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* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
173 lines
4.7 KiB
Swift
173 lines
4.7 KiB
Swift
/**
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* File: binary_search_tree.swift
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* Created Time: 2023-01-26
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* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
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*/
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import utils
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/* 二元搜尋樹 */
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class BinarySearchTree {
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private var root: TreeNode?
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/* 建構子 */
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init() {
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// 初始化空樹
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root = nil
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}
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/* 獲取二元樹根節點 */
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func getRoot() -> TreeNode? {
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root
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}
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/* 查詢節點 */
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func search(num: Int) -> TreeNode? {
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||
var cur = root
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// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
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while cur != nil {
|
||
// 目標節點在 cur 的右子樹中
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if cur!.val < num {
|
||
cur = cur?.right
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||
}
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||
// 目標節點在 cur 的左子樹中
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||
else if cur!.val > num {
|
||
cur = cur?.left
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||
}
|
||
// 找到目標節點,跳出迴圈
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||
else {
|
||
break
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||
}
|
||
}
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||
// 返回目標節點
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return cur
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||
}
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||
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/* 插入節點 */
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func insert(num: Int) {
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||
// 若樹為空,則初始化根節點
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if root == nil {
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root = TreeNode(x: num)
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||
return
|
||
}
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||
var cur = root
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||
var pre: TreeNode?
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||
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
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while cur != nil {
|
||
// 找到重複節點,直接返回
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||
if cur!.val == num {
|
||
return
|
||
}
|
||
pre = cur
|
||
// 插入位置在 cur 的右子樹中
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||
if cur!.val < num {
|
||
cur = cur?.right
|
||
}
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||
// 插入位置在 cur 的左子樹中
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||
else {
|
||
cur = cur?.left
|
||
}
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||
}
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||
// 插入節點
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||
let node = TreeNode(x: num)
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||
if pre!.val < num {
|
||
pre?.right = node
|
||
} else {
|
||
pre?.left = node
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||
}
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||
}
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||
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||
/* 刪除節點 */
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func remove(num: Int) {
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||
// 若樹為空,直接提前返回
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if root == nil {
|
||
return
|
||
}
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||
var cur = root
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||
var pre: TreeNode?
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||
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
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||
while cur != nil {
|
||
// 找到待刪除節點,跳出迴圈
|
||
if cur!.val == num {
|
||
break
|
||
}
|
||
pre = cur
|
||
// 待刪除節點在 cur 的右子樹中
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||
if cur!.val < num {
|
||
cur = cur?.right
|
||
}
|
||
// 待刪除節點在 cur 的左子樹中
|
||
else {
|
||
cur = cur?.left
|
||
}
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||
}
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||
// 若無待刪除節點,則直接返回
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||
if cur == nil {
|
||
return
|
||
}
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||
// 子節點數量 = 0 or 1
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if cur?.left == nil || cur?.right == nil {
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||
// 當子節點數量 = 0 / 1 時, child = null / 該子節點
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let child = cur?.left ?? cur?.right
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||
// 刪除節點 cur
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if cur !== root {
|
||
if pre?.left === cur {
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||
pre?.left = child
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||
} else {
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||
pre?.right = child
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||
}
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||
} else {
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||
// 若刪除節點為根節點,則重新指定根節點
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||
root = child
|
||
}
|
||
}
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||
// 子節點數量 = 2
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||
else {
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// 獲取中序走訪中 cur 的下一個節點
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var tmp = cur?.right
|
||
while tmp?.left != nil {
|
||
tmp = tmp?.left
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||
}
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||
// 遞迴刪除節點 tmp
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||
remove(num: tmp!.val)
|
||
// 用 tmp 覆蓋 cur
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cur?.val = tmp!.val
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||
}
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}
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||
}
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@main
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enum _BinarySearchTree {
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/* Driver Code */
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static func main() {
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/* 初始化二元搜尋樹 */
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let bst = BinarySearchTree()
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// 請注意,不同的插入順序會生成不同的二元樹,該序列可以生成一個完美二元樹
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let nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
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||
for num in nums {
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||
bst.insert(num: num)
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}
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print("\n初始化的二元樹為\n")
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PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
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/* 查詢節點 */
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let node = bst.search(num: 7)
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print("\n查詢到的節點物件為 \(node!),節點值 = \(node!.val)")
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/* 插入節點 */
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||
bst.insert(num: 16)
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||
print("\n插入節點 16 後,二元樹為\n")
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||
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
|
||
|
||
/* 刪除節點 */
|
||
bst.remove(num: 1)
|
||
print("\n刪除節點 1 後,二元樹為\n")
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||
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
|
||
bst.remove(num: 2)
|
||
print("\n刪除節點 2 後,二元樹為\n")
|
||
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
|
||
bst.remove(num: 4)
|
||
print("\n刪除節點 4 後,二元樹為\n")
|
||
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
|
||
}
|
||
}
|