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* Add top_k.c based on my_heap.c * Improve the implementation of top_k.js * Add a comment to top_k
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3.3 KiB
Dart
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Dart
/**
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* File: top_k.dart
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* Created Time: 2023-08-15
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* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
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*/
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import '../utils/print_util.dart';
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/* 基于堆查找数组中最大的 k 个元素 */
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MinHeap topKHeap(List<int> nums, int k) {
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// 初始化小顶堆,将数组的前 k 个元素入堆
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MinHeap heap = MinHeap(nums.sublist(0, k));
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// 从第 k+1 个元素开始,保持堆的长度为 k
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for (int i = k; i < nums.length; i++) {
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// 若当前元素大于堆顶元素,则将堆顶元素出堆、当前元素入堆
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if (nums[i] > heap.peek()) {
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heap.pop();
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heap.push(nums[i]);
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}
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}
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return heap;
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}
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/* Driver Code */
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void main() {
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List<int> nums = [1, 7, 6, 3, 2];
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int k = 3;
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MinHeap res = topKHeap(nums, k);
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print("最大的 $k 个元素为");
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res.print();
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}
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/* 小顶堆 */
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class MinHeap {
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late List<int> _minHeap;
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/* 构造方法,根据输入列表建堆 */
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MinHeap(List<int> nums) {
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// 将列表元素原封不动添加进堆
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_minHeap = nums;
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// 堆化除叶节点以外的其他所有节点
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for (int i = _parent(size() - 1); i >= 0; i--) {
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siftDown(i);
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}
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}
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/* 返回堆中的元素 */
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List<int> getHeap() {
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return _minHeap;
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}
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/* 获取左子节点索引 */
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int _left(int i) {
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return 2 * i + 1;
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}
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/* 获取右子节点索引 */
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int _right(int i) {
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return 2 * i + 2;
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}
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/* 获取父节点索引 */
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int _parent(int i) {
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return (i - 1) ~/ 2; // 向下整除
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}
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/* 交换元素 */
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void _swap(int i, int j) {
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int tmp = _minHeap[i];
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_minHeap[i] = _minHeap[j];
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_minHeap[j] = tmp;
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}
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/* 获取堆大小 */
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int size() {
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return _minHeap.length;
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}
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/* 判断堆是否为空 */
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bool isEmpty() {
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return size() == 0;
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}
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/* 访问堆顶元素 */
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int peek() {
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return _minHeap[0];
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}
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/* 元素入堆 */
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void push(int val) {
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// 添加节点
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_minHeap.add(val);
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// 从底至顶堆化
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siftUp(size() - 1);
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}
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/* 从节点 i 开始,从底至顶堆化 */
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void siftUp(int i) {
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while (true) {
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// 获取节点 i 的父节点
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int p = _parent(i);
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// 当“越过根节点”或“节点无须修复”时,结束堆化
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if (p < 0 || _minHeap[i] >= _minHeap[p]) {
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break;
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}
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// 交换两节点
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_swap(i, p);
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// 循环向上堆化
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i = p;
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}
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}
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/* 元素出堆 */
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int pop() {
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// 判空处理
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if (isEmpty()) throw Exception('堆为空');
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// 交换根节点与最右叶节点(即交换首元素与尾元素)
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_swap(0, size() - 1);
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// 删除节点
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int val = _minHeap.removeLast();
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// 从顶至底堆化
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siftDown(0);
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// 返回堆顶元素
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return val;
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}
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/* 从节点 i 开始,从顶至底堆化 */
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void siftDown(int i) {
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while (true) {
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// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点,记为 ma
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int l = _left(i);
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int r = _right(i);
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int mi = i;
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if (l < size() && _minHeap[l] < _minHeap[mi]) mi = l;
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if (r < size() && _minHeap[r] < _minHeap[mi]) mi = r;
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// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界,则无须继续堆化,跳出
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if (mi == i) break;
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// 交换两节点
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_swap(i, mi);
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|
// 循环向下堆化
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i = mi;
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}
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}
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/* 打印堆(二叉树) */
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void print() {
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printHeap(_minHeap);
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}
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}
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