# 哈希表 哈希表通过建立「键 key」与「值 value」之间的映射,实现高效的元素查询。具体而言,我们向哈希表输入一个 key,则可以在 $O(1)$ 时间内获取对应的 value 。 以一个包含 $n$ 个学生的数据库为例,每个学生都有“姓名 `name`”和“学号 `id`”两项数据。假如我们希望实现查询功能,例如“输入一个学号,返回对应的姓名”,则可以采用哈希表来实现。 ![哈希表的抽象表示](hash_map.assets/hash_map.png) 除哈希表外,我们还可以使用数组或链表实现查询功能,各项操作的时间复杂度如下表所示。 在哈希表中增删查改的时间复杂度都是 $O(1)$ ,全面胜出!因此,哈希表常用于对查找效率要求较高的场景。
| | 数组 | 链表 | 哈希表 | | -------- | ------ | ------ | ------ | | 查找元素 | $O(n)$ | $O(n)$ | $O(1)$ | | 插入元素 | $O(1)$ | $O(1)$ | $O(1)$ | | 删除元素 | $O(n)$ | $O(n)$ | $O(1)$ |
## 哈希表常用操作 哈希表的基本操作包括 **初始化、查询操作、添加与删除键值对**。 === "Java" ```java title="hash_map.java" /* 初始化哈希表 */ Map map = new HashMap<>(); /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map.put(12836, "小哈"); map.put(15937, "小啰"); map.put(16750, "小算"); map.put(13276, "小法"); map.put(10583, "小鸭"); /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ,得到值 value String name = map.get(15937); /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.remove(10583); ``` === "C++" ```cpp title="hash_map.cpp" /* 初始化哈希表 */ unordered_map map; /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = "小哈"; map[15937] = "小啰"; map[16750] = "小算"; map[13276] = "小法"; map[10583] = "小鸭"; /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ,得到值 value string name = map[15937]; /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.erase(10583); ``` === "Python" ```python title="hash_map.py" # 初始化哈希表 mapp: Dict = {} # 添加操作 # 在哈希表中添加键值对 (key, value) mapp[12836] = "小哈" mapp[15937] = "小啰" mapp[16750] = "小算" mapp[13276] = "小法" mapp[10583] = "小鸭" # 查询操作 # 向哈希表输入键 key ,得到值 value name: str = mapp[15937] # 删除操作 # 在哈希表中删除键值对 (key, value) mapp.pop(10583) ``` === "Go" ```go title="hash_map.go" /* 初始化哈希表 */ mapp := make(map[int]string) /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) mapp[12836] = "小哈" mapp[15937] = "小啰" mapp[16750] = "小算" mapp[13276] = "小法" mapp[10583] = "小鸭" /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ,得到值 value name := mapp[15937] /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) delete(mapp, 10583) ``` === "JavaScript" ```javascript title="hash_map.js" /* 初始化哈希表 */ const map = new ArrayHashMap(); /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map.set(12836, '小哈'); map.set(15937, '小啰'); map.set(16750, '小算'); map.set(13276, '小法'); map.set(10583, '小鸭'); /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ,得到值 value let name = map.get(15937); /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.delete(10583); ``` === "TypeScript" ```typescript title="hash_map.ts" /* 初始化哈希表 */ const map = new Map(); /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map.set(12836, '小哈'); map.set(15937, '小啰'); map.set(16750, '小算'); map.set(13276, '小法'); map.set(10583, '小鸭'); console.info('\n添加完成后,哈希表为\nKey -> Value'); console.info(map); /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ,得到值 value let name = map.get(15937); console.info('\n输入学号 15937 ,查询到姓名 ' + name); /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.delete(10583); console.info('\n删除 10583 后,哈希表为\nKey -> Value'); console.info(map); ``` === "C" ```c title="hash_map.c" // C 未提供内置哈希表 ``` === "C#" ```csharp title="hash_map.cs" /* 初始化哈希表 */ Dictionary map = new (); /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map.Add(12836, "小哈"); map.Add(15937, "小啰"); map.Add(16750, "小算"); map.Add(13276, "小法"); map.Add(10583, "小鸭"); /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ,得到值 value String name = map[15937]; /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.Remove(10583); ``` === "Swift" ```swift title="hash_map.swift" /* 初始化哈希表 */ var map: [Int: String] = [:] /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = "小哈" map[15937] = "小啰" map[16750] = "小算" map[13276] = "小法" map[10583] = "小鸭" /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ,得到值 value let name = map[15937]! /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.removeValue(forKey: 10583) ``` === "Zig" ```zig title="hash_map.zig" ``` === "Dart" ```dart title="hash_map.dart" ``` 遍历哈希表有三种方式,即 **遍历键值对、遍历键、遍历值**。 === "Java" ```java title="hash_map.java" /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 key->value for (Map.Entry kv: map.entrySet()) { System.out.println(kv.getKey() + " -> " + kv.getValue()); } // 单独遍历键 key for (int key: map.keySet()) { System.out.println(key); } // 单独遍历值 value for (String val: map.values()) { System.out.println(val); } ``` === "C++" ```cpp title="hash_map.cpp" /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 key->value for (auto kv: map) { cout << kv.first << " -> " << kv.second << endl; } // 单独遍历键 key for (auto key: map) { cout << key.first << endl; } // 单独遍历值 value for (auto val: map) { cout << val.second << endl; } ``` === "Python" ```python title="hash_map.py" # 遍历哈希表 # 遍历键值对 key->value for key, value in mapp.items(): print(key, "->", value) # 单独遍历键 key for key in mapp.keys(): print(key) # 单独遍历值 value for value in mapp.values(): print(value) ``` === "Go" ```go title="hash_map_test.go" /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 key->value for key, value := range mapp { fmt.Println(key, "->", value) } // 单独遍历键 key for key := range mapp { fmt.Println(key) } // 单独遍历值 value for _, value := range mapp { fmt.Println(value) } ``` === "JavaScript" ```javascript title="hash_map.js" /* 遍历哈希表 */ console.info('\n遍历键值对 Key->Value'); for (const [k, v] of map.entries()) { console.info(k + ' -> ' + v); } console.info('\n单独遍历键 Key'); for (const k of map.keys()) { console.info(k); } console.info('\n单独遍历值 Value'); for (const v of map.values()) { console.info(v); } ``` === "TypeScript" ```typescript title="hash_map.ts" /* 遍历哈希表 */ console.info('\n遍历键值对 Key->Value'); for (const [k, v] of map.entries()) { console.info(k + ' -> ' + v); } console.info('\n单独遍历键 Key'); for (const k of map.keys()) { console.info(k); } console.info('\n单独遍历值 Value'); for (const v of map.values()) { console.info(v); } ``` === "C" ```c title="hash_map.c" // C 未提供内置哈希表 ``` === "C#" ```csharp title="hash_map.cs" /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 Key->Value foreach (var kv in map) { Console.WriteLine(kv.Key + " -> " + kv.Value); } // 单独遍历键 key foreach (int key in map.Keys) { Console.WriteLine(key); } // 单独遍历值 value foreach (String val in map.Values) { Console.WriteLine(val); } ``` === "Swift" ```swift title="hash_map.swift" /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 Key->Value for (key, value) in map { print("\(key) -> \(value)") } // 单独遍历键 Key for key in map.keys { print(key) } // 单独遍历值 Value for value in map.values { print(value) } ``` === "Zig" ```zig title="hash_map.zig" ``` === "Dart" ```dart title="hash_map.dart" ``` ## 哈希函数 哈希表的底层实现为数组,同时可能包含链表、二叉树(红黑树)等数据结构,以提高查询性能(将在下节讨论)。 首先考虑最简单的情况,**仅使用一个数组来实现哈希表**。通常,我们将数组中的每个空位称为「桶 Bucket」,用于存储键值对。 我们将键值对 key, value 封装成一个类 `Entry` ,并将所有 `Entry` 放入数组中。这样,数组中的每个 `Entry` 都具有唯一的索引。为了建立 key 和索引之间的映射关系,我们需要使用「哈希函数 Hash Function」。 设哈希表的数组为 `buckets` ,哈希函数为 `f(x)` ,那么查询操作的步骤如下: 1. 输入 `key` ,通过哈希函数计算出索引 `index` ,即 `index = f(key)` ; 2. 通过索引在数组中访问到键值对 `entry` ,即 `entry = buckets[index]` ,然后从 `entry` 中获取对应的 `value` ; 以学生数据 `key 学号 -> value 姓名` 为例,我们可以设计如下哈希函数: $$ f(x) = x \bmod {100} $$ 其中 $\bmod$ 表示取余运算。 ![哈希函数工作原理](hash_map.assets/hash_function.png) === "Java" ```java title="array_hash_map.java" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` === "C++" ```cpp title="array_hash_map.cpp" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` === "Python" ```python title="array_hash_map.py" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` === "Go" ```go title="array_hash_map.go" [class]{entry}-[func]{} [class]{arrayHashMap}-[func]{} ``` === "JavaScript" ```javascript title="array_hash_map.js" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` === "TypeScript" ```typescript title="array_hash_map.ts" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` === "C" ```c title="array_hash_map.c" [class]{entry}-[func]{} [class]{arrayHashMap}-[func]{} ``` === "C#" ```csharp title="array_hash_map.cs" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` === "Swift" ```swift title="array_hash_map.swift" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` === "Zig" ```zig title="array_hash_map.zig" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` === "Dart" ```dart title="array_hash_map.dart" [class]{Entry}-[func]{} [class]{ArrayHashMap}-[func]{} ``` ## 哈希冲突 细心的你可能已经注意到,**在某些情况下,哈希函数 $f(x) = x \bmod 100$ 可能无法正常工作**。具体来说,当输入的 key 后两位相同时,哈希函数的计算结果也会相同,从而指向同一个 value 。例如,查询学号为 $12836$ 和 $20336$ 的两个学生时,我们得到: $$ f(12836) = f(20336) = 36 $$ 这两个学号指向了同一个姓名,这显然是错误的。我们把这种情况称为「哈希冲突 Hash Collision」。在后续章节中,我们将讨论如何解决哈希冲突的问题。 ![哈希冲突示例](hash_map.assets/hash_collision.png) 综上所述,一个优秀的哈希函数应具备以下特性: - 尽可能减少哈希冲突的发生; - 查询效率高且稳定,能够在绝大多数情况下达到 $O(1)$ 时间复杂度; - 较高的空间利用率,即使“键值对占用空间 / 哈希表总占用空间”比例最大化;