mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2024-12-26 02:16:29 +08:00
5f7385c8a3
* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
60 lines
1.7 KiB
C
60 lines
1.7 KiB
C
/**
|
|
* File: fractional_knapsack.c
|
|
* Created Time: 2023-09-14
|
|
* Author: xianii (xianyi.xia@outlook.com)
|
|
*/
|
|
|
|
#include "../utils/common.h"
|
|
|
|
/* 物品 */
|
|
typedef struct {
|
|
int w; // 物品重量
|
|
int v; // 物品價值
|
|
} Item;
|
|
|
|
/* 按照價值密度排序 */
|
|
int sortByValueDensity(const void *a, const void *b) {
|
|
Item *t1 = (Item *)a;
|
|
Item *t2 = (Item *)b;
|
|
return (float)(t1->v) / t1->w < (float)(t2->v) / t2->w;
|
|
}
|
|
|
|
/* 分數背包:貪婪 */
|
|
float fractionalKnapsack(int wgt[], int val[], int itemCount, int cap) {
|
|
// 建立物品串列,包含兩個屬性:重量、價值
|
|
Item *items = malloc(sizeof(Item) * itemCount);
|
|
for (int i = 0; i < itemCount; i++) {
|
|
items[i] = (Item){.w = wgt[i], .v = val[i]};
|
|
}
|
|
// 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
|
|
qsort(items, (size_t)itemCount, sizeof(Item), sortByValueDensity);
|
|
// 迴圈貪婪選擇
|
|
float res = 0.0;
|
|
for (int i = 0; i < itemCount; i++) {
|
|
if (items[i].w <= cap) {
|
|
// 若剩餘容量充足,則將當前物品整個裝進背包
|
|
res += items[i].v;
|
|
cap -= items[i].w;
|
|
} else {
|
|
// 若剩餘容量不足,則將當前物品的一部分裝進背包
|
|
res += (float)cap / items[i].w * items[i].v;
|
|
cap = 0;
|
|
break;
|
|
}
|
|
}
|
|
free(items);
|
|
return res;
|
|
}
|
|
|
|
/* Driver Code */
|
|
int main(void) {
|
|
int wgt[] = {10, 20, 30, 40, 50};
|
|
int val[] = {50, 120, 150, 210, 240};
|
|
int capacity = 50;
|
|
|
|
// 貪婪演算法
|
|
float res = fractionalKnapsack(wgt, val, sizeof(wgt) / sizeof(int), capacity);
|
|
printf("不超過背包容量的最大物品價值為 %0.2f\n", res);
|
|
|
|
return 0;
|
|
}
|