mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2024-12-26 14:06:28 +08:00
146 lines
4.8 KiB
Zig
146 lines
4.8 KiB
Zig
// File: edit_distance.zig
|
|
// Created Time: 2023-07-15
|
|
// Author: sjinzh (sjinzh@gmail.com)
|
|
|
|
const std = @import("std");
|
|
|
|
// 编辑距离:暴力搜索
|
|
fn editDistanceDFS(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8, i: usize, j: usize) i32 {
|
|
// 若 s 和 t 都为空,则返回 0
|
|
if (i == 0 and j == 0) {
|
|
return 0;
|
|
}
|
|
// 若 s 为空,则返回 t 长度
|
|
if (i == 0) {
|
|
return @intCast(j);
|
|
}
|
|
// 若 t 为空,则返回 s 长度
|
|
if (j == 0) {
|
|
return @intCast(i);
|
|
}
|
|
// 若两字符相等,则直接跳过此两字符
|
|
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
|
|
return editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1);
|
|
}
|
|
// 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
|
|
var insert = editDistanceDFS(s, t, i, j - 1);
|
|
var delete = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j);
|
|
var replace = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1);
|
|
// 返回最少编辑步数
|
|
return @min(@min(insert, delete), replace) + 1;
|
|
}
|
|
|
|
// 编辑距离:记忆化搜索
|
|
fn editDistanceDFSMem(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8, mem: anytype, i: usize, j: usize) i32 {
|
|
// 若 s 和 t 都为空,则返回 0
|
|
if (i == 0 and j == 0) {
|
|
return 0;
|
|
}
|
|
// 若 s 为空,则返回 t 长度
|
|
if (i == 0) {
|
|
return @intCast(j);
|
|
}
|
|
// 若 t 为空,则返回 s 长度
|
|
if (j == 0) {
|
|
return @intCast(i);
|
|
}
|
|
// 若已有记录,则直接返回之
|
|
if (mem[i][j] != -1) {
|
|
return mem[i][j];
|
|
}
|
|
// 若两字符相等,则直接跳过此两字符
|
|
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
|
|
return editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
|
|
}
|
|
// 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
|
|
var insert = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i, j - 1);
|
|
var delete = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j);
|
|
var replace = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
|
|
// 记录并返回最少编辑步数
|
|
mem[i][j] = @min(@min(insert, delete), replace) + 1;
|
|
return mem[i][j];
|
|
}
|
|
|
|
// 编辑距离:动态规划
|
|
fn editDistanceDP(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8) i32 {
|
|
comptime var n = s.len;
|
|
comptime var m = t.len;
|
|
var dp = [_][m + 1]i32{[_]i32{0} ** (m + 1)} ** (n + 1);
|
|
// 状态转移:首行首列
|
|
for (1..n + 1) |i| {
|
|
dp[i][0] = @intCast(i);
|
|
}
|
|
for (1..m + 1) |j| {
|
|
dp[0][j] = @intCast(j);
|
|
}
|
|
// 状态转移:其余行列
|
|
for (1..n + 1) |i| {
|
|
for (1..m + 1) |j| {
|
|
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
|
|
// 若两字符相等,则直接跳过此两字符
|
|
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
|
|
} else {
|
|
// 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
|
|
dp[i][j] = @min(@min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
return dp[n][m];
|
|
}
|
|
|
|
// 编辑距离:空间优化后的动态规划
|
|
fn editDistanceDPComp(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8) i32 {
|
|
comptime var n = s.len;
|
|
comptime var m = t.len;
|
|
var dp = [_]i32{0} ** (m + 1);
|
|
// 状态转移:首行
|
|
for (1..m + 1) |j| {
|
|
dp[j] = @intCast(j);
|
|
}
|
|
// 状态转移:其余行
|
|
for (1..n + 1) |i| {
|
|
// 状态转移:首列
|
|
var leftup = dp[0]; // 暂存 dp[i-1, j-1]
|
|
dp[0] = @intCast(i);
|
|
// 状态转移:其余列
|
|
for (1..m + 1) |j| {
|
|
var temp = dp[j];
|
|
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
|
|
// 若两字符相等,则直接跳过此两字符
|
|
dp[j] = leftup;
|
|
} else {
|
|
// 最少编辑步数 = 插入、删除、替换这三种操作的最少编辑步数 + 1
|
|
dp[j] = @min(@min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;
|
|
}
|
|
leftup = temp; // 更新为下一轮的 dp[i-1, j-1]
|
|
}
|
|
}
|
|
return dp[m];
|
|
}
|
|
|
|
// Driver Code
|
|
pub fn main() !void {
|
|
const s = "bag";
|
|
const t = "pack";
|
|
comptime var n = s.len;
|
|
comptime var m = t.len;
|
|
|
|
// 暴力搜索
|
|
var res = editDistanceDFS(s, t, n, m);
|
|
std.debug.print("将 {s} 更改为 {s} 最少需要编辑 {} 步\n", .{ s, t, res });
|
|
|
|
// 记忆搜索
|
|
var mem = [_][m + 1]i32{[_]i32{-1} ** (m + 1)} ** (n + 1);
|
|
res = editDistanceDFSMem(s, t, @constCast(&mem), n, m);
|
|
std.debug.print("将 {s} 更改为 {s} 最少需要编辑 {} 步\n", .{ s, t, res });
|
|
|
|
// 动态规划
|
|
res = editDistanceDP(s, t);
|
|
std.debug.print("将 {s} 更改为 {s} 最少需要编辑 {} 步\n", .{ s, t, res });
|
|
|
|
// 空间优化后的动态规划
|
|
res = editDistanceDPComp(s, t);
|
|
std.debug.print("将 {s} 更改为 {s} 最少需要编辑 {} 步\n", .{ s, t, res });
|
|
|
|
_ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
|
|
}
|