mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2024-12-25 23:26:29 +08:00
5f7385c8a3
* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
46 lines
1.3 KiB
Python
46 lines
1.3 KiB
Python
"""
|
|
File: fractional_knapsack.py
|
|
Created Time: 2023-07-19
|
|
Author: krahets (krahets@163.com)
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
class Item:
|
|
"""物品"""
|
|
|
|
def __init__(self, w: int, v: int):
|
|
self.w = w # 物品重量
|
|
self.v = v # 物品價值
|
|
|
|
|
|
def fractional_knapsack(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int:
|
|
"""分數背包:貪婪"""
|
|
# 建立物品串列,包含兩個屬性:重量、價值
|
|
items = [Item(w, v) for w, v in zip(wgt, val)]
|
|
# 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
|
|
items.sort(key=lambda item: item.v / item.w, reverse=True)
|
|
# 迴圈貪婪選擇
|
|
res = 0
|
|
for item in items:
|
|
if item.w <= cap:
|
|
# 若剩餘容量充足,則將當前物品整個裝進背包
|
|
res += item.v
|
|
cap -= item.w
|
|
else:
|
|
# 若剩餘容量不足,則將當前物品的一部分裝進背包
|
|
res += (item.v / item.w) * cap
|
|
# 已無剩餘容量,因此跳出迴圈
|
|
break
|
|
return res
|
|
|
|
|
|
"""Driver Code"""
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
wgt = [10, 20, 30, 40, 50]
|
|
val = [50, 120, 150, 210, 240]
|
|
cap = 50
|
|
n = len(wgt)
|
|
|
|
# 貪婪演算法
|
|
res = fractional_knapsack(wgt, val, cap)
|
|
print(f"不超過背包容量的最大物品價值為 {res}")
|