hello-algo/docs/chapter_hashing/hash_map.md

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# 哈希表
哈希表通过建立「键 key」与「值 value」之间的映射实现高效的元素查询。具体而言我们向哈希表输入一个 key则可以在 $O(1)$ 时间内获取对应的 value 。
以一个包含 $n$ 个学生的数据库为例,每个学生都有“姓名 `name`”和“学号 `id`”两项数据。假如我们希望实现查询功能,例如“输入一个学号,返回对应的姓名”,则可以采用哈希表来实现。
![哈希表的抽象表示](hash_map.assets/hash_map.png)
除哈希表外,我们还可以使用数组或链表实现查询功能,各项操作的时间复杂度如下表所示。
在哈希表中增删查改的时间复杂度都是 $O(1)$ ,全面胜出!因此,哈希表常用于对查找效率要求较高的场景。
<div class="center-table" markdown>
| | 数组 | 链表 | 哈希表 |
| -------- | ------ | ------ | ------ |
| 查找元素 | $O(n)$ | $O(n)$ | $O(1)$ |
| 插入元素 | $O(1)$ | $O(1)$ | $O(1)$ |
| 删除元素 | $O(n)$ | $O(n)$ | $O(1)$ |
</div>
## 哈希表常用操作
哈希表的基本操作包括 **初始化、查询操作、添加与删除键值对**
=== "Java"
```java title="hash_map.java"
/* 初始化哈希表 */
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.put(12836, "小哈");
map.put(15937, "小啰");
map.put(16750, "小算");
map.put(13276, "小法");
map.put(10583, "小鸭");
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
String name = map.get(15937);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.remove(10583);
```
=== "C++"
```cpp title="hash_map.cpp"
/* 初始化哈希表 */
unordered_map<int, string> map;
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map[12836] = "小哈";
map[15937] = "小啰";
map[16750] = "小算";
map[13276] = "小法";
map[10583] = "小鸭";
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
string name = map[15937];
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.erase(10583);
```
=== "Python"
```python title="hash_map.py"
# 初始化哈希表
mapp: Dict = {}
# 添加操作
# 在哈希表中添加键值对 (key, value)
mapp[12836] = "小哈"
mapp[15937] = "小啰"
mapp[16750] = "小算"
mapp[13276] = "小法"
mapp[10583] = "小鸭"
# 查询操作
# 向哈希表输入键 key ,得到值 value
name: str = mapp[15937]
# 删除操作
# 在哈希表中删除键值对 (key, value)
mapp.pop(10583)
```
=== "Go"
```go title="hash_map.go"
/* 初始化哈希表 */
mapp := make(map[int]string)
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
mapp[12836] = "小哈"
mapp[15937] = "小啰"
mapp[16750] = "小算"
mapp[13276] = "小法"
mapp[10583] = "小鸭"
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
name := mapp[15937]
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
delete(mapp, 10583)
```
=== "JavaScript"
```javascript title="hash_map.js"
/* 初始化哈希表 */
const map = new ArrayHashMap();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.set(12836, '小哈');
map.set(15937, '小啰');
map.set(16750, '小算');
map.set(13276, '小法');
map.set(10583, '小鸭');
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map.get(15937);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.delete(10583);
```
=== "TypeScript"
```typescript title="hash_map.ts"
/* 初始化哈希表 */
const map = new Map<number, string>();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.set(12836, '小哈');
map.set(15937, '小啰');
map.set(16750, '小算');
map.set(13276, '小法');
map.set(10583, '小鸭');
console.info('\n添加完成后哈希表为\nKey -> Value');
console.info(map);
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map.get(15937);
console.info('\n输入学号 15937 ,查询到姓名 ' + name);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.delete(10583);
console.info('\n删除 10583 后,哈希表为\nKey -> Value');
console.info(map);
```
=== "C"
```c title="hash_map.c"
// C 未提供内置哈希表
```
=== "C#"
```csharp title="hash_map.cs"
/* 初始化哈希表 */
Dictionary<int, String> map = new ();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.Add(12836, "小哈");
map.Add(15937, "小啰");
map.Add(16750, "小算");
map.Add(13276, "小法");
map.Add(10583, "小鸭");
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
String name = map[15937];
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.Remove(10583);
```
=== "Swift"
```swift title="hash_map.swift"
/* 初始化哈希表 */
var map: [Int: String] = [:]
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map[12836] = "小哈"
map[15937] = "小啰"
map[16750] = "小算"
map[13276] = "小法"
map[10583] = "小鸭"
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map[15937]!
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.removeValue(forKey: 10583)
```
=== "Zig"
```zig title="hash_map.zig"
```
=== "Dart"
```dart title="hash_map.dart"
/* 初始化哈希表 */
Map<int, String> map = {};
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map[12836] = "小哈";
map[15937] = "小啰";
map[16750] = "小算";
map[13276] = "小法";
map[10583] = "小鸭";
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
String name = map[15937];
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.remove(10583);
```
遍历哈希表有三种方式,即 **遍历键值对、遍历键、遍历值**
=== "Java"
```java title="hash_map.java"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 key->value
for (Map.Entry <Integer, String> kv: map.entrySet()) {
System.out.println(kv.getKey() + " -> " + kv.getValue());
}
// 单独遍历键 key
for (int key: map.keySet()) {
System.out.println(key);
}
// 单独遍历值 value
for (String val: map.values()) {
System.out.println(val);
}
```
=== "C++"
```cpp title="hash_map.cpp"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 key->value
for (auto kv: map) {
cout << kv.first << " -> " << kv.second << endl;
}
// 单独遍历键 key
for (auto key: map) {
cout << key.first << endl;
}
// 单独遍历值 value
for (auto val: map) {
cout << val.second << endl;
}
```
=== "Python"
```python title="hash_map.py"
# 遍历哈希表
# 遍历键值对 key->value
for key, value in mapp.items():
print(key, "->", value)
# 单独遍历键 key
for key in mapp.keys():
print(key)
# 单独遍历值 value
for value in mapp.values():
print(value)
```
=== "Go"
```go title="hash_map_test.go"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 key->value
for key, value := range mapp {
fmt.Println(key, "->", value)
}
// 单独遍历键 key
for key := range mapp {
fmt.Println(key)
}
// 单独遍历值 value
for _, value := range mapp {
fmt.Println(value)
}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="hash_map.js"
/* 遍历哈希表 */
console.info('\n遍历键值对 Key->Value');
for (const [k, v] of map.entries()) {
console.info(k + ' -> ' + v);
}
console.info('\n单独遍历键 Key');
for (const k of map.keys()) {
console.info(k);
}
console.info('\n单独遍历值 Value');
for (const v of map.values()) {
console.info(v);
}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="hash_map.ts"
/* 遍历哈希表 */
console.info('\n遍历键值对 Key->Value');
for (const [k, v] of map.entries()) {
console.info(k + ' -> ' + v);
}
console.info('\n单独遍历键 Key');
for (const k of map.keys()) {
console.info(k);
}
console.info('\n单独遍历值 Value');
for (const v of map.values()) {
console.info(v);
}
```
=== "C"
```c title="hash_map.c"
// C 未提供内置哈希表
```
=== "C#"
```csharp title="hash_map.cs"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 Key->Value
foreach (var kv in map)
{
Console.WriteLine(kv.Key + " -> " + kv.Value);
}
// 单独遍历键 key
foreach (int key in map.Keys)
{
Console.WriteLine(key);
}
// 单独遍历值 value
foreach (String val in map.Values)
{
Console.WriteLine(val);
}
```
=== "Swift"
```swift title="hash_map.swift"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 Key->Value
for (key, value) in map {
print("\(key) -> \(value)")
}
// 单独遍历键 Key
for key in map.keys {
print(key)
}
// 单独遍历值 Value
for value in map.values {
print(value)
}
```
=== "Zig"
```zig title="hash_map.zig"
```
=== "Dart"
```dart title="hash_map.dart"
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 Key->Value
map.forEach((key, value) {
print('$key -> $value');
});
// 单独遍历键 Key
map.keys.forEach((key) {
print(key);
});
// 单独遍历值 Value
map.values.forEach((value) {
print(value);
});
```
## 哈希函数
哈希表的底层实现为数组,同时可能包含链表、二叉树(红黑树)等数据结构,以提高查询性能(将在下节讨论)。
首先考虑最简单的情况,**仅使用一个数组来实现哈希表**。通常,我们将数组中的每个空位称为「桶 Bucket」用于存储键值对。
我们将键值对 key, value 封装成一个类 `Entry` ,并将所有 `Entry` 放入数组中。这样,数组中的每个 `Entry` 都具有唯一的索引。为了建立 key 和索引之间的映射关系,我们需要使用「哈希函数 Hash Function」。
设哈希表的数组为 `buckets` ,哈希函数为 `f(x)` ,那么查询操作的步骤如下:
1. 输入 `key` ,通过哈希函数计算出索引 `index` ,即 `index = f(key)`
2. 通过索引在数组中访问到键值对 `entry` ,即 `entry = buckets[index]` ,然后从 `entry` 中获取对应的 `value`
以学生数据 `key 学号 -> value 姓名` 为例,我们可以设计如下哈希函数:
$$
f(x) = x \bmod {100}
$$
其中 $\bmod$ 表示取余运算。
![哈希函数工作原理](hash_map.assets/hash_function.png)
=== "Java"
```java title="array_hash_map.java"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "C++"
```cpp title="array_hash_map.cpp"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Python"
```python title="array_hash_map.py"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Go"
```go title="array_hash_map.go"
[class]{entry}-[func]{}
[class]{arrayHashMap}-[func]{}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="array_hash_map.js"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="array_hash_map.ts"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "C"
```c title="array_hash_map.c"
[class]{entry}-[func]{}
[class]{arrayHashMap}-[func]{}
```
=== "C#"
```csharp title="array_hash_map.cs"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Swift"
```swift title="array_hash_map.swift"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Zig"
```zig title="array_hash_map.zig"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
=== "Dart"
```dart title="array_hash_map.dart"
[class]{Entry}-[func]{}
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
```
## 哈希冲突
细心的你可能已经注意到,**在某些情况下,哈希函数 $f(x) = x \bmod 100$ 可能无法正常工作**。具体来说,当输入的 key 后两位相同时,哈希函数的计算结果也会相同,从而指向同一个 value 。例如,查询学号为 $12836$ 和 $20336$ 的两个学生时,我们得到:
$$
f(12836) = f(20336) = 36
$$
这两个学号指向了同一个姓名,这显然是错误的。我们把这种情况称为「哈希冲突 Hash Collision」。在后续章节中我们将讨论如何解决哈希冲突的问题。
![哈希冲突示例](hash_map.assets/hash_collision.png)
综上所述,一个优秀的哈希函数应具备以下特性:
- 尽可能减少哈希冲突的发生;
- 查询效率高且稳定,能够在绝大多数情况下达到 $O(1)$ 时间复杂度;
- 较高的空间利用率,即使“键值对占用空间 / 哈希表总占用空间”比例最大化;