hello-algo/zh-hant/codes/kotlin/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack.kt
Yudong Jin 5f7385c8a3
feat: Traditional Chinese version (#1163)
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* Translate all the docs to traditional Chinese

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* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology.

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

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* 字首和->前綴和

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* 歸 -> 迴
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* Move zh-Hant/ to zh-hant/

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2024-04-06 02:30:11 +08:00

74 lines
No EOL
1.9 KiB
Kotlin

/**
* File: unbounded_knapsack.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_dynamic_programming
import kotlin.math.max
/* 完全背包:動態規劃 */
fun unboundedKnapsackDP(
wgt: IntArray,
value: IntArray,
cap: Int
): Int {
val n = wgt.size
// 初始化 dp 表
val dp = Array(n + 1) { IntArray(cap + 1) }
// 狀態轉移
for (i in 1..n) {
for (c in 1..cap) {
if (wgt[i - 1] > c) {
// 若超過背包容量,則不選物品 i
dp[i][c] = dp[i - 1][c]
} else {
// 不選和選物品 i 這兩種方案的較大值
dp[i][c] = max(dp[i - 1][c].toDouble(), (dp[i][c - wgt[i - 1]] + value[i - 1]).toDouble())
.toInt()
}
}
}
return dp[n][cap]
}
/* 完全背包:空間最佳化後的動態規劃 */
fun unboundedKnapsackDPComp(
wgt: IntArray,
value: IntArray,
cap: Int
): Int {
val n = wgt.size
// 初始化 dp 表
val dp = IntArray(cap + 1)
// 狀態轉移
for (i in 1..n) {
for (c in 1..cap) {
if (wgt[i - 1] > c) {
// 若超過背包容量,則不選物品 i
dp[c] = dp[c]
} else {
// 不選和選物品 i 這兩種方案的較大值
dp[c] =
max(dp[c].toDouble(), (dp[c - wgt[i - 1]] + value[i - 1]).toDouble()).toInt()
}
}
}
return dp[cap]
}
/* Driver Code */
fun main() {
val wgt = intArrayOf(1, 2, 3)
val value = intArrayOf(5, 11, 15)
val cap = 4
// 動態規劃
var res = unboundedKnapsackDP(wgt, value, cap)
println("不超過背包容量的最大物品價值為 $res")
// 空間最佳化後的動態規劃
res = unboundedKnapsackDPComp(wgt, value, cap)
println("不超過背包容量的最大物品價值為 $res")
}