hello-algo/codes/rust/chapter_tree/binary_search_tree.rs

208 lines
6.4 KiB
Rust

/*
* File: binary_search_tree.rs
* Created Time: 2023-04-20
* Author: xBLACKICEx (xBLACKICE@outlook.com)
*/
include!("../include/include.rs");
use std::{cell::RefCell, rc::Rc};
use tree_node::TreeNode;
type TreeNodeRc = Rc<RefCell<TreeNode>>;
/* 二叉搜索树 */
pub struct BinarySearchTree {
root: Option<TreeNodeRc>,
}
impl BinarySearchTree {
/* 构造方法 */
pub fn new(mut nums: Vec<i32>) -> Self {
// 排序数组
nums.sort();
// 构建二叉搜索树
if nums.is_empty() {
Self { root: None }
} else {
Self { root: Some(Self::build_tree(&nums)) }
}
}
/* 获取二叉树根节点 */
pub fn get_root(&self) -> Option<TreeNodeRc> {
self.root.clone() // RC 克隆
}
/* 构建二叉搜索树 */
fn build_tree(num: &[i32]) -> TreeNodeRc {
// 将数组中间节点作为根节点
let mid = num.len() / 2;
let root = TreeNode::new(num[mid]);
// 递归建立左子树和右子树
if mid > 0 {
root.borrow_mut().left = Some(Self::build_tree(&num[..mid]));
}
if mid < num.len() - 1 {
root.borrow_mut().right = Some(Self::build_tree(&num[mid + 1..]));
}
root
}
/* 查找节点 */
pub fn search(&self, num: i32) -> Option<TreeNodeRc> {
let mut cur = self.root.clone();
// 循环查找,越过叶节点后跳出
while let Some(node) = cur.clone() {
// 目标节点在 cur 的右子树中
if node.borrow().val < num {
cur = node.borrow().right.clone();
}
// 目标节点在 cur 的左子树中
else if node.borrow().val > num {
cur = node.borrow().left.clone();
}
// 找到目标节点,跳出循环
else {
break;
}
}
// 返回目标节点
cur
}
/* 插入节点 */
pub fn insert(&mut self, num: i32) {
// 若树为空,则初始化根节点
if self.root.is_none() {
self.root = Some(TreeNode::new(num));
return;
}
let mut cur = self.root.clone();
let mut pre = None;
// 循环查找,越过叶节点后跳出
while let Some(node) = cur.clone() {
// 找到重复节点,直接返回
if node.borrow().val == num {
return;
}
// 插入位置在 cur 的右子树中
pre = cur.clone();
if node.borrow().val < num {
cur = node.borrow().right.clone();
}
// 插入位置在 cur 的左子树中
else {
cur = node.borrow().left.clone();
}
}
// 插入节点
let node = TreeNode::new(num);
let pre = pre.unwrap();
if pre.borrow().val < num {
pre.borrow_mut().right = Some(Rc::clone(&node));
} else {
pre.borrow_mut().left = Some(Rc::clone(&node));
}
}
/* 删除节点 */
pub fn remove(&mut self, num: i32) {
// 若树为空,直接提前返回
if self.root.is_none() {
return;
}
let mut cur = self.root.clone();
let mut pre = None;
// 循环查找,越过叶节点后跳出
while let Some(node) = cur.clone() {
// 找到待删除节点,跳出循环
if node.borrow().val == num {
break;
}
// 待删除节点在 cur 的右子树中
pre = cur.clone();
if node.borrow().val < num {
cur = node.borrow().right.clone();
}
// 待删除节点在 cur 的左子树中
else {
cur = node.borrow().left.clone();
}
}
// 若无待删除节点,则直接返回
if cur.is_none() {
return;
}
let cur = cur.unwrap();
// 子节点数量 = 0 or 1
if cur.borrow().left.is_none() || cur.borrow().right.is_none() {
// 当子节点数量 = 0 / 1 时, child = nullptr / 该子节点
let child = cur.borrow().left.clone().or_else(|| cur.borrow().right.clone());
let pre = pre.unwrap();
let left = pre.borrow().left.clone().unwrap();
// 删除节点 cur
if !Rc::ptr_eq(&cur, self.root.as_ref().unwrap()) {
if Rc::ptr_eq(&left, &cur) {
pre.borrow_mut().left = child;
} else {
pre.borrow_mut().right = child;
}
} else {
// 若删除节点为根节点,则重新指定根节点
self.root = child;
}
}
// 子节点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
let mut tmp = cur.borrow().right.clone();
while let Some(node) = tmp.clone() {
if node.borrow().left.is_some() {
tmp = node.borrow().left.clone();
} else {
break;
}
}
let tmpval = tmp.unwrap().borrow().val;
// 递归删除节点 tmp
self.remove(tmpval);
// 用 tmp 覆盖 cur
cur.borrow_mut().val = tmpval;
}
}
}
/* Driver Code */
fn main() {
/* 初始化二叉搜索树 */
let nums = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15];
let mut bst = BinarySearchTree::new(nums);
println!("初始化的二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
/* 查找节点 */
let node = bst.search(7).unwrap();
println!(
"\n查找到的节点对象为: {:p} 节点值 = {}\n",
node.as_ref().as_ptr(),
node.borrow().val
);
/* 插入节点 */
bst.insert(16);
println!("插入节点 16 后,二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
/* 删除节点 */
bst.remove(1);
println!("\n删除节点 1 后,二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
bst.remove(2);
println!("\n删除节点 2 后,二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
bst.remove(4);
println!("\n删除节点 4 后,二叉树为\n");
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
}