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6.4 KiB
Rust
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Rust
/*
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* File: binary_search_tree.rs
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* Created Time: 2023-04-20
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* Author: xBLACKICEx (xBLACKICE@outlook.com)、night-cruise (2586447362@qq.com)
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*/
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include!("../include/include.rs");
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use std::cell::RefCell;
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use std::rc::Rc;
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use std::cmp::Ordering;
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use tree_node::TreeNode;
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type OptionTreeNodeRc = Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>;
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/* 二叉搜索树 */
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pub struct BinarySearchTree {
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root: OptionTreeNodeRc,
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}
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impl BinarySearchTree {
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/* 构造方法 */
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pub fn new() -> Self {
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// 初始化空树
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Self { root: None }
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}
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/* 获取二叉树根节点 */
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pub fn get_root(&self) -> OptionTreeNodeRc {
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self.root.clone()
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}
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/* 查找节点 */
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pub fn search(&self, num: i32) -> OptionTreeNodeRc {
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let mut cur = self.root.clone();
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// 循环查找,越过叶节点后跳出
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while let Some(node) = cur.clone() {
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match num.cmp(&node.borrow().val) {
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// 目标节点在 cur 的右子树中
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Ordering::Greater => cur = node.borrow().right.clone(),
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|
// 目标节点在 cur 的左子树中
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Ordering::Less => cur = node.borrow().left.clone(),
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|
// 找到目标节点,跳出循环
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Ordering::Equal => break,
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}
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}
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// 返回目标节点
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cur
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}
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/* 插入节点 */
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pub fn insert(&mut self, num: i32) {
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// 若树为空,则初始化根节点
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if self.root.is_none() {
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self.root = Some(TreeNode::new(num));
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return;
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|
}
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let mut cur = self.root.clone();
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let mut pre = None;
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// 循环查找,越过叶节点后跳出
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while let Some(node) = cur.clone() {
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match num.cmp(&node.borrow().val) {
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// 找到重复节点,直接返回
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Ordering::Equal => return,
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|
// 插入位置在 cur 的右子树中
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Ordering::Greater => {
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pre = cur.clone();
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cur = node.borrow().right.clone();
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|
}
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// 插入位置在 cur 的左子树中
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Ordering::Less => {
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pre = cur.clone();
|
|
cur = node.borrow().left.clone();
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|
}
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|
}
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|
}
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// 插入节点
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let pre = pre.unwrap();
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let node = Some(TreeNode::new(num));
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if num > pre.borrow().val {
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pre.borrow_mut().right = node;
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} else {
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|
pre.borrow_mut().left = node;
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}
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|
}
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/* 删除节点 */
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pub fn remove(&mut self, num: i32) {
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// 若树为空,直接提前返回
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if self.root.is_none() {
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|
return;
|
|
}
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let mut cur = self.root.clone();
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let mut pre = None;
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// 循环查找,越过叶节点后跳出
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while let Some(node) = cur.clone() {
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|
match num.cmp(&node.borrow().val) {
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|
// 找到待删除节点,跳出循环
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Ordering::Equal => break,
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|
// 待删除节点在 cur 的右子树中
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Ordering::Greater => {
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|
pre = cur.clone();
|
|
cur = node.borrow().right.clone();
|
|
}
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|
// 待删除节点在 cur 的左子树中
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Ordering::Less => {
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|
pre = cur.clone();
|
|
cur = node.borrow().left.clone();
|
|
}
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|
}
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|
}
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// 若无待删除节点,则直接返回
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if cur.is_none() {
|
|
return;
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|
}
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let cur = cur.unwrap();
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let (left_child, right_child) = (cur.borrow().left.clone(), cur.borrow().right.clone());
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match (left_child.clone(), right_child.clone()) {
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|
// 子节点数量 = 0 or 1
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(None, None) | (Some(_), None) | (None, Some(_)) => {
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|
// 当子节点数量 = 0 / 1 时, child = nullptr / 该子节点
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let child = left_child.or(right_child);
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let pre = pre.unwrap();
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// 删除节点 cur
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if !Rc::ptr_eq(&cur, self.root.as_ref().unwrap()) {
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|
let left = pre.borrow().left.clone();
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if left.is_some() && Rc::ptr_eq(&left.as_ref().unwrap(), &cur) {
|
|
pre.borrow_mut().left = child;
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} else {
|
|
pre.borrow_mut().right = child;
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|
}
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} else {
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// 若删除节点为根节点,则重新指定根节点
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self.root = child;
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}
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|
}
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// 子节点数量 = 2
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(Some(_), Some(_)) => {
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// 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
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let mut tmp = cur.borrow().right.clone();
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while let Some(node) = tmp.clone() {
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if node.borrow().left.is_some() {
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|
tmp = node.borrow().left.clone();
|
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} else {
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break;
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}
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|
}
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let tmpval = tmp.unwrap().borrow().val;
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// 递归删除节点 tmp
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self.remove(tmpval);
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// 用 tmp 覆盖 cur
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cur.borrow_mut().val = tmpval;
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}
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}
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}
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|
}
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/* Driver Code */
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fn main() {
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/* 初始化二叉搜索树 */
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let mut bst = BinarySearchTree::new();
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// 请注意,不同的插入顺序会生成不同的二叉树,该序列可以生成一个完美二叉树
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let nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15];
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for &num in &nums {
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bst.insert(num);
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}
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println!("\n初始化的二叉树为\n");
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print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
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/* 查找结点 */
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let node = bst.search(7);
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println!("\n查找到的节点对象为 {:?},节点值 = {}", node.clone().unwrap(), node.clone().unwrap().borrow().val);
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/* 插入节点 */
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bst.insert(16);
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println!("\n插入节点 16 后,二叉树为\n");
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print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
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/* 删除节点 */
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bst.remove(1);
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|
println!("\n删除节点 1 后,二叉树为\n");
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print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
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|
bst.remove(2);
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|
println!("\n删除节点 2 后,二叉树为\n");
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|
print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
|
|
bst.remove(4);
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|
println!("\n删除节点 4 后,二叉树为\n");
|
|
print_util::print_tree(bst.get_root().as_ref().unwrap());
|
|
}
|