# 二叉树数组表示 在链表表示下,二叉树的存储单元为节点 `TreeNode` ,节点之间通过指针相连接。在上节中,我们学习了在链表表示下的二叉树的各项基本操作。 那么,我们能否用数组来表示二叉树呢?答案是肯定的。 ## 表示完美二叉树 先分析一个简单案例。给定一个完美二叉树,我们将所有节点按照层序遍历的顺序存储在一个数组中,则每个节点都对应唯一的数组索引。 根据层序遍历的特性,我们可以推导出父节点索引与子节点索引之间的“映射公式”:**若节点的索引为 $i$ ,则该节点的左子节点索引为 $2i + 1$ ,右子节点索引为 $2i + 2$** 。下图展示了各个节点索引之间的映射关系。 ![完美二叉树的数组表示](array_representation_of_tree.assets/array_representation_binary_tree.png) **映射公式的角色相当于链表中的指针**。给定数组中的任意一个节点,我们都可以通过映射公式来访问它的左(右)子节点。 ## 表示任意二叉树 完美二叉树是一个特例,在二叉树的中间层通常存在许多 $\text{None}$ 。由于层序遍历序列并不包含这些 $\text{None}$ ,因此我们无法仅凭该序列来推测 $\text{None}$ 的数量和分布位置。**这意味着存在多种二叉树结构都符合该层序遍历序列**。 如下图所示,给定一个非完美二叉树,上述的数组表示方法已经失效。 ![层序遍历序列对应多种二叉树可能性](array_representation_of_tree.assets/array_representation_without_empty.png) 为了解决此问题,**我们可以考虑在层序遍历序列中显式地写出所有 $\text{None}$** 。如下图所示,这样处理后,层序遍历序列就可以唯一表示二叉树了。 === "Java" ```java title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 int 的包装类 Integer ,就可以使用 null 来标记空位 Integer[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 }; ``` === "C++" ```cpp title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 int 最大值 INT_MAX 标记空位 vector tree = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15}; ``` === "Python" ```python title="" # 二叉树的数组表示 # 使用 None 来表示空位 tree = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15] ``` === "Go" ```go title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 any 类型的切片, 就可以使用 nil 来标记空位 tree := []any{1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15} ``` === "JS" ```javascript title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 null 来表示空位 let tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15]; ``` === "TS" ```typescript title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 null 来表示空位 let tree: (number | null)[] = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15]; ``` === "C" ```c title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 int 最大值标记空位,因此要求节点值不能为 INT_MAX int tree[] = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15}; ``` === "C#" ```csharp title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 int? 可空类型 ,就可以使用 null 来标记空位 int?[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 }; ``` === "Swift" ```swift title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 Int? 可空类型 ,就可以使用 nil 来标记空位 let tree: [Int?] = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15] ``` === "Zig" ```zig title="" ``` === "Dart" ```dart title="" /* 二叉树的数组表示 */ // 使用 int? 可空类型 ,就可以使用 null 来标记空位 List tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15]; ``` === "Rust" ```rust title="" ``` ![任意类型二叉树的数组表示](array_representation_of_tree.assets/array_representation_with_empty.png) 值得说明的是,**完全二叉树非常适合使用数组来表示**。回顾完全二叉树的定义,$\text{None}$ 只出现在最底层且靠右的位置,**因此所有 $\text{None}$ 一定出现在层序遍历序列的末尾**。 这意味着使用数组表示完全二叉树时,可以省略存储所有 $\text{None}$ ,非常方便。下图给出了一个例子。 ![完全二叉树的数组表示](array_representation_of_tree.assets/array_representation_complete_binary_tree.png) 如下代码给出了数组表示下的二叉树的简单实现,包括以下操作: - 给定某节点,获取它的值、左(右)子节点、父节点。 - 获取前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历序列。 === "Java" ```java title="array_binary_tree.java" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "C++" ```cpp title="array_binary_tree.cpp" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "Python" ```python title="array_binary_tree.py" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "Go" ```go title="array_binary_tree.go" [class]{arrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "JS" ```javascript title="array_binary_tree.js" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "TS" ```typescript title="array_binary_tree.ts" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "C" ```c title="array_binary_tree.c" [class]{arrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "C#" ```csharp title="array_binary_tree.cs" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "Swift" ```swift title="array_binary_tree.swift" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "Zig" ```zig title="array_binary_tree.zig" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "Dart" ```dart title="array_binary_tree.dart" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` === "Rust" ```rust title="array_binary_tree.rs" [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{} ``` ## 优势与局限性 二叉树的数组表示的优点包括: - 数组存储在连续的内存空间中,对缓存友好,访问与遍历速度较快。 - 不需要存储指针,比较节省空间。 - 允许随机访问节点。 然而,数组表示也具有一些局限性: - 数组存储需要连续内存空间,因此不适合存储数据量过大的树。 - 增删节点需要通过数组插入与删除操作实现,效率较低。 - 当二叉树中存在大量 $\text{None}$ 时,数组中包含的节点数据比重较低,空间利用率较低。