* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
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如何使用本書
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為了獲得最佳的閱讀體驗,建議你通讀本節內容。
行文風格約定
- 標題後標註
*
的是選讀章節,內容相對困難。如果你的時間有限,可以先跳過。 - 專業術語會使用黑體(紙質版和 PDF 版)或新增下劃線(網頁版),例如陣列(array)。建議記住它們,以便閱讀文獻。
- 重點內容和總結性語句會 加粗,這類文字值得特別關注。
- 有特指含義的詞句會使用“引號”標註,以避免歧義。
- 當涉及程式語言之間不一致的名詞時,本書均以 Python 為準,例如使用
None
來表示“空”。 - 本書部分放棄了程式語言的註釋規範,以換取更加緊湊的內容排版。註釋主要分為三種類型:標題註釋、內容註釋、多行註釋。
=== "Python"
```python title=""
"""標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等"""
# 內容註釋,用於詳解程式碼
"""
多行
註釋
"""
```
=== "C++"
```cpp title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "Java"
```java title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "C#"
```csharp title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "Go"
```go title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "Swift"
```swift title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "JS"
```javascript title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "TS"
```typescript title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "Dart"
```dart title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "Rust"
```rust title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "C"
```c title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "Kotlin"
```kotlin title=""
/* 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */
// 內容註釋,用於詳解程式碼
/**
* 多行
* 註釋
*/
```
=== "Ruby"
```ruby title=""
```
=== "Zig"
```zig title=""
// 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等
// 內容註釋,用於詳解程式碼
// 多行
// 註釋
```
在動畫圖解中高效學習
相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。
如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如下圖所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者來理解內容。
在程式碼實踐中加深理解
本書的配套程式碼託管在 GitHub 倉庫。如下圖所示,源程式碼附有測試樣例,可一鍵執行。
如果時間允許,建議你參照程式碼自行敲一遍。如果學習時間有限,請至少通讀並執行所有程式碼。
與閱讀程式碼相比,編寫程式碼的過程往往能帶來更多收穫。動手學,才是真的學。
執行程式碼的前置工作主要分為三步。
第一步:安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝,如果已安裝,則可跳過此步驟。
第二步:克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ,可以透過以下命令克隆本倉庫:
git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
當然,你也可以在下圖所示的位置,點選“Download ZIP”按鈕直接下載程式碼壓縮包,然後在本地解壓即可。
第三步:執行源程式碼。如下圖所示,對於頂部標有檔案名稱的程式碼塊,我們可以在倉庫的 codes
檔案夾內找到對應的源程式碼檔案。源程式碼檔案可一鍵執行,將幫助你節省不必要的除錯時間,讓你能夠專注於學習內容。
除了本地執行程式碼,網頁版還支持 Python 程式碼的視覺化執行(基於 pythontutor 實現)。如下圖所示,你可以點選程式碼塊下方的“視覺化執行”來展開檢視,觀察演算法程式碼的執行過程;也可以點選“全屏觀看”,以獲得更好的閱覽體驗。
在提問討論中共同成長
在閱讀本書時,請不要輕易跳過那些沒學明白的知識點。歡迎在評論區提出你的問題,我和小夥伴們將竭誠為你解答,一般情況下可在兩天內回覆。
如下圖所示,網頁版每個章節的底部都配有評論區。希望你能多關注評論區的內容。一方面,你可以瞭解大家遇到的問題,從而查漏補缺,激發更深入的思考。另一方面,期待你能慷慨地回答其他小夥伴的問題,分享你的見解,幫助他人進步。
演算法學習路線
從總體上看,我們可以將學習資料結構與演算法的過程劃分為三個階段。
- 階段一:演算法入門。我們需要熟悉各種資料結構的特點和用法,學習不同演算法的原理、流程、用途和效率等方面的內容。
- 階段二:刷演算法題。建議從熱門題目開刷,先積累至少 100 道題目,熟悉主流的演算法問題。初次刷題時,“知識遺忘”可能是一個挑戰,但請放心,這是很正常的。我們可以按照“艾賓浩斯遺忘曲線”來複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。
- 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相關的刷題心得可以在各個社群找到。
如下圖所示,本書內容主要涵蓋“階段一”,旨在幫助你更高效地展開階段二和階段三的學習。