hello-algo/codes/java/chapter_computational_complexity/space_complexity.java
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110 lines
2.9 KiB
Java

/**
* File: space_complexity.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_computational_complexity;
import utils.*;
import java.util.*;
public class space_complexity {
/* 函数 */
static int function() {
// 执行某些操作
return 0;
}
/* 常数阶 */
static void constant(int n) {
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
final int a = 0;
int b = 0;
int[] nums = new int[10000];
ListNode node = new ListNode(0);
// 循环中的变量占用 O(1) 空间
for (int i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
}
// 循环中的函数占用 O(1) 空间
for (int i = 0; i < n; i++) {
function();
}
}
/* 线性阶 */
static void linear(int n) {
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
int[] nums = new int[n];
// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
List<ListNode> nodes = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
nodes.add(new ListNode(i));
}
// 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
map.put(i, String.valueOf(i));
}
}
/* 线性阶(递归实现) */
static void linearRecur(int n) {
System.out.println("递归 n = " + n);
if (n == 1)
return;
linearRecur(n - 1);
}
/* 平方阶 */
static void quadratic(int n) {
// 矩阵占用 O(n^2) 空间
int[][] numMatrix = new int[n][n];
// 二维列表占用 O(n^2) 空间
List<List<Integer>> numList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < n; j++) {
tmp.add(0);
}
numList.add(tmp);
}
}
/* 平方阶(递归实现) */
static int quadraticRecur(int n) {
if (n <= 0)
return 0;
// 数组 nums 长度为 n, n-1, ..., 2, 1
int[] nums = new int[n];
System.out.println("递归 n = " + n + " 中的 nums 长度 = " + nums.length);
return quadraticRecur(n - 1);
}
/* 指数阶(建立满二叉树) */
static TreeNode buildTree(int n) {
if (n == 0)
return null;
TreeNode root = new TreeNode(0);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
/* Driver Code */
public static void main(String[] args) {
int n = 5;
// 常数阶
constant(n);
// 线性阶
linear(n);
linearRecur(n);
// 平方阶
quadratic(n);
quadraticRecur(n);
// 指数阶
TreeNode root = buildTree(n);
PrintUtil.printTree(root);
}
}