear_search.cs"

```

复杂度分析

时间复杂度 O(n) 其中 n 为数组或链表长度。

空间复杂度 O(1) 无需使用额外空间。

优缺点

线性查找的通用性极佳。 由于线性查找是依次访问元素的,即没有跳跃访问元素,因此数组或链表皆适用。

线性查找的时间复杂度太高。 在数据量 n 很大时,查找效率很低。