From 851107c4ebc57f84c0a0831eb2d199a634868ea0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: krahets <krahets@163.com>
Date: Thu, 2 Mar 2023 18:49:17 +0800
Subject: [PATCH] build

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 chapter_graph/graph_operations.md | 38 +++++++++++++----------
 chapter_graph/graph_traversal.md  | 51 +++++++++++++++++++++++++++++--
 2 files changed, 70 insertions(+), 19 deletions(-)

diff --git a/chapter_graph/graph_operations.md b/chapter_graph/graph_operations.md
index 7fe7530f3..f4ba309ba 100644
--- a/chapter_graph/graph_operations.md
+++ b/chapter_graph/graph_operations.md
@@ -886,11 +886,20 @@ comments: true
     ```cpp title="graph_adjacency_list.cpp"
     /* 基于邻接表实现的无向图类 */
     class GraphAdjList {
-        // 邻接表，使用哈希表来代替链表，以提升删除边、删除顶点的效率
-        // 请注意，adjList 中的元素是 Vertex 对象
-        unordered_map<Vertex*, unordered_set<Vertex*>> adjList;
-
     public:
+        // 邻接表，key: 顶点，value：该顶点的所有邻接顶点
+        unordered_map<Vertex*, vector<Vertex*>> adjList;
+        
+        /* 在 vector 中删除指定结点 */
+        void remove(vector<Vertex*> &vec, Vertex *vet) {
+            for (int i = 0; i < vec.size(); i++) {
+                if (vec[i] == vet) {
+                    vec.erase(vec.begin() + i);
+                    break;
+                }
+            }
+        }
+
         /* 构造方法 */
         GraphAdjList(const vector<vector<Vertex*>>& edges) {
             // 添加所有顶点和边
@@ -909,8 +918,8 @@ comments: true
             if (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)
                 throw invalid_argument("不存在顶点");
             // 添加边 vet1 - vet2
-            adjList[vet1].insert(vet2);
-            adjList[vet2].insert(vet1);
+            adjList[vet1].push_back(vet2);
+            adjList[vet2].push_back(vet1);
         }
 
         /* 删除边 */
@@ -918,15 +927,15 @@ comments: true
             if (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)
                 throw invalid_argument("不存在顶点");
             // 删除边 vet1 - vet2
-            adjList[vet1].erase(vet2);
-            adjList[vet2].erase(vet1);
+            remove(adjList[vet1], vet2);
+            remove(adjList[vet2], vet1);
         }
 
         /* 添加顶点 */
         void addVertex(Vertex* vet) {
             if (adjList.count(vet)) return;
             // 在邻接表中添加一个新链表
-            adjList[vet] = unordered_set<Vertex*>();
+            adjList[vet] = vector<Vertex*>();
         }
 
         /* 删除顶点 */
@@ -936,20 +945,17 @@ comments: true
             // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
             adjList.erase(vet);
             // 遍历其它顶点的链表，删除所有包含 vet 的边
-            for (auto& [key, set_] : adjList) {
-                set_.erase(vet);
+            for (auto& [key, vec] : adjList) {
+                remove(vec, vet);
             }
         }
 
         /* 打印邻接表 */
         void print() {
             cout << "邻接表 =" << endl;
-            for (auto& [key, value] : adjList) {
-                vector<int> tmp;
-                for (Vertex* vertex : value)
-                    tmp.push_back(vertex->val);
+            for (auto& [key, vec] : adjList) {
                 cout << key->val << ": ";
-                PrintUtil::printVector(tmp);
+                PrintUtil::printVector(vetsToVals(vec));
             }
         }
     };
diff --git a/chapter_graph/graph_traversal.md b/chapter_graph/graph_traversal.md
index 22f645e85..0c30f89c9 100644
--- a/chapter_graph/graph_traversal.md
+++ b/chapter_graph/graph_traversal.md
@@ -62,7 +62,32 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质，
 === "C++"
 
     ```cpp title="graph_bfs.cpp"
-    [class]{}-[func]{graphBFS}
+    /* 广度优先遍历 BFS */
+    // 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
+    vector<Vertex*> graphBFS(GraphAdjList &graph, Vertex *startVet) {
+        // 顶点遍历序列
+        vector<Vertex*> res;
+        // 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
+        unordered_set<Vertex*> visited = { startVet };
+        // 队列用于实现 BFS
+        queue<Vertex*> que;
+        que.push(startVet);
+        // 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
+        while (!que.empty()) {
+            Vertex *vet = que.front();
+            que.pop();          // 队首顶点出队
+            res.push_back(vet); // 记录访问顶点
+            // 遍历该顶点的所有邻接顶点
+            for (auto adjVet : graph.adjList[vet]) {
+                if (visited.count(adjVet))
+                    continue;           // 跳过已被访问过的顶点
+                que.push(adjVet);       // 只入队未访问的顶点
+                visited.emplace(adjVet); // 标记该顶点已被访问
+            }
+        }
+        // 返回顶点遍历序列
+        return res;
+    }
     ```
 
 === "Python"
@@ -325,9 +350,29 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质，
 === "C++"
 
     ```cpp title="graph_dfs.cpp"
-    [class]{}-[func]{dfs}
+    /* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
+    void dfs(GraphAdjList& graph, unordered_set<Vertex*>& visited, vector<Vertex*>& res, Vertex* vet) {
+        res.push_back(vet);   // 记录访问顶点
+        visited.emplace(vet); // 标记该顶点已被访问
+        // 遍历该顶点的所有邻接顶点
+        for (Vertex* adjVet : graph.adjList[vet]) {
+            if (visited.count(adjVet))
+                continue;     // 跳过已被访问过的顶点
+            // 递归访问邻接顶点
+            dfs(graph, visited, res, adjVet);
+        }
+    }
 
-    [class]{}-[func]{graphDFS}
+    /* 深度优先遍历 DFS */
+    // 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
+    vector<Vertex*> graphDFS(GraphAdjList& graph, Vertex* startVet) {
+        // 顶点遍历序列
+        vector<Vertex*> res;
+        // 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
+        unordered_set<Vertex*> visited;
+        dfs(graph, visited, res, startVet);
+        return res;
+    }
     ```
 
 === "Python"