/** * File: avl_tree.dart * Created Time: 2023-04-04 * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com) */ import 'dart:math'; import '../utils/print_util.dart'; import '../utils/tree_node.dart'; class AVLTree { TreeNode? root; /* 构造方法 */ AVLTree() { root = null; } /* 获取节点高度 */ int height(TreeNode? node) { return node == null ? -1 : node.height; } /* 更新节点高度 */ void updateHeight(TreeNode? node) { // 节点高度等于最高子树高度 + 1 node!.height = max(height(node.left), height(node.right)) + 1; } /* 获取平衡因子 */ int balanceFactor(TreeNode? node) { // 空节点平衡因子为 0 if (node == null) return 0; // 节点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度 return height(node.left) - height(node.right); } /* 右旋操作 */ TreeNode? rightRotate(TreeNode? node) { TreeNode? child = node!.left; TreeNode? grandChild = child!.right; // 以 child 为原点,将 node 向右旋转 child.right = node; node.left = grandChild; // 更新节点高度 updateHeight(node); updateHeight(child); // 返回旋转后子树的根节点 return child; } /* 左旋操作 */ TreeNode? leftRotate(TreeNode? node) { TreeNode? child = node!.right; TreeNode? grandChild = child!.left; // 以 child 为原点,将 node 向左旋转 child.left = node; node.right = grandChild; // 更新节点高度 updateHeight(node); updateHeight(child); // 返回旋转后子树的根节点 return child; } /* 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */ TreeNode? rotate(TreeNode? node) { // 获取节点 node 的平衡因子 int factor = balanceFactor(node); // 左偏树 if (factor > 1) { if (balanceFactor(node!.left) >= 0) { // 右旋 return rightRotate(node); } else { // 先左旋后右旋 node.left = leftRotate(node.left); return rightRotate(node); } } // 右偏树 if (factor < -1) { if (balanceFactor(node!.right) <= 0) { // 左旋 return leftRotate(node); } else { // 先右旋后左旋 node.right = rightRotate(node.right); return leftRotate(node); } } // 平衡树,无需旋转,直接返回 return node; } /* 插入节点 */ TreeNode? insert(int val) { root = insertHelper(root, val); return root; } /* 递归插入节点(辅助方法) */ TreeNode? insertHelper(TreeNode? node, int val) { if (node == null) return TreeNode(val); /* 1. 查找插入位置,并插入节点 */ if (val < node.val) node.left = insertHelper(node.left, val); else if (val > node.val) node.right = insertHelper(node.right, val); else return node; // 重复节点不插入,直接返回 updateHeight(node); // 更新节点高度 /* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */ node = rotate(node); // 返回子树的根节点 return node; } /* 删除节点 */ TreeNode? remove(int val) { root = removeHelper(root, val); return root; } /* 递归删除节点(辅助方法) */ TreeNode? removeHelper(TreeNode? node, int val) { if (node == null) return null; /* 1. 查找节点,并删除之 */ if (val < node.val) node.left = removeHelper(node.left, val); else if (val > node.val) node.right = removeHelper(node.right, val); else { if (node.left == null || node.right == null) { TreeNode? child = node.left ?? node.right; // 子节点数量 = 0 ,直接删除 node 并返回 if (child == null) return null; // 子节点数量 = 1 ,直接删除 node else node = child; } else { // 子节点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个节点删除,并用该节点替换当前节点 TreeNode? temp = getInOrderNext(node.right); node.right = removeHelper(node.right, temp!.val); node.val = temp.val; } } updateHeight(node); // 更新节点高度 /* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */ node = rotate(node); // 返回子树的根节点 return node; } /* 获取中序遍历中的下一个节点(仅适用于 root 有左子节点的情况) */ TreeNode? getInOrderNext(TreeNode? node) { if (node == null) return node; // 循环访问左子节点,直到叶节点时为最小节点,跳出 while (node!.left != null) { node = node.left; } return node; } /* 查找节点 */ TreeNode? search(int val) { TreeNode? cur = root; // 循环查找,越过叶节点后跳出 while (cur != null) { // 目标节点在 cur 的右子树中 if (val < cur.val) cur = cur.left; // 目标节点在 cur 的左子树中 else if (val > cur.val) cur = cur.right; // 目标节点与当前节点相等 else break; } return cur; } } void testInsert(AVLTree tree, int val) { tree.insert(val); print("\n插入节点 $val 后,AVL 树为"); printTree(tree.root); } void testRemove(AVLTree tree, int val) { tree.remove(val); print("\n删除节点 $val 后,AVL 树为"); printTree(tree.root); } /* Driver Code */ void main() { /* 初始化空 AVL 树 */ AVLTree avlTree = AVLTree(); /* 插入节点 */ // 请关注插入节点后,AVL 树是如何保持平衡的 testInsert(avlTree, 1); testInsert(avlTree, 2); testInsert(avlTree, 3); testInsert(avlTree, 4); testInsert(avlTree, 5); testInsert(avlTree, 8); testInsert(avlTree, 7); testInsert(avlTree, 9); testInsert(avlTree, 10); testInsert(avlTree, 6); /* 插入重复节点 */ testInsert(avlTree, 7); /* 删除节点 */ // 请关注删除节点后,AVL 树是如何保持平衡的 testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的节点 testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的节点 testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的节点 /* 查询节点 */ TreeNode? node = avlTree.search(7); print("\n查找到的节点对象为 $node,节点值 = ${node!.val}"); }