Fig. 知识点思维导图
### 复杂度分析 首先介绍数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法，引出了计算复杂度概念。 接下来，从 **函数渐近上界** 入手，分别介绍了 **时间复杂度** 和 **空间复杂度**，包括推算方法、常见类型、示例等。同时，剖析了 **最差、最佳、平均** 时间复杂度的联系与区别。 ### 数据结构 首先介绍了常用的 **基本数据类型** 、以及它们是如何在内存中存储的。 接下来，介绍了两种 **数据结构分类方法**，包括逻辑结构与物理结构。 后续展开介绍了 **数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图** 等数据结构，关心以下内容： - 基本定义：数据结构的设计来源、存在意义； - 主要特点：在各项数据操作中的优势、劣势； - 常用操作：例如访问、更新、插入、删除、遍历、搜索等； - 常见类型：在算法题或工程实际中，经常碰到的数据结构类型； - 典型应用：此数据结构经常搭配哪些算法使用； - 实现方法：对于重要的数据结构，将给出完整的实现示例； ### 算法 包括 **查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法**，内容包括： - 基本定义：算法的设计思想； - 主要特点：使用前置条件、优势和劣势； - 算法效率：最差和平均时间复杂度、空间复杂度； - 实现方法：完整的算法实现，以及优化措施； - 示例题目：结合例题加深理解； ## 0.1.3. 配套代码 完整代码托管在 [GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) ，皆可一键运行。 !!! tip "前置工作" 1. [编程环境安装](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/installation/) ，若有请跳过 2. 代码下载与使用方法请见 [如何使用本书](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/suggestions/#_4) ## 0.1.4. 风格约定 - 标题后标注 * 符号的是选读章节，如果你的时间有限，可以先跳过这些章节。 - 文章中的重要名词会用「」符号标注，例如「数组 Array」。名词混淆会导致不必要的歧义，因此最好可以记住这类名词（包括中文和英文），以便后续阅读文献时使用。 - 重点内容、总起句、总结句会被 **加粗**，此类文字值得特别关注。 - 专有名词和有特指含义的词句会使用 “ ” 标注，以避免歧义。 - 在工程应用中，每种语言都有注释规范；而本书放弃了一部分的注释规范性，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注释、内容注释、多行注释。 === "Java" ```java title="" /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ ``` === "C++" ```cpp title="" /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ ``` === "Python" ```python title="" """ 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 """ # 内容注释，用于详解代码 """ 多行 注释 """ ``` === "Go" ```go title="" /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ ``` === "JavaScript" ```javascript title="" /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ ``` === "TypeScript" ```typescript title="" /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ ``` === "C" ```c title="" /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ ``` === "C#" ```csharp title="" /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ ``` === "Swift" ```swift title="" /* 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释，用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ ``` === "Zig" ```zig title="" // 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等 // 内容注释，用于详解代码 // 多行 // 注释 ``` ## 0.1.5. 本书特点 * ??? abstract "默认折叠，可以跳过" **以实践为主**。我们知道，学习英语期间光啃书本是远远不够的，需要多听、多说、多写，在实践中培养语感、积累经验。编程语言也是一门语言，因此学习方法也应是类似的，需要多看优秀代码、多敲键盘、多思考代码逻辑。 本书的理论部分占少量篇幅，主要分为两类：一是基础且必要的概念知识，以培养读者对于算法的感性认识；二是重要的分类、对比或总结，这是为了帮助你站在更高视角俯瞰各个知识点，形成连点成面的效果。 实践部分主要由示例和代码组成。代码配有简要注释，复杂示例会尽可能地使用视觉化的形式呈现。我强烈建议读者对照着代码自己敲一遍，如果时间有限，也至少逐行读、复制并运行一遍，配合着讲解将代码吃透。 **视觉化学习**。信息时代以来，视觉化的脚步从未停止。媒体形式经历了文字短信、图文 Email 、动图、短（长）视频、交互式 Web 、3D 游戏等演变过程，信息的视觉化程度越来越高、愈加符合人类感官、信息传播效率大大提升。科技界也在向视觉化迈进，iPhone 就是一个典型例子，其相对于传统手机是高度视觉化的，包含精心设计的字体、主题配色、交互动画等。 近两年，短视频成为最受欢迎的信息媒介，可以在短时间内将高密度的信息“灌”给我们，有着极其舒适的观看体验。阅读则不然，读者与书本之间天然存在一种“疏离感”，我们看书会累、会走神、会停下来想其他事、会划下喜欢的句子、会思考某一片段的含义，这种疏离感给了读者与书本之间对话的可能，拓宽了想象空间。 本书作为一本入门教材，希望可以保有书本的“慢节奏”，但也会避免与读者产生过多“疏离感”，而是努力将知识完整清晰地推送到你聪明的小脑袋瓜中。我将采用视觉化的方式（例如配图、动画），尽我可能清晰易懂地讲解复杂概念和抽象示例。 **内容精简化**。大多数的经典教科书，会把每个主题都讲的很透彻。虽然透彻性正是其获得读者青睐的原因，但对于想要快速入门的初学者来说，这些教材的实用性不足。本书会避免引入非必要的概念、名词、定义等，也避免展开不必要的理论分析，毕竟这不是一本真正意义上的教材，主要任务是尽快地带领读者入门。 引入一些生活案例或趣味内容，非常适合作为知识点的引子或者解释的补充，但当融入过多额外元素时，内容会稍显冗长，也许反而使读者容易迷失、抓不住重点，这也是本书需要避免的。 敲代码如同写字，“美”是统一的追求。本书力求美观的代码，保证规范的变量命名、统一的空格与换行、对齐的缩进、整齐的注释等。 ## 0.1.6. 致谢 本书的成书过程中，我获得了许多人的帮助，包括但不限于： - 感谢我的女朋友泡泡担任本书的首位读者，从算法小白的视角为本书的写作提出了许多建议，使这本书更加适合算法初学者来阅读。 - 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了个响当当的名字，好听又有梗，直接唤起我最初敲下第一行代码 "Hello, World!" 的回忆。 - 感谢我的导师李博，在小酌畅谈时您告诉我“觉得应该做就去做”，坚定了我写这本书的决心。 - 感谢苏潼为本书设计了封面和 LOGO ，我有些强迫症，前后多次修改，谢谢你的耐心。 - 感谢 @squidfunk 给出的写作排版建议，以及优秀开源项目 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master) 。 本书鼓励“手脑并用”的学习方式，在这点上受到了《动手学深度学习》很大影响，也在此向各位同学强烈推荐这本著作，包括[中文版](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)、[英文版](https://github.com/d2l-ai/d2l-en)、[李沐老师 bilibili 主页](https://space.bilibili.com/1567748478)。 在写作过程中，我阅读了许多与数据结构与算法的书籍与教材，这些著作为本书作出了很好的榜样，保证了本书内容的正确性与质量，感谢前辈们的精彩创作！ 感谢父母，你们一贯的支持与鼓励给了我自由度来做这些有趣的事。 ## 0.1.7. 作者简介 {: .center}力扣（LeetCode）全网阅读量最高博主
分享近百道算法题解，累积回复数千读者的问题
发表的 LeetBook《图解算法数据结构》已订阅 22 万本