hello-algo/zh-hant/codes/kotlin/chapter_tree/avl_tree.kt
Yudong Jin 5f7385c8a3
feat: Traditional Chinese version (#1163)
* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology.

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

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* 操作数量(num. of operations)-> 操作數量

* 字首和->前綴和

* Update figures

* 歸 -> 迴
記憶體洩漏 -> 記憶體流失

* Fix the bug of the file filter

* 支援 -> 支持
Add zh-Hant/README.md

* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

* 外掛 -> 擴充功能

* Add the landing page for zh-Hant version

* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

* Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00

208 lines
No EOL
6.4 KiB
Kotlin
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/**
* File: avl_tree.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_tree
import utils.TreeNode
import utils.printTree
import kotlin.math.max
/* AVL 樹 */
class AVLTree {
var root: TreeNode? = null // 根節點
/* 獲取節點高度 */
fun height(node: TreeNode?): Int {
// 空節點高度為 -1 ,葉節點高度為 0
return node?.height ?: -1
}
/* 更新節點高度 */
private fun updateHeight(node: TreeNode?) {
// 節點高度等於最高子樹高度 + 1
node?.height = (max(height(node?.left).toDouble(), height(node?.right).toDouble()) + 1).toInt()
}
/* 獲取平衡因子 */
fun balanceFactor(node: TreeNode?): Int {
// 空節點平衡因子為 0
if (node == null) return 0
// 節點平衡因子 = 左子樹高度 - 右子樹高度
return height(node.left) - height(node.right)
}
/* 右旋操作 */
private fun rightRotate(node: TreeNode?): TreeNode {
val child = node!!.left
val grandChild = child!!.right
// 以 child 為原點,將 node 向右旋轉
child.right = node
node.left = grandChild
// 更新節點高度
updateHeight(node)
updateHeight(child)
// 返回旋轉後子樹的根節點
return child
}
/* 左旋操作 */
private fun leftRotate(node: TreeNode?): TreeNode {
val child = node!!.right
val grandChild = child!!.left
// 以 child 為原點,將 node 向左旋轉
child.left = node
node.right = grandChild
// 更新節點高度
updateHeight(node)
updateHeight(child)
// 返回旋轉後子樹的根節點
return child
}
/* 執行旋轉操作,使該子樹重新恢復平衡 */
private fun rotate(node: TreeNode): TreeNode {
// 獲取節點 node 的平衡因子
val balanceFactor = balanceFactor(node)
// 左偏樹
if (balanceFactor > 1) {
if (balanceFactor(node.left) >= 0) {
// 右旋
return rightRotate(node)
} else {
// 先左旋後右旋
node.left = leftRotate(node.left)
return rightRotate(node)
}
}
// 右偏樹
if (balanceFactor < -1) {
if (balanceFactor(node.right) <= 0) {
// 左旋
return leftRotate(node)
} else {
// 先右旋後左旋
node.right = rightRotate(node.right)
return leftRotate(node)
}
}
// 平衡樹,無須旋轉,直接返回
return node
}
/* 插入節點 */
fun insert(value: Int) {
root = insertHelper(root, value)
}
/* 遞迴插入節點(輔助方法) */
private fun insertHelper(n: TreeNode?, value: Int): TreeNode {
if (n == null)
return TreeNode(value)
var node = n
/* 1. 查詢插入位置並插入節點 */
if (value < node.value) node.left = insertHelper(node.left, value)
else if (value > node.value) node.right = insertHelper(node.right, value)
else return node // 重複節點不插入,直接返回
updateHeight(node) // 更新節點高度
/* 2. 執行旋轉操作,使該子樹重新恢復平衡 */
node = rotate(node)
// 返回子樹的根節點
return node
}
/* 刪除節點 */
fun remove(value: Int) {
root = removeHelper(root, value)
}
/* 遞迴刪除節點(輔助方法) */
private fun removeHelper(n: TreeNode?, value: Int): TreeNode? {
var node = n ?: return null
/* 1. 查詢節點並刪除 */
if (value < node.value) node.left = removeHelper(node.left, value)
else if (value > node.value) node.right = removeHelper(node.right, value)
else {
if (node.left == null || node.right == null) {
val child = if (node.left != null) node.left else node.right
// 子節點數量 = 0 ,直接刪除 node 並返回
if (child == null) return null
else node = child
} else {
// 子節點數量 = 2 ,則將中序走訪的下個節點刪除,並用該節點替換當前節點
var temp = node.right
while (temp!!.left != null) {
temp = temp.left
}
node.right = removeHelper(node.right, temp.value)
node.value = temp.value
}
}
updateHeight(node) // 更新節點高度
/* 2. 執行旋轉操作,使該子樹重新恢復平衡 */
node = rotate(node)
// 返回子樹的根節點
return node
}
/* 查詢節點 */
fun search(value: Int): TreeNode? {
var cur = root
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while (cur != null) {
// 目標節點在 cur 的右子樹中
cur = if (cur.value < value) cur.right!!
else (if (cur.value > value) cur.left
else break)!!
}
// 返回目標節點
return cur
}
}
fun testInsert(tree: AVLTree, value: Int) {
tree.insert(value)
println("\n插入節點 $valueAVL 樹為")
printTree(tree.root)
}
fun testRemove(tree: AVLTree, value: Int) {
tree.remove(value)
println("\n刪除節點 $valueAVL 樹為")
printTree(tree.root)
}
/* Driver Code */
fun main() {
/* 初始化空 AVL 樹 */
val avlTree = AVLTree()
/* 插入節點 */
// 請關注插入節點後AVL 樹是如何保持平衡的
testInsert(avlTree, 1)
testInsert(avlTree, 2)
testInsert(avlTree, 3)
testInsert(avlTree, 4)
testInsert(avlTree, 5)
testInsert(avlTree, 8)
testInsert(avlTree, 7)
testInsert(avlTree, 9)
testInsert(avlTree, 10)
testInsert(avlTree, 6)
/* 插入重複節點 */
testInsert(avlTree, 7)
/* 刪除節點 */
// 請關注刪除節點後AVL 樹是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8) // 刪除度為 0 的節點
testRemove(avlTree, 5) // 刪除度為 1 的節點
testRemove(avlTree, 4) // 刪除度為 2 的節點
/* 查詢節點 */
val node = avlTree.search(7)
println("\n 查詢到的節點物件為 $node,節點值 = ${node?.value}")
}