--- comments: true --- # 7.3   二元樹陣列表示 在鏈結串列表示下,二元樹的儲存單元為節點 `TreeNode` ,節點之間透過指標相連線。上一節介紹了鏈結串列表示下的二元樹的各項基本操作。 那麼,我們能否用陣列來表示二元樹呢?答案是肯定的。 ## 7.3.1   表示完美二元樹 先分析一個簡單案例。給定一棵完美二元樹,我們將所有節點按照層序走訪的順序儲存在一個陣列中,則每個節點都對應唯一的陣列索引。 根據層序走訪的特性,我們可以推導出父節點索引與子節點索引之間的“對映公式”:**若某節點的索引為 $i$ ,則該節點的左子節點索引為 $2i + 1$ ,右子節點索引為 $2i + 2$** 。圖 7-12 展示了各個節點索引之間的對映關係。 ![完美二元樹的陣列表示](array_representation_of_tree.assets/array_representation_binary_tree.png){ class="animation-figure" }

圖 7-12   完美二元樹的陣列表示

**對映公式的角色相當於鏈結串列中的節點引用(指標)**。給定陣列中的任意一個節點,我們都可以透過對映公式來訪問它的左(右)子節點。 ## 7.3.2   表示任意二元樹 完美二元樹是一個特例,在二元樹的中間層通常存在許多 `None` 。由於層序走訪序列並不包含這些 `None` ,因此我們無法僅憑該序列來推測 `None` 的數量和分佈位置。**這意味著存在多種二元樹結構都符合該層序走訪序列**。 如圖 7-13 所示,給定一棵非完美二元樹,上述陣列表示方法已經失效。 ![層序走訪序列對應多種二元樹可能性](array_representation_of_tree.assets/array_representation_without_empty.png){ class="animation-figure" }

圖 7-13   層序走訪序列對應多種二元樹可能性

為了解決此問題,**我們可以考慮在層序走訪序列中顯式地寫出所有 `None`** 。如圖 7-14 所示,這樣處理後,層序走訪序列就可以唯一表示二元樹了。示例程式碼如下: === "Python" ```python title="" # 二元樹的陣列表示 # 使用 None 來表示空位 tree = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15] ``` === "C++" ```cpp title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 int 最大值 INT_MAX 標記空位 vector tree = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15}; ``` === "Java" ```java title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 int 的包裝類別 Integer ,就可以使用 null 來標記空位 Integer[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 }; ``` === "C#" ```csharp title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 int? 可空型別 ,就可以使用 null 來標記空位 int?[] tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15]; ``` === "Go" ```go title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 any 型別的切片, 就可以使用 nil 來標記空位 tree := []any{1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15} ``` === "Swift" ```swift title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 Int? 可空型別 ,就可以使用 nil 來標記空位 let tree: [Int?] = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15] ``` === "JS" ```javascript title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 null 來表示空位 let tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15]; ``` === "TS" ```typescript title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 null 來表示空位 let tree: (number | null)[] = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15]; ``` === "Dart" ```dart title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 int? 可空型別 ,就可以使用 null 來標記空位 List tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15]; ``` === "Rust" ```rust title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 None 來標記空位 let tree = [Some(1), Some(2), Some(3), Some(4), None, Some(6), Some(7), Some(8), Some(9), None, None, Some(12), None, None, Some(15)]; ``` === "C" ```c title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 int 最大值標記空位,因此要求節點值不能為 INT_MAX int tree[] = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15}; ``` === "Kotlin" ```kotlin title="" /* 二元樹的陣列表示 */ // 使用 null 來表示空位 val tree = mutableListOf( 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 ) ``` === "Ruby" ```ruby title="" ``` === "Zig" ```zig title="" ``` ![任意型別二元樹的陣列表示](array_representation_of_tree.assets/array_representation_with_empty.png){ class="animation-figure" }

圖 7-14   任意型別二元樹的陣列表示

值得說明的是,**完全二元樹非常適合使用陣列來表示**。回顧完全二元樹的定義,`None` 只出現在最底層且靠右的位置,**因此所有 `None` 一定出現在層序走訪序列的末尾**。 這意味著使用陣列表示完全二元樹時,可以省略儲存所有 `None` ,非常方便。圖 7-15 給出了一個例子。 ![完全二元樹的陣列表示](array_representation_of_tree.assets/array_representation_complete_binary_tree.png){ class="animation-figure" }

圖 7-15   完全二元樹的陣列表示

以下程式碼實現了一棵基於陣列表示的二元樹,包括以下幾種操作。 - 給定某節點,獲取它的值、左(右)子節點、父節點。 - 獲取前序走訪、中序走訪、後序走訪、層序走訪序列。 === "Python" ```python title="array_binary_tree.py" class ArrayBinaryTree: """陣列表示下的二元樹類別""" def __init__(self, arr: list[int | None]): """建構子""" self._tree = list(arr) def size(self): """串列容量""" return len(self._tree) def val(self, i: int) -> int: """獲取索引為 i 節點的值""" # 若索引越界,則返回 None ,代表空位 if i < 0 or i >= self.size(): return None return self._tree[i] def left(self, i: int) -> int | None: """獲取索引為 i 節點的左子節點的索引""" return 2 * i + 1 def right(self, i: int) -> int | None: """獲取索引為 i 節點的右子節點的索引""" return 2 * i + 2 def parent(self, i: int) -> int | None: """獲取索引為 i 節點的父節點的索引""" return (i - 1) // 2 def level_order(self) -> list[int]: """層序走訪""" self.res = [] # 直接走訪陣列 for i in range(self.size()): if self.val(i) is not None: self.res.append(self.val(i)) return self.res def dfs(self, i: int, order: str): """深度優先走訪""" if self.val(i) is None: return # 前序走訪 if order == "pre": self.res.append(self.val(i)) self.dfs(self.left(i), order) # 中序走訪 if order == "in": self.res.append(self.val(i)) self.dfs(self.right(i), order) # 後序走訪 if order == "post": self.res.append(self.val(i)) def pre_order(self) -> list[int]: """前序走訪""" self.res = [] self.dfs(0, order="pre") return self.res def in_order(self) -> list[int]: """中序走訪""" self.res = [] self.dfs(0, order="in") return self.res def post_order(self) -> list[int]: """後序走訪""" self.res = [] self.dfs(0, order="post") return self.res ``` === "C++" ```cpp title="array_binary_tree.cpp" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ class ArrayBinaryTree { public: /* 建構子 */ ArrayBinaryTree(vector arr) { tree = arr; } /* 串列容量 */ int size() { return tree.size(); } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ int val(int i) { // 若索引越界,則返回 INT_MAX ,代表空位 if (i < 0 || i >= size()) return INT_MAX; return tree[i]; } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ int left(int i) { return 2 * i + 1; } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ int right(int i) { return 2 * i + 2; } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ int parent(int i) { return (i - 1) / 2; } /* 層序走訪 */ vector levelOrder() { vector res; // 直接走訪陣列 for (int i = 0; i < size(); i++) { if (val(i) != INT_MAX) res.push_back(val(i)); } return res; } /* 前序走訪 */ vector preOrder() { vector res; dfs(0, "pre", res); return res; } /* 中序走訪 */ vector inOrder() { vector res; dfs(0, "in", res); return res; } /* 後序走訪 */ vector postOrder() { vector res; dfs(0, "post", res); return res; } private: vector tree; /* 深度優先走訪 */ void dfs(int i, string order, vector &res) { // 若為空位,則返回 if (val(i) == INT_MAX) return; // 前序走訪 if (order == "pre") res.push_back(val(i)); dfs(left(i), order, res); // 中序走訪 if (order == "in") res.push_back(val(i)); dfs(right(i), order, res); // 後序走訪 if (order == "post") res.push_back(val(i)); } }; ``` === "Java" ```java title="array_binary_tree.java" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ class ArrayBinaryTree { private List tree; /* 建構子 */ public ArrayBinaryTree(List arr) { tree = new ArrayList<>(arr); } /* 串列容量 */ public int size() { return tree.size(); } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ public Integer val(int i) { // 若索引越界,則返回 null ,代表空位 if (i < 0 || i >= size()) return null; return tree.get(i); } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ public Integer left(int i) { return 2 * i + 1; } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ public Integer right(int i) { return 2 * i + 2; } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ public Integer parent(int i) { return (i - 1) / 2; } /* 層序走訪 */ public List levelOrder() { List res = new ArrayList<>(); // 直接走訪陣列 for (int i = 0; i < size(); i++) { if (val(i) != null) res.add(val(i)); } return res; } /* 深度優先走訪 */ private void dfs(Integer i, String order, List res) { // 若為空位,則返回 if (val(i) == null) return; // 前序走訪 if ("pre".equals(order)) res.add(val(i)); dfs(left(i), order, res); // 中序走訪 if ("in".equals(order)) res.add(val(i)); dfs(right(i), order, res); // 後序走訪 if ("post".equals(order)) res.add(val(i)); } /* 前序走訪 */ public List preOrder() { List res = new ArrayList<>(); dfs(0, "pre", res); return res; } /* 中序走訪 */ public List inOrder() { List res = new ArrayList<>(); dfs(0, "in", res); return res; } /* 後序走訪 */ public List postOrder() { List res = new ArrayList<>(); dfs(0, "post", res); return res; } } ``` === "C#" ```csharp title="array_binary_tree.cs" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ class ArrayBinaryTree(List arr) { List tree = new(arr); /* 串列容量 */ public int Size() { return tree.Count; } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ public int? Val(int i) { // 若索引越界,則返回 null ,代表空位 if (i < 0 || i >= Size()) return null; return tree[i]; } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ public int Left(int i) { return 2 * i + 1; } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ public int Right(int i) { return 2 * i + 2; } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ public int Parent(int i) { return (i - 1) / 2; } /* 層序走訪 */ public List LevelOrder() { List res = []; // 直接走訪陣列 for (int i = 0; i < Size(); i++) { if (Val(i).HasValue) res.Add(Val(i)!.Value); } return res; } /* 深度優先走訪 */ void DFS(int i, string order, List res) { // 若為空位,則返回 if (!Val(i).HasValue) return; // 前序走訪 if (order == "pre") res.Add(Val(i)!.Value); DFS(Left(i), order, res); // 中序走訪 if (order == "in") res.Add(Val(i)!.Value); DFS(Right(i), order, res); // 後序走訪 if (order == "post") res.Add(Val(i)!.Value); } /* 前序走訪 */ public List PreOrder() { List res = []; DFS(0, "pre", res); return res; } /* 中序走訪 */ public List InOrder() { List res = []; DFS(0, "in", res); return res; } /* 後序走訪 */ public List PostOrder() { List res = []; DFS(0, "post", res); return res; } } ``` === "Go" ```go title="array_binary_tree.go" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ type arrayBinaryTree struct { tree []any } /* 建構子 */ func newArrayBinaryTree(arr []any) *arrayBinaryTree { return &arrayBinaryTree{ tree: arr, } } /* 串列容量 */ func (abt *arrayBinaryTree) size() int { return len(abt.tree) } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ func (abt *arrayBinaryTree) val(i int) any { // 若索引越界,則返回 null ,代表空位 if i < 0 || i >= abt.size() { return nil } return abt.tree[i] } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ func (abt *arrayBinaryTree) left(i int) int { return 2*i + 1 } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ func (abt *arrayBinaryTree) right(i int) int { return 2*i + 2 } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ func (abt *arrayBinaryTree) parent(i int) int { return (i - 1) / 2 } /* 層序走訪 */ func (abt *arrayBinaryTree) levelOrder() []any { var res []any // 直接走訪陣列 for i := 0; i < abt.size(); i++ { if abt.val(i) != nil { res = append(res, abt.val(i)) } } return res } /* 深度優先走訪 */ func (abt *arrayBinaryTree) dfs(i int, order string, res *[]any) { // 若為空位,則返回 if abt.val(i) == nil { return } // 前序走訪 if order == "pre" { *res = append(*res, abt.val(i)) } abt.dfs(abt.left(i), order, res) // 中序走訪 if order == "in" { *res = append(*res, abt.val(i)) } abt.dfs(abt.right(i), order, res) // 後序走訪 if order == "post" { *res = append(*res, abt.val(i)) } } /* 前序走訪 */ func (abt *arrayBinaryTree) preOrder() []any { var res []any abt.dfs(0, "pre", &res) return res } /* 中序走訪 */ func (abt *arrayBinaryTree) inOrder() []any { var res []any abt.dfs(0, "in", &res) return res } /* 後序走訪 */ func (abt *arrayBinaryTree) postOrder() []any { var res []any abt.dfs(0, "post", &res) return res } ``` === "Swift" ```swift title="array_binary_tree.swift" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ class ArrayBinaryTree { private var tree: [Int?] /* 建構子 */ init(arr: [Int?]) { tree = arr } /* 串列容量 */ func size() -> Int { tree.count } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ func val(i: Int) -> Int? { // 若索引越界,則返回 null ,代表空位 if i < 0 || i >= size() { return nil } return tree[i] } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ func left(i: Int) -> Int { 2 * i + 1 } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ func right(i: Int) -> Int { 2 * i + 2 } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ func parent(i: Int) -> Int { (i - 1) / 2 } /* 層序走訪 */ func levelOrder() -> [Int] { var res: [Int] = [] // 直接走訪陣列 for i in 0 ..< size() { if let val = val(i: i) { res.append(val) } } return res } /* 深度優先走訪 */ private func dfs(i: Int, order: String, res: inout [Int]) { // 若為空位,則返回 guard let val = val(i: i) else { return } // 前序走訪 if order == "pre" { res.append(val) } dfs(i: left(i: i), order: order, res: &res) // 中序走訪 if order == "in" { res.append(val) } dfs(i: right(i: i), order: order, res: &res) // 後序走訪 if order == "post" { res.append(val) } } /* 前序走訪 */ func preOrder() -> [Int] { var res: [Int] = [] dfs(i: 0, order: "pre", res: &res) return res } /* 中序走訪 */ func inOrder() -> [Int] { var res: [Int] = [] dfs(i: 0, order: "in", res: &res) return res } /* 後序走訪 */ func postOrder() -> [Int] { var res: [Int] = [] dfs(i: 0, order: "post", res: &res) return res } } ``` === "JS" ```javascript title="array_binary_tree.js" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ class ArrayBinaryTree { #tree; /* 建構子 */ constructor(arr) { this.#tree = arr; } /* 串列容量 */ size() { return this.#tree.length; } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ val(i) { // 若索引越界,則返回 null ,代表空位 if (i < 0 || i >= this.size()) return null; return this.#tree[i]; } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ left(i) { return 2 * i + 1; } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ right(i) { return 2 * i + 2; } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ parent(i) { return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除 } /* 層序走訪 */ levelOrder() { let res = []; // 直接走訪陣列 for (let i = 0; i < this.size(); i++) { if (this.val(i) !== null) res.push(this.val(i)); } return res; } /* 深度優先走訪 */ #dfs(i, order, res) { // 若為空位,則返回 if (this.val(i) === null) return; // 前序走訪 if (order === 'pre') res.push(this.val(i)); this.#dfs(this.left(i), order, res); // 中序走訪 if (order === 'in') res.push(this.val(i)); this.#dfs(this.right(i), order, res); // 後序走訪 if (order === 'post') res.push(this.val(i)); } /* 前序走訪 */ preOrder() { const res = []; this.#dfs(0, 'pre', res); return res; } /* 中序走訪 */ inOrder() { const res = []; this.#dfs(0, 'in', res); return res; } /* 後序走訪 */ postOrder() { const res = []; this.#dfs(0, 'post', res); return res; } } ``` === "TS" ```typescript title="array_binary_tree.ts" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ class ArrayBinaryTree { #tree: (number | null)[]; /* 建構子 */ constructor(arr: (number | null)[]) { this.#tree = arr; } /* 串列容量 */ size(): number { return this.#tree.length; } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ val(i: number): number | null { // 若索引越界,則返回 null ,代表空位 if (i < 0 || i >= this.size()) return null; return this.#tree[i]; } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ left(i: number): number { return 2 * i + 1; } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ right(i: number): number { return 2 * i + 2; } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ parent(i: number): number { return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除 } /* 層序走訪 */ levelOrder(): number[] { let res = []; // 直接走訪陣列 for (let i = 0; i < this.size(); i++) { if (this.val(i) !== null) res.push(this.val(i)); } return res; } /* 深度優先走訪 */ #dfs(i: number, order: Order, res: (number | null)[]): void { // 若為空位,則返回 if (this.val(i) === null) return; // 前序走訪 if (order === 'pre') res.push(this.val(i)); this.#dfs(this.left(i), order, res); // 中序走訪 if (order === 'in') res.push(this.val(i)); this.#dfs(this.right(i), order, res); // 後序走訪 if (order === 'post') res.push(this.val(i)); } /* 前序走訪 */ preOrder(): (number | null)[] { const res = []; this.#dfs(0, 'pre', res); return res; } /* 中序走訪 */ inOrder(): (number | null)[] { const res = []; this.#dfs(0, 'in', res); return res; } /* 後序走訪 */ postOrder(): (number | null)[] { const res = []; this.#dfs(0, 'post', res); return res; } } ``` === "Dart" ```dart title="array_binary_tree.dart" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ class ArrayBinaryTree { late List _tree; /* 建構子 */ ArrayBinaryTree(this._tree); /* 串列容量 */ int size() { return _tree.length; } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ int? val(int i) { // 若索引越界,則返回 null ,代表空位 if (i < 0 || i >= size()) { return null; } return _tree[i]; } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ int? left(int i) { return 2 * i + 1; } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ int? right(int i) { return 2 * i + 2; } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ int? parent(int i) { return (i - 1) ~/ 2; } /* 層序走訪 */ List levelOrder() { List res = []; for (int i = 0; i < size(); i++) { if (val(i) != null) { res.add(val(i)!); } } return res; } /* 深度優先走訪 */ void dfs(int i, String order, List res) { // 若為空位,則返回 if (val(i) == null) { return; } // 前序走訪 if (order == 'pre') { res.add(val(i)); } dfs(left(i)!, order, res); // 中序走訪 if (order == 'in') { res.add(val(i)); } dfs(right(i)!, order, res); // 後序走訪 if (order == 'post') { res.add(val(i)); } } /* 前序走訪 */ List preOrder() { List res = []; dfs(0, 'pre', res); return res; } /* 中序走訪 */ List inOrder() { List res = []; dfs(0, 'in', res); return res; } /* 後序走訪 */ List postOrder() { List res = []; dfs(0, 'post', res); return res; } } ``` === "Rust" ```rust title="array_binary_tree.rs" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ struct ArrayBinaryTree { tree: Vec>, } impl ArrayBinaryTree { /* 建構子 */ fn new(arr: Vec>) -> Self { Self { tree: arr } } /* 串列容量 */ fn size(&self) -> i32 { self.tree.len() as i32 } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ fn val(&self, i: i32) -> Option { // 若索引越界,則返回 None ,代表空位 if i < 0 || i >= self.size() { None } else { self.tree[i as usize] } } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ fn left(&self, i: i32) -> i32 { 2 * i + 1 } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ fn right(&self, i: i32) -> i32 { 2 * i + 2 } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ fn parent(&self, i: i32) -> i32 { (i - 1) / 2 } /* 層序走訪 */ fn level_order(&self) -> Vec { let mut res = vec![]; // 直接走訪陣列 for i in 0..self.size() { if let Some(val) = self.val(i) { res.push(val) } } res } /* 深度優先走訪 */ fn dfs(&self, i: i32, order: &str, res: &mut Vec) { if self.val(i).is_none() { return; } let val = self.val(i).unwrap(); // 前序走訪 if order == "pre" { res.push(val); } self.dfs(self.left(i), order, res); // 中序走訪 if order == "in" { res.push(val); } self.dfs(self.right(i), order, res); // 後序走訪 if order == "post" { res.push(val); } } /* 前序走訪 */ fn pre_order(&self) -> Vec { let mut res = vec![]; self.dfs(0, "pre", &mut res); res } /* 中序走訪 */ fn in_order(&self) -> Vec { let mut res = vec![]; self.dfs(0, "in", &mut res); res } /* 後序走訪 */ fn post_order(&self) -> Vec { let mut res = vec![]; self.dfs(0, "post", &mut res); res } } ``` === "C" ```c title="array_binary_tree.c" /* 陣列表示下的二元樹結構體 */ typedef struct { int *tree; int size; } ArrayBinaryTree; /* 建構子 */ ArrayBinaryTree *newArrayBinaryTree(int *arr, int arrSize) { ArrayBinaryTree *abt = (ArrayBinaryTree *)malloc(sizeof(ArrayBinaryTree)); abt->tree = malloc(sizeof(int) * arrSize); memcpy(abt->tree, arr, sizeof(int) * arrSize); abt->size = arrSize; return abt; } /* 析構函式 */ void delArrayBinaryTree(ArrayBinaryTree *abt) { free(abt->tree); free(abt); } /* 串列容量 */ int size(ArrayBinaryTree *abt) { return abt->size; } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ int val(ArrayBinaryTree *abt, int i) { // 若索引越界,則返回 INT_MAX ,代表空位 if (i < 0 || i >= size(abt)) return INT_MAX; return abt->tree[i]; } /* 層序走訪 */ int *levelOrder(ArrayBinaryTree *abt, int *returnSize) { int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size(abt)); int index = 0; // 直接走訪陣列 for (int i = 0; i < size(abt); i++) { if (val(abt, i) != INT_MAX) res[index++] = val(abt, i); } *returnSize = index; return res; } /* 深度優先走訪 */ void dfs(ArrayBinaryTree *abt, int i, char *order, int *res, int *index) { // 若為空位,則返回 if (val(abt, i) == INT_MAX) return; // 前序走訪 if (strcmp(order, "pre") == 0) res[(*index)++] = val(abt, i); dfs(abt, left(i), order, res, index); // 中序走訪 if (strcmp(order, "in") == 0) res[(*index)++] = val(abt, i); dfs(abt, right(i), order, res, index); // 後序走訪 if (strcmp(order, "post") == 0) res[(*index)++] = val(abt, i); } /* 前序走訪 */ int *preOrder(ArrayBinaryTree *abt, int *returnSize) { int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size(abt)); int index = 0; dfs(abt, 0, "pre", res, &index); *returnSize = index; return res; } /* 中序走訪 */ int *inOrder(ArrayBinaryTree *abt, int *returnSize) { int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size(abt)); int index = 0; dfs(abt, 0, "in", res, &index); *returnSize = index; return res; } /* 後序走訪 */ int *postOrder(ArrayBinaryTree *abt, int *returnSize) { int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size(abt)); int index = 0; dfs(abt, 0, "post", res, &index); *returnSize = index; return res; } ``` === "Kotlin" ```kotlin title="array_binary_tree.kt" /* 陣列表示下的二元樹類別 */ class ArrayBinaryTree(val tree: List) { /* 串列容量 */ fun size(): Int { return tree.size } /* 獲取索引為 i 節點的值 */ fun value(i: Int): Int? { // 若索引越界,則返回 null ,代表空位 if (i < 0 || i >= size()) return null return tree[i] } /* 獲取索引為 i 節點的左子節點的索引 */ fun left(i: Int): Int { return 2 * i + 1 } /* 獲取索引為 i 節點的右子節點的索引 */ fun right(i: Int): Int { return 2 * i + 2 } /* 獲取索引為 i 節點的父節點的索引 */ fun parent(i: Int): Int { return (i - 1) / 2 } /* 層序走訪 */ fun levelOrder(): List { val res = ArrayList() // 直接走訪陣列 for (i in 0..) { // 若為空位,則返回 if (value(i) == null) return // 前序走訪 if ("pre" == order) res.add(value(i)) dfs(left(i), order, res) // 中序走訪 if ("in" == order) res.add(value(i)) dfs(right(i), order, res) // 後序走訪 if ("post" == order) res.add(value(i)) } /* 前序走訪 */ fun preOrder(): List { val res = ArrayList() dfs(0, "pre", res) return res } /* 中序走訪 */ fun inOrder(): List { val res = ArrayList() dfs(0, "in", res) return res } /* 後序走訪 */ fun postOrder(): List { val res = ArrayList() dfs(0, "post", res) return res } } ``` === "Ruby" ```ruby title="array_binary_tree.rb" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "Zig" ```zig title="array_binary_tree.zig" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` ??? pythontutor "視覺化執行"
## 7.3.3   優點與侷限性 二元樹的陣列表示主要有以下優點。 - 陣列儲存在連續的記憶體空間中,對快取友好,訪問與走訪速度較快。 - 不需要儲存指標,比較節省空間。 - 允許隨機訪問節點。 然而,陣列表示也存在一些侷限性。 - 陣列儲存需要連續記憶體空間,因此不適合儲存資料量過大的樹。 - 增刪節點需要透過陣列插入與刪除操作實現,效率較低。 - 當二元樹中存在大量 `None` 時,陣列中包含的節點資料比重較低,空間利用率較低。