mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2024-12-27 07:26:29 +08:00
5f7385c8a3
* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
158 lines
5 KiB
Java
158 lines
5 KiB
Java
/**
|
||
* File: hash_map_open_addressing.java
|
||
* Created Time: 2023-06-13
|
||
* Author: krahets (krahets@163.com)
|
||
*/
|
||
|
||
package chapter_hashing;
|
||
|
||
/* 開放定址雜湊表 */
|
||
class HashMapOpenAddressing {
|
||
private int size; // 鍵值對數量
|
||
private int capacity = 4; // 雜湊表容量
|
||
private final double loadThres = 2.0 / 3.0; // 觸發擴容的負載因子閾值
|
||
private final int extendRatio = 2; // 擴容倍數
|
||
private Pair[] buckets; // 桶陣列
|
||
private final Pair TOMBSTONE = new Pair(-1, "-1"); // 刪除標記
|
||
|
||
/* 建構子 */
|
||
public HashMapOpenAddressing() {
|
||
size = 0;
|
||
buckets = new Pair[capacity];
|
||
}
|
||
|
||
/* 雜湊函式 */
|
||
private int hashFunc(int key) {
|
||
return key % capacity;
|
||
}
|
||
|
||
/* 負載因子 */
|
||
private double loadFactor() {
|
||
return (double) size / capacity;
|
||
}
|
||
|
||
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
|
||
private int findBucket(int key) {
|
||
int index = hashFunc(key);
|
||
int firstTombstone = -1;
|
||
// 線性探查,當遇到空桶時跳出
|
||
while (buckets[index] != null) {
|
||
// 若遇到 key ,返回對應的桶索引
|
||
if (buckets[index].key == key) {
|
||
// 若之前遇到了刪除標記,則將鍵值對移動至該索引處
|
||
if (firstTombstone != -1) {
|
||
buckets[firstTombstone] = buckets[index];
|
||
buckets[index] = TOMBSTONE;
|
||
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
|
||
}
|
||
return index; // 返回桶索引
|
||
}
|
||
// 記錄遇到的首個刪除標記
|
||
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
|
||
firstTombstone = index;
|
||
}
|
||
// 計算桶索引,越過尾部則返回頭部
|
||
index = (index + 1) % capacity;
|
||
}
|
||
// 若 key 不存在,則返回新增點的索引
|
||
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone;
|
||
}
|
||
|
||
/* 查詢操作 */
|
||
public String get(int key) {
|
||
// 搜尋 key 對應的桶索引
|
||
int index = findBucket(key);
|
||
// 若找到鍵值對,則返回對應 val
|
||
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
|
||
return buckets[index].val;
|
||
}
|
||
// 若鍵值對不存在,則返回 null
|
||
return null;
|
||
}
|
||
|
||
/* 新增操作 */
|
||
public void put(int key, String val) {
|
||
// 當負載因子超過閾值時,執行擴容
|
||
if (loadFactor() > loadThres) {
|
||
extend();
|
||
}
|
||
// 搜尋 key 對應的桶索引
|
||
int index = findBucket(key);
|
||
// 若找到鍵值對,則覆蓋 val 並返回
|
||
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
|
||
buckets[index].val = val;
|
||
return;
|
||
}
|
||
// 若鍵值對不存在,則新增該鍵值對
|
||
buckets[index] = new Pair(key, val);
|
||
size++;
|
||
}
|
||
|
||
/* 刪除操作 */
|
||
public void remove(int key) {
|
||
// 搜尋 key 對應的桶索引
|
||
int index = findBucket(key);
|
||
// 若找到鍵值對,則用刪除標記覆蓋它
|
||
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
|
||
buckets[index] = TOMBSTONE;
|
||
size--;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/* 擴容雜湊表 */
|
||
private void extend() {
|
||
// 暫存原雜湊表
|
||
Pair[] bucketsTmp = buckets;
|
||
// 初始化擴容後的新雜湊表
|
||
capacity *= extendRatio;
|
||
buckets = new Pair[capacity];
|
||
size = 0;
|
||
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
|
||
for (Pair pair : bucketsTmp) {
|
||
if (pair != null && pair != TOMBSTONE) {
|
||
put(pair.key, pair.val);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/* 列印雜湊表 */
|
||
public void print() {
|
||
for (Pair pair : buckets) {
|
||
if (pair == null) {
|
||
System.out.println("null");
|
||
} else if (pair == TOMBSTONE) {
|
||
System.out.println("TOMBSTONE");
|
||
} else {
|
||
System.out.println(pair.key + " -> " + pair.val);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
public class hash_map_open_addressing {
|
||
public static void main(String[] args) {
|
||
// 初始化雜湊表
|
||
HashMapOpenAddressing hashmap = new HashMapOpenAddressing();
|
||
|
||
// 新增操作
|
||
// 在雜湊表中新增鍵值對 (key, val)
|
||
hashmap.put(12836, "小哈");
|
||
hashmap.put(15937, "小囉");
|
||
hashmap.put(16750, "小算");
|
||
hashmap.put(13276, "小法");
|
||
hashmap.put(10583, "小鴨");
|
||
System.out.println("\n新增完成後,雜湊表為\nKey -> Value");
|
||
hashmap.print();
|
||
|
||
// 查詢操作
|
||
// 向雜湊表中輸入鍵 key ,得到值 val
|
||
String name = hashmap.get(13276);
|
||
System.out.println("\n輸入學號 13276 ,查詢到姓名 " + name);
|
||
|
||
// 刪除操作
|
||
// 在雜湊表中刪除鍵值對 (key, val)
|
||
hashmap.remove(16750);
|
||
System.out.println("\n刪除 16750 後,雜湊表為\nKey -> Value");
|
||
hashmap.print();
|
||
}
|
||
}
|