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表述不应该提到多个桶，建议表述成桶中冲突的位置以及冲突之后的位置。即
最后两位相同的 `key` 都会被映射到桶中相同位置并产生冲突。而通过线性探测，它们被依次存储在该桶内原冲突位置及其之后的位置中。

codes/go/chapter_sorting/bubble_sort_test.go

@@ -16,5 +16,5 @@ func TestBubbleSort(t *testing.T) {
 
 	nums1 := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
 	bubbleSortWithFlag(nums1)
-	fmt.Println("冒泡排序完成后 nums1 = ", nums)
+	fmt.Println("冒泡排序完成后 nums1 = ", nums1)
 }

docs/chapter_hashing/hash_collision.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 - **插入元素**：通过哈希函数计算桶索引，若发现桶内已有元素，则从冲突位置向后线性遍历（步长通常为 $1$ ），直至找到空桶，将元素插入其中。
 - **查找元素**：若发现哈希冲突，则使用相同步长向后进行线性遍历，直到找到对应元素，返回 `value` 即可；如果遇到空桶，说明目标元素不在哈希表中，返回 `None` 。
 
-下图展示了开放寻址（线性探测）哈希表的键值对分布。根据此哈希函数，最后两位相同的 `key` 都会被映射到相同的桶。而通过线性探测，它们被依次存储在该桶以及之下的桶中。
+下图展示了开放寻址（线性探测）哈希表的键值对分布。根据此哈希函数，最后两位相同的 `key` 都会被映射到桶中相同位置并产生冲突。而通过线性探测，它们被依次存储在该桶内原冲突位置及其之后的位置中。
 
 ![开放寻址（线性探测）哈希表的键值对分布](hash_collision.assets/hash_table_linear_probing.png)
 

zh-hant/codes/go/chapter_sorting/bubble_sort_test.go

@@ -16,5 +16,5 @@ func TestBubbleSort(t *testing.T) {
 
 	nums1 := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
 	bubbleSortWithFlag(nums1)
-	fmt.Println("泡沫排序完成後 nums1 = ", nums)
+	fmt.Println("泡沫排序完成後 nums1 = ", nums1)
 }