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comments: true
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# 关于本书
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五年前发生的一件事,成为了我职业生涯的重要转折点。当时的我在交大读研,对互联网求职一无所知,但仍然硬着头皮申请了 Microsoft 软件工程师实习。面试官让我在白板上写出“快速排序”代码,我畏畏缩缩地写了一个“冒泡排序”,并且还写错了` (ToT) ` 。从面试官的表情上,我看到了一个大大的 "GG" 。
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此次失利倒逼我开始刷算法题。我采用“扫雷游戏”式的学习方法,两眼一抹黑刷题,扫到不会的“雷”就通过查资料把它“排掉”,配合周期性总结,逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。幸运地,我在秋招斩获了多家大厂的 Offer 。
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回想自己当初在“扫雷式”刷题中被炸的满头包的痛苦,思考良久,我意识到一本“前期刷题必看”的读物可以使算法小白少走许多弯路。写作意愿滚滚袭来,那就动笔吧:
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<h4 align="center"> Hello,算法! </h4>
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## 读者对象
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!!! success "前置条件"
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您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。
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如果您是 **算法初学者**,完全没有接触过算法,或者已经有少量刷题,对数据结构与算法有朦胧的理解,在会与不会之间反复横跳,那么这本书就是为您而写!本书能够带来:
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- 了解刷题所需的 **数据结构**,包括常用操作、优势和劣势、典型应用、实现方法等。
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- 学习各类 **算法**,介绍算法的设计思想、运行效率、优势劣势、实现方法等。
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- 可一键运行的 **配套代码**,包含详细注释,帮助你通过实践加深理解。
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如果您是 **算法熟练工**,已经积累一定刷题量,接触过大多数题型,那么本书内容对你来说可能稍显基础,但仍能够带来以下价值:
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- 本书篇幅不长,可以帮助你提纲挈领地回顾算法知识。
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- 书中包含许多对比性、总结性的算法内容,可以帮助你梳理算法知识体系。
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- 源代码实现了各种经典数据结构和算法,可以作为“刷题工具库”来使用。
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如果您是 **算法大佬**,请受我膜拜!希望您可以抽时间提出意见建议,或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/contribution/),帮助各位同学获取更好的学习内容,感谢!
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## 内容结构
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本书主要内容分为复杂度分析、数据结构、算法三个部分。
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![mindmap](about_the_book.assets/mindmap.png)
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<p align="center"> Fig. 知识点思维导图 </p>
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### 复杂度分析
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首先介绍数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法,引出了计算复杂度概念。
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接下来,从 **函数渐近上界** 入手,分别介绍了 **时间复杂度** 和 **空间复杂度**,包括推算方法、常见类型、示例等。同时,剖析了 **最差、最佳、平均** 时间复杂度的联系与区别。
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### 数据结构
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首先介绍了常用的 **基本数据类型** 、以及它们是如何在内存中存储的。
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接下来,介绍了两种 **数据结构分类方法**,包括逻辑结构与物理结构。
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后续展开介绍了 **数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图** 等数据结构,关心以下内容:
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- 基本定义:数据结构的设计来源、存在意义;
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- 主要特点:在各项数据操作中的优势、劣势;
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- 常用操作:例如访问、更新、插入、删除、遍历、搜索等;
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- 常见类型:在算法题或工程实际中,经常碰到的数据结构类型;
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- 典型应用:此数据结构经常搭配哪些算法使用;
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- 实现方法:对于重要的数据结构,将给出完整的实现示例;
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### 算法
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包括 **查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法**,内容包括:
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- 基本定义:算法的设计思想;
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- 主要特点:使用前置条件、优势和劣势;
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- 算法效率:最差和平均时间复杂度、空间复杂度;
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- 实现方法:完整的算法实现,以及优化措施;
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- 示例题目:结合例题加深理解;
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## 配套代码
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完整代码托管在 [GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) ,皆可一键运行。
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!!! tip "前置工作"
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1. [编程环境安装](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/installation/) ,若有请跳过
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2. 代码下载与使用方法请见 [如何使用本书](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/suggestions/#_4)
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## 风格约定
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- 标题后标注 * 符号的是选读章节,如果你的时间有限,可以先跳过这些章节。
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- 文章中的重要名词会用「」符号标注,例如「数组 Array」。名词混淆会导致不必要的歧义,因此最好可以记住这类名词(包括中文和英文),以便后续阅读文献时使用。
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- 重点内容、总起句、总结句会被 **加粗**,此类文字值得特别关注。
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- 专有名词和有特指含义的词句会使用 “ ” 标注,以避免歧义。
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- 在工程应用中,每种语言都有注释规范;而本书放弃了一部分的注释规范性,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注释、内容注释、多行注释。
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=== "Java"
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```java title=""
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/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */
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// 内容注释,用于详解代码
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/**
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* 多行
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* 注释
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*/
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```
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=== "C++"
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```cpp title=""
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/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */
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// 内容注释,用于详解代码
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||
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/**
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||
* 多行
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||
* 注释
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*/
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```
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=== "Python"
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```python title=""
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""" 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 """
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# 内容注释,用于详解代码
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||
"""
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||
多行
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||
注释
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"""
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```
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=== "Go"
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```go title=""
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/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */
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||
// 内容注释,用于详解代码
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||
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/**
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||
* 多行
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||
* 注释
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||
*/
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||
```
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||
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=== "JavaScript"
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```javascript title=""
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||
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */
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||
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||
// 内容注释,用于详解代码
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||
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||
/**
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||
* 多行
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||
* 注释
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||
*/
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||
```
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||
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=== "TypeScript"
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||
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||
```typescript title=""
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||
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */
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||
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||
// 内容注释,用于详解代码
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||
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/**
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||
* 多行
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||
* 注释
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||
*/
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```
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=== "C"
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```c title=""
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||
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */
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||
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||
// 内容注释,用于详解代码
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||
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/**
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||
* 多行
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||
* 注释
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||
*/
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```
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=== "C#"
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```csharp title=""
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||
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */
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||
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||
// 内容注释,用于详解代码
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||
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||
/**
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||
* 多行
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||
* 注释
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||
*/
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||
```
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=== "Swift"
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```swift title=""
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||
/* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */
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||
// 内容注释,用于详解代码
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||
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||
/**
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||
* 多行
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||
* 注释
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||
*/
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||
```
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=== "Zig"
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```zig title=""
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||
// 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等
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||
// 内容注释,用于详解代码
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// 多行
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// 注释
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```
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## 本书特点 *
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??? abstract "默认折叠,可以跳过"
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**以实践为主**。我们知道,学习英语期间光啃书本是远远不够的,需要多听、多说、多写,在实践中培养语感、积累经验。编程语言也是一门语言,因此学习方法也应是类似的,需要多看优秀代码、多敲键盘、多思考代码逻辑。
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本书的理论部分占少量篇幅,主要分为两类:一是基础且必要的概念知识,以培养读者对于算法的感性认识;二是重要的分类、对比或总结,这是为了帮助你站在更高视角俯瞰各个知识点,形成连点成面的效果。
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实践部分主要由示例和代码组成。代码配有简要注释,复杂示例会尽可能地使用视觉化的形式呈现。我强烈建议读者对照着代码自己敲一遍,如果时间有限,也至少逐行读、复制并运行一遍,配合着讲解将代码吃透。
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**视觉化学习**。信息时代以来,视觉化的脚步从未停止。媒体形式经历了文字短信、图文 Email 、动图、短(长)视频、交互式 Web 、3D 游戏等演变过程,信息的视觉化程度越来越高、愈加符合人类感官、信息传播效率大大提升。科技界也在向视觉化迈进,iPhone 就是一个典型例子,其相对于传统手机是高度视觉化的,包含精心设计的字体、主题配色、交互动画等。
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近两年,短视频成为最受欢迎的信息媒介,可以在短时间内将高密度的信息“灌”给我们,有着极其舒适的观看体验。阅读则不然,读者与书本之间天然存在一种“疏离感”,我们看书会累、会走神、会停下来想其他事、会划下喜欢的句子、会思考某一片段的含义,这种疏离感给了读者与书本之间对话的可能,拓宽了想象空间。
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本书作为一本入门教材,希望可以保有书本的“慢节奏”,但也会避免与读者产生过多“疏离感”,而是努力将知识完整清晰地推送到你聪明的小脑袋瓜中。我将采用视觉化的方式(例如配图、动画),尽我可能清晰易懂地讲解复杂概念和抽象示例。
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**内容精简化**。大多数的经典教科书,会把每个主题都讲的很透彻。虽然透彻性正是其获得读者青睐的原因,但对于想要快速入门的初学者来说,这些教材的实用性不足。本书会避免引入非必要的概念、名词、定义等,也避免展开不必要的理论分析,毕竟这不是一本真正意义上的教材,主要任务是尽快地带领读者入门。
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引入一些生活案例或趣味内容,非常适合作为知识点的引子或者解释的补充,但当融入过多额外元素时,内容会稍显冗长,也许反而使读者容易迷失、抓不住重点,这也是本书需要避免的。
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敲代码如同写字,“美”是统一的追求。本书力求美观的代码,保证规范的变量命名、统一的空格与换行、对齐的缩进、整齐的注释等。
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## 致谢
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本书的成书过程中,我获得了许多人的帮助,包括但不限于:
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- 感谢我的女朋友泡泡担任本书的首位读者,从算法小白的视角为本书的写作提出了许多建议,使这本书更加适合算法初学者来阅读。
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- 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了个响当当的名字,好听又有梗,直接唤起我最初敲下第一行代码 "Hello, World!" 的回忆。
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- 感谢我的导师李博,在小酌畅谈时您告诉我“觉得应该做就去做”,坚定了我写这本书的决心。
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- 感谢苏潼为本书设计了封面和 LOGO ,我有些强迫症,前后多次修改,谢谢你的耐心。
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- 感谢 @squidfunk 给出的写作排版建议,以及优秀开源项目 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master) 。
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本书鼓励“手脑并用”的学习方式,在这点上受到了《动手学深度学习》很大影响,也在此向各位同学强烈推荐这本著作,包括[中文版](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)、[英文版](https://github.com/d2l-ai/d2l-en)、[李沐老师 bilibili 主页](https://space.bilibili.com/1567748478)。
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在写作过程中,我阅读了许多与数据结构与算法的书籍与教材,这些著作为本书作出了很好的榜样,保证了本书内容的正确性与质量,感谢前辈们的精彩创作!
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感谢父母,你们一贯的支持与鼓励给了我自由度来做这些有趣的事。
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## 作者简介
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![profile](about_the_book.assets/profile.png){: .center}
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<h2 align="center"> Krahets </h2>
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<h5 align="center"> 大厂高级算法工程师、算法爱好者 </h5>
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<p align="center"> 力扣(LeetCode)全网阅读量最高博主 </p>
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<p align="center"> 分享近百道算法题解,累积回复数千读者的问题 </p>
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<p align="center"> 发表的 LeetBook《图解算法数据结构》已订阅 22 万本 </p>
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