hello-algo/zh-hant/codes/csharp/chapter_tree/binary_search_tree.cs
Yudong Jin 5f7385c8a3
feat: Traditional Chinese version (#1163)
* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology.

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

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* 操作数量(num. of operations)-> 操作數量

* 字首和->前綴和

* Update figures

* 歸 -> 迴
記憶體洩漏 -> 記憶體流失

* Fix the bug of the file filter

* 支援 -> 支持
Add zh-Hant/README.md

* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

* 外掛 -> 擴充功能

* Add the landing page for zh-Hant version

* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

* Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00

160 lines
4.7 KiB
C#

/**
* File: binary_search_tree.cs
* Created Time: 2022-12-23
* Author: haptear (haptear@hotmail.com)
*/
namespace hello_algo.chapter_tree;
class BinarySearchTree {
TreeNode? root;
public BinarySearchTree() {
// 初始化空樹
root = null;
}
/* 獲取二元樹根節點 */
public TreeNode? GetRoot() {
return root;
}
/* 查詢節點 */
public TreeNode? Search(int num) {
TreeNode? cur = root;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while (cur != null) {
// 目標節點在 cur 的右子樹中
if (cur.val < num) cur =
cur.right;
// 目標節點在 cur 的左子樹中
else if (cur.val > num)
cur = cur.left;
// 找到目標節點,跳出迴圈
else
break;
}
// 返回目標節點
return cur;
}
/* 插入節點 */
public void Insert(int num) {
// 若樹為空,則初始化根節點
if (root == null) {
root = new TreeNode(num);
return;
}
TreeNode? cur = root, pre = null;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while (cur != null) {
// 找到重複節點,直接返回
if (cur.val == num)
return;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子樹中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 插入位置在 cur 的左子樹中
else
cur = cur.left;
}
// 插入節點
TreeNode node = new(num);
if (pre != null) {
if (pre.val < num)
pre.right = node;
else
pre.left = node;
}
}
/* 刪除節點 */
public void Remove(int num) {
// 若樹為空,直接提前返回
if (root == null)
return;
TreeNode? cur = root, pre = null;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while (cur != null) {
// 找到待刪除節點,跳出迴圈
if (cur.val == num)
break;
pre = cur;
// 待刪除節點在 cur 的右子樹中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 待刪除節點在 cur 的左子樹中
else
cur = cur.left;
}
// 若無待刪除節點,則直接返回
if (cur == null)
return;
// 子節點數量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 當子節點數量 = 0 / 1 時, child = null / 該子節點
TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;
// 刪除節點 cur
if (cur != root) {
if (pre!.left == cur)
pre.left = child;
else
pre.right = child;
} else {
// 若刪除節點為根節點,則重新指定根節點
root = child;
}
}
// 子節點數量 = 2
else {
// 獲取中序走訪中 cur 的下一個節點
TreeNode? tmp = cur.right;
while (tmp.left != null) {
tmp = tmp.left;
}
// 遞迴刪除節點 tmp
Remove(tmp.val!.Value);
// 用 tmp 覆蓋 cur
cur.val = tmp.val;
}
}
}
public class binary_search_tree {
[Test]
public void Test() {
/* 初始化二元搜尋樹 */
BinarySearchTree bst = new();
// 請注意,不同的插入順序會生成不同的二元樹,該序列可以生成一個完美二元樹
int[] nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15];
foreach (int num in nums) {
bst.Insert(num);
}
Console.WriteLine("\n初始化的二元樹為\n");
PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
/* 查詢節點 */
TreeNode? node = bst.Search(7);
Console.WriteLine("\n查詢到的節點物件為 " + node + ",節點值 = " + node?.val);
/* 插入節點 */
bst.Insert(16);
Console.WriteLine("\n插入節點 16 後,二元樹為\n");
PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
/* 刪除節點 */
bst.Remove(1);
Console.WriteLine("\n刪除節點 1 後,二元樹為\n");
PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
bst.Remove(2);
Console.WriteLine("\n刪除節點 2 後,二元樹為\n");
PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
bst.Remove(4);
Console.WriteLine("\n刪除節點 4 後,二元樹為\n");
PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
}
}