/* * File: subset_sum_i.rs * Created Time: 2023-07-09 * Author: codingonion (coderonion@gmail.com) */ /* 回溯算法:子集和 I */ fn backtrack( state: &mut Vec, target: i32, choices: &[i32], start: usize, res: &mut Vec>, ) { // 子集和等于 target 时,记录解 if target == 0 { res.push(state.clone()); return; } // 遍历所有选择 // 剪枝二:从 start 开始遍历,避免生成重复子集 for i in start..choices.len() { // 剪枝一:若子集和超过 target ,则直接结束循环 // 这是因为数组已排序,后边元素更大,子集和一定超过 target if target - choices[i] < 0 { break; } // 尝试:做出选择,更新 target, start state.push(choices[i]); // 进行下一轮选择 backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res); // 回退:撤销选择,恢复到之前的状态 state.pop(); } } /* 求解子集和 I */ fn subset_sum_i(nums: &mut [i32], target: i32) -> Vec> { let mut state = Vec::new(); // 状态(子集) nums.sort(); // 对 nums 进行排序 let start = 0; // 遍历起始点 let mut res = Vec::new(); // 结果列表(子集列表) backtrack(&mut state, target, nums, start, &mut res); res } /* Driver Code */ pub fn main() { let mut nums = [3, 4, 5]; let target = 9; let res = subset_sum_i(&mut nums, target); println!("输入数组 nums = {:?}, target = {}", &nums, target); println!("所有和等于 {} 的子集 res = {:?}", target, &res); }