hello-algo/zh-hant/codes/kotlin/chapter_dynamic_programming/coin_change.kt
Yudong Jin b2f0d4603d
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2024-04-11 20:18:19 +08:00

71 lines
No EOL
1.9 KiB
Kotlin

/**
* File: coin_change.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_dynamic_programming
import kotlin.math.min
/* 零錢兌換:動態規劃 */
fun coinChangeDP(coins: IntArray, amt: Int): Int {
val n = coins.size
val MAX = amt + 1
// 初始化 dp 表
val dp = Array(n + 1) { IntArray(amt + 1) }
// 狀態轉移:首行首列
for (a in 1..amt) {
dp[0][a] = MAX
}
// 狀態轉移:其餘行和列
for (i in 1..n) {
for (a in 1..amt) {
if (coins[i - 1] > a) {
// 若超過目標金額,則不選硬幣 i
dp[i][a] = dp[i - 1][a]
} else {
// 不選和選硬幣 i 這兩種方案的較小值
dp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1)
}
}
}
return if (dp[n][amt] != MAX) dp[n][amt] else -1
}
/* 零錢兌換:空間最佳化後的動態規劃 */
fun coinChangeDPComp(coins: IntArray, amt: Int): Int {
val n = coins.size
val MAX = amt + 1
// 初始化 dp 表
val dp = IntArray(amt + 1)
dp.fill(MAX)
dp[0] = 0
// 狀態轉移
for (i in 1..n) {
for (a in 1..amt) {
if (coins[i - 1] > a) {
// 若超過目標金額,則不選硬幣 i
dp[a] = dp[a]
} else {
// 不選和選硬幣 i 這兩種方案的較小值
dp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1)
}
}
}
return if (dp[amt] != MAX) dp[amt] else -1
}
/* Driver Code */
fun main() {
val coins = intArrayOf(1, 2, 5)
val amt = 4
// 動態規劃
var res = coinChangeDP(coins, amt)
println("湊到目標金額所需的最少硬幣數量為 $res")
// 空間最佳化後的動態規劃
res = coinChangeDPComp(coins, amt)
println("湊到目標金額所需的最少硬幣數量為 $res")
}