hello-algo/codes/kotlin/chapter_greedy/fractional_knapsack.kt
curtishd 1623e3c6a8
feat(Kotlin): Replace value with _val (#1254)
* ci(kotlin): Add workflow file.

* Update kotlin.yml

* style(kotlin): value -> _val

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Co-authored-by: Yudong Jin <krahets@163.com>
2024-04-10 18:09:43 +08:00

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No EOL
1.4 KiB
Kotlin

/**
* File: fractional_knapsack.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_greedy
/* 物品 */
class Item(
val w: Int, // 物品
val v: Int // 物品价值
)
/* 分数背包:贪心 */
fun fractionalKnapsack(wgt: IntArray, _val: IntArray, c: Int): Double {
// 创建物品列表,包含两个属性:重量、价值
var cap = c
val items = arrayOfNulls<Item>(wgt.size)
for (i in wgt.indices) {
items[i] = Item(wgt[i], _val[i])
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
items.sortBy { item: Item? -> -(item!!.v.toDouble() / item.w) }
// 循环贪心选择
var res = 0.0
for (item in items) {
if (item!!.w <= cap) {
// 若剩余容量充足,则将当前物品整个装进背包
res += item.v
cap -= item.w
} else {
// 若剩余容量不足,则将当前物品的一部分装进背包
res += item.v.toDouble() / item.w * cap
// 已无剩余容量,因此跳出循环
break
}
}
return res
}
/* Driver Code */
fun main() {
val wgt = intArrayOf(10, 20, 30, 40, 50)
val _val = intArrayOf(50, 120, 150, 210, 240)
val cap = 50
// 贪心算法
val res = fractionalKnapsack(wgt, _val, cap)
println("不超过背包容量的最大物品价值为 $res")
}