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@ -886,11 +886,20 @@ comments: true
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```cpp title="graph_adjacency_list.cpp"
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/* 基于邻接表实现的无向图类 */
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class GraphAdjList {
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// 邻接表,使用哈希表来代替链表,以提升删除边、删除顶点的效率
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// 请注意,adjList 中的元素是 Vertex 对象
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unordered_map<Vertex*, unordered_set<Vertex*>> adjList;
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public:
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// 邻接表,key: 顶点,value:该顶点的所有邻接顶点
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unordered_map<Vertex*, vector<Vertex*>> adjList;
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/* 在 vector 中删除指定结点 */
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void remove(vector<Vertex*> &vec, Vertex *vet) {
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for (int i = 0; i < vec.size(); i++) {
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if (vec[i] == vet) {
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vec.erase(vec.begin() + i);
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break;
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}
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}
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}
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/* 构造方法 */
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GraphAdjList(const vector<vector<Vertex*>>& edges) {
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// 添加所有顶点和边
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@ -909,8 +918,8 @@ comments: true
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if (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)
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throw invalid_argument("不存在顶点");
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// 添加边 vet1 - vet2
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adjList[vet1].insert(vet2);
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adjList[vet2].insert(vet1);
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adjList[vet1].push_back(vet2);
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||||
adjList[vet2].push_back(vet1);
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}
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/* 删除边 */
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@ -918,15 +927,15 @@ comments: true
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if (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)
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||||
throw invalid_argument("不存在顶点");
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||||
// 删除边 vet1 - vet2
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||||
adjList[vet1].erase(vet2);
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||||
adjList[vet2].erase(vet1);
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remove(adjList[vet1], vet2);
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remove(adjList[vet2], vet1);
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}
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/* 添加顶点 */
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void addVertex(Vertex* vet) {
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if (adjList.count(vet)) return;
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// 在邻接表中添加一个新链表
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adjList[vet] = unordered_set<Vertex*>();
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adjList[vet] = vector<Vertex*>();
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}
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/* 删除顶点 */
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@ -936,20 +945,17 @@ comments: true
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// 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
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adjList.erase(vet);
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// 遍历其它顶点的链表,删除所有包含 vet 的边
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for (auto& [key, set_] : adjList) {
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set_.erase(vet);
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for (auto& [key, vec] : adjList) {
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remove(vec, vet);
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}
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}
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||||
/* 打印邻接表 */
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void print() {
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cout << "邻接表 =" << endl;
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for (auto& [key, value] : adjList) {
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||||
vector<int> tmp;
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||||
for (Vertex* vertex : value)
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||||
tmp.push_back(vertex->val);
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||||
for (auto& [key, vec] : adjList) {
|
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cout << key->val << ": ";
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||||
PrintUtil::printVector(tmp);
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PrintUtil::printVector(vetsToVals(vec));
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}
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}
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};
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@ -62,7 +62,32 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质,
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=== "C++"
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```cpp title="graph_bfs.cpp"
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[class]{}-[func]{graphBFS}
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/* 广度优先遍历 BFS */
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// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
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vector<Vertex*> graphBFS(GraphAdjList &graph, Vertex *startVet) {
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// 顶点遍历序列
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vector<Vertex*> res;
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// 哈希表,用于记录已被访问过的顶点
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unordered_set<Vertex*> visited = { startVet };
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||||
// 队列用于实现 BFS
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queue<Vertex*> que;
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que.push(startVet);
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||||
// 以顶点 vet 为起点,循环直至访问完所有顶点
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while (!que.empty()) {
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Vertex *vet = que.front();
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que.pop(); // 队首顶点出队
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||||
res.push_back(vet); // 记录访问顶点
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||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
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||||
for (auto adjVet : graph.adjList[vet]) {
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if (visited.count(adjVet))
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||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
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que.push(adjVet); // 只入队未访问的顶点
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||||
visited.emplace(adjVet); // 标记该顶点已被访问
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}
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}
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// 返回顶点遍历序列
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return res;
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}
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```
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=== "Python"
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@ -325,9 +350,29 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质,
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=== "C++"
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```cpp title="graph_dfs.cpp"
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||||
[class]{}-[func]{dfs}
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||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
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void dfs(GraphAdjList& graph, unordered_set<Vertex*>& visited, vector<Vertex*>& res, Vertex* vet) {
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||||
res.push_back(vet); // 记录访问顶点
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||||
visited.emplace(vet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for (Vertex* adjVet : graph.adjList[vet]) {
|
||||
if (visited.count(adjVet))
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
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||||
// 递归访问邻接顶点
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||||
dfs(graph, visited, res, adjVet);
|
||||
}
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||||
}
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||||
[class]{}-[func]{graphDFS}
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||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
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||||
vector<Vertex*> graphDFS(GraphAdjList& graph, Vertex* startVet) {
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||||
// 顶点遍历序列
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||||
vector<Vertex*> res;
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||||
// 哈希表,用于记录已被访问过的顶点
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||||
unordered_set<Vertex*> visited;
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||||
dfs(graph, visited, res, startVet);
|
||||
return res;
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||||
}
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```
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=== "Python"
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