hello-algo/codes/go/chapter_computational_complexity/space_complexity.go
hpstory b9ae4ffe9a
feature: add auto-build-and-test workflow for go (#1019)
* fix(csharp): unified array statement

* feature: add workflow for go/js/ts/zig

* fix python UnicodeDecodeError on windows

* Update space_complexity.go

* Update space_complexity_test.go

* Update space_complexity.go

* remove nodejs, zip workflow

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Co-authored-by: Yudong Jin <krahets@163.com>
2024-01-12 14:17:21 +08:00

106 lines
1.9 KiB
Go

// File: space_complexity.go
// Created Time: 2022-12-15
// Author: cathay (cathaycchen@gmail.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"fmt"
"strconv"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
/* 结构体 */
type node struct {
val int
next *node
}
/* 创建 node 结构体 */
func newNode(val int) *node {
return &node{val: val}
}
/* 函数 */
func function() int {
// 执行某些操作...
return 0
}
/* 常数阶 */
func spaceConstant(n int) {
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
const a = 0
b := 0
nums := make([]int, 10000)
node := newNode(0)
// 循环中的变量占用 O(1) 空间
var c int
for i := 0; i < n; i++ {
c = 0
}
// 循环中的函数占用 O(1) 空间
for i := 0; i < n; i++ {
function()
}
b += 0
c += 0
nums[0] = 0
node.val = 0
}
/* 线性阶 */
func spaceLinear(n int) {
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
_ = make([]int, n)
// 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
var nodes []*node
for i := 0; i < n; i++ {
nodes = append(nodes, newNode(i))
}
// 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
m := make(map[int]string, n)
for i := 0; i < n; i++ {
m[i] = strconv.Itoa(i)
}
}
/* 线性阶(递归实现) */
func spaceLinearRecur(n int) {
fmt.Println("递归 n =", n)
if n == 1 {
return
}
spaceLinearRecur(n - 1)
}
/* 平方阶 */
func spaceQuadratic(n int) {
// 矩阵占用 O(n^2) 空间
numMatrix := make([][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
numMatrix[i] = make([]int, n)
}
}
/* 平方阶(递归实现) */
func spaceQuadraticRecur(n int) int {
if n <= 0 {
return 0
}
nums := make([]int, n)
fmt.Printf("递归 n = %d 中的 nums 长度 = %d \n", n, len(nums))
return spaceQuadraticRecur(n - 1)
}
/* 指数阶(建立满二叉树) */
func buildTree(n int) *TreeNode {
if n == 0 {
return nil
}
root := NewTreeNode(0)
root.Left = buildTree(n - 1)
root.Right = buildTree(n - 1)
return root
}