Update time_complexity.md

codes/rust/chapter_computational_complexity/time_complexity.rs

@@ -86,7 +86,7 @@ fn exp_recur(n: i32) -> i32 {
     if n == 1 {
         return 1;
     }
-    exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1)
+    exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1
 }
 
 /* 对数阶（循环实现） */

docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -1120,7 +1120,7 @@ $$
 
 生物学的“细胞分裂”是指数阶增长的典型例子：初始状态为 $1$ 个细胞，分裂一轮后变为 $2$ 个，分裂两轮后变为 $4$ 个，以此类推，分裂 $n$ 轮后有 $2^n$ 个细胞。
 
-下图和以下代码模拟了细胞分裂的过程，时间复杂度为 $O(2^n)$ ：
+下图和以下代码模拟了细胞分裂的过程，时间复杂度为 $O(2^n)$ 。请注意，输入 $n$ 表示分裂轮数，返回值 `count` 表示总分裂次数。
 
 ```src
 [file]{time_complexity}-[class]{}-[func]{exponential}