mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2024-12-25 10:56:30 +08:00
1. Add build script for Java.
2. Add height limitation for code blocks in extra.css. 3. Fix "节点" to "结点".
This commit is contained in:
krahets
parent
b14568151c
commit
ecbf2d1560
54 changed files with 457 additions and 1633 deletions
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@ -61,7 +61,7 @@ TreeNode *rightRotate(TreeNode *node) {
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// 更新结点高度
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updateHeight(node);
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||||
updateHeight(child);
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||||
// 返回旋转后子树的根节点
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// 返回旋转后子树的根结点
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||||
return child;
|
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}
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@ -76,7 +76,7 @@ TreeNode *leftRotate(TreeNode *node) {
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// 更新结点高度
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updateHeight(node);
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updateHeight(child);
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||||
// 返回旋转后子树的根节点
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||||
// 返回旋转后子树的根结点
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||||
return child;
|
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}
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@ -128,7 +128,7 @@ TreeNode *insertHelper(TreeNode *node, int val) {
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updateHeight(node);
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||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
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// 返回子树的根节点
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||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
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@ -186,7 +186,7 @@ TreeNode *removeHelper(TreeNode *node, int val) {
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updateHeight(node);
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
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||||
// 返回子树的根节点
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||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
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@ -28,7 +28,7 @@ int *levelOrder(TreeNode *root, int *size) {
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while (front < rear) {
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||||
// 队列出队
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||||
node = queue[front++];
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||||
// 保存结点
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||||
// 保存结点值
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||||
arr[index++] = node->val;
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||||
if (node->left != NULL) {
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||||
// 左子结点入队
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||||
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@ -6,11 +6,9 @@
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||||
#include "../include/include.hpp"
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||||
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
vector<int> tmp(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1);
|
||||
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@ -9,7 +9,7 @@
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|||
/* AVL 树 */
|
||||
class AVLTree {
|
||||
public:
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||||
TreeNode* root; // 根节点
|
||||
TreeNode* root; // 根结点
|
||||
private:
|
||||
/* 更新结点高度 */
|
||||
void updateHeight(TreeNode* node) {
|
||||
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@ -27,7 +27,7 @@ private:
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
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||||
|
||||
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@ -41,7 +41,7 @@ private:
|
|||
// 更新结点高度
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||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
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@ -88,7 +88,7 @@ private:
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -133,7 +133,7 @@ private:
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
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||||
|
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@ -16,7 +16,7 @@ vector<int> hierOrder(TreeNode* root) {
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|||
while (!queue.empty()) {
|
||||
TreeNode* node = queue.front();
|
||||
queue.pop(); // 队列出队
|
||||
vec.push_back(node->val); // 保存结点
|
||||
vec.push_back(node->val); // 保存结点值
|
||||
if (node->left != nullptr)
|
||||
queue.push(node->left); // 左子结点入队
|
||||
if (node->right != nullptr)
|
||||
|
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|||
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@ -12,7 +12,7 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
|||
/* AVL 树 */
|
||||
class AVLTree
|
||||
{
|
||||
public TreeNode? root; // 根节点
|
||||
public TreeNode? root; // 根结点
|
||||
|
||||
/* 获取结点高度 */
|
||||
public int height(TreeNode? node)
|
||||
|
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@ -48,7 +48,7 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -63,7 +63,7 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
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@ -127,7 +127,7 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -170,7 +170,7 @@ namespace hello_algo.chapter_tree
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
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@ -8,7 +8,7 @@ import . "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
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||||
/* AVL 树 */
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||||
type avlTree struct {
|
||||
// 根节点
|
||||
// 根结点
|
||||
root *TreeNode
|
||||
}
|
||||
|
||||
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@ -57,7 +57,7 @@ func rightRotate(node *TreeNode) *TreeNode {
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|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node)
|
||||
updateHeight(child)
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
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@ -71,7 +71,7 @@ func leftRotate(node *TreeNode) *TreeNode {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node)
|
||||
updateHeight(child)
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -130,7 +130,7 @@ func insertHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {
|
|||
updateHeight(node)
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node)
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -174,7 +174,7 @@ func removeHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {
|
|||
updateHeight(node)
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node)
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
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|||
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@ -20,7 +20,7 @@ func levelOrder(root *TreeNode) []int {
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|||
for queue.Len() > 0 {
|
||||
// poll
|
||||
node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
|
||||
// 保存结点
|
||||
// 保存结点值
|
||||
nums = append(nums, node.Val)
|
||||
if node.Left != nil {
|
||||
// 左子结点入队
|
||||
|
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|||
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@ -74,6 +74,7 @@ public class space_complexity {
|
|||
/* 平方阶（递归实现） */
|
||||
static int quadraticRecur(int n) {
|
||||
if (n <= 0) return 0;
|
||||
// 数组 nums 长度为 n, n-1, ..., 2, 1
|
||||
int[] nums = new int[n];
|
||||
System.out.println("递归 n = " + n + " 中的 nums 长度 = " + nums.length);
|
||||
return quadraticRecur(n - 1);
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -9,11 +9,9 @@ package chapter_sorting;
|
|||
import java.util.*;
|
||||
|
||||
public class merge_sort {
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
static void merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
int[] tmp = Arrays.copyOfRange(nums, left, right + 1);
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -123,7 +123,7 @@ class QuickSortTailCall {
|
|||
}
|
||||
|
||||
/* 快速排序（尾递归优化） */
|
||||
static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止
|
||||
while (left < right) {
|
||||
// 哨兵划分操作
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -10,7 +10,7 @@ import include.*;
|
|||
|
||||
/* AVL 树 */
|
||||
class AVLTree {
|
||||
TreeNode root; // 根节点
|
||||
TreeNode root; // 根结点
|
||||
|
||||
/* 获取结点高度 */
|
||||
public int height(TreeNode node) {
|
||||
|
|
@ -42,7 +42,7 @@ class AVLTree {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -56,7 +56,7 @@ class AVLTree {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -109,7 +109,7 @@ class AVLTree {
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -146,7 +146,7 @@ class AVLTree {
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -18,7 +18,7 @@ public class binary_tree_bfs {
|
|||
List<Integer> list = new ArrayList<>();
|
||||
while (!queue.isEmpty()) {
|
||||
TreeNode node = queue.poll(); // 队列出队
|
||||
list.add(node.val); // 保存结点
|
||||
list.add(node.val); // 保存结点值
|
||||
if (node.left != null)
|
||||
queue.offer(node.left); // 左子结点入队
|
||||
if (node.right != null)
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -4,11 +4,9 @@
|
|||
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
function merge(nums, left, mid, right) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -11,7 +11,7 @@ const { printTree } = require("../include/PrintUtil");
|
|||
class AVLTree {
|
||||
/*构造函数*/
|
||||
constructor() {
|
||||
this.root = null; //根节点
|
||||
this.root = null; //根结点
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取结点高度 */
|
||||
|
|
@ -44,7 +44,7 @@ class AVLTree {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
this.updateHeight(node);
|
||||
this.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -58,7 +58,7 @@ class AVLTree {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
this.updateHeight(node);
|
||||
this.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -108,7 +108,7 @@ class AVLTree {
|
|||
this.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = this.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -141,7 +141,7 @@ class AVLTree {
|
|||
this.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = this.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -15,7 +15,7 @@ function hierOrder(root) {
|
|||
let list = [];
|
||||
while (queue.length) {
|
||||
let node = queue.shift(); // 队列出队
|
||||
list.push(node.val); // 保存结点
|
||||
list.push(node.val); // 保存结点值
|
||||
if (node.left)
|
||||
queue.push(node.left); // 左子结点入队
|
||||
if (node.right)
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -43,7 +43,7 @@ class AVLTree:
|
|||
# 更新结点高度
|
||||
self.__update_height(node)
|
||||
self.__update_height(child)
|
||||
# 返回旋转后子树的根节点
|
||||
# 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
|
||||
""" 左旋操作 """
|
||||
|
|
@ -56,7 +56,7 @@ class AVLTree:
|
|||
# 更新结点高度
|
||||
self.__update_height(node)
|
||||
self.__update_height(child)
|
||||
# 返回旋转后子树的根节点
|
||||
# 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
|
||||
""" 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 """
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -13,7 +13,7 @@ from include import *
|
|||
""" Driver Code """
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
""" 初始化二叉树 """
|
||||
# 初始化节点
|
||||
# 初始化结点
|
||||
n1 = TreeNode(val=1)
|
||||
n2 = TreeNode(val=2)
|
||||
n3 = TreeNode(val=3)
|
||||
|
|
@ -29,7 +29,7 @@ if __name__ == "__main__":
|
|||
|
||||
""" 插入与删除结点 """
|
||||
P = TreeNode(0)
|
||||
# 在 n1 -> n2 中间插入节点 P
|
||||
# 在 n1 -> n2 中间插入结点 P
|
||||
n1.left = P
|
||||
P.left = n2
|
||||
print("\n插入结点 P 后\n")
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -18,7 +18,7 @@ def hier_order(root: Optional[TreeNode]):
|
|||
res = []
|
||||
while queue:
|
||||
node = queue.popleft() # 队列出队
|
||||
res.append(node.val) # 保存节点值
|
||||
res.append(node.val) # 保存结点值
|
||||
if node.left is not None:
|
||||
queue.append(node.left) # 左子结点入队
|
||||
if node.right is not None:
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -4,11 +4,9 @@
|
|||
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
func merge(nums: inout [Int], left: Int, mid: Int, right: Int) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
let tmp = Array(nums[left ..< (right + 1)])
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -8,7 +8,7 @@ import utils
|
|||
|
||||
/* AVL 树 */
|
||||
class AVLTree {
|
||||
fileprivate var root: TreeNode? // 根节点
|
||||
fileprivate var root: TreeNode? // 根结点
|
||||
|
||||
/* 获取结点高度 */
|
||||
func height(node: TreeNode?) -> Int {
|
||||
|
|
@ -40,7 +40,7 @@ class AVLTree {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node: node)
|
||||
updateHeight(node: child)
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -54,7 +54,7 @@ class AVLTree {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node: node)
|
||||
updateHeight(node: child)
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -112,7 +112,7 @@ class AVLTree {
|
|||
updateHeight(node: node) // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node: node)
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -155,7 +155,7 @@ class AVLTree {
|
|||
updateHeight(node: node) // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node: node)
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -14,7 +14,7 @@ func hierOrder(root: TreeNode) -> [Int] {
|
|||
var list: [Int] = []
|
||||
while !queue.isEmpty {
|
||||
let node = queue.removeFirst() // 队列出队
|
||||
list.append(node.val) // 保存结点
|
||||
list.append(node.val) // 保存结点值
|
||||
if let left = node.left {
|
||||
queue.append(left) // 左子结点入队
|
||||
}
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -4,11 +4,9 @@
|
|||
* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
function merge(nums: number[], left: number, mid: number, right: number): void {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -12,7 +12,7 @@ class AVLTree {
|
|||
root: TreeNode;
|
||||
/*构造函数*/
|
||||
constructor() {
|
||||
this.root = null; //根节点
|
||||
this.root = null; //根结点
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取结点高度 */
|
||||
|
|
@ -45,7 +45,7 @@ class AVLTree {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
this.updateHeight(node);
|
||||
this.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -59,7 +59,7 @@ class AVLTree {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
this.updateHeight(node);
|
||||
this.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -113,7 +113,7 @@ class AVLTree {
|
|||
this.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = this.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -151,7 +151,7 @@ class AVLTree {
|
|||
this.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = this.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -16,7 +16,7 @@ function hierOrder(root: TreeNode | null): number[] {
|
|||
const list: number[] = [];
|
||||
while (queue.length) {
|
||||
let node = queue.shift() as TreeNode; // 队列出队
|
||||
list.push(node.val); // 保存结点
|
||||
list.push(node.val); // 保存结点值
|
||||
if (node.left) {
|
||||
queue.push(node.left); // 左子结点入队
|
||||
}
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -10,7 +10,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
|
|||
return struct {
|
||||
const Self = @This();
|
||||
|
||||
root: ?*inc.TreeNode(T) = null, // 根节点
|
||||
root: ?*inc.TreeNode(T) = null, // 根结点
|
||||
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
|
||||
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, // 内存分配器
|
||||
|
||||
|
|
@ -59,7 +59,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
self.updateHeight(node);
|
||||
self.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -73,7 +73,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
self.updateHeight(node);
|
||||
self.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -132,7 +132,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
|
|||
self.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
// 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡
|
||||
node = self.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -171,7 +171,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
|
|||
self.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
// 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡
|
||||
node = self.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -18,7 +18,7 @@ fn hierOrder(comptime T: type, mem_allocator: std.mem.Allocator, root: *inc.Tree
|
|||
while (queue.len > 0) {
|
||||
var queue_node = queue.popFirst().?; // 队列出队
|
||||
var node = queue_node.data;
|
||||
try list.append(node.val); // 保存结点
|
||||
try list.append(node.val); // 保存结点值
|
||||
if (node.left != null) {
|
||||
var tmp_node = try mem_allocator.create(L.Node);
|
||||
tmp_node.data = node.left.?;
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -117,14 +117,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="array.java"
|
||||
/* 随机返回一个数组元素 */
|
||||
int randomAccess(int[] nums) {
|
||||
// 在区间 [0, nums.length) 中随机抽取一个数字
|
||||
int randomIndex = ThreadLocalRandom.current().
|
||||
nextInt(0, nums.length);
|
||||
int randomNum = nums[randomIndex];
|
||||
return randomNum;
|
||||
}
|
||||
[class]{array}-[func]{randomAccess}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -239,17 +232,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="array.java"
|
||||
/* 扩展数组长度 */
|
||||
int[] extend(int[] nums, int enlarge) {
|
||||
// 初始化一个扩展长度后的数组
|
||||
int[] res = new int[nums.length + enlarge];
|
||||
// 将原数组中的所有元素复制到新数组
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
res[i] = nums[i];
|
||||
}
|
||||
// 返回扩展后的新数组
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
[class]{array}-[func]{extend}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -392,23 +375,9 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="array.java"
|
||||
/* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
|
||||
void insert(int[] nums, int num, int index) {
|
||||
// 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
|
||||
for (int i = nums.length - 1; i > index; i--) {
|
||||
nums[i] = nums[i - 1];
|
||||
}
|
||||
// 将 num 赋给 index 处元素
|
||||
nums[index] = num;
|
||||
}
|
||||
[class]{array}-[func]{insert}
|
||||
|
||||
/* 删除索引 index 处元素 */
|
||||
void remove(int[] nums, int index) {
|
||||
// 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
|
||||
for (int i = index; i < nums.length - 1; i++) {
|
||||
nums[i] = nums[i + 1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{array}-[func]{remove}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -592,18 +561,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="array.java"
|
||||
/* 遍历数组 */
|
||||
void traverse(int[] nums) {
|
||||
int count = 0;
|
||||
// 通过索引遍历数组
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
// 直接遍历数组
|
||||
for (int num : nums) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{array}-[func]{traverse}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -743,14 +701,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="array.java"
|
||||
/* 在数组中查找指定元素 */
|
||||
int find(int[] nums, int target) {
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
if (nums[i] == target)
|
||||
return i;
|
||||
}
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
[class]{array}-[func]{find}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -325,22 +325,9 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="linked_list.java"
|
||||
/* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
|
||||
void insert(ListNode n0, ListNode P) {
|
||||
ListNode n1 = n0.next;
|
||||
n0.next = P;
|
||||
P.next = n1;
|
||||
}
|
||||
[class]{linked_list}-[func]{insert}
|
||||
|
||||
/* 删除链表的结点 n0 之后的首个结点 */
|
||||
void remove(ListNode n0) {
|
||||
if (n0.next == null)
|
||||
return;
|
||||
// n0 -> P -> n1
|
||||
ListNode P = n0.next;
|
||||
ListNode n1 = P.next;
|
||||
n0.next = n1;
|
||||
}
|
||||
[class]{linked_list}-[func]{remove}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -518,15 +505,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="linked_list.java"
|
||||
/* 访问链表中索引为 index 的结点 */
|
||||
ListNode access(ListNode head, int index) {
|
||||
for (int i = 0; i < index; i++) {
|
||||
if (head == null)
|
||||
return null;
|
||||
head = head.next;
|
||||
}
|
||||
return head;
|
||||
}
|
||||
[class]{linked_list}-[func]{access}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -655,17 +634,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="linked_list.java"
|
||||
/* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
|
||||
int find(ListNode head, int target) {
|
||||
int index = 0;
|
||||
while (head != null) {
|
||||
if (head.val == target)
|
||||
return index;
|
||||
head = head.next;
|
||||
index++;
|
||||
}
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
[class]{linked_list}-[func]{find}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -716,92 +716,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="my_list.java"
|
||||
/* 列表类简易实现 */
|
||||
class MyList {
|
||||
private int[] nums; // 数组（存储列表元素）
|
||||
private int capacity = 10; // 列表容量
|
||||
private int size = 0; // 列表长度（即当前元素数量）
|
||||
private int extendRatio = 2; // 每次列表扩容的倍数
|
||||
|
||||
/* 构造函数 */
|
||||
public MyList() {
|
||||
nums = new int[capacity];
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取列表长度（即当前元素数量）*/
|
||||
public int size() {
|
||||
return size;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取列表容量 */
|
||||
public int capacity() {
|
||||
return capacity;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 访问元素 */
|
||||
public int get(int index) {
|
||||
// 索引如果越界则抛出异常，下同
|
||||
if (index < 0 || index >= size)
|
||||
throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界");
|
||||
return nums[index];
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 更新元素 */
|
||||
public void set(int index, int num) {
|
||||
if (index < 0 || index >= size)
|
||||
throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界");
|
||||
nums[index] = num;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 尾部添加元素 */
|
||||
public void add(int num) {
|
||||
// 元素数量超出容量时，触发扩容机制
|
||||
if (size == capacity())
|
||||
extendCapacity();
|
||||
nums[size] = num;
|
||||
// 更新元素数量
|
||||
size++;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 中间插入元素 */
|
||||
public void insert(int index, int num) {
|
||||
if (index < 0 || index >= size)
|
||||
throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界");
|
||||
// 元素数量超出容量时，触发扩容机制
|
||||
if (size == capacity())
|
||||
extendCapacity();
|
||||
// 将索引 index 以及之后的元素都向后移动一位
|
||||
for (int j = size - 1; j >= index; j--) {
|
||||
nums[j + 1] = nums[j];
|
||||
}
|
||||
nums[index] = num;
|
||||
// 更新元素数量
|
||||
size++;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 删除元素 */
|
||||
public int remove(int index) {
|
||||
if (index < 0 || index >= size)
|
||||
throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界");
|
||||
int num = nums[index];
|
||||
// 将索引 index 之后的元素都向前移动一位
|
||||
for (int j = index; j < size - 1; j++) {
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
}
|
||||
// 更新元素数量
|
||||
size--;
|
||||
// 返回被删除元素
|
||||
return num;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 列表扩容 */
|
||||
public void extendCapacity() {
|
||||
// 新建一个长度为 size 的数组，并将原数组拷贝到新数组
|
||||
nums = Arrays.copyOf(nums, capacity() * extendRatio);
|
||||
// 更新列表容量
|
||||
capacity = nums.length;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{MyList}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -582,22 +582,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="space_complexity.java"
|
||||
/* 常数阶 */
|
||||
void constant(int n) {
|
||||
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
|
||||
final int a = 0;
|
||||
int b = 0;
|
||||
int[] nums = new int[10000];
|
||||
ListNode node = new ListNode(0);
|
||||
// 循环中的变量占用 O(1) 空间
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
int c = 0;
|
||||
}
|
||||
// 循环中的函数占用 O(1) 空间
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
function();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{space_complexity}-[func]{constant}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -778,21 +763,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="space_complexity.java"
|
||||
/* 线性阶 */
|
||||
void linear(int n) {
|
||||
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
|
||||
int[] nums = new int[n];
|
||||
// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
|
||||
List<ListNode> nodes = new ArrayList<>();
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
nodes.add(new ListNode(i));
|
||||
}
|
||||
// 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
|
||||
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
map.put(i, String.valueOf(i));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{space_complexity}-[func]{linear}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -956,12 +927,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="space_complexity.java"
|
||||
/* 线性阶（递归实现） */
|
||||
void linearRecur(int n) {
|
||||
System.out.println("递归 n = " + n);
|
||||
if (n == 1) return;
|
||||
linearRecur(n - 1);
|
||||
}
|
||||
[class]{space_complexity}-[func]{linearRecur}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1069,20 +1035,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="space_complexity.java"
|
||||
/* 平方阶 */
|
||||
void quadratic(int n) {
|
||||
// 矩阵占用 O(n^2) 空间
|
||||
int [][]numMatrix = new int[n][n];
|
||||
// 二维列表占用 O(n^2) 空间
|
||||
List<List<Integer>> numList = new ArrayList<>();
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
||||
tmp.add(0);
|
||||
}
|
||||
numList.add(tmp);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{space_complexity}-[func]{quadratic}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1223,13 +1176,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="space_complexity.java"
|
||||
/* 平方阶（递归实现） */
|
||||
int quadraticRecur(int n) {
|
||||
if (n <= 0) return 0;
|
||||
// 数组 nums 长度为 n, n-1, ..., 2, 1
|
||||
int[] nums = new int[n];
|
||||
return quadraticRecur(n - 1);
|
||||
}
|
||||
[class]{space_complexity}-[func]{quadraticRecur}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1344,14 +1291,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="space_complexity.java"
|
||||
/* 指数阶（建立满二叉树） */
|
||||
TreeNode buildTree(int n) {
|
||||
if (n == 0) return null;
|
||||
TreeNode root = new TreeNode(0);
|
||||
root.left = buildTree(n - 1);
|
||||
root.right = buildTree(n - 1);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
[class]{space_complexity}-[func]{buildTree}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -33,19 +33,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="leetcode_two_sum.java"
|
||||
class SolutionBruteForce {
|
||||
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
|
||||
int size = nums.length;
|
||||
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
|
||||
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
|
||||
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] == target)
|
||||
return new int[] { i, j };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return new int[0];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{SolutionBruteForce}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -199,21 +187,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="leetcode_two_sum.java"
|
||||
class SolutionHashMap {
|
||||
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
|
||||
int size = nums.length;
|
||||
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
|
||||
Map<Integer, Integer> dic = new HashMap<>();
|
||||
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
if (dic.containsKey(target - nums[i])) {
|
||||
return new int[] { dic.get(target - nums[i]), i };
|
||||
}
|
||||
dic.put(nums[i], i);
|
||||
}
|
||||
return new int[0];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{SolutionHashMap}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -795,14 +795,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 常数阶 */
|
||||
int constant(int n) {
|
||||
int count = 0;
|
||||
int size = 100000;
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++)
|
||||
count++;
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{constant}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -928,13 +921,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 线性阶 */
|
||||
int linear(int n) {
|
||||
int count = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++)
|
||||
count++;
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{linear}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1052,15 +1039,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 线性阶（遍历数组） */
|
||||
int arrayTraversal(int[] nums) {
|
||||
int count = 0;
|
||||
// 循环次数与数组长度成正比
|
||||
for (int num : nums) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{arrayTraversal}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1190,17 +1169,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 平方阶 */
|
||||
int quadratic(int n) {
|
||||
int count = 0;
|
||||
// 循环次数与数组长度成平方关系
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{quadratic}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1355,24 +1324,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 平方阶（冒泡排序） */
|
||||
int bubbleSort(int[] nums) {
|
||||
int count = 0; // 计数器
|
||||
// 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
|
||||
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
// 内循环：冒泡操作
|
||||
for (int j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
|
||||
int tmp = nums[j];
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
nums[j + 1] = tmp;
|
||||
count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{bubbleSort}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1585,19 +1537,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 指数阶（循环实现） */
|
||||
int exponential(int n) {
|
||||
int count = 0, base = 1;
|
||||
// cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < base; j++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
base *= 2;
|
||||
}
|
||||
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{exponential}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1770,11 +1710,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 指数阶（递归实现） */
|
||||
int expRecur(int n) {
|
||||
if (n == 1) return 1;
|
||||
return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{expRecur}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1880,15 +1816,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 对数阶（循环实现） */
|
||||
int logarithmic(float n) {
|
||||
int count = 0;
|
||||
while (n > 1) {
|
||||
n = n / 2;
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{logarithmic}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -2024,11 +1952,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 对数阶（递归实现） */
|
||||
int logRecur(float n) {
|
||||
if (n <= 1) return 0;
|
||||
return logRecur(n / 2) + 1;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{logRecur}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -2132,16 +2056,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 线性对数阶 */
|
||||
int linearLogRecur(float n) {
|
||||
if (n <= 1) return 1;
|
||||
int count = linearLogRecur(n / 2) +
|
||||
linearLogRecur(n / 2);
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{linearLogRecur}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -2292,16 +2207,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 阶乘阶（递归实现） */
|
||||
int factorialRecur(int n) {
|
||||
if (n == 0) return 1;
|
||||
int count = 0;
|
||||
// 从 1 个分裂出 n 个
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
count += factorialRecur(n - 1);
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{factorialRecur}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -2452,35 +2358,9 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="worst_best_time_complexity.java"
|
||||
public class worst_best_time_complexity {
|
||||
/* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
|
||||
int[] randomNumbers(int n) {
|
||||
Integer[] nums = new Integer[n];
|
||||
// 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
nums[i] = i + 1;
|
||||
}
|
||||
// 随机打乱数组元素
|
||||
Collections.shuffle(Arrays.asList(nums));
|
||||
// Integer[] -> int[]
|
||||
int[] res = new int[n];
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
res[i] = nums[i];
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
[class]{worst_best_time_complexity}-[func]{randomNumbers}
|
||||
|
||||
/* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
|
||||
int findOne(int[] nums) {
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
// 当元素 1 在数组头部时，达到最佳时间复杂度 O(1)
|
||||
// 当元素 1 在数组尾部时，达到最差时间复杂度 O(n)
|
||||
if (nums[i] == 1)
|
||||
return i;
|
||||
}
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{worst_best_time_complexity}-[func]{findOne}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -35,83 +35,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="graph_adjacency_matrix.java"
|
||||
/* 基于邻接矩阵实现的无向图类 */
|
||||
class GraphAdjMat {
|
||||
List<Integer> vertices; // 顶点列表，元素代表“顶点值”，索引代表“顶点索引”
|
||||
List<List<Integer>> adjMat; // 邻接矩阵，行列索引对应“顶点索引”
|
||||
|
||||
/* 构造函数 */
|
||||
public GraphAdjMat(int[] vertices, int[][] edges) {
|
||||
this.vertices = new ArrayList<>();
|
||||
this.adjMat = new ArrayList<>();
|
||||
// 添加顶点
|
||||
for (int val : vertices) {
|
||||
addVertex(val);
|
||||
}
|
||||
// 添加边
|
||||
// 请注意，edges 元素代表顶点索引，即对应 vertices 元素索引
|
||||
for (int[] e : edges) {
|
||||
addEdge(e[0], e[1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取顶点数量 */
|
||||
public int size() {
|
||||
return vertices.size();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 添加顶点 */
|
||||
public void addVertex(int val) {
|
||||
int n = size();
|
||||
// 向顶点列表中添加新顶点的值
|
||||
vertices.add(val);
|
||||
// 在邻接矩阵中添加一行
|
||||
List<Integer> newRow = new ArrayList<>(n);
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
||||
newRow.add(0);
|
||||
}
|
||||
adjMat.add(newRow);
|
||||
// 在邻接矩阵中添加一列
|
||||
for (List<Integer> row : adjMat) {
|
||||
row.add(0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 删除顶点 */
|
||||
public void removeVertex(int index) {
|
||||
if (index >= size())
|
||||
throw new IndexOutOfBoundsException();
|
||||
// 在顶点列表中移除索引 index 的顶点
|
||||
vertices.remove(index);
|
||||
// 在邻接矩阵中删除索引 index 的行
|
||||
adjMat.remove(index);
|
||||
// 在邻接矩阵中删除索引 index 的列
|
||||
for (List<Integer> row : adjMat) {
|
||||
row.remove(index);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 添加边 */
|
||||
// 参数 i, j 对应 vertices 元素索引
|
||||
public void addEdge(int i, int j) {
|
||||
// 索引越界与相等处理
|
||||
if (i < 0 || j < 0 || i >= size() || j >= size() || i == j)
|
||||
throw new IndexOutOfBoundsException();
|
||||
// 在无向图中，邻接矩阵沿主对角线对称，即满足 (i, j) == (j, i)
|
||||
adjMat.get(i).set(j, 1);
|
||||
adjMat.get(j).set(i, 1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 删除边 */
|
||||
// 参数 i, j 对应 vertices 元素索引
|
||||
public void removeEdge(int i, int j) {
|
||||
// 索引越界与相等处理
|
||||
if (i < 0 || j < 0 || i >= size() || j >= size() || i == j)
|
||||
throw new IndexOutOfBoundsException();
|
||||
adjMat.get(i).set(j, 0);
|
||||
adjMat.get(j).set(i, 0);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{GraphAdjMat}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -357,73 +281,9 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="graph_adjacency_list.java"
|
||||
/* 顶点类 */
|
||||
class Vertex {
|
||||
int val;
|
||||
public Vertex(int val) {
|
||||
this.val = val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{Vertex}-[func]{}
|
||||
|
||||
/* 基于邻接表实现的无向图类 */
|
||||
class GraphAdjList {
|
||||
// 请注意，vertices 和 adjList 中存储的都是 Vertex 对象
|
||||
Map<Vertex, Set<Vertex>> adjList; // 邻接表（使用哈希表实现）
|
||||
|
||||
/* 构造函数 */
|
||||
public GraphAdjList(Vertex[][] edges) {
|
||||
this.adjList = new HashMap<>();
|
||||
// 添加所有顶点和边
|
||||
for (Vertex[] edge : edges) {
|
||||
addVertex(edge[0]);
|
||||
addVertex(edge[1]);
|
||||
addEdge(edge[0], edge[1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取顶点数量 */
|
||||
public int size() {
|
||||
return adjList.size();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 添加边 */
|
||||
public void addEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {
|
||||
if (!adjList.containsKey(vet1) || !adjList.containsKey(vet2) || vet1 == vet2)
|
||||
throw new IllegalArgumentException();
|
||||
// 添加边 vet1 - vet2
|
||||
adjList.get(vet1).add(vet2);
|
||||
adjList.get(vet2).add(vet1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 删除边 */
|
||||
public void removeEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {
|
||||
if (!adjList.containsKey(vet1) || !adjList.containsKey(vet2) || vet1 == vet2)
|
||||
throw new IllegalArgumentException();
|
||||
// 删除边 vet1 - vet2
|
||||
adjList.get(vet1).remove(vet2);
|
||||
adjList.get(vet2).remove(vet1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 添加顶点 */
|
||||
public void addVertex(Vertex vet) {
|
||||
if (adjList.containsKey(vet))
|
||||
return;
|
||||
// 在邻接表中添加一个新链表（即 HashSet）
|
||||
adjList.put(vet, new HashSet<>());
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 删除顶点 */
|
||||
public void removeVertex(Vertex vet) {
|
||||
if (!adjList.containsKey(vet))
|
||||
throw new IllegalArgumentException();
|
||||
// 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表（即 HashSet）
|
||||
adjList.remove(vet);
|
||||
// 遍历其它顶点的链表（即 HashSet），删除所有包含 vet 的边
|
||||
for (Set<Vertex> set : adjList.values()) {
|
||||
set.remove(vet);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{GraphAdjList}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -416,55 +416,9 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="array_hash_map.java"
|
||||
/* 键值对 int->String */
|
||||
class Entry {
|
||||
public int key; // 键
|
||||
public String val; // 值
|
||||
public Entry(int key, String val) {
|
||||
this.key = key;
|
||||
this.val = val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{Entry}-[func]{}
|
||||
|
||||
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
|
||||
class ArrayHashMap {
|
||||
private List<Entry> bucket;
|
||||
public ArrayHashMap() {
|
||||
// 初始化一个长度为 100 的桶（数组）
|
||||
bucket = new ArrayList<>();
|
||||
for (int i = 0; i < 100; i++) {
|
||||
bucket.add(null);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 哈希函数 */
|
||||
private int hashFunc(int key) {
|
||||
int index = key % 100;
|
||||
return index;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 查询操作 */
|
||||
public String get(int key) {
|
||||
int index = hashFunc(key);
|
||||
Entry pair = bucket.get(index);
|
||||
if (pair == null) return null;
|
||||
return pair.val;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 添加操作 */
|
||||
public void put(int key, String val) {
|
||||
Entry pair = new Entry(key, val);
|
||||
int index = hashFunc(key);
|
||||
bucket.set(index, pair);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 删除操作 */
|
||||
public void remove(int key) {
|
||||
int index = hashFunc(key);
|
||||
// 置为 null，代表删除
|
||||
bucket.set(index, null);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{ArrayHashMap}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -263,25 +263,13 @@ comments: true
|
|||
// 使用列表而非数组，这样无需考虑扩容问题
|
||||
List<Integer> maxHeap;
|
||||
|
||||
/* 构造函数，建立空堆 */
|
||||
public MaxHeap() {
|
||||
maxHeap = new ArrayList<>();
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{MaxHeap}
|
||||
|
||||
/* 获取左子结点索引 */
|
||||
int left(int i) {
|
||||
return 2 * i + 1;
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{left}
|
||||
|
||||
/* 获取右子结点索引 */
|
||||
int right(int i) {
|
||||
return 2 * i + 2;
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{right}
|
||||
|
||||
/* 获取父结点索引 */
|
||||
int parent(int i) {
|
||||
return (i - 1) / 2; // 向下整除
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{parent}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -407,10 +395,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="my_heap.java"
|
||||
/* 访问堆顶元素 */
|
||||
public int peek() {
|
||||
return maxHeap.get(0);
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{peek}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -505,28 +490,9 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="my_heap.java"
|
||||
/* 元素入堆 */
|
||||
void push(int val) {
|
||||
// 添加结点
|
||||
maxHeap.add(val);
|
||||
// 从底至顶堆化
|
||||
siftUp(size() - 1);
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{push}
|
||||
|
||||
/* 从结点 i 开始，从底至顶堆化 */
|
||||
void siftUp(int i) {
|
||||
while (true) {
|
||||
// 获取结点 i 的父结点
|
||||
int p = parent(i);
|
||||
// 若“越过根结点”或“结点无需修复”，则结束堆化
|
||||
if (p < 0 || maxHeap.get(i) <= maxHeap.get(p))
|
||||
break;
|
||||
// 交换两结点
|
||||
swap(i, p);
|
||||
// 循环向上堆化
|
||||
i = p;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{siftUp}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -694,38 +660,9 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="my_heap.java"
|
||||
/* 元素出堆 */
|
||||
int poll() {
|
||||
// 判空处理
|
||||
if (isEmpty())
|
||||
throw new EmptyStackException();
|
||||
// 交换根结点与最右叶结点（即交换首元素与尾元素）
|
||||
swap(0, size() - 1);
|
||||
// 删除结点
|
||||
int val = maxHeap.remove(size() - 1);
|
||||
// 从顶至底堆化
|
||||
siftDown(0);
|
||||
// 返回堆顶元素
|
||||
return val;
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{poll}
|
||||
|
||||
/* 从结点 i 开始，从顶至底堆化 */
|
||||
void siftDown(int i) {
|
||||
while (true) {
|
||||
// 判断结点 i, l, r 中值最大的结点，记为 ma
|
||||
int l = left(i), r = right(i), ma = i;
|
||||
if (l < size() && maxHeap.get(l) > maxHeap.get(ma))
|
||||
ma = l;
|
||||
if (r < size() && maxHeap.get(r) > maxHeap.get(ma))
|
||||
ma = r;
|
||||
// 若“结点 i 最大”或“越过叶结点”，则结束堆化
|
||||
if (ma == i) break;
|
||||
// 交换两结点
|
||||
swap(i, ma);
|
||||
// 循环向下堆化
|
||||
i = ma;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{siftDown}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -901,15 +838,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="my_heap.java"
|
||||
/* 构造函数，根据输入列表建堆 */
|
||||
public MaxHeap(List<Integer> nums) {
|
||||
// 将列表元素原封不动添加进堆
|
||||
maxHeap = new ArrayList<>(nums);
|
||||
// 堆化除叶结点以外的其他所有结点
|
||||
for (int i = parent(size() - 1); i >= 0; i--) {
|
||||
siftDown(i);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{MaxHeap}-[func]{MaxHeap}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -54,23 +54,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="binary_search.java"
|
||||
/* 二分查找（双闭区间） */
|
||||
int binarySearch(int[] nums, int target) {
|
||||
// 初始化双闭区间 [0, n-1] ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素
|
||||
int i = 0, j = nums.length - 1;
|
||||
// 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i > j 时为空）
|
||||
while (i <= j) {
|
||||
int m = (i + j) / 2; // 计算中点索引 m
|
||||
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
|
||||
i = m + 1;
|
||||
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
|
||||
j = m - 1;
|
||||
else // 找到目标元素，返回其索引
|
||||
return m;
|
||||
}
|
||||
// 未找到目标元素，返回 -1
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
[class]{binary_search}-[func]{binarySearch}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -235,23 +219,7 @@ $$
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="binary_search.java"
|
||||
/* 二分查找（左闭右开） */
|
||||
int binarySearch1(int[] nums, int target) {
|
||||
// 初始化左闭右开 [0, n) ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
|
||||
int i = 0, j = nums.length;
|
||||
// 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i = j 时为空）
|
||||
while (i < j) {
|
||||
int m = (i + j) / 2; // 计算中点索引 m
|
||||
if (nums[m] < target) // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
|
||||
i = m + 1;
|
||||
else if (nums[m] > target) // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
|
||||
j = m;
|
||||
else // 找到目标元素，返回其索引
|
||||
return m;
|
||||
}
|
||||
// 未找到目标元素，返回 -1
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
[class]{binary_search}-[func]{binarySearch1}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -19,12 +19,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="hashing_search.java"
|
||||
/* 哈希查找（数组） */
|
||||
int hashingSearchArray(Map<Integer, Integer> map, int target) {
|
||||
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
|
||||
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
|
||||
return map.getOrDefault(target, -1);
|
||||
}
|
||||
[class]{hashing_search}-[func]{hashingSearchArray}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -125,12 +120,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="hashing_search.java"
|
||||
/* 哈希查找（链表） */
|
||||
ListNode hashingSearchLinkedList(Map<Integer, ListNode> map, int target) {
|
||||
// 哈希表的 key: 目标结点值，value: 结点对象
|
||||
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
|
||||
return map.getOrDefault(target, null);
|
||||
}
|
||||
[class]{hashing_search}-[func]{hashingSearchLinkedList}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -15,17 +15,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="linear_search.java"
|
||||
/* 线性查找（数组） */
|
||||
int linearSearchArray(int[] nums, int target) {
|
||||
// 遍历数组
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
// 找到目标元素，返回其索引
|
||||
if (nums[i] == target)
|
||||
return i;
|
||||
}
|
||||
// 未找到目标元素，返回 -1
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
[class]{hashing_search}-[func]{linearSearchArray}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -155,18 +145,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="linear_search.java"
|
||||
/* 线性查找（链表） */
|
||||
ListNode linearSearchLinkedList(ListNode head, int target) {
|
||||
// 遍历链表
|
||||
while (head != null) {
|
||||
// 找到目标结点，返回之
|
||||
if (head.val == target)
|
||||
return head;
|
||||
head = head.next;
|
||||
}
|
||||
// 未找到目标结点，返回 null
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
[class]{hashing_search}-[func]{linearSearchLinkedList}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -50,21 +50,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="bubble_sort.java"
|
||||
/* 冒泡排序 */
|
||||
void bubbleSort(int[] nums) {
|
||||
// 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
|
||||
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
// 内循环：冒泡操作
|
||||
for (int j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
|
||||
int tmp = nums[j];
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
nums[j + 1] = tmp;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{bubble_sort}-[func]{bubbleSort}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -243,24 +229,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="bubble_sort.java"
|
||||
/* 冒泡排序（标志优化）*/
|
||||
void bubbleSortWithFlag(int[] nums) {
|
||||
// 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
|
||||
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
boolean flag = false; // 初始化标志位
|
||||
// 内循环：冒泡操作
|
||||
for (int j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
|
||||
int tmp = nums[j];
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
nums[j + 1] = tmp;
|
||||
flag = true; // 记录交换元素
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{bubble_sort}-[func]{bubbleSortWithFlag}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -27,19 +27,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="insertion_sort.java"
|
||||
/* 插入排序 */
|
||||
void insertionSort(int[] nums) {
|
||||
// 外循环：base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
|
||||
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
|
||||
int base = nums[i], j = i - 1;
|
||||
// 内循环：将 base 插入到左边的正确位置
|
||||
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
|
||||
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
|
||||
j--;
|
||||
}
|
||||
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{insertion_sort}-[func]{insertionSort}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -62,55 +62,17 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="merge_sort.java"
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
void merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
int[] tmp = Arrays.copyOfRange(nums, left, right + 1);
|
||||
// 左子数组的起始索引和结束索引
|
||||
int leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
|
||||
// 右子数组的起始索引和结束索引
|
||||
int rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
|
||||
// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
|
||||
int i = leftStart, j = rightStart;
|
||||
// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
|
||||
for (int k = left; k <= right; k++) {
|
||||
// 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
|
||||
if (i > leftEnd)
|
||||
nums[k] = tmp[j++];
|
||||
// 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
|
||||
else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j])
|
||||
nums[k] = tmp[i++];
|
||||
// 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
|
||||
else
|
||||
nums[k] = tmp[j++];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{merge_sort}-[func]{merge}
|
||||
|
||||
/* 归并排序 */
|
||||
void mergeSort(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
// 终止条件
|
||||
if (left >= right) return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
// 递归划分
|
||||
int mid = (left + right) / 2; // 计算数组中点
|
||||
mergeSort(nums, left, mid); // 递归左子数组
|
||||
mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
|
||||
// 回溯合并
|
||||
merge(nums, left, mid, right);
|
||||
}
|
||||
[class]{merge_sort}-[func]{mergeSort}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
||||
```cpp title="merge_sort.cpp"
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
vector<int> tmp(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1);
|
||||
|
|
@ -210,11 +172,9 @@ comments: true
|
|||
=== "JavaScript"
|
||||
|
||||
```js title="merge_sort.js"
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
function merge(nums, left, mid, right) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
|
||||
|
|
@ -255,11 +215,9 @@ comments: true
|
|||
=== "TypeScript"
|
||||
|
||||
```typescript title="merge_sort.ts"
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
function merge(nums: number[], left: number, mid: number, right: number): void {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
|
||||
|
|
@ -306,11 +264,9 @@ comments: true
|
|||
=== "C#"
|
||||
|
||||
```csharp title="merge_sort.cs"
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
|
||||
// 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
void merge(int[] nums, int left, int mid, int right)
|
||||
{
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -45,28 +45,10 @@ comments: true
|
|||
|
||||
=== "Java"
|
||||
|
||||
``` java title="quick_sort.java"
|
||||
/* 元素交换 */
|
||||
void swap(int[] nums, int i, int j) {
|
||||
int tmp = nums[i];
|
||||
nums[i] = nums[j];
|
||||
nums[j] = tmp;
|
||||
}
|
||||
```java title="quick_sort.java"
|
||||
[class]{QuickSort}-[func]{swap}
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分 */
|
||||
int partition(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
int i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i; // 返回基准数的索引
|
||||
}
|
||||
[class]{QuickSort}-[func]{partition}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -271,17 +253,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="quick_sort.java"
|
||||
/* 快速排序 */
|
||||
void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
if (left >= right)
|
||||
return;
|
||||
// 哨兵划分
|
||||
int pivot = partition(nums, left, right);
|
||||
// 递归左子数组、右子数组
|
||||
quickSort(nums, left, pivot - 1);
|
||||
quickSort(nums, pivot + 1, right);
|
||||
}
|
||||
[class]{QuickSort}-[func]{quickSort}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -435,27 +407,9 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="quick_sort.java"
|
||||
/* 选取三个元素的中位数 */
|
||||
int medianThree(int[] nums, int left, int mid, int right) {
|
||||
// 使用了异或操作来简化代码
|
||||
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
|
||||
if ((nums[left] < nums[mid]) ^ (nums[left] < nums[right]))
|
||||
return left;
|
||||
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
|
||||
return mid;
|
||||
else
|
||||
return right;
|
||||
}
|
||||
[class]{QuickSortMedian}-[func]{medianThree}
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分（三数取中值） */
|
||||
int partition(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
// 选取三个候选元素的中位数
|
||||
int med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
|
||||
// 将中位数交换至数组最左端
|
||||
swap(nums, left, med);
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
// 下同省略...
|
||||
}
|
||||
[class]{QuickSortMedian}-[func]{partition}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -642,22 +596,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="quick_sort.java"
|
||||
/* 快速排序（尾递归优化） */
|
||||
void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止
|
||||
while (left < right) {
|
||||
// 哨兵划分操作
|
||||
int pivot = partition(nums, left, right);
|
||||
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
|
||||
if (pivot - left < right - pivot) {
|
||||
quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
|
||||
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
|
||||
} else {
|
||||
quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
|
||||
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{QuickSortTailCall}-[func]{quickSort}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -321,119 +321,9 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="linkedlist_deque.java"
|
||||
/* 双向链表结点 */
|
||||
class ListNode {
|
||||
int val; // 结点值
|
||||
ListNode next; // 后继结点引用（指针）
|
||||
ListNode prev; // 前驱结点引用（指针）
|
||||
ListNode(int val) {
|
||||
this.val = val;
|
||||
prev = next = null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{ListNode}-[func]{}
|
||||
|
||||
/* 基于双向链表实现的双向队列 */
|
||||
class LinkedListDeque {
|
||||
private ListNode front, rear; // 头结点 front ，尾结点 rear
|
||||
private int size = 0; // 双向队列的长度
|
||||
|
||||
public LinkedListDeque() {
|
||||
front = rear = null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取双向队列的长度 */
|
||||
public int size() {
|
||||
return size;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 判断双向队列是否为空 */
|
||||
public boolean isEmpty() {
|
||||
return size() == 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 入队操作 */
|
||||
private void push(int num, boolean isFront) {
|
||||
ListNode node = new ListNode(num);
|
||||
// 若链表为空，则令 front, rear 都指向 node
|
||||
if (isEmpty())
|
||||
front = rear = node;
|
||||
// 队首入队操作
|
||||
else if (isFront) {
|
||||
// 将 node 添加至链表头部
|
||||
front.prev = node;
|
||||
node.next = front;
|
||||
front = node; // 更新头结点
|
||||
// 队尾入队操作
|
||||
} else {
|
||||
// 将 node 添加至链表尾部
|
||||
rear.next = node;
|
||||
node.prev = rear;
|
||||
rear = node; // 更新尾结点
|
||||
}
|
||||
size++; // 更新队列长度
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 队首入队 */
|
||||
public void pushFirst(int num) {
|
||||
push(num, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 队尾入队 */
|
||||
public void pushLast(int num) {
|
||||
push(num, false);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 出队操作 */
|
||||
private Integer poll(boolean isFront) {
|
||||
// 若队列为空，直接返回 null
|
||||
if (isEmpty())
|
||||
return null;
|
||||
int val;
|
||||
// 队首出队操作
|
||||
if (isFront) {
|
||||
val = front.val; // 暂存头结点值
|
||||
// 删除头结点
|
||||
ListNode fNext = front.next;
|
||||
if (fNext != null) {
|
||||
fNext.prev = null;
|
||||
front.next = null;
|
||||
}
|
||||
front = fNext; // 更新头结点
|
||||
// 队尾出队操作
|
||||
} else {
|
||||
val = rear.val; // 暂存尾结点值
|
||||
// 删除尾结点
|
||||
ListNode rPrev = rear.prev;
|
||||
if (rPrev != null) {
|
||||
rPrev.next = null;
|
||||
rear.prev = null;
|
||||
}
|
||||
rear = rPrev; // 更新尾结点
|
||||
}
|
||||
size--; // 更新队列长度
|
||||
return val;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 队首出队 */
|
||||
public Integer pollFirst() {
|
||||
return poll(true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 队尾出队 */
|
||||
public Integer pollLast() {
|
||||
return poll(false);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 访问队首元素 */
|
||||
public Integer peekFirst() {
|
||||
return isEmpty() ? null : front.val;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 访问队尾元素 */
|
||||
public Integer peekLast() {
|
||||
return isEmpty() ? null : rear.val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -284,53 +284,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="linkedlist_queue.java"
|
||||
/* 基于链表实现的队列 */
|
||||
class LinkedListQueue {
|
||||
private ListNode front, rear; // 头结点 front ，尾结点 rear
|
||||
private int queSize = 0;
|
||||
|
||||
public LinkedListQueue() {
|
||||
front = null;
|
||||
rear = null;
|
||||
}
|
||||
/* 获取队列的长度 */
|
||||
public int size() {
|
||||
return queSize;
|
||||
}
|
||||
/* 判断队列是否为空 */
|
||||
public boolean isEmpty() {
|
||||
return size() == 0;
|
||||
}
|
||||
/* 入队 */
|
||||
public void push(int num) {
|
||||
// 尾结点后添加 num
|
||||
ListNode node = new ListNode(num);
|
||||
// 如果队列为空，则令头、尾结点都指向该结点
|
||||
if (front == null) {
|
||||
front = node;
|
||||
rear = node;
|
||||
// 如果队列不为空，则将该结点添加到尾结点后
|
||||
} else {
|
||||
rear.next = node;
|
||||
rear = node;
|
||||
}
|
||||
queSize++;
|
||||
}
|
||||
/* 出队 */
|
||||
public int poll() {
|
||||
int num = peek();
|
||||
// 删除头结点
|
||||
front = front.next;
|
||||
queSize--;
|
||||
return num;
|
||||
}
|
||||
/* 访问队首元素 */
|
||||
public int peek() {
|
||||
if (size() == 0)
|
||||
throw new EmptyStackException();
|
||||
return front.val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{LinkedListQueue}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -709,62 +663,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="array_queue.java"
|
||||
/* 基于环形数组实现的队列 */
|
||||
class ArrayQueue {
|
||||
private int[] nums; // 用于存储队列元素的数组
|
||||
private int front; // 队首指针，指向队首元素
|
||||
private int queSize; // 队列长度
|
||||
|
||||
public ArrayQueue(int capacity) {
|
||||
nums = new int[capacity];
|
||||
front = queSize = 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取队列的容量 */
|
||||
public int capacity() {
|
||||
return nums.length;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取队列的长度 */
|
||||
public int size() {
|
||||
return queSize;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 判断队列是否为空 */
|
||||
public boolean isEmpty() {
|
||||
return queSize == 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 入队 */
|
||||
public void push(int num) {
|
||||
if (queSize == capacity()) {
|
||||
System.out.println("队列已满");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
// 计算尾指针，指向队尾索引 + 1
|
||||
// 通过取余操作，实现 rear 越过数组尾部后回到头部
|
||||
int rear = (front + queSize) % capacity();
|
||||
// 尾结点后添加 num
|
||||
nums[rear] = num;
|
||||
queSize++;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 出队 */
|
||||
public int poll() {
|
||||
int num = peek();
|
||||
// 队首指针向后移动一位，若越过尾部则返回到数组头部
|
||||
front = (front + 1) % capacity();
|
||||
queSize--;
|
||||
return num;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 访问队首元素 */
|
||||
public int peek() {
|
||||
if (isEmpty())
|
||||
throw new EmptyStackException();
|
||||
return nums[front];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{ArrayQueue}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -287,42 +287,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="linkedlist_stack.java"
|
||||
/* 基于链表实现的栈 */
|
||||
class LinkedListStack {
|
||||
private ListNode stackPeek; // 将头结点作为栈顶
|
||||
private int stkSize = 0; // 栈的长度
|
||||
public LinkedListStack() {
|
||||
stackPeek = null;
|
||||
}
|
||||
/* 获取栈的长度 */
|
||||
public int size() {
|
||||
return stkSize;
|
||||
}
|
||||
/* 判断栈是否为空 */
|
||||
public boolean isEmpty() {
|
||||
return size() == 0;
|
||||
}
|
||||
/* 入栈 */
|
||||
public void push(int num) {
|
||||
ListNode node = new ListNode(num);
|
||||
node.next = stackPeek;
|
||||
stackPeek = node;
|
||||
stkSize++;
|
||||
}
|
||||
/* 出栈 */
|
||||
public int pop() {
|
||||
int num = peek();
|
||||
stackPeek = stackPeek.next;
|
||||
stkSize--;
|
||||
return num;
|
||||
}
|
||||
/* 访问栈顶元素 */
|
||||
public int peek() {
|
||||
if (size() == 0)
|
||||
throw new EmptyStackException();
|
||||
return stackPeek.val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{LinkedListStack}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -681,38 +646,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="array_stack.java"
|
||||
/* 基于数组实现的栈 */
|
||||
class ArrayStack {
|
||||
private ArrayList<Integer> stack;
|
||||
public ArrayStack() {
|
||||
// 初始化列表（动态数组）
|
||||
stack = new ArrayList<>();
|
||||
}
|
||||
/* 获取栈的长度 */
|
||||
public int size() {
|
||||
return stack.size();
|
||||
}
|
||||
/* 判断栈是否为空 */
|
||||
public boolean isEmpty() {
|
||||
return size() == 0;
|
||||
}
|
||||
/* 入栈 */
|
||||
public void push(int num) {
|
||||
stack.add(num);
|
||||
}
|
||||
/* 出栈 */
|
||||
public int pop() {
|
||||
if (isEmpty())
|
||||
throw new EmptyStackException();
|
||||
return stack.remove(size() - 1);
|
||||
}
|
||||
/* 访问栈顶元素 */
|
||||
public int peek() {
|
||||
if (isEmpty())
|
||||
throw new EmptyStackException();
|
||||
return stack.get(size() - 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{ArrayStack}-[func]{}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -28,7 +28,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="avl_tree.java"
|
||||
```java title=""
|
||||
/* AVL 树结点类 */
|
||||
class TreeNode {
|
||||
public int val; // 结点值
|
||||
|
|
@ -41,7 +41,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
||||
```cpp title="avl_tree.cpp"
|
||||
```cpp title=""
|
||||
/* AVL 树结点类 */
|
||||
struct TreeNode {
|
||||
int val{}; // 结点值
|
||||
|
|
@ -55,7 +55,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "Python"
|
||||
|
||||
```python title="avl_tree.py"
|
||||
```python title=""
|
||||
""" AVL 树结点类 """
|
||||
class TreeNode:
|
||||
def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
|
||||
|
|
@ -67,7 +67,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "Go"
|
||||
|
||||
```go title="avl_tree.go"
|
||||
```go title=""
|
||||
/* AVL 树结点类 */
|
||||
type TreeNode struct {
|
||||
Val int // 结点值
|
||||
|
|
@ -79,7 +79,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "JavaScript"
|
||||
|
||||
```js title="avl_tree.js"
|
||||
```js title=""
|
||||
class TreeNode {
|
||||
val; // 结点值
|
||||
height; //结点高度
|
||||
|
|
@ -96,7 +96,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "TypeScript"
|
||||
|
||||
```typescript title="avl_tree.ts"
|
||||
```typescript title=""
|
||||
class TreeNode {
|
||||
val: number; // 结点值
|
||||
height: number; // 结点高度
|
||||
|
|
@ -113,13 +113,13 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "C"
|
||||
|
||||
```c title="avl_tree.c"
|
||||
```c title=""
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C#"
|
||||
|
||||
```csharp title="avl_tree.cs"
|
||||
```csharp title=""
|
||||
/* AVL 树结点类 */
|
||||
class TreeNode {
|
||||
public int val; // 结点值
|
||||
|
|
@ -132,7 +132,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "Swift"
|
||||
|
||||
```swift title="avl_tree.swift"
|
||||
```swift title=""
|
||||
/* AVL 树结点类 */
|
||||
class TreeNode {
|
||||
var val: Int // 结点值
|
||||
|
|
@ -149,7 +149,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
|
||||
=== "Zig"
|
||||
|
||||
```zig title="avl_tree.zig"
|
||||
```zig title=""
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
@ -158,17 +158,9 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="avl_tree.java"
|
||||
/* 获取结点高度 */
|
||||
int height(TreeNode node) {
|
||||
// 空结点高度为 -1 ，叶结点高度为 0
|
||||
return node == null ? -1 : node.height;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{height}
|
||||
|
||||
/* 更新结点高度 */
|
||||
void updateHeight(TreeNode node) {
|
||||
// 结点高度等于最高子树高度 + 1
|
||||
node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{updateHeight}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -305,13 +297,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="avl_tree.java"
|
||||
/* 获取结点平衡因子 */
|
||||
public int balanceFactor(TreeNode node) {
|
||||
// 空结点平衡因子为 0
|
||||
if (node == null) return 0;
|
||||
// 结点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
|
||||
return height(node.left) - height(node.right);
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{balanceFactor}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -421,7 +407,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
|
||||
### Case 1 - 右旋
|
||||
|
||||
如下图所示（结点下方为「平衡因子」），从底至顶看，二叉树中首个失衡结点是 **结点 3**。我们聚焦在以该失衡结点为根结点的子树上，将该结点记为 `node` ，将其左子节点记为 `child` ，执行「右旋」操作。完成右旋后，该子树已经恢复平衡，并且仍然为二叉搜索树。
|
||||
如下图所示（结点下方为「平衡因子」），从底至顶看，二叉树中首个失衡结点是 **结点 3**。我们聚焦在以该失衡结点为根结点的子树上，将该结点记为 `node` ，将其左子结点记为 `child` ，执行「右旋」操作。完成右旋后，该子树已经恢复平衡，并且仍然为二叉搜索树。
|
||||
|
||||
=== "Step 1"
|
||||
|
||||
|
|
@ -444,19 +430,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="avl_tree.java"
|
||||
/* 右旋操作 */
|
||||
TreeNode rightRotate(TreeNode node) {
|
||||
TreeNode child = node.left;
|
||||
TreeNode grandChild = child.right;
|
||||
// 以 child 为原点，将 node 向右旋转
|
||||
child.right = node;
|
||||
node.left = grandChild;
|
||||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{rightRotate}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -472,7 +446,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -496,7 +470,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node)
|
||||
updateHeight(child)
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -514,7 +488,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
this.updateHeight(node);
|
||||
this.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -532,7 +506,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
this.updateHeight(node);
|
||||
this.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -557,7 +531,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -575,7 +549,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node: node)
|
||||
updateHeight(node: child)
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -601,19 +575,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="avl_tree.java"
|
||||
/* 左旋操作 */
|
||||
private TreeNode leftRotate(TreeNode node) {
|
||||
TreeNode child = node.right;
|
||||
TreeNode grandChild = child.left;
|
||||
// 以 child 为原点，将 node 向左旋转
|
||||
child.left = node;
|
||||
node.right = grandChild;
|
||||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{leftRotate}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -629,7 +591,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -653,7 +615,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node)
|
||||
updateHeight(child)
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -671,7 +633,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
this.updateHeight(node);
|
||||
this.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -689,7 +651,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
this.updateHeight(node);
|
||||
this.updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -716,7 +678,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node);
|
||||
updateHeight(child);
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -734,7 +696,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
// 更新结点高度
|
||||
updateHeight(node: node)
|
||||
updateHeight(node: child)
|
||||
// 返回旋转后子树的根节点
|
||||
// 返回旋转后子树的根结点
|
||||
return child
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -782,35 +744,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="avl_tree.java"
|
||||
/* 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
TreeNode rotate(TreeNode node) {
|
||||
// 获取结点 node 的平衡因子
|
||||
int balanceFactor = balanceFactor(node);
|
||||
// 左偏树
|
||||
if (balanceFactor > 1) {
|
||||
if (balanceFactor(node.left) >= 0) {
|
||||
// 右旋
|
||||
return rightRotate(node);
|
||||
} else {
|
||||
// 先左旋后右旋
|
||||
node.left = leftRotate(node.left);
|
||||
return rightRotate(node);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 右偏树
|
||||
if (balanceFactor < -1) {
|
||||
if (balanceFactor(node.right) <= 0) {
|
||||
// 左旋
|
||||
return leftRotate(node);
|
||||
} else {
|
||||
// 先右旋后左旋
|
||||
node.right = rightRotate(node.right);
|
||||
return leftRotate(node);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 平衡树，无需旋转，直接返回
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{rotate}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1054,28 +988,9 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="avl_tree.java"
|
||||
/* 插入结点 */
|
||||
TreeNode insert(int val) {
|
||||
root = insertHelper(root, val);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{insert}
|
||||
|
||||
/* 递归插入结点（辅助函数） */
|
||||
TreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {
|
||||
if (node == null) return new TreeNode(val);
|
||||
/* 1. 查找插入位置，并插入结点 */
|
||||
if (val < node.val)
|
||||
node.left = insertHelper(node.left, val);
|
||||
else if (val > node.val)
|
||||
node.right = insertHelper(node.right, val);
|
||||
else
|
||||
return node; // 重复结点不插入，直接返回
|
||||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{insertHelper}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1100,7 +1015,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1139,7 +1054,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
updateHeight(node)
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node)
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1163,7 +1078,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
this.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = this.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1191,7 +1106,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
this.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = this.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1228,7 +1143,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1260,7 +1175,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
updateHeight(node: node) // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node: node)
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1278,42 +1193,11 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="avl_tree.java"
|
||||
/* 删除结点 */
|
||||
TreeNode remove(int val) {
|
||||
root = removeHelper(root, val);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{remove}
|
||||
|
||||
/* 递归删除结点（辅助函数） */
|
||||
TreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {
|
||||
if (node == null) return null;
|
||||
/* 1. 查找结点，并删除之 */
|
||||
if (val < node.val)
|
||||
node.left = removeHelper(node.left, val);
|
||||
else if (val > node.val)
|
||||
node.right = removeHelper(node.right, val);
|
||||
else {
|
||||
if (node.left == null || node.right == null) {
|
||||
TreeNode child = node.left != null ? node.left : node.right;
|
||||
// 子结点数量 = 0 ，直接删除 node 并返回
|
||||
if (child == null)
|
||||
return null;
|
||||
// 子结点数量 = 1 ，直接删除 node
|
||||
else
|
||||
node = child;
|
||||
} else {
|
||||
// 子结点数量 = 2 ，则将中序遍历的下个结点删除，并用该结点替换当前结点
|
||||
TreeNode temp = getInOrderNext(node.right);
|
||||
node.right = removeHelper(node.right, temp.val);
|
||||
node.val = temp.val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{removeHelper}
|
||||
|
||||
[class]{AVLTree}-[func]{getInOrderNext}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -1356,7 +1240,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1412,7 +1296,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
updateHeight(node)
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node)
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1449,7 +1333,17 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
this.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = this.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） */
|
||||
getInOrderNext(node) {
|
||||
if (node === null) return node;
|
||||
// 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
|
||||
while (node.left !== null) {
|
||||
node = node.left;
|
||||
}
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -1501,7 +1395,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
this.updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = this.rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -1564,7 +1458,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
updateHeight(node); // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node);
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
@ -1611,7 +1505,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
|
|||
updateHeight(node: node) // 更新结点高度
|
||||
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
|
||||
node = rotate(node: node)
|
||||
// 返回子树的根节点
|
||||
// 返回子树的根结点
|
||||
return node
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -38,21 +38,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="binary_search_tree.java"
|
||||
/* 查找结点 */
|
||||
TreeNode search(int num) {
|
||||
TreeNode cur = root;
|
||||
// 循环查找，越过叶结点后跳出
|
||||
while (cur != null) {
|
||||
// 目标结点在 cur 的右子树中
|
||||
if (cur.val < num) cur = cur.right;
|
||||
// 目标结点在 cur 的左子树中
|
||||
else if (cur.val > num) cur = cur.left;
|
||||
// 找到目标结点，跳出循环
|
||||
else break;
|
||||
}
|
||||
// 返回目标结点
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
[class]{BinarySearchTree}-[func]{search}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -220,27 +206,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="binary_search_tree.java"
|
||||
/* 插入结点 */
|
||||
TreeNode insert(int num) {
|
||||
// 若树为空，直接提前返回
|
||||
if (root == null) return null;
|
||||
TreeNode cur = root, pre = null;
|
||||
// 循环查找，越过叶结点后跳出
|
||||
while (cur != null) {
|
||||
// 找到重复结点，直接返回
|
||||
if (cur.val == num) return null;
|
||||
pre = cur;
|
||||
// 插入位置在 cur 的右子树中
|
||||
if (cur.val < num) cur = cur.right;
|
||||
// 插入位置在 cur 的左子树中
|
||||
else cur = cur.left;
|
||||
}
|
||||
// 插入结点 val
|
||||
TreeNode node = new TreeNode(num);
|
||||
if (pre.val < num) pre.right = node;
|
||||
else pre.left = node;
|
||||
return node;
|
||||
}
|
||||
[class]{BinarySearchTree}-[func]{insert}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -491,55 +457,9 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="binary_search_tree.java"
|
||||
/* 删除结点 */
|
||||
TreeNode remove(int num) {
|
||||
// 若树为空，直接提前返回
|
||||
if (root == null) return null;
|
||||
TreeNode cur = root, pre = null;
|
||||
// 循环查找，越过叶结点后跳出
|
||||
while (cur != null) {
|
||||
// 找到待删除结点，跳出循环
|
||||
if (cur.val == num) break;
|
||||
pre = cur;
|
||||
// 待删除结点在 cur 的右子树中
|
||||
if (cur.val < num) cur = cur.right;
|
||||
// 待删除结点在 cur 的左子树中
|
||||
else cur = cur.left;
|
||||
}
|
||||
// 若无待删除结点，则直接返回
|
||||
if (cur == null) return null;
|
||||
// 子结点数量 = 0 or 1
|
||||
if (cur.left == null || cur.right == null) {
|
||||
// 当子结点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子结点
|
||||
TreeNode child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;
|
||||
// 删除结点 cur
|
||||
if (pre.left == cur) pre.left = child;
|
||||
else pre.right = child;
|
||||
// 释放内存
|
||||
delete cur;
|
||||
}
|
||||
// 子结点数量 = 2
|
||||
else {
|
||||
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
|
||||
TreeNode nex = getInOrderNext(cur.right);
|
||||
int tmp = nex.val;
|
||||
// 递归删除结点 nex
|
||||
remove(nex.val);
|
||||
// 将 nex 的值复制给 cur
|
||||
cur.val = tmp;
|
||||
}
|
||||
return cur;
|
||||
}
|
||||
[class]{BinarySearchTree}-[func]{remove}
|
||||
|
||||
/* 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） */
|
||||
public TreeNode getInOrderNext(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return root;
|
||||
// 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
|
||||
while (root.left != null) {
|
||||
root = root.left;
|
||||
}
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
[class]{BinarySearchTree}-[func]{getInOrderNext}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -197,7 +197,7 @@ comments: true
|
|||
|
||||
```python title="binary_tree.py"
|
||||
""" 初始化二叉树 """
|
||||
# 初始化节点
|
||||
# 初始化结点
|
||||
n1 = TreeNode(val=1)
|
||||
n2 = TreeNode(val=2)
|
||||
n3 = TreeNode(val=3)
|
||||
|
|
@ -343,7 +343,7 @@ comments: true
|
|||
# 在 n1 -> n2 中间插入结点 P
|
||||
n1.left = p
|
||||
p.left = n2
|
||||
# 删除节点 P
|
||||
# 删除结点 P
|
||||
n1.left = n2
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -21,22 +21,7 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="binary_tree_bfs.java"
|
||||
/* 层序遍历 */
|
||||
List<Integer> hierOrder(TreeNode root) {
|
||||
// 初始化队列，加入根结点
|
||||
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>() {{ add(root); }};
|
||||
// 初始化一个列表，用于保存遍历序列
|
||||
List<Integer> list = new ArrayList<>();
|
||||
while (!queue.isEmpty()) {
|
||||
TreeNode node = queue.poll(); // 队列出队
|
||||
list.add(node.val); // 保存结点值
|
||||
if (node.left != null)
|
||||
queue.offer(node.left); // 左子结点入队
|
||||
if (node.right != null)
|
||||
queue.offer(node.right); // 右子结点入队
|
||||
}
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
[class]{binary_tree_bfs}-[func]{hierOrder}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
@ -52,7 +37,7 @@ comments: true
|
|||
while (!queue.empty()) {
|
||||
TreeNode* node = queue.front();
|
||||
queue.pop(); // 队列出队
|
||||
vec.push_back(node->val); // 保存结点
|
||||
vec.push_back(node->val); // 保存结点值
|
||||
if (node->left != nullptr)
|
||||
queue.push(node->left); // 左子结点入队
|
||||
if (node->right != nullptr)
|
||||
|
|
@ -81,7 +66,7 @@ comments: true
|
|||
for queue.Len() > 0 {
|
||||
// poll
|
||||
node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
|
||||
// 保存结点
|
||||
// 保存结点值
|
||||
nums = append(nums, node.Val)
|
||||
if node.Left != nil {
|
||||
// 左子结点入队
|
||||
|
|
@ -107,7 +92,7 @@ comments: true
|
|||
let list = [];
|
||||
while (queue.length) {
|
||||
let node = queue.shift(); // 队列出队
|
||||
list.push(node.val); // 保存结点
|
||||
list.push(node.val); // 保存结点值
|
||||
if (node.left)
|
||||
queue.push(node.left); // 左子结点入队
|
||||
if (node.right)
|
||||
|
|
@ -128,7 +113,7 @@ comments: true
|
|||
const list: number[] = [];
|
||||
while (queue.length) {
|
||||
let node = queue.shift() as TreeNode; // 队列出队
|
||||
list.push(node.val); // 保存结点
|
||||
list.push(node.val); // 保存结点值
|
||||
if (node.left) {
|
||||
queue.push(node.left); // 左子结点入队
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -182,7 +167,7 @@ comments: true
|
|||
var list: [Int] = []
|
||||
while !queue.isEmpty {
|
||||
let node = queue.removeFirst() // 队列出队
|
||||
list.append(node.val) // 保存结点
|
||||
list.append(node.val) // 保存结点值
|
||||
if let left = node.left {
|
||||
queue.append(left) // 左子结点入队
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -223,32 +208,11 @@ comments: true
|
|||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```java title="binary_tree_dfs.java"
|
||||
/* 前序遍历 */
|
||||
void preOrder(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return;
|
||||
// 访问优先级：根结点 -> 左子树 -> 右子树
|
||||
list.add(root.val);
|
||||
preOrder(root.left);
|
||||
preOrder(root.right);
|
||||
}
|
||||
[class]{binary_tree_dfs}-[func]{preOrder}
|
||||
|
||||
/* 中序遍历 */
|
||||
void inOrder(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return;
|
||||
// 访问优先级：左子树 -> 根结点 -> 右子树
|
||||
inOrder(root.left);
|
||||
list.add(root.val);
|
||||
inOrder(root.right);
|
||||
}
|
||||
[class]{binary_tree_dfs}-[func]{inOrder}
|
||||
|
||||
/* 后序遍历 */
|
||||
void postOrder(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return;
|
||||
// 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根结点
|
||||
postOrder(root.left);
|
||||
postOrder(root.right);
|
||||
list.add(root.val);
|
||||
}
|
||||
[class]{binary_tree_dfs}-[func]{postOrder}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -68,3 +68,9 @@ body {
|
|||
--md-text-font-family: -apple-system,BlinkMacSystemFont,var(--md-text-font,_),Helvetica,Arial,sans-serif;
|
||||
--md-code-font-family: var(--md-code-font,_),SFMono-Regular,Consolas,Menlo,-apple-system,BlinkMacSystemFont,var(--md-text-font,_),monospace;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* max height of code block */
|
||||
/* https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/issues/3444 */
|
||||
.md-typeset pre > code {
|
||||
max-height: 30rem;
|
||||
}
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -11,6 +11,8 @@ import re
|
|||
import glob
|
||||
import shutil
|
||||
from docs.utils.extract_code_python import ExtractCodeBlocksPython
|
||||
from docs.utils.extract_code_java import ExtractCodeBlocksJava
|
||||
|
||||
|
||||
def build_markdown(md_path):
|
||||
with open(md_path, "r") as f:
|
||||
|
|
@ -19,6 +21,7 @@ def build_markdown(md_path):
|
|||
code_blocks_dict = {}
|
||||
file_pattern = re.compile(r'\s*```(\w+)\s+title="(.+)"')
|
||||
src_pattern = re.compile(r'\s*\[class\]\{(.*?)\}-\[func\]\{(.*?)\}')
|
||||
|
||||
for i in range(len(lines)):
|
||||
# Find the line target to the source codes
|
||||
src_match = src_pattern.match(lines[i])
|
||||
|
|
@ -28,48 +31,43 @@ def build_markdown(md_path):
|
|||
file_match = file_pattern.match(lines[j])
|
||||
if file_match is not None:
|
||||
break
|
||||
|
||||
# Get code blocks
|
||||
# Get the coresponding language code extractor
|
||||
lang = file_match[1]
|
||||
file_name = file_match[2]
|
||||
extractor = extractor_dict[lang]
|
||||
# Get code blocks
|
||||
if file_name not in code_blocks_dict:
|
||||
code_blocks_dict[file_name] = ExtractCodeBlocksPython(
|
||||
code_blocks_dict[file_name] = extractor.extract(
|
||||
file_path=osp.dirname(md_path).replace("docs/", f"codes/{lang}/") + f"/{file_name}")
|
||||
|
||||
header_line = i
|
||||
class_label = src_match[1]
|
||||
class_label = src_match[1]
|
||||
func_label = src_match[2]
|
||||
code_blocks = code_blocks_dict[file_name]
|
||||
src_info = {
|
||||
"line_number": i,
|
||||
"class_label": src_match[1],
|
||||
"func_label": src_match[2],
|
||||
"code_blocks": code_blocks_dict[file_name]
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Add the class to the doc
|
||||
if not func_label and class_label:
|
||||
if class_label in code_blocks.classes:
|
||||
if class_label in code_blocks["classes"]:
|
||||
lines.pop(header_line)
|
||||
class_block = code_blocks.classes[class_label]["block"]
|
||||
class_block = code_blocks["classes"][class_label]["block"]
|
||||
for code_line in class_block[::-1]:
|
||||
ind = " " * 4 if code_line != "\n" else ""
|
||||
lines.insert(header_line, ind + code_line)
|
||||
# Add the function to the doc
|
||||
elif func_label and not class_label:
|
||||
if func_label in code_blocks.functions:
|
||||
if func_label in code_blocks["funcs"]:
|
||||
lines.pop(header_line)
|
||||
func_block = code_blocks.functions[func_label]
|
||||
func_block = code_blocks["funcs"][func_label]
|
||||
for code_line in func_block["block"][::-1]:
|
||||
ind = " " * 4 if code_line != "\n" else ""
|
||||
lines.insert(header_line, ind + code_line)
|
||||
# Add the class method to the doc
|
||||
elif func_label and class_label:
|
||||
if class_label in code_blocks.classes:
|
||||
class_dict = code_blocks.classes[class_label]
|
||||
if func_label in class_dict["functions"]:
|
||||
if class_label in code_blocks["classes"]:
|
||||
class_dict = code_blocks["classes"][class_label]
|
||||
if func_label in class_dict["funcs"]:
|
||||
lines.pop(header_line)
|
||||
func_block = class_dict["functions"][func_label]
|
||||
func_block = class_dict["funcs"][func_label]
|
||||
for code_line in func_block["block"][::-1]:
|
||||
lines.insert(header_line, code_line)
|
||||
|
||||
|
|
@ -78,10 +76,17 @@ def build_markdown(md_path):
|
|||
print(f"Built {md_path}")
|
||||
|
||||
|
||||
extractor_dict = {
|
||||
"java": ExtractCodeBlocksJava(),
|
||||
"python": ExtractCodeBlocksPython(),
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
# Copy files to the build dir
|
||||
shutil.copytree("docs", "build", dirs_exist_ok=True)
|
||||
shutil.rmtree("build/utils")
|
||||
|
||||
# Build docs
|
||||
for md_path in glob.glob("docs/chapter_*/*.md"):
|
||||
build_markdown(md_path)
|
||||
|
|
|
|||
145
docs/utils/extract_code_java.py
Normal file
145
docs/utils/extract_code_java.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,145 @@
|
|||
"""
|
||||
File: extract_code_python.py
|
||||
Created Time: 2023-02-07
|
||||
Author: Krahets (krahets@163.com)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import re
|
||||
import os
|
||||
import os.path as osp
|
||||
|
||||
class ExtractCodeBlocksJava:
|
||||
def __init__(self) -> None:
|
||||
self.langs = ["java"]
|
||||
# Pattern to match function names and class names
|
||||
self.func_pattern = r'(\s+)(public|private|)\s*(static|)\s*(\S+)\s+(\w+)(\(.*\))\s+\{'
|
||||
self.class_pattern = r'(public|)\s*class\s+(\w+)\s*\{'
|
||||
# Pattern to match the start and end of a block
|
||||
self.block_end_pattern = '^\s{ind}\}'
|
||||
self.block_start_pattern = '^\s{ind}\/\*.+\*\/'
|
||||
|
||||
def extract(self, file_path):
|
||||
self.file_path = file_path
|
||||
with open(file_path) as f:
|
||||
self.lines = f.readlines()
|
||||
self.content = "".join(self.lines)
|
||||
# Detect and extract all the classes along with its fucntions
|
||||
classes = self.extract_class_blocks()
|
||||
# Remove 'static'
|
||||
self.post_process(classes)
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"classes": classes
|
||||
}
|
||||
|
||||
def post_process(self, classes):
|
||||
for clas in classes.values():
|
||||
funcs = clas["funcs"]
|
||||
for func in funcs.values():
|
||||
for i, line in enumerate(func["block"]):
|
||||
if "static " in line:
|
||||
func["block"][i] = line.replace("static ", "")
|
||||
break
|
||||
|
||||
|
||||
def search_block(self, header_line, indentation):
|
||||
"""
|
||||
Search class/function block given the header_line and indentation
|
||||
"""
|
||||
start_line, end_line = 0, len(self.lines)
|
||||
|
||||
block_end_pattern = re.compile(self.block_end_pattern.replace("ind", str(indentation)))
|
||||
block_start_pattern = re.compile(self.block_start_pattern.replace("ind", str(indentation)))
|
||||
|
||||
# Search the code
|
||||
for i in range(header_line + 1, len(self.lines)):
|
||||
if re.match(block_end_pattern, self.lines[i]) is not None:
|
||||
end_line = i
|
||||
break
|
||||
# Search the header comment
|
||||
for i in range(header_line - 1, -1, -1):
|
||||
if re.search(block_start_pattern, self.lines[i]) is not None:
|
||||
start_line = i
|
||||
break
|
||||
code_block = self.lines[start_line:end_line + 1]
|
||||
# Remove empty lines at bottom
|
||||
for i in range(len(code_block) - 1, -1, -1):
|
||||
if re.search("^\s*\n", code_block[i]) is None:
|
||||
break
|
||||
end_line -= 1
|
||||
|
||||
return start_line, end_line, self.lines[start_line:end_line + 1]
|
||||
|
||||
|
||||
def extract_function_blocks(self, indentation=4, start_line=-1, end_line=-1):
|
||||
"""
|
||||
Extract all the functions with given indentation
|
||||
"""
|
||||
funcs = {}
|
||||
|
||||
if start_line == -1:
|
||||
start_line = 0
|
||||
if end_line == -1:
|
||||
end_line = len(self.lines) - 1
|
||||
|
||||
func_pattern = re.compile(self.func_pattern)
|
||||
|
||||
for line_num in range(start_line, end_line + 1):
|
||||
# Search the function header
|
||||
func_match = func_pattern.match(self.lines[line_num])
|
||||
if func_match is None: continue
|
||||
# The function should match the input indentation
|
||||
if len(func_match.group(1)) != indentation: continue
|
||||
header_line = line_num
|
||||
|
||||
# Search the block from the header line
|
||||
start_line, end_line, func_block = self.search_block(header_line, indentation)
|
||||
# Construct the funcs dict
|
||||
func_label = func_match.group(5)
|
||||
funcs[func_label] = {
|
||||
"indentation": indentation,
|
||||
"line_number": {
|
||||
"start": start_line,
|
||||
"end": end_line,
|
||||
"header": header_line,
|
||||
},
|
||||
"block": func_block,
|
||||
}
|
||||
|
||||
return funcs
|
||||
|
||||
def extract_class_blocks(self):
|
||||
"""
|
||||
Extract all the classes with given indentation
|
||||
"""
|
||||
classes = {}
|
||||
|
||||
class_pattern = re.compile(self.class_pattern)
|
||||
|
||||
for line_num, line in enumerate(self.lines):
|
||||
# Search the class header
|
||||
class_match = class_pattern.match(line)
|
||||
if class_match is None: continue
|
||||
header_line = line_num
|
||||
|
||||
# Search the block from the header line
|
||||
start_line, end_line, class_block = self.search_block(header_line, 0)
|
||||
# Construct the classes dict
|
||||
class_label = class_match.group(2)
|
||||
classes[class_label] = {
|
||||
"indentation": 0,
|
||||
"line_number": {
|
||||
"start": start_line,
|
||||
"end": end_line,
|
||||
"header": header_line,
|
||||
},
|
||||
"block": class_block,
|
||||
"funcs": self.extract_function_blocks(
|
||||
indentation=4, start_line=start_line, end_line=end_line)
|
||||
}
|
||||
|
||||
return classes
|
||||
|
||||
# ext = ExtractCodeBlocksJava()
|
||||
# ext.extract("codes/java/chapter_array_and_linkedlist/array.java")
|
||||
# ext.extract("codes/java/chapter_array_and_linkedlist/my_list.java")
|
||||
|
|
@ -1,44 +1,55 @@
|
|||
"""
|
||||
File: extract_code_python.py
|
||||
Created Time: 2023-02-06
|
||||
Created Time: 2023-02-07
|
||||
Author: Krahets (krahets@163.com)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import re
|
||||
import os
|
||||
import os.path as osp
|
||||
import glob
|
||||
|
||||
class ExtractCodeBlocksPython:
|
||||
def __init__(self, file_path) -> None:
|
||||
def __init__(self) -> None:
|
||||
self.langs = ["python"]
|
||||
# Pattern to match function names and class names
|
||||
self.func_pattern = r'(\s*)def\s+(\w+)\s*\('
|
||||
self.class_pattern = r'class\s+(\w+)'
|
||||
# Pattern to match the start and end of a block
|
||||
self.block_end_pattern = '^\s{0,ind}\S+.*\n'
|
||||
self.block_start_pattern = '^\s{ind}""".+'
|
||||
|
||||
def extract(self, file_path):
|
||||
self.file_path = file_path
|
||||
with open(file_path) as f:
|
||||
self.lines = f.readlines()
|
||||
self.content = "".join(self.lines)
|
||||
|
||||
# Regular expression pattern to match function names and class names
|
||||
self.func_pattern = re.compile(r'(\s*)def\s+(\w+)\s*\(')
|
||||
self.class_pattern = re.compile(r'class\s+(\w+)')
|
||||
|
||||
# Detect and extract all the classes and fucntions
|
||||
self.classes = self.extract_class_blocks()
|
||||
self.functions = self.extract_function_blocks()
|
||||
classes = self.extract_class_blocks()
|
||||
funcs = self.extract_function_blocks()
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"classes": classes,
|
||||
"funcs": funcs,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def search_block(self, header_line, indentation):
|
||||
"""
|
||||
Search class/function block given the header_line and indentation
|
||||
"""
|
||||
start_line, end_line = 0, len(self.lines)
|
||||
|
||||
block_end_pattern = re.compile(self.block_end_pattern.replace("ind", str(indentation)))
|
||||
block_start_pattern = re.compile(self.block_start_pattern.replace("ind", str(indentation)))
|
||||
|
||||
# Search the code
|
||||
for i in range(header_line + 1, len(self.lines)):
|
||||
if re.search("^\s*\n|^\s{ind}\s+.+\n".replace("ind", str(indentation)),
|
||||
self.lines[i]) is None:
|
||||
if re.match(block_end_pattern, self.lines[i]) is not None:
|
||||
end_line = i
|
||||
break
|
||||
# Search the header comment
|
||||
for i in range(header_line - 1, -1, -1):
|
||||
if re.search('^\s{ind}""".+'.replace("ind", str(indentation)),
|
||||
self.lines[i]) is not None:
|
||||
if re.search(block_start_pattern, self.lines[i]) is not None:
|
||||
start_line = i
|
||||
break
|
||||
func_block = self.lines[start_line:end_line]
|
||||
|
|
@ -55,16 +66,18 @@ class ExtractCodeBlocksPython:
|
|||
"""
|
||||
Extract all the functions with given indentation
|
||||
"""
|
||||
functions = {}
|
||||
funcs = {}
|
||||
|
||||
if start_line == -1:
|
||||
start_line = 0
|
||||
if end_line == -1:
|
||||
end_line = len(self.lines) - 1
|
||||
|
||||
func_pattern = re.compile(self.func_pattern)
|
||||
|
||||
for line_num in range(start_line, end_line + 1):
|
||||
# Search the function header
|
||||
func_match = self.func_pattern.match(self.lines[line_num])
|
||||
func_match = func_pattern.match(self.lines[line_num])
|
||||
if func_match is None: continue
|
||||
# The function should match the input indentation
|
||||
if len(func_match.group(1)) != indentation: continue
|
||||
|
|
@ -72,9 +85,9 @@ class ExtractCodeBlocksPython:
|
|||
|
||||
# Search the block from the header line
|
||||
start_line, end_line, func_block = self.search_block(header_line, indentation)
|
||||
# Construct the functions dict
|
||||
# Construct the funcs dict
|
||||
func_label = func_match.group(2)
|
||||
functions[func_label] = {
|
||||
funcs[func_label] = {
|
||||
"indentation": indentation,
|
||||
"line_number": {
|
||||
"start": start_line,
|
||||
|
|
@ -84,7 +97,7 @@ class ExtractCodeBlocksPython:
|
|||
"block": func_block,
|
||||
}
|
||||
|
||||
return functions
|
||||
return funcs
|
||||
|
||||
def extract_class_blocks(self):
|
||||
"""
|
||||
|
|
@ -92,9 +105,11 @@ class ExtractCodeBlocksPython:
|
|||
"""
|
||||
classes = {}
|
||||
|
||||
class_pattern = re.compile(self.class_pattern)
|
||||
|
||||
for line_num, line in enumerate(self.lines):
|
||||
# Search the class header
|
||||
class_match = self.class_pattern.match(line)
|
||||
class_match = class_pattern.match(line)
|
||||
if class_match is None: continue
|
||||
header_line = line_num
|
||||
|
||||
|
|
@ -110,7 +125,7 @@ class ExtractCodeBlocksPython:
|
|||
"header": header_line,
|
||||
},
|
||||
"block": class_block,
|
||||
"functions": self.extract_function_blocks(
|
||||
"funcs": self.extract_function_blocks(
|
||||
indentation=4, start_line=start_line, end_line=end_line)
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
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