hello-algo/zh-hant/codes/kotlin/chapter_graph/graph_bfs.kt

65 lines
1.9 KiB
Kotlin
Raw Normal View History

feat: Traditional Chinese version (#1163) * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00
/**
* File: graph_bfs.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_graph
import utils.Vertex
import java.util.*
/* 廣度優先走訪 */
// 使用鄰接表來表示圖,以便獲取指定頂點的所有鄰接頂點
fun graphBFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex): List<Vertex> {
// 頂點走訪序列
val res: MutableList<Vertex> = ArrayList()
// 雜湊表,用於記錄已被訪問過的頂點
val visited: MutableSet<Vertex> = HashSet()
visited.add(startVet)
// 佇列用於實現 BFS
val que: Queue<Vertex> = LinkedList()
que.offer(startVet)
// 以頂點 vet 為起點,迴圈直至訪問完所有頂點
while (!que.isEmpty()) {
val vet = que.poll() // 佇列首頂點出隊
res.add(vet) // 記錄訪問頂點
// 走訪該頂點的所有鄰接頂點
for (adjVet in graph.adjList[vet]!!) {
if (visited.contains(adjVet)) continue // 跳過已被訪問的頂點
que.offer(adjVet) // 只入列未訪問的頂點
visited.add(adjVet) // 標記該頂點已被訪問
}
}
// 返回頂點走訪序列
return res
}
/* Driver Code */
fun main() {
/* 初始化無向圖 */
val v = Vertex.valsToVets(intArrayOf(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9))
val edges = arrayOf(
arrayOf(v[0], v[1]),
arrayOf(v[0], v[3]),
arrayOf(v[1], v[2]),
arrayOf(v[1], v[4]),
arrayOf(v[2], v[5]),
arrayOf(v[3], v[4]),
arrayOf(v[3], v[6]),
arrayOf(v[4], v[5]),
arrayOf(v[4], v[7]),
arrayOf(v[5], v[8]),
arrayOf(v[6], v[7]),
arrayOf(v[7], v[8])
)
val graph = GraphAdjList(edges)
println("\n初始化後,圖為")
graph.print()
/* 廣度優先走訪 */
val res = graphBFS(graph, v[0]!!)
println("\n廣度優先走訪BFS頂點序列為")
println(Vertex.vetsToVals(res))
}