7.1. 哈希表¶
哈希表通过建立「键 key」与「值 value」之间的映射,实现高效的元素查询。具体而言,我们向哈希表输入一个 key,则可以在 \(O(1)\) 时间内获取对应的 value 。
以一个包含 \(n\) 个学生的数据库为例,每个学生都有“姓名 name
”和“学号 id
”两项数据。假如我们希望实现查询功能,例如“输入一个学号,返回对应的姓名”,则可以采用哈希表来实现。
Fig. 哈希表的抽象表示
除哈希表外,我们还可以使用数组或链表实现查询功能,各项操作的时间复杂度如下表所示。
在哈希表中增删查改的时间复杂度都是 \(O(1)\) ,全面胜出!因此,哈希表常用于对查找效率要求较高的场景。
数组 | 链表 | 哈希表 | |
---|---|---|---|
查找元素 | \(O(n)\) | \(O(n)\) | \(O(1)\) |
插入元素 | \(O(1)\) | \(O(1)\) | \(O(1)\) |
删除元素 | \(O(n)\) | \(O(n)\) | \(O(1)\) |
7.1.1. 哈希表常用操作¶
哈希表的基本操作包括 初始化、查询操作、添加与删除键值对。
/* 初始化哈希表 */
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.put(12836, "小哈");
map.put(15937, "小啰");
map.put(16750, "小算");
map.put(13276, "小法");
map.put(10583, "小鸭");
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
String name = map.get(15937);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.remove(10583);
/* 初始化哈希表 */
unordered_map<int, string> map;
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map[12836] = "小哈";
map[15937] = "小啰";
map[16750] = "小算";
map[13276] = "小法";
map[10583] = "小鸭";
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
string name = map[15937];
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.erase(10583);
/* 初始化哈希表 */
mapp := make(map[int]string)
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
mapp[12836] = "小哈"
mapp[15937] = "小啰"
mapp[16750] = "小算"
mapp[13276] = "小法"
mapp[10583] = "小鸭"
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
name := mapp[15937]
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
delete(mapp, 10583)
/* 初始化哈希表 */
const map = new ArrayHashMap();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.set(12836, '小哈');
map.set(15937, '小啰');
map.set(16750, '小算');
map.set(13276, '小法');
map.set(10583, '小鸭');
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map.get(15937);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.delete(10583);
/* 初始化哈希表 */
const map = new Map<number, string>();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.set(12836, '小哈');
map.set(15937, '小啰');
map.set(16750, '小算');
map.set(13276, '小法');
map.set(10583, '小鸭');
console.info('\n添加完成后,哈希表为\nKey -> Value');
console.info(map);
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map.get(15937);
console.info('\n输入学号 15937 ,查询到姓名 ' + name);
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.delete(10583);
console.info('\n删除 10583 后,哈希表为\nKey -> Value');
console.info(map);
/* 初始化哈希表 */
Dictionary<int, String> map = new ();
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map.Add(12836, "小哈");
map.Add(15937, "小啰");
map.Add(16750, "小算");
map.Add(13276, "小法");
map.Add(10583, "小鸭");
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
String name = map[15937];
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.Remove(10583);
/* 初始化哈希表 */
var map: [Int: String] = [:]
/* 添加操作 */
// 在哈希表中添加键值对 (key, value)
map[12836] = "小哈"
map[15937] = "小啰"
map[16750] = "小算"
map[13276] = "小法"
map[10583] = "小鸭"
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
let name = map[15937]!
/* 删除操作 */
// 在哈希表中删除键值对 (key, value)
map.removeValue(forKey: 10583)
遍历哈希表有三种方式,即 遍历键值对、遍历键、遍历值。
/* 遍历哈希表 */
// 遍历键值对 key->value
for (Map.Entry <Integer, String> kv: map.entrySet()) {
System.out.println(kv.getKey() + " -> " + kv.getValue());
}
// 单独遍历键 key
for (int key: map.keySet()) {
System.out.println(key);
}
// 单独遍历值 value
for (String val: map.values()) {
System.out.println(val);
}
7.1.2. 哈希函数¶
哈希表的底层实现为数组,同时可能包含链表、二叉树(红黑树)等数据结构,以提高查询性能(将在下节讨论)。
首先考虑最简单的情况,仅使用一个数组来实现哈希表。通常,我们将数组中的每个空位称为「桶 Bucket」,用于存储键值对。
我们将键值对 key, value 封装成一个类 Entry
,并将所有 Entry
放入数组中。这样,数组中的每个 Entry
都具有唯一的索引。为了建立 key 和索引之间的映射关系,我们需要使用「哈希函数 Hash Function」。
设哈希表的数组为 buckets
,哈希函数为 f(x)
,那么查询操作的步骤如下:
- 输入
key
,通过哈希函数计算出索引index
,即index = f(key)
; - 通过索引在数组中访问到键值对
entry
,即entry = buckets[index]
,然后从entry
中获取对应的value
;
以学生数据 key 学号 -> value 姓名
为例,我们可以设计如下哈希函数:
Fig. 哈希函数工作原理
/* 键值对 int->String */
class Entry {
public int key;
public String val;
public Entry(int key, String val) {
this.key = key;
this.val = val;
}
}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
class ArrayHashMap {
private List<Entry> buckets;
public ArrayHashMap() {
// 初始化数组,包含 100 个桶
buckets = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
buckets.add(null);
}
}
/* 哈希函数 */
private int hashFunc(int key) {
int index = key % 100;
return index;
}
/* 查询操作 */
public String get(int key) {
int index = hashFunc(key);
Entry pair = buckets.get(index);
if (pair == null)
return null;
return pair.val;
}
/* 添加操作 */
public void put(int key, String val) {
Entry pair = new Entry(key, val);
int index = hashFunc(key);
buckets.set(index, pair);
}
/* 删除操作 */
public void remove(int key) {
int index = hashFunc(key);
// 置为 null ,代表删除
buckets.set(index, null);
}
/* 获取所有键值对 */
public List<Entry> entrySet() {
List<Entry> entrySet = new ArrayList<>();
for (Entry pair : buckets) {
if (pair != null)
entrySet.add(pair);
}
return entrySet;
}
/* 获取所有键 */
public List<Integer> keySet() {
List<Integer> keySet = new ArrayList<>();
for (Entry pair : buckets) {
if (pair != null)
keySet.add(pair.key);
}
return keySet;
}
/* 获取所有值 */
public List<String> valueSet() {
List<String> valueSet = new ArrayList<>();
for (Entry pair : buckets) {
if (pair != null)
valueSet.add(pair.val);
}
return valueSet;
}
/* 打印哈希表 */
public void print() {
for (Entry kv : entrySet()) {
System.out.println(kv.key + " -> " + kv.val);
}
}
}
/* 键值对 int->String */
struct Entry {
public:
int key;
string val;
Entry(int key, string val) {
this->key = key;
this->val = val;
}
};
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
class ArrayHashMap {
private:
vector<Entry *> buckets;
public:
ArrayHashMap() {
// 初始化数组,包含 100 个桶
buckets = vector<Entry *>(100);
}
~ArrayHashMap() {
// 释放内存
for (const auto &bucket : buckets) {
delete bucket;
}
buckets.clear();
}
/* 哈希函数 */
int hashFunc(int key) {
int index = key % 100;
return index;
}
/* 查询操作 */
string get(int key) {
int index = hashFunc(key);
Entry *pair = buckets[index];
if (pair == nullptr)
return nullptr;
return pair->val;
}
/* 添加操作 */
void put(int key, string val) {
Entry *pair = new Entry(key, val);
int index = hashFunc(key);
buckets[index] = pair;
}
/* 删除操作 */
void remove(int key) {
int index = hashFunc(key);
// 释放内存并置为 nullptr
delete buckets[index];
buckets[index] = nullptr;
}
/* 获取所有键值对 */
vector<Entry *> entrySet() {
vector<Entry *> entrySet;
for (Entry *pair : buckets) {
if (pair != nullptr) {
entrySet.push_back(pair);
}
}
return entrySet;
}
/* 获取所有键 */
vector<int> keySet() {
vector<int> keySet;
for (Entry *pair : buckets) {
if (pair != nullptr) {
keySet.push_back(pair->key);
}
}
return keySet;
}
/* 获取所有值 */
vector<string> valueSet() {
vector<string> valueSet;
for (Entry *pair : buckets) {
if (pair != nullptr) {
valueSet.push_back(pair->val);
}
}
return valueSet;
}
/* 打印哈希表 */
void print() {
for (Entry *kv : entrySet()) {
cout << kv->key << " -> " << kv->val << endl;
}
}
};
class Entry:
"""键值对 int->String"""
def __init__(self, key: int, val: str):
self.key = key
self.val = val
class ArrayHashMap:
"""基于数组简易实现的哈希表"""
def __init__(self):
"""构造方法"""
# 初始化数组,包含 100 个桶
self.buckets: list[Entry | None] = [None] * 100
def hash_func(self, key: int) -> int:
"""哈希函数"""
index: int = key % 100
return index
def get(self, key: int) -> str:
"""查询操作"""
index: int = self.hash_func(key)
pair: Entry = self.buckets[index]
if pair is None:
return None
return pair.val
def put(self, key: int, val: str) -> None:
"""添加操作"""
pair = Entry(key, val)
index: int = self.hash_func(key)
self.buckets[index] = pair
def remove(self, key: int) -> None:
"""删除操作"""
index: int = self.hash_func(key)
# 置为 None ,代表删除
self.buckets[index] = None
def entry_set(self) -> list[Entry]:
"""获取所有键值对"""
result: list[Entry] = []
for pair in self.buckets:
if pair is not None:
result.append(pair)
return result
def key_set(self) -> list[int]:
"""获取所有键"""
result: list[int] = []
for pair in self.buckets:
if pair is not None:
result.append(pair.key)
return result
def value_set(self) -> list[str]:
"""获取所有值"""
result: list[str] = []
for pair in self.buckets:
if pair is not None:
result.append(pair.val)
return result
def print(self) -> None:
"""打印哈希表"""
for pair in self.buckets:
if pair is not None:
print(pair.key, "->", pair.val)
/* 键值对 int->String */
type entry struct {
key int
val string
}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
type arrayHashMap struct {
buckets []*entry
}
/* 初始化哈希表 */
func newArrayHashMap() *arrayHashMap {
// 初始化数组,包含 100 个桶
buckets := make([]*entry, 100)
return &arrayHashMap{buckets: buckets}
}
/* 哈希函数 */
func (a *arrayHashMap) hashFunc(key int) int {
index := key % 100
return index
}
/* 查询操作 */
func (a *arrayHashMap) get(key int) string {
index := a.hashFunc(key)
pair := a.buckets[index]
if pair == nil {
return "Not Found"
}
return pair.val
}
/* 添加操作 */
func (a *arrayHashMap) put(key int, val string) {
pair := &entry{key: key, val: val}
index := a.hashFunc(key)
a.buckets[index] = pair
}
/* 删除操作 */
func (a *arrayHashMap) remove(key int) {
index := a.hashFunc(key)
// 置为 nil ,代表删除
a.buckets[index] = nil
}
/* 获取所有键对 */
func (a *arrayHashMap) entrySet() []*entry {
var pairs []*entry
for _, pair := range a.buckets {
if pair != nil {
pairs = append(pairs, pair)
}
}
return pairs
}
/* 获取所有键 */
func (a *arrayHashMap) keySet() []int {
var keys []int
for _, pair := range a.buckets {
if pair != nil {
keys = append(keys, pair.key)
}
}
return keys
}
/* 获取所有值 */
func (a *arrayHashMap) valueSet() []string {
var values []string
for _, pair := range a.buckets {
if pair != nil {
values = append(values, pair.val)
}
}
return values
}
/* 打印哈希表 */
func (a *arrayHashMap) print() {
for _, pair := range a.buckets {
if pair != nil {
fmt.Println(pair.key, "->", pair.val)
}
}
}
/* 键值对 Number -> String */
class Entry {
constructor(key, val) {
this.key = key;
this.val = val;
}
}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
class ArrayHashMap {
#buckets;
constructor() {
// 初始化数组,包含 100 个桶
this.#buckets = new Array(100).fill(null);
}
/* 哈希函数 */
#hashFunc(key) {
return key % 100;
}
/* 查询操作 */
get(key) {
let index = this.#hashFunc(key);
let entry = this.#buckets[index];
if (entry === null) return null;
return entry.val;
}
/* 添加操作 */
set(key, val) {
let index = this.#hashFunc(key);
this.#buckets[index] = new Entry(key, val);
}
/* 删除操作 */
delete(key) {
let index = this.#hashFunc(key);
// 置为 null ,代表删除
this.#buckets[index] = null;
}
/* 获取所有键值对 */
entries() {
let arr = [];
for (let i = 0; i < this.#buckets.length; i++) {
if (this.#buckets[i]) {
arr.push(this.#buckets[i]);
}
}
return arr;
}
/* 获取所有键 */
keys() {
let arr = [];
for (let i = 0; i < this.#buckets.length; i++) {
if (this.#buckets[i]) {
arr.push(this.#buckets[i]?.key);
}
}
return arr;
}
/* 获取所有值 */
values() {
let arr = [];
for (let i = 0; i < this.#buckets.length; i++) {
if (this.#buckets[i]) {
arr.push(this.#buckets[i]?.val);
}
}
return arr;
}
/* 打印哈希表 */
print() {
let entrySet = this.entries();
for (const entry of entrySet) {
if (!entry) continue;
console.info(`${entry.key} -> ${entry.val}`);
}
}
}
/* 键值对 Number -> String */
class Entry {
public key: number;
public val: string;
constructor(key: number, val: string) {
this.key = key;
this.val = val;
}
}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
class ArrayHashMap {
private readonly buckets: (Entry | null)[];
constructor() {
// 初始化数组,包含 100 个桶
this.buckets = (new Array(100)).fill(null);
}
/* 哈希函数 */
private hashFunc(key: number): number {
return key % 100;
}
/* 查询操作 */
public get(key: number): string | null {
let index = this.hashFunc(key);
let entry = this.buckets[index];
if (entry === null) return null;
return entry.val;
}
/* 添加操作 */
public set(key: number, val: string) {
let index = this.hashFunc(key);
this.buckets[index] = new Entry(key, val);
}
/* 删除操作 */
public delete(key: number) {
let index = this.hashFunc(key);
// 置为 null ,代表删除
this.buckets[index] = null;
}
/* 获取所有键值对 */
public entries(): (Entry | null)[] {
let arr: (Entry | null)[] = [];
for (let i = 0; i < this.buckets.length; i++) {
if (this.buckets[i]) {
arr.push(this.buckets[i]);
}
}
return arr;
}
/* 获取所有键 */
public keys(): (number | undefined)[] {
let arr: (number | undefined)[] = [];
for (let i = 0; i < this.buckets.length; i++) {
if (this.buckets[i]) {
arr.push(this.buckets[i]?.key);
}
}
return arr;
}
/* 获取所有值 */
public values(): (string | undefined)[] {
let arr: (string | undefined)[] = [];
for (let i = 0; i < this.buckets.length; i++) {
if (this.buckets[i]) {
arr.push(this.buckets[i]?.val);
}
}
return arr;
}
/* 打印哈希表 */
public print() {
let entrySet = this.entries();
for (const entry of entrySet) {
if (!entry) continue;
console.info(`${entry.key} -> ${entry.val}`);
}
}
}
/* 键值对 int->String */
class Entry
{
public int key;
public String val;
public Entry(int key, String val)
{
this.key = key;
this.val = val;
}
}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
class ArrayHashMap
{
private List<Entry?> buckets;
public ArrayHashMap()
{
// 初始化数组,包含 100 个桶
buckets = new();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
buckets.Add(null);
}
}
/* 哈希函数 */
private int hashFunc(int key)
{
int index = key % 100;
return index;
}
/* 查询操作 */
public String? get(int key)
{
int index = hashFunc(key);
Entry? pair = buckets[index];
if (pair == null) return null;
return pair.val;
}
/* 添加操作 */
public void put(int key, String val)
{
Entry pair = new Entry(key, val);
int index = hashFunc(key);
buckets[index] = pair;
}
/* 删除操作 */
public void remove(int key)
{
int index = hashFunc(key);
// 置为 null ,代表删除
buckets[index] = null;
}
/* 获取所有键值对 */
public List<Entry> entrySet()
{
List<Entry> entrySet = new();
foreach (Entry? pair in buckets)
{
if (pair != null)
entrySet.Add(pair);
}
return entrySet;
}
/* 获取所有键 */
public List<int> keySet()
{
List<int> keySet = new();
foreach (Entry? pair in buckets)
{
if (pair != null)
keySet.Add(pair.key);
}
return keySet;
}
/* 获取所有值 */
public List<String> valueSet()
{
List<String> valueSet = new();
foreach (Entry? pair in buckets)
{
if (pair != null)
valueSet.Add(pair.val);
}
return valueSet;
}
/* 打印哈希表 */
public void print()
{
foreach (Entry kv in entrySet())
{
Console.WriteLine(kv.key + " -> " + kv.val);
}
}
}
/* 键值对 int->String */
class Entry {
var key: Int
var val: String
init(key: Int, val: String) {
self.key = key
self.val = val
}
}
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
class ArrayHashMap {
private var buckets: [Entry?] = []
init() {
// 初始化数组,包含 100 个桶
for _ in 0 ..< 100 {
buckets.append(nil)
}
}
/* 哈希函数 */
private func hashFunc(key: Int) -> Int {
let index = key % 100
return index
}
/* 查询操作 */
func get(key: Int) -> String? {
let index = hashFunc(key: key)
let pair = buckets[index]
return pair?.val
}
/* 添加操作 */
func put(key: Int, val: String) {
let pair = Entry(key: key, val: val)
let index = hashFunc(key: key)
buckets[index] = pair
}
/* 删除操作 */
func remove(key: Int) {
let index = hashFunc(key: key)
// 置为 nil ,代表删除
buckets[index] = nil
}
/* 获取所有键值对 */
func entrySet() -> [Entry] {
var entrySet: [Entry] = []
for pair in buckets {
if let pair = pair {
entrySet.append(pair)
}
}
return entrySet
}
/* 获取所有键 */
func keySet() -> [Int] {
var keySet: [Int] = []
for pair in buckets {
if let pair = pair {
keySet.append(pair.key)
}
}
return keySet
}
/* 获取所有值 */
func valueSet() -> [String] {
var valueSet: [String] = []
for pair in buckets {
if let pair = pair {
valueSet.append(pair.val)
}
}
return valueSet
}
/* 打印哈希表 */
func print() {
for entry in entrySet() {
Swift.print("\(entry.key) -> \(entry.val)")
}
}
}
// 键值对 int->String
const Entry = struct {
key: usize = undefined,
val: []const u8 = undefined,
pub fn init(key: usize, val: []const u8) Entry {
return Entry {
.key = key,
.val = val,
};
}
};
// 基于数组简易实现的哈希表
fn ArrayHashMap(comptime T: type) type {
return struct {
buckets: ?std.ArrayList(?T) = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,
const Self = @This();
// 构造方法
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {
self.mem_allocator = allocator;
// 初始化数组,包含 100 个桶
self.buckets = std.ArrayList(?T).init(self.mem_allocator);
var i: i32 = 0;
while (i < 100) : (i += 1) {
try self.buckets.?.append(null);
}
}
// 析构方法
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.buckets != null) self.buckets.?.deinit();
}
// 哈希函数
fn hashFunc(key: usize) usize {
var index = key % 100;
return index;
}
// 查询操作
pub fn get(self: *Self, key: usize) []const u8 {
var index = hashFunc(key);
var pair = self.buckets.?.items[index];
return pair.?.val;
}
// 添加操作
pub fn put(self: *Self, key: usize, val: []const u8) !void {
var pair = Entry.init(key, val);
var index = hashFunc(key);
self.buckets.?.items[index] = pair;
}
// 删除操作
pub fn remove(self: *Self, key: usize) !void {
var index = hashFunc(key);
// 置为 null ,代表删除
self.buckets.?.items[index] = null;
}
// 获取所有键值对
pub fn entrySet(self: *Self) !*std.ArrayList(T) {
var entry_set = std.ArrayList(T).init(self.mem_allocator);
for (self.buckets.?.items) |item| {
if (item == null) continue;
try entry_set.append(item.?);
}
return &entry_set;
}
// 获取所有键
pub fn keySet(self: *Self) !*std.ArrayList(usize) {
var key_set = std.ArrayList(usize).init(self.mem_allocator);
for (self.buckets.?.items) |item| {
if (item == null) continue;
try key_set.append(item.?.key);
}
return &key_set;
}
// 获取所有值
pub fn valueSet(self: *Self) !*std.ArrayList([]const u8) {
var value_set = std.ArrayList([]const u8).init(self.mem_allocator);
for (self.buckets.?.items) |item| {
if (item == null) continue;
try value_set.append(item.?.val);
}
return &value_set;
}
// 打印哈希表
pub fn print(self: *Self) !void {
var entry_set = try self.entrySet();
defer entry_set.deinit();
for (entry_set.items) |item| {
std.debug.print("{} -> {s}\n", .{item.key, item.val});
}
}
};
}
7.1.3. 哈希冲突¶
细心的你可能已经注意到,在某些情况下,哈希函数 \(f(x) = x % 100\) 可能无法正常工作。具体来说,当输入的 key 后两位相同时,哈希函数的计算结果也会相同,从而指向同一个 value 。例如,查询学号为 \(12836\) 和 \(20336\) 的两个学生时,我们得到:
这两个学号指向了同一个姓名,这显然是错误的。我们把这种情况称为「哈希冲突 Hash Collision」。在后续章节中,我们将讨论如何解决哈希冲突的问题。
Fig. 哈希冲突示例
综上所述,一个优秀的哈希函数应具备以下特性:
- 尽可能减少哈希冲突的发生;
- 查询效率高且稳定,能够在绝大多数情况下达到 \(O(1)\) 时间复杂度;
- 较高的空间利用率,即使“键值对占用空间 / 哈希表总占用空间”比例最大化;