hello-algo/chapter_data_structure/classification_of_data_structure.md

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# 3.2.   数据结构分类

数据结构主要可根据「逻辑结构」和「物理结构」两种角度进行分类。

## 3.2.1.   逻辑结构：线性与非线性

**「逻辑结构」反映了数据之间的逻辑关系**。数组和链表的数据按照顺序依次排列，反映了数据间的线性关系；树从顶至底按层级排列，反映了祖先与后代之间的派生关系；图由结点和边组成，反映了复杂网络关系。

我们一般将逻辑结构分为「线性」和「非线性」两种。“线性”这个概念很直观，即表明数据在逻辑关系上是排成一条线的；而如果数据之间的逻辑关系是非线性的（例如是网状或树状的），那么就是非线性数据结构。

- **线性数据结构**：数组、链表、栈、队列、哈希表；
- **非线性数据结构**：树、图、堆、哈希表；

![线性与非线性数据结构](classification_of_data_structure.assets/classification_logic_structure.png)

<p align="center"> Fig. 线性与非线性数据结构 </p>

## 3.2.2. &nbsp; 物理结构：连续与离散

!!! note

    若感到阅读困难，建议先看完下个章节「数组与链表」，再回过头来理解物理结构的含义。

**「物理结构」反映了数据在计算机内存中的存储方式**。从本质上看，分别是 **数组的连续空间存储** 和 **链表的离散空间存储**。物理结构从底层上决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，在时间效率和空间效率方面呈现出此消彼长的特性。

![连续空间存储与离散空间存储](classification_of_data_structure.assets/classification_phisical_structure.png)

<p align="center"> Fig. 连续空间存储与离散空间存储 </p>

**所有数据结构都是基于数组、或链表、或两者组合实现的**。例如栈和队列，既可以使用数组实现、也可以使用链表实现，而例如哈希表，其实现同时包含了数组和链表。

- **基于数组可实现**：栈、队列、哈希表、树、堆、图、矩阵、张量（维度 $\geq 3$ 的数组）等；
- **基于链表可实现**：栈、队列、哈希表、树、堆、图等；

基于数组实现的数据结构也被称为「静态数据结构」，这意味着该数据结构在在被初始化后，长度不可变。相反地，基于链表实现的数据结构被称为「动态数据结构」，该数据结构在被初始化后，我们也可以在程序运行中修改其长度。

!!! tip

    数组与链表是其他所有数据结构的“底层积木”，建议读者一定要多花些时间了解。