hello-algo/chapter_searching/binary_search_edge.md

comments	status
true	new

10.3.   二分查找边界

10.3.1.   查找左边界

!!! question

给定一个长度为 $n$ 的有序数组 `nums` ，数组可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 `target` 的索引。若数组中不包含该元素，则返回 $-1$ 。

回忆二分查找插入点的方法，搜索完成后 i 指向最左一个 target ，因此查找插入点本质上是在查找最左一个 target 的索引。

考虑通过查找插入点的函数实现查找左边界。请注意，数组中可能不包含 target ，此时有两种可能：

1. 插入点的索引 i 越界；
2. 元素 nums[i] 与 target 不相等；

当遇到以上两种情况时，直接返回 -1 即可。

=== "Java"

```java title="binary_search_edge.java"
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
    // 等价于查找 target 的插入点
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ，返回 -1
    if (i == nums.length || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ，返回索引 i
    return i;
}
```

=== "C++"

```cpp title="binary_search_edge.cpp"
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(vector<int> &nums, int target) {
    // 等价于查找 target 的插入点
    int i = binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ，返回 -1
    if (i == nums.size() || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ，返回索引 i
    return i;
}
```

=== "Python"

```python title="binary_search_edge.py"
def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
    """二分查找最左一个 target"""
    # 等价于查找 target 的插入点
    i = binary_search_insertion(nums, target)
    # 未找到 target ，返回 -1
    if i == len(nums) or nums[i] != target:
        return -1
    # 找到 target ，返回索引 i
    return i
```

=== "Go"

```go title="binary_search_edge.go"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "JS"

```javascript title="binary_search_edge.js"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "TS"

```typescript title="binary_search_edge.ts"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "C"

```c title="binary_search_edge.c"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "C#"

```csharp title="binary_search_edge.cs"
/* 二分查找最左一个 target */
int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {
    // 等价于查找 target 的插入点
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);
    // 未找到 target ，返回 -1
    if (i == nums.Length || nums[i] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ，返回索引 i
    return i;
}
```

=== "Swift"

```swift title="binary_search_edge.swift"
/* 二分查找最左一个 target */
func binarySearchLeftEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
    // 等价于查找 target 的插入点
    let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)
    // 未找到 target ，返回 -1
    if i == nums.count || nums[i] != target {
        return -1
    }
    // 找到 target ，返回索引 i
    return i
}
```

=== "Zig"

```zig title="binary_search_edge.zig"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "Dart"

```dart title="binary_search_edge.dart"
[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}
```

=== "Rust"

```rust title="binary_search_edge.rs"
[class]{}-[func]{binary_search_left_edge}
```

10.3.2.   查找右边界

那么如何查找最右一个 target 呢？最直接的方式是修改代码，替换在 nums[m] == target 情况下的指针收缩操作。代码在此省略，有兴趣的同学可以自行实现。

下面我们介绍两种更加取巧的方法。

复用查找左边界

实际上，我们可以利用查找最左元素的函数来查找最右元素，具体方法为：将查找最右一个 target 转化为查找最左一个 target + 1。

查找完成后，指针 i 指向最左一个 target + 1（如果存在），而 j 指向最右一个 target ，因此返回 j 即可。

Fig. 将查找右边界转化为查找左边界

请注意，返回的插入点是 i ，因此需要将其减 1 ，从而获得 j 。

=== "Java"

```java title="binary_search_edge.java"
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
    // 转化为查找最左一个 target + 1
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一个 target ，i 指向首个大于 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ，返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ，返回索引 j
    return j;
}
```

=== "C++"

```cpp title="binary_search_edge.cpp"
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(vector<int> &nums, int target) {
    // 转化为查找最左一个 target + 1
    int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一个 target ，i 指向首个大于 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ，返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ，返回索引 j
    return j;
}
```

=== "Python"

```python title="binary_search_edge.py"
def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
    """二分查找最右一个 target"""
    # 转化为查找最左一个 target + 1
    i = binary_search_insertion(nums, target + 1)
    # j 指向最右一个 target ，i 指向首个大于 target 的元素
    j = i - 1
    # 未找到 target ，返回 -1
    if j == -1 or nums[j] != target:
        return -1
    # 找到 target ，返回索引 j
    return j
```

=== "Go"

```go title="binary_search_edge.go"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "JS"

```javascript title="binary_search_edge.js"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "TS"

```typescript title="binary_search_edge.ts"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "C"

```c title="binary_search_edge.c"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "C#"

```csharp title="binary_search_edge.cs"
/* 二分查找最右一个 target */
int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {
    // 转化为查找最左一个 target + 1
    int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);
    // j 指向最右一个 target ，i 指向首个大于 target 的元素
    int j = i - 1;
    // 未找到 target ，返回 -1
    if (j == -1 || nums[j] != target) {
        return -1;
    }
    // 找到 target ，返回索引 j
    return j;
}
```

=== "Swift"

```swift title="binary_search_edge.swift"
/* 二分查找最右一个 target */
func binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
    // 转化为查找最左一个 target + 1
    let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target + 1)
    // j 指向最右一个 target ，i 指向首个大于 target 的元素
    let j = i - 1
    // 未找到 target ，返回 -1
    if j == -1 || nums[j] != target {
        return -1
    }
    // 找到 target ，返回索引 j
    return j
}
```

=== "Zig"

```zig title="binary_search_edge.zig"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "Dart"

```dart title="binary_search_edge.dart"
[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}
```

=== "Rust"

```rust title="binary_search_edge.rs"
[class]{}-[func]{binary_search_right_edge}
```

转化为查找元素

我们知道，当数组不包含 target 时，最后 i , j 会分别指向首个大于、小于 target 的元素。

根据上述结论，我们可以构造一个数组中不存在的元素，用于查找左右边界：

• 查找最左一个 target ：可以转化为查找 target - 0.5 ，并返回指针 i 。
• 查找最右一个 target ：可以转化为查找 target + 0.5 ，并返回指针 j 。

Fig. 将查找边界转化为查找元素

代码在此省略，值得注意的有：

• 给定数组不包含小数，这意味着我们无需关心如何处理相等的情况。
• 因为该方法引入了小数，所以需要将函数中的变量 target 改为浮点数类型。