hello-algo/zh-hant/docs/chapter_hello_algo/index.md
Yudong Jin 5f7385c8a3
feat: Traditional Chinese version (#1163)
* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology.

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

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* 操作数量(num. of operations)-> 操作數量

* 字首和->前綴和

* Update figures

* 歸 -> 迴
記憶體洩漏 -> 記憶體流失

* Fix the bug of the file filter

* 支援 -> 支持
Add zh-Hant/README.md

* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

* 外掛 -> 擴充功能

* Add the landing page for zh-Hant version

* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

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2024-04-06 02:30:11 +08:00

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幾年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解受到了許多讀者的鼓勵和支持。在與讀者交流期間我最常被問的一個問題是“如何入門演算法”。逐漸地我對這個問題產生了濃厚的興趣。

兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“掃雷”遊戲,自學能力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得滿頭是包,並在挫折中步步退縮。通讀教材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說,畢業論文、投遞簡歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分精力,啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。

如果你也面臨類似的困擾,那麼很幸運這本書“找”到了你。本書是我對這個問題給出的答案,即使不是最優解,也至少是一次積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer但會引導你探索資料結構與演算法的“知識地圖”帶你瞭解不同“地雷”的形狀、大小和分佈位置讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本領相信你可以更加自如地刷題和閱讀文獻逐步構建起完整的知識體系。

我深深贊同費曼教授所言“Knowledge isn't free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力”來完成本書的創作。

本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師和同學批評指正。

Hello 演算法{ class="cover-image" }

Hello演算法

計算機的出現給世界帶來了巨大變革,它憑藉高速的計算能力和出色的可程式設計性,成為了執行演算法與處理資料的理想媒介。無論是電子遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在計算機上的精妙演繹。

事實上,在計算機問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如古代的計數方法和工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙執行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚歎的事物背後,都隱藏著精妙的演算法思想。

同樣,資料結構無處不在:大到社會網路,小到地鐵線路,許多系統都可以建模為“圖”;大到一個國家,小到一個家庭,社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵;冬天的衣服就像“堆疊”,最先穿上的最後才能脫下;羽毛球筒則如同“佇列”,一端放入、另一端取出;字典就像一個“雜湊表”,能夠快速查詢目標詞條。

本書旨在透過清晰易懂的動畫圖解和可執行的程式碼示例,使讀者理解演算法和資料結構的核心概念,並能夠透過程式設計來實現它們。在此基礎上,本書致力於揭示演算法在複雜世界中的生動體現,展現演算法之美。希望本書能夠幫助到你!