--- comments: true --- # 线性查找 「线性查找 Linear Search」是一种最基础的查找方法,其从数据结构的一端开始,依次访问每个元素,直到另一端后停止。 ## 算法实现 线性查找实质上就是遍历数据结构 + 判断条件。比如,我们想要在数组 `nums` 中查找目标元素 `target` 的对应索引,那么可以在数组中进行线性查找。 ![linear_search](linear_search.assets/linear_search.png) === "Java" ```java title="linear_search.java" /* 线性查找(数组) */ int linearSearch(int[] nums, int target) { // 遍历数组 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { // 找到目标元素,返回其索引 if (nums[i] == target) return i; } // 未找到目标元素,返回 -1 return -1; } ``` === "C++" ```cpp title="linear_search.cpp" /* 线性查找(数组) */ int linearSearch(vector& nums, int target) { // 遍历数组 for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 找到目标元素,返回其索引 if (nums[i] == target) return i; } // 未找到目标元素,返回 -1 return -1; } ``` === "Python" ```python title="linear_search.py" """ 线性查找(数组) """ def linear_search(nums, target): # 遍历数组 for i in range(len(nums)): if nums[i] == target: # 找到目标元素,返回其索引 return i return -1 # 未找到目标元素,返回 -1 ``` === "Go" ```go title="linear_search.go" /* 线性查找(数组) */ func linerSearchArray(nums []int, target int) int { // 遍历数组 for i := 0; i < len(nums); i++ { // 找到目标元素,返回其索引 if nums[i] == target { return i } } // 未找到目标元素,返回 -1 return -1 } ``` === "JavaScript" ```js title="linear_search.js" /* 线性查找(数组) */ function linearSearchArray(nums, target) { // 遍历数组 for (let i = 0; i < nums.length; i++) { // 找到目标元素,返回其索引 if (nums[i] === target) { return i; } } // 未找到目标元素,返回 -1 return -1; } ``` === "TypeScript" ```typescript title="linear_search.ts" /* 线性查找(数组)*/ function linearSearchArray(nums: number[], target: number): number { // 遍历数组 for (let i = 0; i < nums.length; i++) { // 找到目标元素,返回其索引 if (nums[i] === target) { return i; } } // 未找到目标元素,返回 -1 return -1; } ``` === "C" ```c title="linear_search.c" ``` === "C#" ```csharp title="linear_search.cs" /* 线性查找(数组) */ int linearSearch(int[] nums, int target) { // 遍历数组 for (int i = 0; i < nums.Length; i++) { // 找到目标元素,返回其索引 if (nums[i] == target) return i; } // 未找到目标元素,返回 -1 return -1; } ``` === "Swift" ```swift title="linear_search.swift" ``` 再比如,我们想要在给定一个目标结点值 `target` ,返回此结点对象,也可以在链表中进行线性查找。 === "Java" ```java title="linear_search.java" /* 线性查找(链表) */ ListNode linearSearch(ListNode head, int target) { // 遍历链表 while (head != null) { // 找到目标结点,返回之 if (head.val == target) return head; head = head.next; } // 未找到目标结点,返回 null return null; } ``` === "C++" ```cpp title="linear_search.cpp" /* 线性查找(链表) */ ListNode* linearSearch(ListNode* head, int target) { // 遍历链表 while (head != nullptr) { // 找到目标结点,返回之 if (head->val == target) return head; head = head->next; } // 未找到目标结点,返回 nullptr return nullptr; } ``` === "Python" ```python title="linear_search.py" """ 线性查找(链表) """ def linear_search1(head, target): # 遍历链表 while head: if head.val == target: # 找到目标结点,返回之 return head head = head.next return None # 未找到目标结点,返回 None ``` === "Go" ```go title="linear_search.go" /* 线性查找(链表)*/ func linerSearchLinkedList(node *ListNode, target int) *ListNode { // 遍历链表 for node != nil { // 找到目标结点,返回之 if node.Val == target { return node } node = node.Next } // 未找到目标元素,返回 nil return nil } ``` === "JavaScript" ```js title="linear_search.js" /* 线性查找(链表)*/ function linearSearchLinkedList(head, target) { // 遍历链表 while(head) { // 找到目标结点,返回之 if(head.val === target) { return head; } head = head.next; } // 未找到目标结点,返回 null return null; } ``` === "TypeScript" ```typescript title="linear_search.ts" /* 线性查找(链表)*/ function linearSearchLinkedList(head: ListNode | null, target: number): ListNode | null { // 遍历链表 while (head) { // 找到目标结点,返回之 if (head.val === target) { return head; } head = head.next; } // 未找到目标结点,返回 null return null; } ``` === "C" ```c title="linear_search.c" ``` === "C#" ```csharp title="linear_search.cs" /* 线性查找(链表) */ ListNode? linearSearch(ListNode head, int target) { // 遍历链表 while (head != null) { // 找到目标结点,返回之 if (head.val == target) return head; head = head.next; } // 未找到目标结点,返回 null return null; } ``` === "Swift" ```swift title="linear_search.swift" ``` ## 复杂度分析 **时间复杂度 $O(n)$ :** 其中 $n$ 为数组或链表长度。 **空间复杂度 $O(1)$ :** 无需使用额外空间。 ## 优点与缺点 **线性查找的通用性极佳**。由于线性查找是依次访问元素的,即没有跳跃访问元素,因此数组或链表皆适用。 **线性查找的时间复杂度太高**。在数据量 $n$ 很大时,查找效率很低。