4.2. 链表
内存空间是所有程序的公共资源,排除已被占用的内存空间,空闲内存空间通常散落在内存各处。在上一节中,我们提到存储数组的内存空间必须是连续的,而当我们需要申请一个非常大的数组时,空闲内存中可能没有这么大的连续空间。与数组相比,链表更具灵活性,它可以被存储在非连续的内存空间中。
「链表 Linked List」是一种线性数据结构,其每个元素都是一个节点对象,各个节点之间通过指针连接,从当前节点通过指针可以访问到下一个节点。由于指针记录了下个节点的内存地址,因此无需保证内存地址的连续性 ,从而可以将各个节点分散存储在内存各处。
链表「节点 Node」包含两项数据,一是节点「值 Value」,二是指向下一节点的「指针 Pointer」,或称「引用 Reference」。
Fig. 链表定义与存储方式
Java C++ Python Go JS TS C C# Swift Zig Dart Rust
/* 链表节点类 */
class ListNode {
int val ; // 节点值
ListNode next ; // 指向下一节点的指针(引用)
ListNode ( int x ) { val = x ; } // 构造函数
}
/* 链表节点结构体 */
struct ListNode {
int val ; // 节点值
ListNode * next ; // 指向下一节点的指针(引用)
ListNode ( int x ) : val ( x ), next ( nullptr ) {} // 构造函数
};
class ListNode :
"""链表节点类"""
def __init__ ( self , val : int ):
self . val : int = val # 节点值
self . next : Optional [ ListNode ] = None # 指向下一节点的指针(引用)
/* 链表节点结构体 */
type ListNode struct {
Val int // 节点值
Next * ListNode // 指向下一节点的指针(引用)
}
// NewListNode 构造函数,创建一个新的链表
func NewListNode ( val int ) * ListNode {
return & ListNode {
Val : val ,
Next : nil ,
}
}
/* 链表节点类 */
class ListNode {
val ;
next ;
constructor ( val , next ) {
this . val = ( val === undefined ? 0 : val ); // 节点值
this . next = ( next === undefined ? null : next ); // 指向下一节点的引用
}
}
/* 链表节点类 */
class ListNode {
val : number ;
next : ListNode | null ;
constructor ( val? : number , next? : ListNode | null ) {
this . val = val === undefined ? 0 : val ; // 节点值
this . next = next === undefined ? null : next ; // 指向下一节点的引用
}
}
/* 链表节点结构体 */
struct ListNode {
int val ; // 节点值
struct ListNode * next ; // 指向下一节点的指针(引用)
};
typedef struct ListNode ListNode ;
/* 构造函数 */
ListNode * newListNode ( int val ) {
ListNode * node , * next ;
node = ( ListNode * ) malloc ( sizeof ( ListNode ));
node -> val = val ;
node -> next = NULL ;
return node ;
}
/* 链表节点类 */
class ListNode {
int val ; // 节点值
ListNode next ; // 指向下一节点的引用
ListNode ( int x ) => val = x ; //构造函数
}
/* 链表节点类 */
class ListNode {
var val : Int // 节点值
var next : ListNode ? // 指向下一节点的指针(引用)
init ( x : Int ) { // 构造函数
val = x
}
}
// 链表节点类
pub fn ListNode ( comptime T : type ) type {
return struct {
const Self = @This ();
val : T = 0 , // 节点值
next : ?* Self = null , // 指向下一节点的指针(引用)
// 构造函数
pub fn init ( self : * Self , x : i32 ) void {
self . val = x ;
self . next = null ;
}
};
}
/* 链表节点类 */
class ListNode {
int val ; // 节点值
ListNode ? next ; // 指向下一节点的指针(引用)
ListNode ( this . val , [ this . next ]); // 构造函数
}
尾节点指向什么?
我们将链表的最后一个节点称为「尾节点」,其指向的是“空”,在 Java, C++, Python 中分别记为 \(\text{null}\) , \(\text{nullptr}\) , \(\text{None}\) 。在不引起歧义的前提下,本书都使用 \(\text{None}\) 来表示空。
如何称呼链表?
在编程语言中,数组整体就是一个变量,例如数组 nums
,包含各个元素 nums[0]
, nums[1]
等等。而链表是由多个节点对象组成,我们通常将头节点当作链表的代称,例如头节点 head
和链表 head
实际上是同义的。
链表初始化方法 。建立链表分为两步,第一步是初始化各个节点对象,第二步是构建引用指向关系。完成后,即可以从链表的头节点(即首个节点)出发,通过指针 next
依次访问所有节点。
4.2.1. 链表优点
链表中插入与删除节点的操作效率高 。例如,如果我们想在链表中间的两个节点 A
, B
之间插入一个新节点 P
,我们只需要改变两个节点指针即可,时间复杂度为 \(O(1)\) ;相比之下,数组的插入操作效率要低得多。
Fig. 链表插入节点
Java C++ Python Go JS TS C C# Swift Zig Dart Rust
linked_list.java /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
void insert ( ListNode n0 , ListNode P ) {
ListNode n1 = n0 . next ;
P . next = n1 ;
n0 . next = P ;
}
linked_list.cpp /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
void insert ( ListNode * n0 , ListNode * P ) {
ListNode * n1 = n0 -> next ;
P -> next = n1 ;
n0 -> next = P ;
}
linked_list.py def insert ( n0 : ListNode , P : ListNode ):
"""在链表的节点 n0 之后插入节点 P"""
n1 = n0 . next
P . next = n1
n0 . next = P
linked_list.go /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
func insertNode ( n0 * ListNode , P * ListNode ) {
n1 := n0 . Next
P . Next = n1
n0 . Next = P
}
linked_list.js /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
function insert ( n0 , P ) {
const n1 = n0 . next ;
P . next = n1 ;
n0 . next = P ;
}
linked_list.ts /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
function insert ( n0 : ListNode , P : ListNode ) : void {
const n1 = n0 . next ;
P . next = n1 ;
n0 . next = P ;
}
linked_list.c /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
void insert ( ListNode * n0 , ListNode * P ) {
ListNode * n1 = n0 -> next ;
P -> next = n1 ;
n0 -> next = P ;
}
linked_list.cs /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
void insert ( ListNode n0 , ListNode P ) {
ListNode ? n1 = n0 . next ;
P . next = n1 ;
n0 . next = P ;
}
linked_list.swift /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
func insert ( n0 : ListNode , P : ListNode ) {
let n1 = n0 . next
P . next = n1
n0 . next = P
}
linked_list.zig // 在链表的节点 n0 之后插入节点 P
fn insert ( n0 : ?* inc . ListNode ( i32 ), P : ?* inc . ListNode ( i32 )) void {
var n1 = n0 . ? . next ;
P . ? . next = n1 ;
n0 . ? . next = P ;
}
linked_list.dart /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
void insert ( ListNode n0 , ListNode P ) {
ListNode ? n1 = n0 . next ;
P . next = n1 ;
n0 . next = P ;
}
linked_list.rs /* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
#[allow(non_snake_case)]
pub fn insert < T > ( n0 : & Rc < RefCell < ListNode < T >>> , P : Rc < RefCell < ListNode < T >>> ) {
let n1 = n0 . borrow_mut (). next . take ();
P . borrow_mut (). next = n1 ;
n0 . borrow_mut (). next = Some ( P );
}
在链表中删除节点也非常方便,只需改变一个节点的指针即可。如下图所示,尽管在删除操作完成后,节点 P
仍然指向 n1
,但实际上 P
已经不再属于此链表,因为遍历此链表时无法访问到 P
。
Fig. 链表删除节点
4.2.2. 链表缺点
链表访问节点效率较低 。如上节所述,数组可以在 \(O(1)\) 时间下访问任意元素。然而,链表无法直接访问任意节点,这是因为系统需要从头节点出发,逐个向后遍历直至找到目标节点。例如,若要访问链表索引为 index
(即第 index + 1
个)的节点,则需要向后遍历 index
轮。
Java C++ Python Go JS TS C C# Swift Zig Dart Rust
linked_list.java /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
ListNode access ( ListNode head , int index ) {
for ( int i = 0 ; i < index ; i ++ ) {
if ( head == null )
return null ;
head = head . next ;
}
return head ;
}
linked_list.cpp /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
ListNode * access ( ListNode * head , int index ) {
for ( int i = 0 ; i < index ; i ++ ) {
if ( head == nullptr )
return nullptr ;
head = head -> next ;
}
return head ;
}
linked_list.py def access ( head : ListNode , index : int ) -> ListNode | None :
"""访问链表中索引为 index 的节点"""
for _ in range ( index ):
if not head :
return None
head = head . next
return head
linked_list.go /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
func access ( head * ListNode , index int ) * ListNode {
for i := 0 ; i < index ; i ++ {
if head == nil {
return nil
}
head = head . Next
}
return head
}
linked_list.js /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
function access ( head , index ) {
for ( let i = 0 ; i < index ; i ++ ) {
if ( ! head ) {
return null ;
}
head = head . next ;
}
return head ;
}
linked_list.ts /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
function access ( head : ListNode | null , index : number ) : ListNode | null {
for ( let i = 0 ; i < index ; i ++ ) {
if ( ! head ) {
return null ;
}
head = head . next ;
}
return head ;
}
linked_list.c /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
ListNode * access ( ListNode * head , int index ) {
while ( head && head -> next && index ) {
head = head -> next ;
index -- ;
}
return head ;
}
linked_list.cs /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
ListNode ? access ( ListNode head , int index ) {
for ( int i = 0 ; i < index ; i ++ ) {
if ( head == null )
return null ;
head = head . next ;
}
return head ;
}
linked_list.swift /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
func access ( head : ListNode , index : Int ) -> ListNode ? {
var head : ListNode ? = head
for _ in 0 .. < index {
if head == nil {
return nil
}
head = head ?. next
}
return head
}
linked_list.zig // 访问链表中索引为 index 的节点
fn access ( node : ?* inc . ListNode ( i32 ), index : i32 ) ?* inc . ListNode ( i32 ) {
var head = node ;
var i : i32 = 0 ;
while ( i < index ) : ( i += 1 ) {
head = head . ? . next ;
if ( head == null ) return null ;
}
return head ;
}
linked_list.dart /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
ListNode ? access ( ListNode ? head , int index ) {
for ( var i = 0 ; i < index ; i ++ ) {
if ( head == null ) return null ;
head = head . next ;
}
return head ;
}
linked_list.rs /* 访问链表中索引为 index 的节点 */
pub fn access < T > ( head : Rc < RefCell < ListNode < T >>> , index : i32 ) -> Rc < RefCell < ListNode < T >>> {
if index <= 0 { return head };
if let Some ( node ) = & head . borrow_mut (). next {
return access ( node . clone (), index - 1 );
}
return head ;
}
链表的内存占用较大 。链表以节点为单位,每个节点除了保存值之外,还需额外保存指针(引用)。这意味着在相同数据量的情况下,链表比数组需要占用更多的内存空间。
4.2.3. 链表常用操作
遍历链表查找 。遍历链表,查找链表内值为 target
的节点,输出节点在链表中的索引。
Java C++ Python Go JS TS C C# Swift Zig Dart Rust
linked_list.java /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
int find ( ListNode head , int target ) {
int index = 0 ;
while ( head != null ) {
if ( head . val == target )
return index ;
head = head . next ;
index ++ ;
}
return - 1 ;
}
linked_list.cpp /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
int find ( ListNode * head , int target ) {
int index = 0 ;
while ( head != nullptr ) {
if ( head -> val == target )
return index ;
head = head -> next ;
index ++ ;
}
return -1 ;
}
linked_list.py def find ( head : ListNode , target : int ) -> int :
"""在链表中查找值为 target 的首个节点"""
index = 0
while head :
if head . val == target :
return index
head = head . next
index += 1
return - 1
linked_list.go /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
func findNode ( head * ListNode , target int ) int {
index := 0
for head != nil {
if head . Val == target {
return index
}
head = head . Next
index ++
}
return - 1
}
linked_list.js /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
function find ( head , target ) {
let index = 0 ;
while ( head !== null ) {
if ( head . val === target ) {
return index ;
}
head = head . next ;
index += 1 ;
}
return - 1 ;
}
linked_list.ts /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
function find ( head : ListNode | null , target : number ) : number {
let index = 0 ;
while ( head !== null ) {
if ( head . val === target ) {
return index ;
}
head = head . next ;
index += 1 ;
}
return - 1 ;
}
linked_list.c /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
int find ( ListNode * head , int target ) {
int index = 0 ;
while ( head ) {
if ( head -> val == target )
return index ;
head = head -> next ;
index ++ ;
}
return -1 ;
}
linked_list.cs /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
int find ( ListNode head , int target ) {
int index = 0 ;
while ( head != null ) {
if ( head . val == target )
return index ;
head = head . next ;
index ++ ;
}
return - 1 ;
}
linked_list.swift /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
func find ( head : ListNode , target : Int ) -> Int {
var head : ListNode ? = head
var index = 0
while head != nil {
if head ?. val == target {
return index
}
head = head ?. next
index += 1
}
return - 1
}
linked_list.zig // 在链表中查找值为 target 的首个节点
fn find ( node : ?* inc . ListNode ( i32 ), target : i32 ) i32 {
var head = node ;
var index : i32 = 0 ;
while ( head != null ) {
if ( head . ? . val == target ) return index ;
head = head . ? . next ;
index += 1 ;
}
return - 1 ;
}
linked_list.dart /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
int find ( ListNode ? head , int target ) {
int index = 0 ;
while ( head != null ) {
if ( head . val == target ) {
return index ;
}
head = head . next ;
index ++ ;
}
return - 1 ;
}
linked_list.rs /* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
pub fn find < T : PartialEq > ( head : Rc < RefCell < ListNode < T >>> , target : T , index : i32 ) -> i32 {
if head . borrow (). val == target { return index };
if let Some ( node ) = & head . borrow_mut (). next {
return find ( node . clone (), target , index + 1 );
}
return - 1 ;
}
4.2.4. 常见链表类型
单向链表 。即上述介绍的普通链表。单向链表的节点包含值和指向下一节点的指针(引用)两项数据。我们将首个节点称为头节点,将最后一个节点成为尾节点,尾节点指向空 \(\text{None}\) 。
环形链表 。如果我们令单向链表的尾节点指向头节点(即首尾相接),则得到一个环形链表。在环形链表中,任意节点都可以视作头节点。
双向链表 。与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的指针(引用)。双向链表的节点定义同时包含指向后继节点(下一节点)和前驱节点(上一节点)的指针。相较于单向链表,双向链表更具灵活性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。
Java C++ Python Go JS TS C C# Swift Zig Dart Rust
/* 双向链表节点类 */
class ListNode {
int val ; // 节点值
ListNode next ; // 指向后继节点的指针(引用)
ListNode prev ; // 指向前驱节点的指针(引用)
ListNode ( int x ) { val = x ; } // 构造函数
}
/* 双向链表节点结构体 */
struct ListNode {
int val ; // 节点值
ListNode * next ; // 指向后继节点的指针(引用)
ListNode * prev ; // 指向前驱节点的指针(引用)
ListNode ( int x ) : val ( x ), next ( nullptr ), prev ( nullptr ) {} // 构造函数
};
class ListNode :
"""双向链表节点类"""
def __init__ ( self , val : int ):
self . val : int = val # 节点值
self . next : Optional [ ListNode ] = None # 指向后继节点的指针(引用)
self . prev : Optional [ ListNode ] = None # 指向前驱节点的指针(引用)
/* 双向链表节点结构体 */
type DoublyListNode struct {
Val int // 节点值
Next * DoublyListNode // 指向后继节点的指针(引用)
Prev * DoublyListNode // 指向前驱节点的指针(引用)
}
// NewDoublyListNode 初始化
func NewDoublyListNode ( val int ) * DoublyListNode {
return & DoublyListNode {
Val : val ,
Next : nil ,
Prev : nil ,
}
}
/* 双向链表节点类 */
class ListNode {
val ;
next ;
prev ;
constructor ( val , next , prev ) {
this . val = val === undefined ? 0 : val ; // 节点值
this . next = next === undefined ? null : next ; // 指向后继节点的指针(引用)
this . prev = prev === undefined ? null : prev ; // 指向前驱节点的指针(引用)
}
}
/* 双向链表节点类 */
class ListNode {
val : number ;
next : ListNode | null ;
prev : ListNode | null ;
constructor ( val? : number , next? : ListNode | null , prev? : ListNode | null ) {
this . val = val === undefined ? 0 : val ; // 节点值
this . next = next === undefined ? null : next ; // 指向后继节点的指针(引用)
this . prev = prev === undefined ? null : prev ; // 指向前驱节点的指针(引用)
}
}
/* 双向链表节点结构体 */
struct ListNode {
int val ; // 节点值
struct ListNode * next ; // 指向后继节点的指针(引用)
struct ListNode * prev ; // 指向前驱节点的指针(引用)
};
typedef struct ListNode ListNode ;
/* 构造函数 */
ListNode * newListNode ( int val ) {
ListNode * node , * next ;
node = ( ListNode * ) malloc ( sizeof ( ListNode ));
node -> val = val ;
node -> next = NULL ;
node -> prev = NULL ;
return node ;
}
/* 双向链表节点类 */
class ListNode {
int val ; // 节点值
ListNode next ; // 指向后继节点的指针(引用)
ListNode prev ; // 指向前驱节点的指针(引用)
ListNode ( int x ) => val = x ; // 构造函数
}
/* 双向链表节点类 */
class ListNode {
var val : Int // 节点值
var next : ListNode ? // 指向后继节点的指针(引用)
var prev : ListNode ? // 指向前驱节点的指针(引用)
init ( x : Int ) { // 构造函数
val = x
}
}
// 双向链表节点类
pub fn ListNode ( comptime T : type ) type {
return struct {
const Self = @This ();
val : T = 0 , // 节点值
next : ?* Self = null , // 指向后继节点的指针(引用)
prev : ?* Self = null , // 指向前驱节点的指针(引用)
// 构造函数
pub fn init ( self : * Self , x : i32 ) void {
self . val = x ;
self . next = null ;
self . prev = null ;
}
};
}
/* 双向链表节点类 */
class ListNode {
int val ; // 节点值
ListNode next ; // 指向后继节点的指针(引用)
ListNode prev ; // 指向前驱节点的指针(引用)
ListNode ( this . val , [ this . next , this . prev ]); // 构造函数
}
Fig. 常见链表种类
4.2.5. 链表典型应用
单向链表通常用于实现栈、队列、散列表和图等数据结构。
栈与队列 :当插入和删除操作都在链表的一端进行时,它表现出先进后出的的特性,对应栈;当插入操作在链表的一端进行,删除操作在链表的另一端进行,它表现出先进先出的特性,对应队列。
散列表 :链地址法是解决哈希冲突的主流方案之一,在该方案中,所有冲突的元素都会被放到一个链表中。
图 :邻接表是表示图的一种常用方式,在其中,图的每个顶点都与一个链表相关联,链表中的每个元素都代表与该顶点相连的其他顶点。
双向链表常被用于需要快速查找前一个和下一个元素的场景。
高级数据结构 :比如在红黑树、B 树中,我们需要知道一个节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指向父节点的指针来实现,类似于双向链表。
浏览器历史 :在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。
LRU 算法 :在缓存淘汰算法(LRU)中,我们需要快速找到最近最少使用的数据,以及支持快速地添加和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。
循环链表常被用于需要周期性操作的场景,比如操作系统的资源调度。
时间片轮转调度算法 :在操作系统中,时间片轮转调度算法是一种常见的 CPU 调度算法,它需要对一组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片,当时间片用完时,CPU 将切换到下一个进程。这种循环的操作就可以通过循环链表来实现。
数据缓冲区 :在某些数据缓冲区的实现中,也可能会使用到循环链表。比如在音频、视频播放器中,数据流可能会被分成多个缓冲块并放入一个循环链表,以便实现无缝播放。