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# 10.3. 哈希查找
「哈希查找 Hash Searching」通过使用哈希表来存储所需的键值对，从而可在 $O(1)$ 时间内完成“键 $\rightarrow$ 值”的查找操作。
与线性查找相比，哈希查找通过利用额外空间来提高效率，体现了“以空间换时间”的算法思想。
## 10.3.1. 算法实现
例如，若我们想要在给定数组中找到目标元素 `target` 的索引，则可以使用哈希查找来实现。
Fig. 哈希查找数组索引
=== "Java"
```java title="hashing_search.java"
/* 哈希查找（数组） */
int hashingSearchArray(Map map, int target) {
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
return map.getOrDefault(target, -1);
}
```
=== "C++"
```cpp title="hashing_search.cpp"
/* 哈希查找（数组） */
int hashingSearchArray(unordered_map map, int target) {
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
if (map.find(target) == map.end())
return -1;
return map[target];
}
```
=== "Python"
```python title="hashing_search.py"
def hashing_search_array(mapp: dict[int, int], target: int) -> int:
"""哈希查找（数组）"""
# 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
# 若哈希表中无此 key ，返回 -1
return mapp.get(target, -1)
```
=== "Go"
```go title="hashing_search.go"
/* 哈希查找（数组） */
func hashingSearchArray(m map[int]int, target int) int {
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
if index, ok := m[target]; ok {
return index
} else {
return -1
}
}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="hashing_search.js"
/* 哈希查找（数组） */
function hashingSearchArray(map, target) {
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
return map.has(target) ? map.get(target) : -1;
}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="hashing_search.ts"
/* 哈希查找（数组） */
function hashingSearchArray(map: Map, target: number): number {
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
return map.has(target) ? (map.get(target) as number) : -1;
}
```
=== "C"
```c title="hashing_search.c"
[class]{}-[func]{hashingSearchArray}
```
=== "C#"
```csharp title="hashing_search.cs"
/* 哈希查找（数组） */
int hashingSearchArray(Dictionary map, int target)
{
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
return map.GetValueOrDefault(target, -1);
}
```
=== "Swift"
```swift title="hashing_search.swift"
/* 哈希查找（数组） */
func hashingSearchArray(map: [Int: Int], target: Int) -> Int {
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
return map[target, default: -1]
}
```
=== "Zig"
```zig title="hashing_search.zig"
// 哈希查找（数组）
fn hashingSearchArray(comptime T: type, map: std.AutoHashMap(T, T), target: T) T {
// 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
// 若哈希表中无此 key ，返回 -1
if (map.getKey(target) == null) return -1;
return map.get(target).?;
}
```
同样，若要根据目标节点值 target 查找对应的链表节点对象，也可以采用哈希查找方法。
Fig. 哈希查找链表节点
=== "Java"
```java title="hashing_search.java"
/* 哈希查找（链表） */
ListNode hashingSearchLinkedList(Map map, int target) {
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
return map.getOrDefault(target, null);
}
```
=== "C++"
```cpp title="hashing_search.cpp"
/* 哈希查找（链表） */
ListNode *hashingSearchLinkedList(unordered_map map, int target) {
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 nullptr
if (map.find(target) == map.end())
return nullptr;
return map[target];
}
```
=== "Python"
```python title="hashing_search.py"
def hashing_search_linkedlist(
mapp: dict[int, ListNode], target: int
```
=== "Go"
```go title="hashing_search.go"
/* 哈希查找（链表） */
func hashingSearchLinkedList(m map[int]*ListNode, target int) *ListNode {
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 nil
if node, ok := m[target]; ok {
return node
} else {
return nil
}
}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="hashing_search.js"
/* 哈希查找（链表） */
function hashingSearchLinkedList(map, target) {
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
return map.has(target) ? map.get(target) : null;
}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="hashing_search.ts"
/* 哈希查找（链表） */
function hashingSearchLinkedList(map: Map, target: number): ListNode | null {
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
return map.has(target) ? (map.get(target) as ListNode) : null;
}
```
=== "C"
```c title="hashing_search.c"
[class]{}-[func]{hashingSearchLinkedList}
```
=== "C#"
```csharp title="hashing_search.cs"
/* 哈希查找（链表） */
ListNode? hashingSearchLinkedList(Dictionary map, int target)
{
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
return map.GetValueOrDefault(target);
}
```
=== "Swift"
```swift title="hashing_search.swift"
/* 哈希查找（链表） */
func hashingSearchLinkedList(map: [Int: ListNode], target: Int) -> ListNode? {
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
return map[target]
}
```
=== "Zig"
```zig title="hashing_search.zig"
// 哈希查找（链表）
fn hashingSearchLinkedList(comptime T: type, map: std.AutoHashMap(T, *inc.ListNode(T)), target: T) ?*inc.ListNode(T) {
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
if (map.getKey(target) == null) return null;
return map.get(target);
}
```
## 10.3.2. 复杂度分析
**时间复杂度 $O(1)$** ：哈希表的查找操作使用 $O(1)$ 时间。
**空间复杂度 $O(n)$** ：其中 $n$ 是数组或链表的长度。
## 10.3.3. 优点与局限性
哈希查找的性能表现相当优秀，查找、插入、删除操作的平均时间复杂度均为 $O(1)$ 。尽管如此，哈希查找仍然存在一些问题：
- 辅助哈希表需要占用 $O(n)$ 的额外空间，意味着需要预留更多的计算机内存；
- 构建和维护哈希表需要时间，因此哈希查找不适用于高频增删、低频查找的场景；
- 当哈希冲突严重时，哈希表可能退化为链表，导致时间复杂度劣化至 $O(n)$ ；
- 当数据量较小时，线性查找可能比哈希查找更快。这是因为计算哈希函数可能比遍历一个小型数组更慢；
因此，在实际应用中，我们需要根据具体情况灵活选择解决方案。