Merge a181f03ed9 into 356cc35e8a

表述不应该提到多个桶，建议表述成桶中冲突的位置以及冲突之后的位置。即
最后两位相同的 `key` 都会被映射到桶中相同位置并产生冲突。而通过线性探测，它们被依次存储在该桶内原冲突位置及其之后的位置中。

docs/chapter_hashing/hash_collision.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 - **插入元素**：通过哈希函数计算桶索引，若发现桶内已有元素，则从冲突位置向后线性遍历（步长通常为 $1$ ），直至找到空桶，将元素插入其中。
 - **查找元素**：若发现哈希冲突，则使用相同步长向后进行线性遍历，直到找到对应元素，返回 `value` 即可；如果遇到空桶，说明目标元素不在哈希表中，返回 `None` 。
 
-下图展示了开放寻址（线性探测）哈希表的键值对分布。根据此哈希函数，最后两位相同的 `key` 都会被映射到相同的桶。而通过线性探测，它们被依次存储在该桶以及之下的桶中。
+下图展示了开放寻址（线性探测）哈希表的键值对分布。根据此哈希函数，最后两位相同的 `key` 都会被映射到桶中相同位置并产生冲突。而通过线性探测，它们被依次存储在该桶内原冲突位置及其之后的位置中。
 
 ![开放寻址（线性探测）哈希表的键值对分布](hash_collision.assets/hash_table_linear_probing.png)
 

zh-hant/README.md

@@ -12,6 +12,8 @@
 <p align="center">
   <a href="https://www.hello-algo.com/zh-hant/">
     <img src="https://www.hello-algo.com/zh-hant/index.assets/btn_read_online_dark.svg" width="145"></a>
+  <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/releases">
+    <img src="https://www.hello-algo.com/zh-hant/index.assets/btn_download_pdf_dark.svg" width="145"></a>
 </p>
 
 <p align="center">

zh-hant/docs/index.html

@@ -155,7 +155,7 @@
                 <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/releases">
                     <img class="device-on-hover" style="height: 75%;" src="../assets/hero/pdf_ipad.png" alt="">
                     <div class="text-button">
-                        <span>PDF（簡中）</span>
+                        <span>下載 PDF</span>
                         <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 320 512">
                             <path d="M278.6 233.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-160 160c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L210.7 256 73.4 118.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l160 160z" />
                         </svg>